模糊LSM-集值统计法在地铁运营安全风险评估中的应用

模糊LSM-集值统计法在地铁运营安全风险评估中的应用

论文摘要

针对国内地铁运营安全风险现状,首次提出基于模糊LSM-集值统计法的地铁运营安全风险评估模型。从火灾类、设施设备类、行车事故类、人身伤害类、自然灾害类、公共事件类以及其他类风险维度构建地铁运营安全风险指标体系。以南京地铁客运系统火灾风险为评估样本,在风险事件概率、危害程度及管理控制难度限定阈值内,运用模糊LSM-集值统计法进行专家打分及数据处理,得到评估等级。将评估结果与风险辨识因素相结合,提出地铁运营安全风险日常管控对策措施,为地铁运营管理单位提供参考。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 模糊LSM-集值统计法模型
  •   1.1 模型原理
  •   1.2 LSM取值研究
  •   1.3 集值统计法确定指标值
  • 2 地铁客运系统风险评估指标体系建立
  • 3 应用实例
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 姜秋耘

    关键词: 地铁运营,风险评估,集值统计,对策措施

    来源: 安全 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,铁路运输

    单位: 南京地铁运营保安服务有限责任公司

    分类号: U298

    DOI: 10.19737/j.cnki.issn1002-3631.2019.03.005

    页码: 20-24

    总页数: 5

    文件大小: 1776K

    下载量: 136

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