摘 要 本文结合近几年的人口变化趋势，通过拟合预测并结合实际情况分别预测在原政策和二胎政策下总和生育率，并基于Leslie分年龄段人口预测模型，预测2015-2050年江西省人口结构，进行分析。
关键词拟合 总和生育率 Leslie 人口结构
0 引言
中国是一个人口大国，占有世界人口的1/5，人口发展对我国经济社会发展起着至关重要的作用，准确的人口预测是战略性的要求。在计划生育的政策下中国的人口问题日益严重，出现人口老龄化加剧，“人口红利”消失，性别比例失衡等一系列问题。随着生育政策的放开，本文以2015年实施的“全面二胎”政策为背景，江西省统计年鉴人口数据为依据，分年龄段预测江西省2015-2050年人口数量，并研究人口老龄化程度，结合政策给出一些建议。
1 基于Leslie模型的人口预测模型
首先我们做如下假设：
（1）在一个时间转移过程中人口迁入率与人口迁出率相同。
（2）在未来几十年里各年龄段的死亡率基本保持不变。
（3）假设未来几十年里各年龄段的女性比基本保持不变。
家长进行家长助教时要做好充分的物质准备，教师应该指导家长准备好充足的物质材料，并且明确各个材料投放的具体环节，对教材的应用做到心中有数。如，对于幼儿的操作材料，教师应该先告知家长班级人数，请家长按照多于班级人数的份额准备材料，并按小组分门别类地放好，以方便操作。让家长做好充足的物质准备，便于活动开展。
其中xi(t)表示第t年在第i年龄段的人口数量，i=1，2…20。
同时，我们取时间步长也为5，即5年为一时间段，每经过5年，每个年龄段的人口转移到下一个年龄段。但是其中最后一个年龄段人口数等于与上一年龄段存活人口加上本段存活人口。第一段人口数量为时间步长内新生儿存活下来的数量。
设该时间t内新生儿的数量为f(t)。
其中
为育龄女性年龄区间，生育年龄为15-49岁，因此取i=4，5…10。
ki是年龄段为i的女性比例。
(t)为时间为t的女性的总和生育率。
MDT照护模式将各学科专业人员有机结合，为患者提供了从医院至社区及家庭的全程康复护理服务，能够提高COPD居家患者的肺康复依从性，减轻呼吸困难症状，提高运动耐力，最终改善其生活质量。另外，本研究在实施过程中，存在人力不足、工作量较大等问题，在今后研究中，可探索其他居家康复模式，如互联网+居家肺康复模式，可能会解决上述问题。
通过拟合求出参数，即
游客接待量的多少，决定了一个旅游景点的价值。石门桂花村一年的游客接待量在50万人左右，这个数字对一个旅游景区来说不算很多，这可能只是一个著名的旅游景点一年三分之一的接待量。而且旅游有季节性，在淡季，旅游经营者几乎没有这部分的收入来源。
并取 =2，=n/2这时有
于是满足微分方程：
前面已经假设分析人未来几十年里各年龄段的死亡率基本保持不变，可认为任意时间第i年龄段的死亡率为di，i=0,1,2,…19，存活率 si=1 di。
作为质量检测系统的研发企业，凌云不仅要实现对客户企业产品质量的检测，而且自身产品的质量、工作系统的质量也要不断提高。在谈到这一点时，姚毅表示：“我们是吃质量这碗饭的，在我们公司，五年战略规划非常重要。”根据姚毅的介绍，凌云的五年规划主要有以下两个要点：第一，提升企业自身研发产品的品质，服务好像苹果、华为、夏普这样的国际品牌，而要服务好这些企业，必须对方案、产品和服务的品质提出更加严格的要求。第二，要做好整个公司的系统性建设。如今的凌云共有四个事业部，合计1400多名员工，要系统性地把每个部门、每个岗位的工作品质基准建立起来，让每个环节都能做出能够满足别人品质要求的产品。
引入矩阵：
得到：
为了预测下一时间段的人口分布，主要研究未来总和生育率将如何变化，现分别研究在原有的计划生育政策下以及当下全面二胎政策下未来几十年江西省总和生育率。
由上述关系可得：
根据单因素实验发现，硬化剂浓度、硬化温度、浸泡时间这3个因素对藕片的硬度影响最为明显，故以这3个因素为自变因素，以硬度(Y)为考察指标，设计响应曲面实验，见表1。
2 保持原有政策不变
由于2013年以前我国仍然实行的是计划生育政策，因此利用2013年以前数据研究原政策下的总和生育率是可行的。通过查询江西省统计年鉴，利用各年龄段妇女的生育率计算出2001-2012年江西省妇女总和生育率分别1.83、1.86、1.73、1.81、1.66、1.84、1.77、1.76、1.67、1.67、1.67、1.67。
中小企业内部控制面临的内部环境主要是企业自身的因素。主要包括：①企业资源环境。中小企业的资源是其能够开展内控管理的关键所在。企业的规模、生产经营的实际情况、经济效益等都是影响内控管理的关键环节。②企业文化环境。中小企业虽然不同于国有大中型企业，但是在发展过程中也会形成独立的企业文化，这些企业文化就是影响内控制度形成的关键，也是决定内控制度是否更加完善和体系化的关键。③企业能力环境。企业能力主要是企业后期发展的动力和对财务管理控制的能力[1]，这是促使企业内控制度体系化建设的关键性环境因素。
利用MATLAB将各点描绘在在坐标系当中，为了准确显示其变化规律，我们用指数函数对数据进行拟合如图1。观察其变化规律，在计划生育政策下，显然江西省总和生育率将会呈现下降趋势。
设r表示总和生育率的下降速率，为常数。x0表示初始时间的总和生育率，时刻t的总和生育率为x(t),x(t)可视为连续、可微函数。则t到t+△t内生育率减少量为
ic为h(i)取得最大值时i的取值，由于25-29岁之间女性生育率最高，处于第6年龄段，即ic=6，i1是育龄区间的最小值i1=4，由此可得n=4由上述分布依次可以求出区间i=[i1,i2]对应的生育模式h(i)。
区块链技术使用的是非对称加密算法。非对称加密是由唯一一对私钥和公钥组成的加密方法。加密算法遵从公钥Ks加密，使用其对应的私钥K′s进行解密。在区块链中，区块头中的随机数就是私钥，使用不可逆的加密算法生成其对应的公钥，用公钥的哈希算法生成该区块的哈希地址。为了保证数据的隐私性和密钥的安全性，证书中心的公钥和私钥会定时更新，并对应生成其密钥版本号。与此同时，将密钥的版本号提供给传感器和账本模块，以便于用户对数据进行加解密。
由此我们可以得到下一个时间段t+1的人口分布：
hi为生育模式。可认为生育模式服从如下分布：
将所有人口按年龄分组，假设年龄最大为100岁，以5岁为一个年龄段，分为20组，分别为0-4，5-9岁……90-94岁，95-99岁，组号i记为1，2…20，则第t年各年龄段人口数可表示为：
由此可以预测在计划生育政策下2015到2050年每年的总和生育率。
图1
3 全面二胎政策
2015年我国开始实行“全面二胎”政策，将明显对我国人口的生育起到积极的作用，就江西省统计年鉴统计结果而言，TFR2015=1.69，TFR2016=1.74，TFR2017=1.81。实施该政策后，总和生育率平均每年上升了3%。根据该数据并结合江西省人口的实际情况，通过研究设计了如下方案。
由于政策刚开始实施，会产生生育过热的现象，前10年即2015-2025年总和生育率每年以3%的速度增长，并于2025年到达2.2712。此后，过热期过后，总和生育率以平均速度慢慢走低，到2050年维持在人口发展水平2.0。
式中：Oi为小区i的发生交通量；b为某出行目的单位出行发生次数，次/(日·人)；xi，xj分别为小区i、j的常住人口、白天人口、从业人口、土地利用类别、面积等属性变量；Dj为小区j的吸引交通量；c为某出行目的单位出行吸引次数，次/(日·人).
根据预测结果我们得到如下数据：
年00
4 预测结果与分析
（1）由于长期实行的计划生育政策对我国人口生育的影响，已经积蓄的许久的生育力量在二胎政策实行的时候得到爆发，江西省总和生育率在段时间内将会得到快速的增长，随即带来人口的增长。
本研究主要通过调查问卷的方式进行。调查问卷为英语听力学习策略的调查问卷。调查问卷使用Likert五级量表，选项从1到5分别表示从“这个选项完全或基本上完全不适合我的情况”到“完全或基本完全适合”的五个等级计分。最后，使用社会科学统计软件(SPSS)进行描述性统计。
（2）根据2015年江西省统计局的数据，2015年江西省人口数量为4565.6316万人，人口老龄化程度为9.44%，总抚养率为42.39%。如果一直保持计划生育政策不变，江西省人口将会在2025年开始呈现下降趋势，到2050年下降至4100.81万，并且人口老龄化程度将会不断加大，在2050年达到22.9%。
如果在2015年后开始实行二胎政策，人口数量将在较长一段时间内持续上升，但在2035年达到4828.54万后仍然会出现下降趋势，最后2050年保持在4664.27万人。即使老龄化程度依然加剧，但速度较为缓慢，2050年为20.13%。但是不幸的是人口的抚养比随着新生人口的增加将会慢慢加剧，给劳动人口带来了更大的压力。
（3）综上分析，在当前较低生育率的情况下实现二胎政策无疑是正确的，对改善人口质量有一定的帮助，但是为什么全面放开二胎后人口依旧得不到很好的改善，未来人口数量会下降，人口老龄化依旧不断加剧，劳动人口的抚养压力越来越大，“全面二胎”政策，没有问题，只是计划生育影响太久，社会压力越来越大，人们的生育欲望较低，使得政策得不到很好的实施，在“全面二胎”政策实施的同时，是否能够出台一些新的政策，缓解人们的生活压力，提高人们的生育欲望，提高人口素质，这一点至关重要。
图3：江西省人口预测
参考文献
[1] 张礼乐,黄倩茹,张敏可.定量化分析全面二胎对我国人口的影响[J],科技视界2018(09).
[2] 张丽红,王英楠.全面二胎政策对辽宁省人口发展的影响[J].合作经济与科技,2016(16).
[3] 姜启源,谢金星,叶俊.数学模型[M].北京:高等教育出版社,2011:209-212.
[4] 高圣国.具有人口年龄和性别结构的中国人口预测模型[J].统计与决策,2011(05).
中图分类号：C921
文献标识码：A
标签：人口论文; 生育率论文; 江西省论文; 政策论文; 总和论文; 社会科学总论论文; 人口学论文; 人口统计学论文; 《科教导刊(电子版)》2019年第15期论文; 南昌航空大学论文;