基于Kmeans改进FP算法稻米溯源体系优化设计

论文摘要

针对当前稻米溯源体系缺乏统一规范和溯源信息表达不够精准等问题,首先参考HACCP（hazard analysis critical control point,危害分析临界控制点）食品安全保障体系,设计稻米生长环境溯源指标体系表来实现稻米生长溯源指标标准化。然后运用Kmeans（k均值聚类）改进FP-Growth（frequent pattern-growth,频繁模式增长算法）挖掘稻米溯源参数与稻米口感评价之间潜在的关系,进而提高稻米溯源信息的精准表达。稻米溯源指标体系的优化为稻米溯源的标准化制定和溯源信息的精准表达奠定了研究基础。

论文目录

• 1 稻米生育溯源指标体系表设计
•   1.1 HACCP理论在稻米溯源中的应用
•   1.2 稻米生育溯源指标体系表设计
• 2 改进FP算法在稻米溯源中的使用
•   2.1 Kmeans算法
•   2.2 FP-Growth算法
•   2.3 算法流程设计
•   2.4 稻米生长数据挖掘流程
•     2.4.1 离散化、二元化
•     2.4.2 数据挖掘
• 3 数据分析及验证
•   3.1 关联规则分析
•   3.2 统计意义分析
•   3.3 关联规则准确度验证
• 3结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陶佰睿,赵金利,李雪,余艳,苗瑞,苗凤娟

关键词: 稻米溯源,均值聚类,频繁模式增长

来源: 安徽农业大学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院

基金: 黑龙江省教育厅基本业务专项(135106244),齐齐哈尔市科学技术计划(GYGG-201619,GYGG-201409),黑龙江省高等教育教学改革研究重点委托项目(SJGZ20180070),博士后研究人员落户黑龙江科研启动项目(LBH-Q15142),齐齐哈尔大学教育科学研究项目(2016090),黑龙江省高等教育教学改革研究项目(SJGY20170384),黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2016087)共同资助

分类号: TS210;TP311.13

DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20190314.013

页码: 198-202

总页数: 5

文件大小: 496K

下载量: 196