导读:本文包含了新经济因素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤炭行业,全面预算管理,机械自动化,信息化
新经济因素论文文献综述
王冰[1]（2019）在《新经济环境下煤炭企业成本管理影响因素探析》一文中研究指出煤炭行业是我国的一个特殊行业,在新经济环境下,要想持续、健康发展,煤炭企业管理水平就必须适应新形势,如何有效地提高经济效益,对煤炭企业来说至关重要。因此,只有加强成本管理,实施低成本战略,才能在激烈的市场竞争中占有一席之地。本文主要对新经济环境下煤炭企业成本管理存在的一些常见问题进行了分析,并提出了一些解决对策,仅为煤炭企业成本管理提供一些参考。(本文来源于《价值工程》期刊2019年23期）
张曼琳[2]（2019）在《安徽省新经济发展及其创新驱动因素研究——基于灰色关联度分析》一文中研究指出本文利用比重法、熵值法、加权综合等数据处理方法,建立一系列评价指标体系,对安徽省新经济发展进行评价。采用灰色关联度分析建立关联模型,发现近年来安徽省新经济与创新驱动因素内部之间关联度存在较大差异,新模式发展与创新驱动影响因素的关联度最大,新媒介发展与创新驱动影响因素的关联度最小。(本文来源于《西部金融》期刊2019年07期）
李雪琪[3]（2019）在《基于新叁板企业的我国新经济格局及影响因素研究》一文中研究指出当今全球化和信息化背景下,我国经济进入快速转型阶段,在宏观区域层面,区域差距不断拉大、不平衡发展问题俨然成为重要的社会矛盾,大城市面临市场竞争日趋激烈、产业结构亟需转型的压力,中小城市正陷入发展动力匮乏,优质资源被相邻大城市挤压的困境。技术进步背景下不同尺度的“时空压缩”推动了经济发展模式的持续变革,资本、人才、创新产出等产业要素的流动趋于扁平化,新经济背景下区域格局也正在发生着变化。中小企业日益成为感知市场需求的风向标,代表先进生产方向,成为下阶段推动国民经济持续发展的重要推动力,全国中小企业股份转让系统自从2013年末开放至今,规范了大批处于成长期的创新创业类企业,开辟了我国多层次资本市场的新格局。研究新经济发展格局是认识我国经济转型阶段特征的重要课题,对中央和地方政府应对转型、促进区域协调发展的政策体系构建具有重要助力作用。本文采用新叁板市场企业数据作为新经济样本进行研究,获取了截至2018年底的10692家挂牌企业数据及2316家历史挂牌企业数据,空间统计单元细分至全国305个地级及以上城市。在第四章中汇总了大量数据从各个角度对新经济的现状、发展趋势、潜力进行了探究,数据内涵覆盖行业、时间演变、空间分布、经济绩效和市场评价,使用ArcGIS、Geoda等软件进行空间分析和数据可视化处理,运用了区位基尼系数、集中度指数、标准差椭圆等方法进行分析,对新经济格局进行了较为全面、深入的讨论。在第五章中对我国新经济格局形成的影响机制进行讨论,尝试构建了“要素-空间-治理”动力因素作用机制,并以全国31个省会及以上城市为样本进行定量实证,对新经济格局成因及未来发展趋势进行讨论。最后在第六章中对行政主体应当如何适度放权于市场,如何把握机遇实现发展,如何跨越行政边界支持新经济要素扁平化流动等问题进行了探讨。通过本次研究发现,目前我国新经济格局呈现“叁级、叁核、两轴、多点”的空间结构,叁级指我国宏观区域尺度呈现明显的东南-中部-南西北叁级扇形梯队差距;叁核指北京、上海、深圳叁大城市群发展极核;两轴指北京-苏州-上海-杭州-东莞-深圳等沿海发达城市串联起的沿海带和北京-石家庄-郑州-武汉-长沙-广州等内陆省会城市串联起的京广线两条明显发展较优空间轴线;多点指成都、重庆、厦门、西安等呈现孤岛式发展势头的较优城市。东南沿海地区新经济企业数量众多质量却难以保证,中部地区具备良好的新经济增长条件,后续动力强劲,东中部差距呈现动态收敛趋势,东中部和西部地区间的差距却越来越大,西部地区的新经济发展仍未出现明显起色。新经济产业的兴起与经济基础、行政管理、交通轴线带来的初始要素积累密切相关,但新经济发展动力与传统经济相比有很大不同。新经济发展不再受产业基础、空间尺度等要素束缚,创新氛围、市场秩序成为关键,交通运输、信息联系、城市建设环境规模和社会经济生态发展水平等传统经济地理要素却无明显作用。政府应当通过构建健全的新经济治理组织,推动跨区合作发展,重视相关激励政策的出台,建立完善的市场机制,致力于营造新经济市场氛围、引导新经济要素自由流动,中小城市及发展落后地区或能把握新经济机遇,增强自身竞争力,实现弯道提速。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-24）
梁蕾[4]（2019）在《新经济地理学视角下FDI在中国区位选择的影响因素分析》一文中研究指出20世纪80年代以来,中国凭借庞大的消费市场、数量充足且成本相对低廉的资源供给、日益完善的基础设施与不断提升的服务能力,吸引了大量的外资流入。2014年我国吸引FDI达1276亿美元,超越美国成为全球吸引FDI最多的国家。近年来虽然FDI流入增速放缓,但2017年实际利用FDI仍达1310.35亿美元,比2016年增长7.9%,可见我国仍然具备吸引FDI的潜力。与此同时也要注意到FDI在我国呈现的新态势与存在的问题:从外部来看,我国正面临全球范围内产业转移与要素重组的重要战略机遇,也面临东南亚国家着力吸引FDI的竞争态势。就国内而言,FDI在我国依旧呈现“东多西少,地区集聚”的特征,不利于地区经济的均衡发展;东部一些省份出现劳动密集型传统加工企业外资撤离的现象,也是国内经济结构调整、产业转型升级带动外资转换的信号。分析全国及各地区在引进FDI方面所具备的区位优势,探究新形势下我国各地区如何充分利用优势区位,增强吸引FDI的能力同时提升引资质量是本文想要解决的问题。本文基于新经济地理学理论,结合国际投资理论与传统区位理论,把握FDI在我国分布现状的基础上,实证研究影响在华FDI区位选择的相关因素及其对不同地区的影响水平。通过统计数据描述我国2000-2017年实际利用FDI的总量变化、方式变化、行业变化与地域分布概况并简要分析了原因,发现在国际环境与国内环境的双重影响下,2000-2017年我国实际利用FDI金额呈现波动增长状态,2011年以后增速明显放缓;四种利用方式中外商独资企业为主要方式,其次是合资经营企业,但两者的比重均呈小幅度下降趋势;FDI在我国行业分布结构趋于均衡,服务业与高新技术产业比重上升,打破了制造业一家独大的地位;地域分布不均现象仍然存在但集聚程度降低,中部地区显现出吸引FDI的实力。本文的实证分析运用我国30个省份(除西藏自治区外)2000-2017年的面板数据,使用静态面板工具变量法与动态面板GMM方法验证FDI自]我累积效应、市场潜力、交通运输、技术外溢等因素对FDI区位选择的影响程度,同时进行了2008年前后的分时间段回归和东中西部地区的分样本回归,探究FDI区位选择影响因素的长期和短期效应,并讨论是否因地区禀赋的不同而有差异。研究结果表明:新经济地理学因素在实证分析中显示出较强的解释力,FDI在我国遵循“路径依赖”,倾向于到FDI存量大的地方投资,存在明显的集聚效应;市场潜力、技术外溢、交通运输水平等因素均显着促进了FDI的流入。劳动力成本对FDI流入的影响在全国与西部地区显着为正,东部地区则呈现负效应,对中部的影响不显着。政策优惠、外贸依存度等传统因素依然发挥着作用。本文的创新之处在于:在新经济地理学框架下运用最新的省级数据,同时使用面板固定效应工具变量法与动态面板GMM方法,验证了集聚效应、市场潜力、贸易成本等对于吸引FDI的作用,并肯定了现阶段技术溢出效应对我国引资产生正向影响。同时发现,传统区位要素——劳动力成本在不同地区发挥的作用不同,符合现阶段我国各地区FDI的特征。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-23）
陆秋夏[5]（2019）在《中国新经济发展及其创新驱动因素研究》一文中研究指出在大力发展新经济,实现经济高质量发展的时代背景下,经济被赋予了新的内涵,同时也呈现出新的特点。为了客观反映新经济的新变化,新经济的发展评价研究也应当与时俱进,这有助于客观认识发展现状。同时在创新驱动发展的环境下,探寻新经济发展与创新驱动之间的关系,为进一步采取有效措施,加快新经济发展提供决策依据,具有重要的现实意义。本文首先梳理了有关新经济发展的内涵及特征,结合中国近年来新经济发展的新特点,重构评价指标体系,从新要素、新载体和新模式叁个维度甄选了 26个指标构建了新经济发展综合评价指标体系,运用平方和比重法对数据进行归一化处理,并采用反熵权法确定各指标权重,通过加权综合得到2007-2016年中国新经济发展总体呈逐年增长趋势,年均增速达到18.7%。在此基础上,深入探寻我国新经济发展的协调性,通过耦合协调度模型分析发现叁个维度间的耦合协调度也呈提升之势,其中2012年是一个转折年,由前期失调转为协调。随协调程度的提升,中国新经济进入新一轮提速发展阶段,但支撑新经济发展的新要素的发展仍然处于滞后状态。因此,当前强化新要素的培育及新知识和新技术的积累及推广应用,是壮大并持续释放新动能的必然选择,是实现新经济可持续发展的有效途径。其次基于“创新是引领发展的第一动力”,在系统分析了有关创新驱动理论的基础上,本文甄选出影响新经济发展的主要创新驱动因素,并运用灰色相对关联分析法,分析解释中国近10年的新经济发展与创新驱动因素间的关联关系。研究发现中国新经济综合发展与机构创新的关联度最高,其次是人力因素,而与制度创新的关联度相对偏低,从一个侧面也反映出制度创新的不充分,未来还有较大的提升空间。进一步分析得出新经济的叁个维度发展与叁大创新驱动因素之间的关联度存在差异。新要素、新载体和新模式发展与机构创新的关联度最高,与制度创新的关联度相对偏低。最后针对创新驱动不足之处提出解决问题的对策。再次通过构造改进的灰色模型DGM(1,1)对2017-2022年中国新经济发展水平及其叁个维度的发展水平值进行预测。预测分析结果显示,中国新经济未来发展呈上升趋势,其中新模式的增长速度最快,新模式对新经济综合发展水平值的提升贡献最大,但新要素发展相对缓慢,在一定程度上阻碍了新经济的快速发展,应引起高度重视。最后本文针对中国新经济综合发展中存在的主要问题,以及新经济发展与创新驱动因素的关系研究结论,提出加快创新驱动新经济发展,抢占新经济发展战略制高点的具体对策建议。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2019-03-01）
陈昭,林涛[6]（2018）在《新经济地理视角下粤港澳市场一体化影响因素研究》一文中研究指出文章在新经济地理的3D框架下,利用粤港澳地区2001～2015年的面板数据分析了粤港澳地区密度、距离和整合的历史与现状,并在此基础上实证研究了各经济地理要素对粤港澳市场一体化的影响作用。结果发现:自2001年以来,粤港澳地区的密度和经济整合因素呈现上升的趋势,距离因素则呈现出波动性下降的趋势;粤港澳大湾区的市场一体化程度越来越高,各城市区域之间市场趋于整合而非分割;就粤港澳整体而言,经济密度、交通、通信基础设施、市场化、对外开放水平和政府规划支出的增加都促进了其市场一体化,人口密度的增加却没有促进其市场一体化;经济地理因素对粤港澳叁大城市圈市场一体化的影响表现出明显的空间个体异质性。(本文来源于《世界经济研究》期刊2018年12期）
周科竞[7]（2018）在《两大因素致港股新经济股频破发》一文中研究指出香港市场近期上市的美团、小米等新经济股票纷纷破发，究其原因，一方面是发行定价偏高，另一方面则是部分新经济公司上市后经营业绩不及投资者预期。本栏认为，这些破发新经济股都曾是A股投资者翘首以盼的好股票，它们在香港股市采用市场化定价发行，投资者的高预期促成了高(本文来源于《北京商报》期刊2018-12-24）
张雪玲,陆秋夏[8]（2018）在《中国新经济发展与创新驱动因素的量化关系研究》一文中研究指出文章首先依据中国新经济的发展特征,创建了中国新经济发展综合评价体系,运用反熵值法赋权,并采用综合评价法客观地描述中国新经济发展状况。其次基于"创新是引领发展的第一动力",甄选出影响新经济发展的主要创新驱动因素,并运用灰色相对关联分析法解释中国近10年的新经济发展与创新驱动因素间的关联关系。研究发现中国新经济综合发展与机构创新的关联度最高,而与制度创新的关联度相对较低。进一步分析得出新经济的叁个维度发展与叁大创新驱动因素之间的关联度存在差异。新要素发展与人力资本关联度最高,新载体和新模式发展与机构创新的关联度最高,与制度创新的关联度相对偏低。最后针对创新驱动不足之处提出解决问题的对策。(本文来源于《生产力研究》期刊2018年11期）
王磊[9]（2017）在《新经济形势下QS银行不良贷款影响因素及防范处置研究》一文中研究指出近几年,随着内外部形势的不断发展变化,不良贷款指标更成为衡量和制约银行业发展的重要指标。自2011年下半年爆发温州中小企业流动性危机开始,国内商业银行不良率长期低位的态势被逐渐打破,到2012至2013年间,风险由温州逐步蔓延至浙江、长叁角、沿海地区,再到2014年至2016年间,不良资产在全国遍地的开始蔓延,2016年一季度末,全国银行业不良和关注类贷款合计规模高达7万亿,不良占比达到6.8%,可见,国内各地银行业无一不承受着不良资产反弹的巨大压力。应该说,在当前复杂多变的国内外经济形势下,商业银行不良资产及潜在不良资产依然存在上涨的可能性,这是所有银行普遍面临的问题。从宏观政策分析,不良率上升主要与宏观经济增速、产业结构调整进度、货币政策条件叁个因素有关。而从微观个体分析,不良贷款则主要来自于商业银行自身的风险控制不严和贷款人的资金链断裂。本文以QS银行为具体研究对象,在国内外学者研究的基础上,综合运用信用风险管理理论和商业银行贷款管理理论,分析QS银行不良贷款的现实情况,并找出了QS银行贷款管理的风险隐患。然后,从宏观和微观两个角度对QS银行不良贷款的影响因素进行了定性分析,并选取了国内生产总值(GDP)、货币供应量(M_2)、地方财政支出(EX)、客户信用评级(XYPJ)、企业规模(QYGM)、客户经济类型(JJLX)为解释变量对不良贷款率(BLDK)这一被解释变量进行了定性分析,得出了只有货币供应量、地方财政支出以及客户信用评级对QS银行不良贷款的产生具有显着影响的结论。最后,根据上述分析,有针对性的提出了QS银行不良贷款的防范以及处置建议。(本文来源于《山东财经大学》期刊2017-05-01）
郭小丹[10]（2017）在《新经济条件下中国资本生产率的影响因素研究》一文中研究指出西方经济学认为,随着投资量的扩大,以及工业化水平的不断进步,资本生产率将呈现先上升后下降的趋势,资本生产率一方面反映了一国的资本利用效率,另一方面也反应了一国的工业化程度,以及技术应用于生产中的状况,改革开放叁十余年来,我国高资本积累虽然推动了经济增长,但资本推动型的经济增长模式使得资本生产率会逐渐降低,进而丧失经济增长的动能。因此,研究资本生产率现状及其影响因素,对于提高资本生产率,促进经济增长有着十分重要的意义。资本生产率受多种因素的影响,最主要的因素之一是资本深化,资本深化与资本生产率关系呈倒U型曲线[1],在工业化初期阶段,随着资本存量以及投资量的增加,生产中使用资本要素投入的量大于劳动力要素投入的量,也即出现了资本深化,资本深化成为了经济增长的主要推动力,伴随资本深化,资本生产率逐渐提高,然而进入成熟工业化阶段,技术进步开始出现,资本深化对于经济增长的推动力将不断下降,资本深化也不再成为提高资本生产率的动因,并且随着资本投入量的扩大,资本生产率呈下降趋势[2]。本文在这一理论基础上,通过研究中国资本生产率的影响因素,分析中国工业化所处的发展阶段,同时研究资本深化、技术进步等要素对于经济增长和资本生产率的贡献程度,为中国经济发展转型、创新提供了一个新的视角。本文基于这一主题,首先,在阅读大量参考文献的基础上,对主要理论及文献综述进行了梳理,选定以实际GDP与实际资本存量的比值作为衡量资本生产率的指标,以实际资本存量与劳动力数量的比值作为衡量资本深化的指标,以TFP值作为衡量技术进步的指标。其次,在确定主要变量之后,通过搜集数据,运用了最小二乘分析法、面板随机效应估计法对模型进行估计,由于估计结果中主要变量TFP在模型中不显着,通过进一步研究发现,TFP与资本深化存在多重共线性,因此,为了消除多重共线性,最终采用了两阶段最小二乘估计法对模型进行了估计,模型估计结果为现阶段中国地区资本深化缓慢增加,资本生产率呈现下降趋势,同时资本深化与资本生产率之间是负向相关关系,技术进步与资本生产率之间呈正向相关关系,经济发展水平以及劳动力工资水平都对资本生产率有显着影响。最后,通过借鉴发达国家工业化进程的经验和不足,结合我国资本生产率现状,对于政府行为和企业行为提出了建议。本文研究结论,第一,中国发展现阶段资本深化缓慢增加,资本生产率呈下降趋势,资本深化与资本生产率呈负向相关关系,前者对后者作用显着;第二,除了资本深化对资本生产率有显着影响外,技术进步、工资水平以及经济发展水平也都对资本生产率发生了较为显着的影响;第叁,在经济发展过程中应重视技术进步对资本生产率的促进作用,发展优质资本减少资本浪费,加快产业结构转型,同时制定匹配的劳动力工资水平,实现要素市场的均衡。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2017-05-01）
新经济因素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文利用比重法、熵值法、加权综合等数据处理方法,建立一系列评价指标体系,对安徽省新经济发展进行评价。采用灰色关联度分析建立关联模型,发现近年来安徽省新经济与创新驱动因素内部之间关联度存在较大差异,新模式发展与创新驱动影响因素的关联度最大,新媒介发展与创新驱动影响因素的关联度最小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
新经济因素论文参考文献
[1].王冰.新经济环境下煤炭企业成本管理影响因素探析[J].价值工程.2019
[2].张曼琳.安徽省新经济发展及其创新驱动因素研究——基于灰色关联度分析[J].西部金融.2019
[3].李雪琪.基于新叁板企业的我国新经济格局及影响因素研究[D].南京大学.2019
[4].梁蕾.新经济地理学视角下FDI在中国区位选择的影响因素分析[D].山东大学.2019
[5].陆秋夏.中国新经济发展及其创新驱动因素研究[D].杭州电子科技大学.2019
[6].陈昭,林涛.新经济地理视角下粤港澳市场一体化影响因素研究[J].世界经济研究.2018
[7].周科竞.两大因素致港股新经济股频破发[N].北京商报.2018
[8].张雪玲,陆秋夏.中国新经济发展与创新驱动因素的量化关系研究[J].生产力研究.2018
[9].王磊.新经济形势下QS银行不良贷款影响因素及防范处置研究[D].山东财经大学.2017
[10].郭小丹.新经济条件下中国资本生产率的影响因素研究[D].陕西师范大学.2017