导读:本文包含了网络可靠度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:可靠,神经网络,网络,粒子,算法,超图,性能。
网络可靠度论文文献综述
王小兵,夏晓舟,章青[1]（2019）在《基于正交试验和神经网络的堤防边坡抗滑稳定可靠度研究》一文中研究指出对于功能函数不能显式表达的边坡类等复杂结构,不方便采用传统的可靠度理论计算其失效概率,因而采用BP神经网络模型代替边坡失效的隐式函数,通过神经网络强大的非线性拟合能力进而构造边坡抗滑稳定可靠度分析的功能函数,并结合蒙特卡洛方法计算边坡抗滑稳定的失效概率。采用正交试验选取网络训练所需的样本点,利用有限元强度折减法计算样本点的抗滑稳定安全系数。通过算例研究了以内摩擦角和黏聚力为随机变量的堤防边坡抗滑稳定的失效概率,验证了该方法操作的简便性与结果的合理性。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2019年10期）
林莉芸,董秀青[2]（2019）在《大数据环境下基于节点可靠度的网络安全监测软件设计探讨》一文中研究指出随着国内现代化技术的迅速发展,加上网络运行速度的不断提升,大数据时代下计算机网络信息安全需求提上日程,而且计算机网络已经在人类生活中发挥举足轻重的作用。但其一方面可为人类的生活带来便捷,另一方面也给人类的生活带来了网络安全问题的困扰。面对计算机网络技术的快速发展,就要对其网络安全方面进行探究。基于此,本文主要论述了在大数据环境下基于节点可靠度的计算机网络安全监测软件的设计与实现。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年05期）
何永波,李青,张宁,李闯将[3]（2019）在《RBF神经网络可靠度分析方法在边坡稳定性研究中的应用》一文中研究指出针对边坡稳定性可靠度分析,当状态函数无法显式表达且传统计算方法求解复杂问题困难时,提出一种基于ABAQUS和粒子群优化径向基函数神经网络的可靠度分析方法。基于ABAQUS的强度折减方法计算所选随机变量对应的安全系数,利用径向基函数神经网络的数据拟合功能,建立模型并映射出安全系数和随机变量之间的关系,构造响应面功能函数;利用蒙特卡罗生成的大量随机样本代入功能函数得到相应的安全系数,进而计算边坡的失稳概率和可靠度指标来反映边坡稳定性。研究结果表明:相对于传统方法,本文方法计算效率更高、误差更小,适合实际工程应用。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年07期）
贡晗,李红阳,施佳琪,陶坚,祝铃钰[4]（2019）在《基于可靠度的冷却水泵网络操作优化》一文中研究指出离心泵是高耗能通用设备,以降低能耗和提高可靠度为目标对离心泵网络进行操作优化对化工装置节能很有益处。构建了基于可靠度的泵网络操作优化命题,同时考虑泵网络系统总功率最小和可靠度最大的目标,采用乘积消元方法将两个目标统一为单目标。分别建立了决策变量为开停不变频的混合整数线性规划问题Problem1和决策变量为开停加变频的非线性规划问题Problem2;提出了面向工业应用的经验规则算法,求解Problem1并与穷举搜索法获得的全局最优解对比。结果表明,在整个流量和压头变化范围,经验规则法获得的最优解方案与穷举搜索获得的全局最优解方案相比,方案调整少,容易人工操作。除了较低负荷之外,经验规则法提供的最优解方案的冷却水功耗平均比穷举搜索法的全局最优解高11%左右,功耗和可靠度波动明显较大。采用开停和变频为决策变量时,Problem2的平均冷却水功耗比Problem 1的全局最优解低8%左右,泵可靠度的波动也更小。最低的冷却水功耗可以达到0.105 kW·h·m~(-3)。(本文来源于《高校化学工程学报》期刊2019年03期）
张中益,沈雪瑾[5]（2019）在《基于神经网络的小样本轴承球可靠度评估》一文中研究指出为建立轴承球磨损量数学模型并结合模型对样本进行可靠度评估,设计了BP神经网络,对磨损量曲线进行拟合。分析表明,拟合曲线能够很好地表达磨损量的变化趋势。通过提取神经网络的权值、阈值参数,建立了磨损量数学模型,并结合模型和蒙特卡洛法对小样本数据进行了处理,进而基于性能退化量分布评估了轴承球的可靠度。结果表明提出的方法针对基于单一性能退化的小样本可靠度评估问题提供了有效的解决途径。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年05期）
宫华,舒小娟,郝永平[6]（2019）在《基于改进PSO优化BP神经网络的弹药储存可靠度预测》一文中研究指出针对弹药储存环境与年限对可靠度的影响,建立基于样本量、温度、湿度、年限的弹药储存可靠度预测模型。结合粒子群算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部搜索能力,采用全局粒子群算法优化BP神经网络权值和阈值,进行弹药储存可靠度预测。结果表明,基于改进粒子群算法的BP神经网络能够提高弹药储存可靠度预测的精度,加快收敛速度。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年04期）
赵敏[7]（2019）在《大规模复杂网络连通信息可靠度验证方法仿真》一文中研究指出采用当前方法验证大规模复杂网络中连通信息的可靠度时,验证所用的时间较长,且得到的验证结果误差较大,存在验证效率低和验证结果准确率低的问题。提出大规模复杂网络连通信息可靠度验证方法,采用ORDER算法简化大规模复杂网络,计算简化处理后大规模复杂网络的连通度平均值,以大规模复杂网络连通度平均值为依据计算连通信息在大规模复杂网络中的连通度。结合层次分析法和专家调查法筛选大规模复杂网络连通信息的可靠度评价指标,通过敏感度系数计算网络连通信息可靠度评价指标中的最高权重,结合网络连通信息的连通度建立大规模复杂网络连通信息可靠度评价模型,对比评价模型得到的结果和设定的阈值,根据对比结果验证网络连通信息的可靠度,完成大规模复杂网络连通信息的可靠度验证。仿真结果表明,所提方法的验证效率高、验证结果准确率高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年04期）
刘琳,赵雪婷[8]（2019）在《最大化网络可靠度导向的公路修复方案优化》一文中研究指出针对高速公路修复费用高昂的问题,本文提出了一种公路修复方案的选择方法。从公路管理者的角度出发,以整个交通网络可靠度最大为优化目标,同时考虑用户出行行为选择,利用双层规划模型得出最优的修复方案,并通过设置不同的参数,来分析修复费用对网络可靠度的提升水平。结果表明:相较于传统的修复方案,本模型下的修复方案量化了修复费用和网络的整体性能之间的关系,通过算例证明了本文模型的可行性。并且分析了不同交通需求下,修复费用对网络可靠度的提升,和不同修复费用下的网络可靠度,可以对公路管理者提供有效的参考。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年04期）
夏小勇,王向阳[9]（2019）在《基于时变可靠度的桥梁网络连通性能评估》一文中研究指出本文首先根据网络图的定义及相关理论,给出建立区域桥梁网络模型和计算桥梁网络连通可靠度的基本方法,然后使用该方法建立了一个区域内的桥梁网络模型,并基于时变可靠度理论对该桥梁网络的连通可靠性能进行了分析和评估。(本文来源于《工程与建设》期刊2019年02期）
张科[10]（2019）在《超网络的全终端可靠度研究》一文中研究指出随着人类社会的不断发展,现实世界中出现了越来越多的影响着人们的生活甚至认知的复杂系统,如交通网络、电力网络和信息网络等。用图来描述这些复杂系统就得到一般意义上的复杂网络,它是交叉学科-网络科学的重要研究对象。现实生活和科学技术发展的需要,使得研究者们意识到,对复杂系统的描述需要新的建模方法。像微信群、QQ群这些新型通信网络,如果用以超图为底层拓扑结构的超网络对它们进行描述时,对其特性的研究则更为有效。因为超图中的“超边”可以包含任意多个顶点,用它可以表示复杂系统中的组群关系,而不拘于两个表示为节点的研究个体之间的关系。目前,超网络的研究和应用都引起了人们的广泛关注。不同领域的复杂系统是系统科学的研究对象。在系统科学中,网络可靠度是评估网络可靠性的重要指标。一般复杂网络可靠度研究已经取得了丰富的研究成果。在数学的重要分支-图论中,网络可靠性作为一个重要的主题进行了研究,研究成果在一定程度上奠定了其在系统工程中应用的理论基础。随着超网络研究的进一步深入,人们发现超网络可靠性是一个亟待解决的问题,鉴于一般复杂网络可靠性的研究方法,结合超图中的相关理论,本文对基于超图的超网络在边失效下的全终端可靠度进行了研究。主要的研究内容和研究结果体现在以下四个方面:(1)系统地提出并研究基于超图的超网络的可靠性问题。给出了在边失效下超网络的全终端可靠度的定义及两种基本计算方法-状态枚举法和因式分解法。利用因式分解法对一些超网络可靠度的计算进行了简化。将超图的可靠度与普通图的可靠度进行了比较研究,用实例证明研究超图的可靠度时不能将相应的超图转化为普通图作替代研究。对于稀疏的超网络,给出了一种计算其可靠度的普适性算法,计算的时间复杂度是关于相应超网络规模的多项式级的。将可靠度的计算结果应用于现实世界网络的优化设计,发现调整连接方式和增加少量的超边就可以增强超网络的可靠性。(2)研究了与超网络可靠度密切相关的广义超树的性质和计数。给出了一类具有特殊性质的广义超树的边数的界,并刻画了边数取得界时的广义超树的结构。这类广义超树对网络设计和网络故障检测具有较大的应用潜力。通过图运算构造了几类非一致的超图,给出了这些超图中的边数不等的生成超树个数的精确解析式。(3)典型超图可靠度的计算。主要针对r-一致完全超图和Steiner系及推广这两类典型的超图,研究了它们的可靠度。对于r-一致完全超图给出了计算其可靠度的一种递推方法,利用可靠多项式的规范形式研究了其连通生成子超图(包括生成超树)的计数问题。推广的Steiner系突破了Steiner系中超边顶点数目相等的严苛限制,给出了其中一些非平凡的超图类的构造方法,并对Steiner系及推广中的一些小规模图类的可靠度进行了仿真实验。(4)构造了一定条件下的最优(或最差)超网络。描述了一定条件限制下的最优超网络的特性。给出了两类超网络可靠度的上界和下界,刻画了达到界时的超网络。(本文来源于《青海师范大学》期刊2019-04-01）
网络可靠度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着国内现代化技术的迅速发展,加上网络运行速度的不断提升,大数据时代下计算机网络信息安全需求提上日程,而且计算机网络已经在人类生活中发挥举足轻重的作用。但其一方面可为人类的生活带来便捷,另一方面也给人类的生活带来了网络安全问题的困扰。面对计算机网络技术的快速发展,就要对其网络安全方面进行探究。基于此,本文主要论述了在大数据环境下基于节点可靠度的计算机网络安全监测软件的设计与实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络可靠度论文参考文献
[1].王小兵,夏晓舟,章青.基于正交试验和神经网络的堤防边坡抗滑稳定可靠度研究[J].长江科学院院报.2019
[2].林莉芸,董秀青.大数据环境下基于节点可靠度的网络安全监测软件设计探讨[J].智能计算机与应用.2019
[3].何永波,李青,张宁,李闯将.RBF神经网络可靠度分析方法在边坡稳定性研究中的应用[J].中国安全生产科学技术.2019
[4].贡晗,李红阳,施佳琪,陶坚,祝铃钰.基于可靠度的冷却水泵网络操作优化[J].高校化学工程学报.2019
[5].张中益,沈雪瑾.基于神经网络的小样本轴承球可靠度评估[J].工业控制计算机.2019
[6].宫华,舒小娟,郝永平.基于改进PSO优化BP神经网络的弹药储存可靠度预测[J].兵器装备工程学报.2019
[7].赵敏.大规模复杂网络连通信息可靠度验证方法仿真[J].计算机仿真.2019
[8].刘琳,赵雪婷.最大化网络可靠度导向的公路修复方案优化[J].中国水运(下半月).2019
[9].夏小勇,王向阳.基于时变可靠度的桥梁网络连通性能评估[J].工程与建设.2019
[10].张科.超网络的全终端可靠度研究[D].青海师范大学.2019
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