导读:本文包含了梯度投影法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:梯度,动量,步长,正则,测温,自适应,模型。
梯度投影法论文文献综述
潘金凤,徐芝美,徐秀美[1]（2019）在《基于改进回溯线搜索的二维梯度投影法》一文中研究指出压缩感知的二维与一维方法相比,在对图像进行压缩观测时可以更好地保持其结构信息,因而能够提高压缩观测图像的重构质量.通过改进基于全变差正则化的二维梯度投影压缩感知算法,对该算法中全变差最小化进行求解,提出了一种改进的回溯线搜索方法以优化其中梯度下降法的步长选择方法,从而提高了重建图像的质量和算法的收敛速度.实验结果表明,将改进的步长选择方法应用于二维梯度投影算法之后,重建图像的主观质量和峰值信噪比都得到提高,同时算法的迭代次数减少,收敛速度更快.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
吴敏,许仙明,陈艳,黄灿英[2]（2018）在《基于加速梯度投影法的谐波源定位方法》一文中研究指出针对传统谐波源定位计算复杂且精度低的问题,结合考虑到谐波源分布的稀疏性,提出了一种基于加速梯度投影法的谐波源定位方法.以节点的注入谐波电流为状态量,以支路的谐波电流为量测量建立谐波源定位约束二次规划模型,并基于滞后最速下降法来求解加速梯度投影问题.该方法能自动选取动量参数,只需要较少的测量值即可快速定位谐波源,显着提高收敛速度.在不同噪声干扰条件下的仿真实验结果表明,提出的方法能获得更高的谐波源定位精度,且具有一定的抗噪声能力.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2018年06期）
郭广廓,王振兴,崔双龙,孙晓刚,邢键[3]（2018）在《基于梯度投影法的火焰温度测量技术研究》一文中研究指出基于多光谱辐射测温技术,提出一种无需假设发射率模型的梯度投影算法,并对6种发射率模型进行了仿真计算。结果表明:梯度投影法反演结果误差小于20 K,发射率反演结果的趋势与模型吻合。梯度投影法属约束优化算法,与多光谱辐射测温技术结合可避开发射率无法确定需要假设模型的难题,开辟了多光谱辐射测温新的研究思路。(本文来源于《红外技术》期刊2018年07期）
陈超然[4]（2018）在《基于动态Kriging模型和梯度投影法的混合全局优化算法》一文中研究指出随着电子封装设备向高速、高精度的方向发展,高速轻载机构的动态最优化设计成为该发展过程中的研究热点。由于刚体运动与弹性变形互相耦合,其动力学模型通常是一组时变系数和非光滑非线性的高维微分方程组,给建模分析和优化带来了极大的困难。若能将一系列动态优化问题视为工程领域中普遍存在的黑箱优化问题,则可以为复杂的高速轻载机构优化问题提供一个新的解决途径。目前,对于黑箱优化问题,结合近似模型技术和启发式算法而形成的基于近似模型的优化方法是一种有效的解决方法。然而,现有研究提出的算法往往在精度、效率和稳定性方面有所侧重,导致其综合性能较差,从而无法满足一些工程应用的需求。因此,有必要建立一种具有良好综合性能的全局优化算法。综上,本文将围绕近似模型优化方法展开研究。首先,阐述了基于近似模型优化方法的国内外研究现状。其次,以遗传算法、Kriging模型和梯度投影法为理论基础,在选定其控制参数后,提出了一种混合全局优化(Hybrid Global Optimization,HGO)算法。其中主要包括两个创新点:(1)提出了一种新的动态Kriging模型与遗传算法的结合方法。在遗传算法的优化过程中,限制了Kriging模型的样本数,并不断评估每一个个体在Kriging模型的准确度。若准确,则以Kriging模型的预测目标值作为个体适应度值,否则计算实际响应值作为个体适应度值,从而尽量保证了每一代种群中可能的最优个体的准确性。该结合方法能够在提高算法优化效率的同时,保证求解结果的精度。(2)提出了一种基于修改梯度投影法的变异策略。针对遗传算法无法有效处理非线性约束的问题,将梯度投影法的思想引入遗传算法的变异机制中,并提出一种基于修改梯度投影法的变异策略:利用Kriging模型预测的梯度信息来指导种群个体进行变异。该变异策略不仅有效地处理非线性约束,还增强了算法的局部收敛能力。然后,为验证算法的有效性,通过两个带不同类型约束的标准测试函数来测试HGO算法的性能。测试结果表明,HGO算法能够同时兼顾结果精度、优化效率和算法稳定性,从而具有良好的综合性能。最后,为体现算法的工程实用性,将HGO算法应用于一个基于有限元仿真的空间机械臂动态响应优化实例中。优化结果表明,HGO算法能够发挥更好的综合性能,从而实现对工程黑箱优化问题的有效应用。(本文来源于《广东工业大学》期刊2018-05-01）
胡平[5]（2017）在《基于改进梯度投影法的冗余度机器人避障算法研究》一文中研究指出冗余度机械臂避障算法研究一直是机器人领域研究的热点之一。但目前的冗余度机械臂避障算法还存在诸多不足之处,针对传统算法的不足提出一种基于主从任务转化的闭环控制避障算法,使其更加完善和优化。本文主要工作和创新性成果如下:1.对障碍物定位进行研究,在对障碍物图像进行图像预处理后,利用空间点重建方法获得障碍物坐标,并通过标定板实验间接证明定位精度符合要求。2.针对基于梯度投影的避障算法的不足提出一种基于主从任务转化的闭环控制避障算法。主从任务转化通过监测机械臂各杆件与障碍物之间的最小距离变化实现避障任务和末端期望轨迹跟踪任务的主从切换,从而解决当障碍物位于机械臂末端期望轨迹上时避障运动和期望轨迹跟踪运动存在的相互冲突问题。考虑到机械臂避障时其末端跟踪精度差的问题,引入对冗余度机械臂末端期望位置和实际位置的误差控制,使得机械臂末端的跟踪精度显着提高。同时,该算法还适用于多障碍物避障和动态避障且具有计算量小和躲避速度变化连续等优点。3.通过叁自由度平面冗余度机械臂的仿真试验和UR5实验平台上进行的实体实验,验证了该算法的正确性。结果表明,该算法能够有效解决当障碍物位于机械臂末端期望轨迹上时存在的冲突问题,而且机械臂在避障的同时也能够高精度地跟踪末端期望轨迹,且能够完成多障碍物避障和动态避障。(本文来源于《河北工业大学》期刊2017-03-01）
武高玉,李慧云[6]（2017）在《稀疏重构的一种新的加速动量梯度投影法》一文中研究指出提出了一种新的应用于稀疏信号重构的加速动量梯度投影法.该方法是把负梯度方向与动量项的凸组合作为搜索方向,步长采取滞后最速下降法(LSD)的步长选取规则.与加速动量梯度投影法取固定的学习速率和动量参数不同,该方法是动态地选取动量参数和步长,从而加速了算法的收敛.数值试验表明,与已有求解大规模l1正则化最小二乘问题的一些方法相比较,本文提出的算法无论是在时间上还是在信号重构的质量上都是有竞争力的.(本文来源于《河北工业大学学报》期刊2017年01期）
申远,刘珊珊[7]（2016）在《一种新的自适应步长梯度投影法》一文中研究指出梯度投影法是一种求解约束优化问题的经典算法.它具有单步计算量低等优点,但其效率受步长规则影响较大.本文提出的一种新的自适应步长规则的梯度投影法.该算法一方面,它无需函数值信息;另一方面,它的步长接受规则比Armijo规则更为宽松,因而可以接受较长的步长以加速收敛.初步的数值实验表面新算法较为高效.(本文来源于《数值计算与计算机应用》期刊2016年04期）
武高玉,李慧云[8]（2016）在《图像复原的一种新的加速动量梯度投影法》一文中研究指出该文提出了一种新的应用于图像复原的加速动量梯度投影法。该方法在负梯度的方向上添加一个动量项,并且动态地选取动量参数和步长,从而加速了算法的收敛。在合理的假设下,证明了算法的全局收敛性。数值试验表明,与当前先进的FISTA方法相比较,该文提出的算法无论是在时间上还是在图像复原的质量上都是有竞争力的。(本文来源于《科技资讯》期刊2016年27期）
武高玉[9]（2016）在《稀疏重构的新的加速动量梯度投影法》一文中研究指出压缩感知(Compressed Sensing,CS)作为一种新的采样理论,在大气、无线通信、地质等领域有着广泛的应用.它通过低于Nyquist采样定律的带宽对稀疏信号进行采样,并以相当高的概率将原始信号重构出来.稀疏信号重构是压缩感知理论的核心内容,是指采用重构算法从稀疏信号中恢复出原始信号.我们提出了两种新的加速动量梯度投影法应用于稀疏信号重构.两种方法都是把负梯度方向与动量项的凸组合作为搜索方向.第一种方法采取回溯线搜索的步长选取规则,在合理的假设下,我们得到了算法的全局收敛性;第二种方法采取精确线搜索的步长选取规则,该方法动态地选取动量参数,加速了算法的收敛.数值试验表明,与已有求解大规模正则化最小二乘问题的一些方法相比较,本文提出的两种新算法无论是在时间上还是在信号重构的质量上都是有竞争力的.(本文来源于《河北工业大学》期刊2016-12-01）
刘珊珊[10]（2016）在《一种新的自适应步长梯度投影法及应用》一文中研究指出梯度投影法是一种求解约束优化问题的经典算法。它具有单步计算量低等优点,但其效率受步长规则影响较大。本文在以往的梯度投影法的基础上提出了一种新的自适应步长规则的梯度投影法。该算法一方面,它无需函数值信息,只需要梯度信息;另一方面,它的步长接受规则比Armijo规则更为宽松,因而可以接受较长的步长以加速收敛。本文具体研究内容安排如下:第一章,是绪论部分,主要介绍了选题背景和研究意义,梯度投影法的国内外研究现状,压缩感知理论问题等。第二章,介绍了本文的研究成果,即提出了一种新的自适应步长梯度投影法,分别设计了当目标函数为二次函数和一般强凸函数时的新算法,并分析了其收敛性。第叁章,证明了当目标函数为二次函数时新算法误差界在残差意义和函数值意义下都有kO)/1(的收敛速率。第四章,数值实验,将新算法应用到压缩感知问题上验证其计算效率。第五章,对本文的研究进行总结和展望。(本文来源于《南京财经大学》期刊2016-10-01）
梯度投影法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统谐波源定位计算复杂且精度低的问题,结合考虑到谐波源分布的稀疏性,提出了一种基于加速梯度投影法的谐波源定位方法.以节点的注入谐波电流为状态量,以支路的谐波电流为量测量建立谐波源定位约束二次规划模型,并基于滞后最速下降法来求解加速梯度投影问题.该方法能自动选取动量参数,只需要较少的测量值即可快速定位谐波源,显着提高收敛速度.在不同噪声干扰条件下的仿真实验结果表明,提出的方法能获得更高的谐波源定位精度,且具有一定的抗噪声能力.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
梯度投影法论文参考文献
[1].潘金凤,徐芝美,徐秀美.基于改进回溯线搜索的二维梯度投影法[J].中北大学学报(自然科学版).2019
[2].吴敏,许仙明,陈艳,黄灿英.基于加速梯度投影法的谐波源定位方法[J].沈阳工业大学学报.2018
[3].郭广廓,王振兴,崔双龙,孙晓刚,邢键.基于梯度投影法的火焰温度测量技术研究[J].红外技术.2018
[4].陈超然.基于动态Kriging模型和梯度投影法的混合全局优化算法[D].广东工业大学.2018
[5].胡平.基于改进梯度投影法的冗余度机器人避障算法研究[D].河北工业大学.2017
[6].武高玉,李慧云.稀疏重构的一种新的加速动量梯度投影法[J].河北工业大学学报.2017
[7].申远,刘珊珊.一种新的自适应步长梯度投影法[J].数值计算与计算机应用.2016
[8].武高玉,李慧云.图像复原的一种新的加速动量梯度投影法[J].科技资讯.2016
[9].武高玉.稀疏重构的新的加速动量梯度投影法[D].河北工业大学.2016
[10].刘珊珊.一种新的自适应步长梯度投影法及应用[D].南京财经大学.2016
论文知识图
