导读:本文包含了数字图像信息隐藏论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息,数字图像,混沌,图像,差值,技术,水印。
数字图像信息隐藏论文文献综述
王杭兴[1]（2019）在《数字图像密文域可逆信息隐藏方法研究》一文中研究指出信息隐藏是信息安全技术重要分支,已广泛应用于保密通信、知识产权保护和内容认证等领域。可逆信息隐藏是一种特殊的信息隐藏技术,以可逆方式在图像中嵌入秘密信息,在提取嵌入信息后可无失真恢复原图像。该技术在对内容敏感的领域如军事通信、医疗保健和法律论证等有广泛的应用价值。随着互联网的快速发展,与之相关的信息安全亟需完善。为了保障云端图像内容安全,可采用加密技术进行加密,云端管理者往往需要在加密后的图像中嵌入特定信息,在这种应用场景下,密文域可逆信息隐藏技术应运而生。因此,本课题研究具有重要的理论意义和实际应用价值。(1)提出了一种基于广义对比度映射的图像密文域可逆信息隐藏方法。本文给出了采用广义可逆对比度映射实现加密图像可逆信息隐藏的新框架,图像拥有者可在图像加密前嵌入秘密数据并生成嵌入空间;加密上传云端后,云端管理者可将数据嵌入加密图像。本方法确保可逆性,即内容拥有者和云端管理者嵌入的数据均可正确提取并无失真恢复原图像。实验结果表明了方法的有效性,既保证了云端管理者的数据嵌入,又满足了内容拥有者的数据嵌入需求,直接解密的载密图像具有良好的率失真性能。(2)提出了一种基于预测差值的图像密文域可逆信息隐藏方法。本文将图像像素分成采样像素和非采样像素,采用插值技术预测得到预测差值,利用预测差值判决可得到密文域嵌入提取判决的错误图,采用整数变换技术将错误图嵌入采样像素中,处理后的图像加密后可通过简单操作嵌入数据,解密并提取位置图后可准确提取嵌入信息并无失真恢复原图像。实验结果表明本算法可无差错提取信息并无失真恢复原始图像,并提高了数据嵌入容量,取得了良好的效果。(本文来源于《华侨大学》期刊2019-05-24）
柳雨农[2]（2019）在《基于像素直方图移位的数字图像无损信息隐藏算法》一文中研究指出互联网发展及数据快速处理为信息处理提供便捷的渠道,同时也可能让机密信息在传输通道中遭遇未知的攻击。保证机密信息在传输通道中免受各类攻击,是当下信息安全传输领域面临的主要难题。信息隐藏技术作为信息传输的一个重要的研究领域,通过将秘密信息隐藏在普通媒体中实现隐秘传输,达到安全传输信息的目的。目前常用的一些信息隐藏方法将秘密信息嵌入到载体的过程往往使载体部分数据丢失或改变,而无损信息隐藏算法是当接收者提取秘密信息后,载体被完好无损地恢复,载体的纹理结构和数据信息不发生变化。本文提出了两种算法:1.基于直方图移位的AMBTC域无损信息隐藏算法。提出了将混沌置乱变换及行程编码同时应用于秘密信息预处理,旨在提升算法的容量性和鲁棒性;并且直方图移位技术应用于载体经AMBTC编码生成的高低平均值序列中进行隐藏信息,通过设计的提取算法将嵌入的秘密信息提取出来。嵌入、提取过程不影响隐藏载体的纹理特征结构以及像素结构,从而达到无损信息隐藏的目的。2.基于LBP人脸纹理特征域的差分直方图移位无损信息隐藏算法。选择多载体人脸表情区域进行信息隐藏,同时对秘密信息进行加密预处理。算法提出了使用多幅人脸表情图像作为载体,采用局部二值模式提取图像纹理特征,并识别人脸表情区域来嵌入数据。为了构造出更大的嵌入空间,算法通过计算载体表情区域相邻像素的差值矩阵,并对差值矩阵的对应元素的直方图进行移位,实现信息的可逆隐藏与载体图像的无损恢复。论文提出的两种算法分别基于单个载体和多个载体,研究过程在一定程度上解决了隐藏算法的嵌入容量与算法鲁棒性之间的矛盾。仿真实验及数据分析表明,本文提出的隐藏算法的鲁棒性及容量性较文献提到的对比算法具有明显的优势。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-12）
濮阳义[3]（2019）在《基于数字图像的可逆信息隐藏算法研究》一文中研究指出随着互联网技术的飞速发展及普及,人们分享和传递信息的方式逐渐从传统媒体转变为数字多媒体,如文本、图像、音频及视频等。然而,互联网给人们生活带来便利的同时,也同样会给人们带来了如隐私泄露、版权侵犯等严重的信息安全问题。为了有效解决这类数据安全问题,可逆信息隐藏(Reversible Data Hiding,RDH)技术得到人们的广泛关注与研究。作为一种特殊的信息隐藏(Data Hiding)技术,其与传统的信息隐藏最大的不同点,即在该技术中原始载体可以在数据提取之后完全无损的恢复。本论文针对数字图像可逆信息隐藏的前沿性问题,以人类视觉冗余及信息编码冗余等理论为支撑点,提出并设计了叁种不同应用场景下的数字图像可逆信息隐藏算法。主要的创新成果如下:1.基于压缩编码的AMBTC图像可逆信息隐藏论文针对现有的AMBTC(Absolute Moment Block Truncating Coding)图像可逆信息隐藏算法存在性能不足的问题,提出一种新颖的适用于AMBTC图像的高性能可逆信息隐藏算法。首先采用AMBTC编码技术将原始空域图像转换为叁元组的形式,利用MED(Median Edge Detection)预测算法压缩叁元组中高、低量化均值之间的高度相关性,为嵌入秘密消息腾出空间。论文所提出的改进聚集误差划分策略ICED(Improved Centralized Error Division)将预测误差进行更加细致的划分,因而实施更加合理的编码。此外,根据预测误差的概率分布,利用BHC(Binary Huffman Coding)技术分配长度合理的标记编码。更为合理的预测误差编码和不定长标记编码有效提高了图像编码效率,与现有的相关工作相比较,所提算法保持了较高的嵌入效率性能,同时大大降低了图像的编码长度,更具有实用价值。2.基于同步加扰的JPEG图像可逆信息隐藏在新的应用场景需求下,论文提出了一种基于同步嵌入加扰的JPEG(Joint Photographic Experts Group)图像可逆信息隐藏算法。与以往的应用需求不同的是,该算法无需考虑消息嵌入给载体带来的失真问题,反而利用这种失真对原始载体进行视觉加扰,以此保护原始载体信息不被泄露。论文基于非零AC(Alternating Current)系数大多数为-1、1的特点,采用直方图嵌入的方式保障算法的嵌入容量性能。此外,由于相邻块的DC(Direct Current)系数具有高度相关性,且DC系数包含了原始载体的大部分纹理信息,因此论文对DC系数进行压缩处理并重新编码,为秘密消息嵌入腾出空间的同时达到了视觉加扰的效果。实验结果表明与现有的相关工作比较,所提算法对于不同量化因子的JPEG图像都能提供较好的嵌入容量性能及加扰效果。3.基于双MSB预测的密文图像可逆信息隐藏为了适用于云计算、云存储技术提供的各种服务,论文提出了一种基于双MSB(Most Significant Bit)预测的密文图像可逆信息隐藏算法。与传统明文域可逆信息隐藏相比,密文信号的冗余空间较小,处理难度更大。论文开创性提出的双MSB预测策略可以将原始明文域中的冗余空间标记并传递到密文域中,为嵌入秘密消息预留空间。通过每个可利用的像素最高有效位及次高有效位替换,实现秘密数据的嵌入,最佳情况下嵌入容量可以达到2比特/像素。与已有的密文域可逆信息隐藏相关工作相比,所提方案具有更优的嵌入容量性能及直接解密图像质量。此外,所提算法也具备完全可逆性、可分离性、数据零误差提取等特性。论文就可逆信息隐藏的相关研究工作进行了总结,对未来的研究方向及发展趋势做出了展望,本论文的工作在一定程度上推动了可逆信息隐藏领域的发展。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-03-01）
高启智,梁志恒[4]（2018）在《基于信息统计的数字图像信息隐藏算法研究》一文中研究指出表述了基于图像的关于块分组加密域实施的可逆信息的隐藏方案。采用的方法为密码异及加密图像,把数据隐藏者加密的图像进行分解处理,并将分解的图像块进行分组,根据需要加入隐藏的信息,修改分解的图像块实现信息再处理。加密图像的秘密信息可以使用密钥的加密进行解密,得到与原始图像相对相似的解密图像,根据自然图像空间的匹配性,比较各块状图像的平滑度找出被加密的图像块进行实现。通过实验,证明了本方法可以保证一定量的图像质量情况下,并且还会有比较大量的信息嵌入量。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2018年05期）
姚敏[5]（2018）在《数字图像变换及信息隐藏与伪装技术探析》一文中研究指出随着现在我国社会经济的不断发展,科技的水平也得到了相应的提升,然而,信息技术作为现在先进的技术之一,其自身的隐藏与伪装技术也成了人们重要的研究方向。数字图像一般指的就是,用二维数字组成然后,在表现出来的图像。其中的数字单元就是像元,一般情况下,数字图像的合理运用都需要数字图像以及看到的现象之间的关系,也就是几何和光度学或者传感器校准。因此,数字图像主要的作用就是去研究这些的变换算法。本文,也将针对数字图像变换及信息隐藏与伪装技术进行先关的阐述以及探析。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年13期）
陈涛[6]（2018）在《基于数字图像能量解析特性的信息隐藏算法研究》一文中研究指出随着计算机网络的飞速发展,人们进入到崭新的数字化信息时代,多样化的数字媒介作为信息载体涌入互联网通信体系,信息传播变得更加方便快捷,但同时也给信息安全问题带来了巨大挑战,传统加密技术容易暴露信息传输的存在性和隐蔽性,降低信息传输的安全性,不能为实时通信提供可靠的技术手段。在这样的背景下,信息隐藏技术应运而生,其方法是利用人类感觉器官对事物微弱改变的不敏感特性和原始载体的冗余特性,以自由传播的数字媒介为载体完成秘密信息的传输和通信。本文选取应用范围最广的数字图像作为主要研究对象,分析数字载体图像的能量特新,提出数字载体图像的预处理方法;研究秘密信息处理方法,设计信息嵌入规则,以期提高算法的性能。具体研究内容和结论如下:首先,研究载体和秘密信息预处理技术,提出基于数字图像的隐藏区域设计原则和面向信息隐藏技术的置乱算法的选择策略;其次,研究基于数字图像的信息隐藏算法,从不可见性、鲁棒性、抗分析性和嵌入容量等多方面入手,以数字图像中隐藏区域的设计原则为根本,以多小波变换、颜色空间分解、颜色迁移理论为理论支撑,遵循置乱算法选择策略,提出基于空间域和变换域相结合的信息隐藏算法;最后,给出算法的实现流程,并对算法进行理论分析和实验仿真,证明算法的有效性和可行性。论文在研究载体隐藏区域和秘密信息处理及嵌入规则的基础上,提出两种基于数字图像的信息隐藏算法。理论分析及仿真实验证明,算法性能良好,可以对涉及到秘密内容传输、共享、存储和提取的通信过程起到安全保护、完整性认证的作用,对国家安全有积极的意义。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-15）
孟祥彩[7]（2018）在《基于LDPC码的数字图像信息隐藏算法研究》一文中研究指出LDPC码是一种低密度奇偶校验码,其性能十分接近香农极限,且具有良好的纠错能力,是一种信道好码,因此可以将这种码引入到信息隐藏算法中,能够增强信息系统的抗干扰能力,有良好的应用前景。信息隐藏就是通过对重要信息进行加密处理,实现信息的安全传输,传统的信息隐藏算法在保密性和抗干扰性方面较差,本文提出一种新的算法,首先用混沌序列对加密信息实施置乱处理,之后经过LDPC编码调制,再嵌入到载体图像中,水印的提取过程是通过反置乱和译码的操作来完成的,这种方法实现了对信息的双重加密,提高了系统的稳定性和保密性,在MATLAB软件仿真以及FPGA硬件仿真的测试下,充分验证了双重加密新算法的优越性。综上所述,本文的具体工作安排为以下几个方面:首先,从数字通信的发展入手,介绍了信道编码的近况,主要讲述了LDPC码的基本概念和描述方法、编码的构造方法、各类编码算法以及译码的相应算法等,为将LDPC码引入到数字水印算法中打好了基础。其次,具体介绍了信息隐藏算法的概念和应用,主要有数字水印算法,重点讲解了基于LDPC码的水印算法和混沌加密算法,最终提出将LDPC码和混沌序列同时应用到数字水印中,实现二级加密的算法,通过MATLAB的仿真试验及各种攻击测验,证实了本算法的优越性。再次,利用FPGA的硬件仿真,对LDPC译码器进行了各个模块的设计,主要是通过Verilog语言,对硬件模块进行程序上的编写和设计,最后经过Modelsim仿真实现,可以观察到波形的具体仿真图,验证了译码器在水印提取算法中的准确性。最后,总结本文所做的研究工作,指正不足的地方,并展望以后的工作。(本文来源于《烟台大学》期刊2018-03-30）
张曌[8]（2018）在《数字图像下的信息隐藏技术》一文中研究指出数字图像信息隐藏技术属于一种新型技术,融合了计算机网络、信号处理及密码学等,在数字图像处理当中是热点话题,也较具挑战性,其学术研究价值较高。着重研究了数字图像下的信息隐藏技术,先阐述基于数字图像的信息隐藏算法,借此为信息隐藏技术有关研究提供可行性参考。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年04期）
杨烨[9]（2017）在《面向数字图像的信息隐藏系统关键技术研究》一文中研究指出当前,图像、视频等多媒体数据的获取日益方便,利用网络传输多媒体数据已成为人们学习、生活和工作的一个重要事情,然而网络开放的特点使传输数据面临着被窃听、截获、篡改伪造等威胁。如何确保多媒体数据安全已成为信息安全领域亟待解决的一个重要问题,该方面的研究已引起学术界和工业界的广泛关注。本文研究面向数字图像的信息隐藏系统关键技术,主要内容包括基于双回字形扫描和混沌映射的图像加密算法、面向大文件的多载体图像信息隐藏方法以及信息隐藏手机软件。本文研究结果丰富了图像信息安全的理论和技术,并提供了一个实用手机软件,具有重要的理论意义和较好的实际应用价值。本文先介绍了图像信息安全的研究背景以及图像加密和信息隐藏的发展概况,在此基础上,提出利用随机重迭分块、双回字形扫描和混沌理论设计一种高效的图像加密算法,同时针对大文件隐藏的实际应用,设计了一种多载体图像信息隐藏方法及手机软件系统。论文主要研究成果如下。1.提出基于双回字形扫描和混沌映射的图像加密算法本文联合使用图像随机重迭分块、双回字形扫描、Henon混沌映射和Lu混沌映射构造高效的图像加密算法。具体而言,先将图像随机重迭分块,对每个图像块进行双回字形扫描置乱,置乱过程中用Henon混沌映射随机选择起始的扫描点以确保安全。接着,生成基于图像内容的密钥并用该密钥控制Lu混沌映射,生成与图像尺寸大小一致的秘密矩阵,计算置乱图像和秘密矩阵对应元素的异或结果即可生成最终的加密图像。实验结果表明该算法具有较好的加密效果和较快的运行速度,性能优于一些文献加密算法。2.设计面向大文件的多载体图像信息隐藏方法及手机软件系统针对大文件隐藏的实际应用需求,设计了一种多载体图像信息隐藏方法。该方法根据秘密文件的大小和载体图像的数量及大小,计算每个载体图像的待嵌入数据大小,并据此将大文件分割成若干个子文件。为了保证正确提取,为每个子文件生成辅助的文件头数据,包括密钥哈希值、子文件序号、子文件大小等信息。嵌入数据时,利用最低有效位(LSB)匹配技术将文件头数据和子文件数据依此嵌入到每个载体图像。以多载体图像信息隐藏方法和双回字形扫描图像加密为核心技术,在Android开发平台上设计和实现了一个图像信息隐藏手机软件系统。该软件系统实现了图像加密、图像解密、图像信息隐藏与提取等功能。实验结果验证了该系统是正确且有效的。(本文来源于《广西师范大学》期刊2017-11-01）
李倩[10]（2016）在《大容量数字图像信息隐藏优化算法研究》一文中研究指出本文着重研究大容量数字图像信息隐藏优化算法。首先,引用欧氏距离建立嵌入信息大容量优化模型。然后,基于该模型提出两个信息隐藏优化算法进行求解分析。优化模型在保证信息不可感知性和鲁棒性等相关性能的同时,取得较大的信息隐藏容量。本文主要做了以下工作：(1)建立了一个含有信息隐藏大容量的优化模型。在以往的研究成果的基础上,通过对信息隐藏进行深入研究,将大容量信息隐藏优化作为重点研究方向。即把大容量数字图像信息隐藏作为目标函数,不可见性和鲁棒性等相关性能作为约束条件,提出以大容量信息隐藏为目标的优化模型。(2)提出了一种基于凸集投影的信息隐藏优化算法。为了确定目标函数的最优解和最优嵌入水印图像,对建立的优化模型用凸集投影信息隐藏优化算法结合二分检索算法进行优化。通过实验仿真得到的结果可知,提出的优化模型取得了较高的信息隐藏容量。同时,对实验结果进行分析可以看出,图像信息隐藏容量的的多少不仅与载体图像的内容有关,并且与其它约束函数的约束参数有关。(3)提出了一种基于拟牛顿-粒子群的信息隐藏优化算法。把优化模型所列的目标函数和约束函数往多目标优化进行有效的转换后,应用基于拟牛顿-粒子群的信息隐藏优化算法进行多目标的优化求解。通过实验可知,该实验取得了较好的信息隐藏容量值,并且对实验进行分析可以发现该算法不仅能够高效求解上述问题,还能取得较好的结果。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2016-04-10）
数字图像信息隐藏论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
互联网发展及数据快速处理为信息处理提供便捷的渠道,同时也可能让机密信息在传输通道中遭遇未知的攻击。保证机密信息在传输通道中免受各类攻击,是当下信息安全传输领域面临的主要难题。信息隐藏技术作为信息传输的一个重要的研究领域,通过将秘密信息隐藏在普通媒体中实现隐秘传输,达到安全传输信息的目的。目前常用的一些信息隐藏方法将秘密信息嵌入到载体的过程往往使载体部分数据丢失或改变,而无损信息隐藏算法是当接收者提取秘密信息后,载体被完好无损地恢复,载体的纹理结构和数据信息不发生变化。本文提出了两种算法:1.基于直方图移位的AMBTC域无损信息隐藏算法。提出了将混沌置乱变换及行程编码同时应用于秘密信息预处理,旨在提升算法的容量性和鲁棒性;并且直方图移位技术应用于载体经AMBTC编码生成的高低平均值序列中进行隐藏信息,通过设计的提取算法将嵌入的秘密信息提取出来。嵌入、提取过程不影响隐藏载体的纹理特征结构以及像素结构,从而达到无损信息隐藏的目的。2.基于LBP人脸纹理特征域的差分直方图移位无损信息隐藏算法。选择多载体人脸表情区域进行信息隐藏,同时对秘密信息进行加密预处理。算法提出了使用多幅人脸表情图像作为载体,采用局部二值模式提取图像纹理特征,并识别人脸表情区域来嵌入数据。为了构造出更大的嵌入空间,算法通过计算载体表情区域相邻像素的差值矩阵,并对差值矩阵的对应元素的直方图进行移位,实现信息的可逆隐藏与载体图像的无损恢复。论文提出的两种算法分别基于单个载体和多个载体,研究过程在一定程度上解决了隐藏算法的嵌入容量与算法鲁棒性之间的矛盾。仿真实验及数据分析表明,本文提出的隐藏算法的鲁棒性及容量性较文献提到的对比算法具有明显的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字图像信息隐藏论文参考文献
[1].王杭兴.数字图像密文域可逆信息隐藏方法研究[D].华侨大学.2019
[2].柳雨农.基于像素直方图移位的数字图像无损信息隐藏算法[D].长安大学.2019
[3].濮阳义.基于数字图像的可逆信息隐藏算法研究[D].安徽大学.2019
[4].高启智,梁志恒.基于信息统计的数字图像信息隐藏算法研究[J].电脑编程技巧与维护.2018
[5].姚敏.数字图像变换及信息隐藏与伪装技术探析[J].科学技术创新.2018
[6].陈涛.基于数字图像能量解析特性的信息隐藏算法研究[D].长安大学.2018
[7].孟祥彩.基于LDPC码的数字图像信息隐藏算法研究[D].烟台大学.2018
[8].张曌.数字图像下的信息隐藏技术[J].电子技术与软件工程.2018
[9].杨烨.面向数字图像的信息隐藏系统关键技术研究[D].广西师范大学.2017
[10].李倩.大容量数字图像信息隐藏优化算法研究[D].曲阜师范大学.2016
论文知识图
