论文摘要
在环保和经济运行的压力下,利用电厂历史/实时运行数据提升脱硫系统运行效果和智能管理水平,具有重要工程实践意义。本文以湿法脱硫系统为例,借助厂级监控信息系统的大数据平台,建立脱硫工况的成本评价判据,采用脱硫系统历史运行数据实现低成本工况的自动筛选,指导优化脱硫系统实时运行。采用某机组脱硫系统历史运行数据进行分析,结果表明:该脱硫优化管理模型能够实现脱硫系统的定量评价,给出优化建议。在满足环保要求下,降低电厂脱硫系统运行成本,提升电厂智能管理水平。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 罗睿,吴涛,吴智群,黄廷辉,何新,王继强,白帆
关键词: 燃煤发电,脱硫优化,智能管理,大数据,动态寻优,节能减排,厂级监控信息系统
来源: 热力发电 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用,动力工程,电力工业
单位: 西安热工研究院有限公司,华电莱州发电有限公司
分类号: TM621;X773
DOI: 10.19666/j.rlfd.201906154
页码: 71-76
总页数: 6
文件大小: 857K
下载量: 190
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