论文摘要
颗粒物是港口地区的主要污染物之一,利用多重分形理论分析港口地区PM2.5和PM10浓度的多重分形特征。首先,运用多重分形消除趋势波动分析方法（Multifractal detrended fluctuation analysis, MF-DFA）分析PM2.5和PM10自身的多重分形特征,结果显示PM2.5和PM10浓度的演化过程表现出非线性、复杂性的多重分形特征,且PM10浓度的多重分形特征较PM2.5强.其次,利用多重分形消除趋势交叉波动分析方法（Multifractal detrended cross-correlation analysis, MF-DCCA）研究港口地区PM2.5和PM10的交叉相关性,结果表明两者之间不仅存在具有长期记忆性的多重分形特征,而且其互相关性多重分形特征具有明显的季节变化特征.港口地区PM2.5和PM10的多重分形特征在春季最强,夏季次之,秋季最弱。这些结论对港口地区PM2.5和PM10的联合控制具有一定的参考价值.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谢焕丽,何红弟
关键词: 多重分形特征,多重分形理论,颗粒物,季节变化,香港港口
来源: 大气与环境光学学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 上海海事大学物流科学与工程研究院
基金: 国家自然科学基金,11672176,上海市科委资助项目,17DZ2280200~~
分类号: X513
页码: 179-190
总页数: 12
文件大小: 1103K
下载量: 122
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