导读:本文包含了聚类分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:断层,白洋淀,自变量,均值,相似性,水蜜桃,矿井。
聚类分析论文文献综述
郝立丽,李凌寒,张滨,宋辉[1]（2019）在《基于马尔科夫转移矩阵的黑龙江省区域产业结构变化聚类分析》一文中研究指出从叁次产业结构转化的角度出发,对1996—2016年黑龙江省及其13个市(区)的叁次产业结构求解马尔科夫转移矩阵,并利用各市(区)的产业结构转移概率进行聚类分析,探寻出黑龙江省及各市(区)叁次产业结构演变的趋势和规律。结果表明,各市(区)依据马尔科夫转移概率可划分为4类,这4类地区的资源禀赋优势主要集中在森林、煤炭和石油等自然资源上,但资源利用的不合理造成了产业结构扭曲,进而制约了黑龙江省的经济发展。最后,针对4类地区产业结构演变规律及资源禀赋优势提出了相应的产业结构调整政策建议.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
刘雪敏[2]（2020）在《基于SPSS的31个地区的聚类分析》一文中研究指出近年来,随着我国经济的发展,各个地区的经济发展水平也出现了较大的差异,我们抽取具有代表性的31个地区,基于SPSS对他们从人均食品支出、人均衣着支出、人均住房支出、人均家庭设备及服务支出、人均交通和通信支出、人均文教娱乐用品及服务支出、人均医疗保健支出和其他商品及服务支出八个方面进行聚类分析,分析所属同一类的地区所具有的相似性,为经济良好发展提供有效的建议。(本文来源于《现代营销(经营版)》期刊2020年01期）
田静[3]（2019）在《基于聚类分析的断层自动拆分技术及应用》一文中研究指出为了满足精细调整挖潜的需求,针对大庆长垣油田区域构造建模研究出基于断层属性特征,利用聚类分析方法计算的断层自动拆分技术。该技术实现了长垣油田构造建模初期断层的有效整合、拆分即命名,提高了断层建模的精度和工作效率。为开展精细油藏描述提供了快速、精确的断层数据,为后续的精细调整、挖潜提供了良好的数据保障。(本文来源于《国外测井技术》期刊2019年06期）
王子云,张嘉男,赵东霖,宋进[4]（2019）在《基于加权聚类分析法的矿井通风系统评价与优化研究》一文中研究指出在建立通风系统评价指标及样本库的基础上,确定评价指标权值,建立待评价样本,对矿井等积孔、矿井有效风量率、井下风流稳定性、通风构筑物的安全性、主要通风机效率、单位产量通风动力费进行加权聚类分析;结合辽宁某矿的矿井通风系统优化改造方案进行应用。期望对矿井通风系统评价和优化有所借鉴。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2019年12期）
耿俊成,张小斐,万迪明,袁少光,田杨阳[5]（2019）在《基于电压曲线聚类分析的低压用户相序自动识别》一文中研究指出准确识别每个用户所连接的变压器相序是台区变压器叁相不平衡治理的关键。针对低压电力用户所连接变压器相序人工识别困难、成本高问题,提出了一种基于电压曲线聚类分析的低压电力用户相序自动识别方法。首先采用皮尔逊相关系数度量不同用户电压曲线之间的波动相似性;接着基于用户电压曲线相似性分布的密度信息选择初始聚类中心对象;然后基于聚类中心对象采用K-medoids算法将电压曲线波动相似的台区用户聚类为3个不同用户组,最后对比分析不同用户组总电流与变压器叁相电流值识别低压用户所连接变压器相序。该方法在某电网公司进行了应用验证,在变压器叁相不平衡严重台区开展用户相序识别,然后根据不同相序用户负载情况进行负荷再分配,从而降低该台区变压器叁相负载不平衡度,取得了良好的效果。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年12期）
涂云燕,彭道黎[6]（2019）在《基于聚类分析与岭估计模型的森林蓄积量遥感估测》一文中研究指出为提高森林蓄积量遥感估测的可靠性及解决自变量间相关性问题,本研究拟采用基于聚类分析与岭估计模型对密云县森林蓄积量进行估测。选取对森林蓄积量有影响的遥感、地形因子作为分类刻画因子进行聚类分析。根据聚类结果选取建模样本,采用岭估计模型对森林蓄积量进行估测,并对其进行适用性评价与精度验证。用离差平方和进行聚集得到3种分类结果,按个数权重抽取建模样本,用30个独立预留样本对模型进行验证。结果表明,预留样本实测值与估测值的R2为0.5311,均方根误差为1.4553,相对偏差为8.9%,实测值为90.942 m3,估测值为82.842 m3。模型适用性一般,估测精度达到91.1%,总体估测精度高。(本文来源于《中国农学通报》期刊2019年35期）
朱麟,程勤海,林旭东,戴杭焕,陈曙颖[7]（2019）在《基于因子-聚类分析的水蜜桃分级方法研究》一文中研究指出目的为了研究水蜜桃大小与内在品质的相关性,探索合理的分级方法,为优质水蜜桃的分级、贮运生产提供理论依据。方法以"玉露"水蜜桃为实验材料,测定单果质量、纵径、横径、可溶固形物含量、可滴定酸含量、固酸比等指标,并对各指标进行因子-聚类分析。结果水蜜桃大小指标(单果质量、纵径、横径)与品质指标(可溶固形物含量、可滴定酸含量、固酸比)相关性不显着;通过因子分析提取了2个因子成分,其累计方差贡献率为78.401%,较好地代替原有指标来综合评价水蜜桃的品质,再通过聚类分析将桃分成4个等级,各等级桃果的品质指标均呈现梯度变化。结论基于因子-聚类分析的水蜜桃方法能按照桃果的综合品质进行分级,符合生产实际和消费需求。(本文来源于《包装工程》期刊2019年23期）
王洁,李志民[8]（2019）在《基于聚类分析的系统性风险度量研究》一文中研究指出针对目前金融系统性风险危害大,精准度量难的问题,提出了一种新的度量方法。以Clayton Copula函数测算股票收益率的下尾相关性为基础,将系统性风险定义为每家金融机构发生危机导致整个金融系统也发生危机的加权平均概率。实证分析选取了40家上市金融机构的每日股票对数收益率数据,用K-均值法将40家金融机构分为3类子系统:银行业、证券业、保险业,分别度量每个子系统以及整个金融业的系统性风险。结果表明:近几年来保险业系统性风险最高,银行业其次,证券业最低,但证券业系统性风险波动最剧烈,整个金融业的系统性风险一直处于较高且脆弱的状态,与实际情况相符合。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
杨娜,陈国鹰[9]（2019）在《基于灰色聚类分析的白洋淀水质评价》一文中研究指出水质评价对了解水体生态功能、区域环境质量、科学制定治理规划有着重要的作用。文章以雄安新区白洋淀水质为研究对象,通过2009-2017年现场实际监测数据与试验,对7个代表性监测站点的溶解氧等6个指标进行监测,运用灰色聚类分析法并结合变异系数法赋权,对其水质进行分级与评价,为白洋淀的综合治理提供更加客观科学依据。研究结果表明:光淀张庄、枣林庄的水质等级为Ⅲ类,水质状况达标;烧车淀、王家寨、采蒲台、圈头的水质等级Ⅳ类,端村的水质等级为Ⅴ类,水质均不达标;评价结果比较客观的反映了水体水质状况与类别,克服了单因素评价易受个别因素影响的缺陷。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年34期）
杨莹,张学津,苏小琪,葛志远[10]（2019）在《上市公司金融板块的聚类分析探讨》一文中研究指出文章对上市公司金融板块中的48家上市公司的财务状况进行了聚类分析。首先根据其财务效益状况、资产运营状况、偿债能力状况和发展能力状况选取14个财务指标并对这些指标进行主成分分析。然后根据提取出的六个主成分进行聚类分析,聚类的结果显示,这些公司被分为六类。通过上述操作可以对金融类上市公司进行客观全面的分析,为投资者提供可供参考的信息数据。(本文来源于《中国市场》期刊2019年34期）
聚类分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着我国经济的发展,各个地区的经济发展水平也出现了较大的差异,我们抽取具有代表性的31个地区,基于SPSS对他们从人均食品支出、人均衣着支出、人均住房支出、人均家庭设备及服务支出、人均交通和通信支出、人均文教娱乐用品及服务支出、人均医疗保健支出和其他商品及服务支出八个方面进行聚类分析,分析所属同一类的地区所具有的相似性,为经济良好发展提供有效的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
聚类分析论文参考文献
[1].郝立丽,李凌寒,张滨,宋辉.基于马尔科夫转移矩阵的黑龙江省区域产业结构变化聚类分析[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[2].刘雪敏.基于SPSS的31个地区的聚类分析[J].现代营销(经营版).2020
[3].田静.基于聚类分析的断层自动拆分技术及应用[J].国外测井技术.2019
[4].王子云,张嘉男,赵东霖,宋进.基于加权聚类分析法的矿井通风系统评价与优化研究[J].西部探矿工程.2019
[5].耿俊成,张小斐,万迪明,袁少光,田杨阳.基于电压曲线聚类分析的低压用户相序自动识别[J].电力大数据.2019
[6].涂云燕,彭道黎.基于聚类分析与岭估计模型的森林蓄积量遥感估测[J].中国农学通报.2019
[7].朱麟,程勤海,林旭东,戴杭焕,陈曙颖.基于因子-聚类分析的水蜜桃分级方法研究[J].包装工程.2019
[8].王洁,李志民.基于聚类分析的系统性风险度量研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[9].杨娜,陈国鹰.基于灰色聚类分析的白洋淀水质评价[J].科技创新与应用.2019
[10].杨莹,张学津,苏小琪,葛志远.上市公司金融板块的聚类分析探讨[J].中国市场.2019
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