导读:本文包含了集成数据管理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数据,系统,数据中心,资源,信息,模型,档案。
集成数据管理论文文献综述写法
李彬[1]（2019）在《数字化中医药人才档案信息集成管理系统构建与数据分析研究》一文中研究指出中医药人才在医院的教学、科研与临床工作中有着举足轻重的作用。相较于普通的医疗工作者,医院更加重视对中医人才的培养和经验的传承,特别是注重收集和保存显示着名中医人才学识水平、业绩贡献、科研能力、学术水平等的档案资料。可目前,这些档案材料多以纸质资料为主,开发利用的广度和深度远远不够。因此,在当前形势下如何通过现代化的信息技术手段,对中医药人才档案进行数字化处理,从而建成具有多功能数字化的中医药人才档案信息集成管理系统,对规范管理、使用开发中医药人才档案,探索中医药经验传承的新模式,实现档案信息资源共享,总结传承名中医药专(本文来源于《山东档案》期刊2019年05期）
肖鹏,李有桢,王悦东,刘斌,李安龙[2]（2019）在《基于GIS的海洋地质数据集成管理与可视化》一文中研究指出针对海洋地质调查数据集成管理与叁维可视化表达不足等影响"数字海底"建设问题,以多波束、侧扫声呐、浅地层剖面数据为例,采用GIS技术,设计海洋地质空间数据库;结合传统陆地"钻孔-层面模型"叁维空间建模方法,基于海底浅地层剖面数据实现了测区地层的快速建模;最后,为了对海底叁维地质信息进行综合的分析,实现海底多维地质信息在真叁维环境下地形、地貌、地层空间分布特征全面、直观的表达,基于ArcGIS Engine10.0进行了客户端/服务端架构的叁维海底虚拟仿真系统的开发。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年05期）
刘慧卿[3]（2019）在《数据信息平台与档案管理系统集成的研究与实现》一文中研究指出本文主要阐述了数据信息平台和档案管理系统的内容、特点、作用,分析数据信息平台与档案管理系统集成的必要性,以及集成过程中面临的问题,并以常用系统CAPP与档案管理系统集成为模式,探讨数据信息平台与档案管理系统集成的实现。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年25期）
夏春山,李蓉,刘扬,黄哲,陈琦[4]（2019）在《航空发动机制造仿真数据管理集成应用系统实现》一文中研究指出基于航发集团工程数据中心协同、共享环境,结合航空发动机制造仿真业务特点和需求,构建了制造仿真数据管理集成应用系统,涵盖了制造仿真结果数据管理、仿真数据定义和管理、仿真资源库管理、数据协同等方面的业务功能,面向航空发动机制造仿真数据的统一管理、协同共享进行了有益的探索。(本文来源于《航空制造技术》期刊2019年13期）
丁遒劲,曾建勋[5]（2019）在《文献元数据集成管理研究》一文中研究指出数字出版模式的变革使图书情报机构原有以采访编目为核心的书目数据集成优势逐步丧失,其在数据规模、数据深度、数据应用等方面均已滞后于出版商、集成商,出版商、集成商正在通过细粒度数据加工、语义关联、规模化存储等方式强化文献元数据集成管理与知识服务,现代文献信息服务业格局发生重大变化。在元数据管理体系滞后和全文资源服务版权受限的双重挑战下,图书情报机构在全文资源建设基础上,需要更加重视文献元数据资源的本地化积累与应用,通过文献元数据多来源采集获取、集成管理和语义化组织支撑现代文献信息服务体系拓展,基于海量文献元数据资源开展知识发现服务,全面释放文献资源价值,践行元数据发展战略。(本文来源于《情报学报》期刊2019年06期）
徐晨阳[6]（2019）在《基于ETL的科技管理数据集成技术研究》一文中研究指出在互联网技术高速发展的背景下,随着信息化在各行业内部深入建设,数据所扮演的角色变得越来越重要。数据所蕴含的价值也需要被深度挖掘和共享。需要将分散的异构数据进行统一集成,形成一套统一管理的数据共享平台。通过将各个分散应用下的数据进行集成,能够实现数据之间的价值共享。ETL(Extract-Transform-Load)是一种支撑数据集成相关业务很好的解决方案,成为近年来的研究热点。基于科技管理数据集成业务背景下,论文研究了基于ETL的科技管理数据集成技术。科技管理数据分布在各个阶段,不同阶段的数据由不同的部门进行维护,存储格式及语义上存在着很大的差别,为了规范数据存储,简化数据推送,需要对科技管理数据进行统一全流程存储。但在科技管理数据集成过程中遇到了以下问题:1、科技管理数据复杂多样,数据集成过程中的数据质量难以保障,常常会造成数据缺失、存储格式不一致等现象发生,因此需提供有效的技术方案来保障科技管理数据集成后的数据质量。2、在保障数据质量的基础上,现有的ETL任务脚本调度方案效率较低、核心业务数据更新慢,难以适应大数据环境下的数据集成需求。因此需选择合理的任务调度方案来对ETL任务脚本进行有效的调度,以提高资源利用率、数据集成效率。为了解决上述问题,首先,本文设计了一套科技管理数据仓库架构,通过层次结构,能够清晰的描绘数据的流向及数据应用场景,并且可以规范统一存储科技管理数据。其次,在传统数据集成模型的基础上设计了基于元模型控制的数据集成模型,并提出了相应的元数据描述和映射规则来辅助数据集成。通过抽取、转换、加载元模型与映射规则的结合,完善了数据集成模型,并开发了相应的元数据管理工具和映射解析器。并将数据质量保障的方法嵌入到数据集成脚本中。经过实验验证分析,此模型和相应的映射算法能够有效的保障数据集成后的数据质量。然后,设计了分布式ETL任务调度框架和一体化调度算法。该框架分为ETL任务预处理、ETL任务调度分配、ETL任务执行叁个阶段。一体化调度算法是叁个阶段算法的概括描述。经过实验验证分析,该框架和算法能够完善ETL任务调度分配与执行过程,提高了分布式环境资源利用率,提升了数据集成效率。最后,本文还实现了一套面向科技管理数据的ETL任务构建与调度系统,将本文所涉及的模型框架和算法应用到该系统下。目前系统已经过多轮测试,并己在国家某部委的科技管理系统中进行应用与验证,己承担了多批量的数据集成业务。能够高效稳定的完成数据集成工作。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-16）
李红卫,杨莹[7]（2019）在《探索以数据治理为驱动的企业数据集成管理方法》一文中研究指出随着企业信息化系统的不断完善,所有人都希望信息化能够为带来我们需要的分析、决策的信息,信息资源已成为企业不可忽视的优质资产,这些数据资产如何产生、如何管理、如何最大化发挥其价值是需要解决的问题,因此必须体系化推进企业数据治理工作,通过企业数据集成共享,实现数据的综合利用,提升企业运营管理水平。(本文来源于《海峡科技与产业》期刊2019年05期）
张蕴哲[8]（2019）在《新型云数据中心建设的集成管理研究》一文中研究指出在当今这个大数据时代,市场竞争逐渐趋于白热化,为了使企业能够持续稳定的发展,数据中心对现代化大型企业变得越来越重要。数据中心的作用就是保障企业数据的安全,还有将数据统一到一起,同时还能够把企业的数据库、财务系统、客户系统等信息放在了一个系统里面统一管理,让企业能够有条不紊的高效工作。企业信息数据的基础就是数据中心,因此如何建设一个高效、稳定的数据中心成为企业必须思考的一个问题。本论文主要讲述的项目管理的内容,从项目管理的方法出发,深入研究项目管理体系,并从中找到云数据中心建设项目中与传统项目管理的区别以及数据中心建设项目管理的内容。以北京亦庄云数据中心项目建设作为实际案例,介绍了该项目目前的情况和最终的目标,同时结合项目管理理论,研究了该项目的实施范围、进度、人力资源及质量管理,通过该项目积累的经验,结合可靠的项目管理模型,从而针对新型云数据中心的建设方面找出项目管理应关注的重点,希望为后续类似项目建设能够带来帮助。本文得到的结论是北京亦庄云数据中心项目在具体的施工过程中,积极地借鉴以往数据中心项目的建设经验,科学的进行项目管理,将其他项目管理的成功经验运用于数据中心的建设中,最终顺利完成项目的建设。项目的建设按时完成的同时还充分地考虑到企业长远发展的需要,使数据中心的质量更高,并且具备了高可用性、高可靠性、高安全性、高可扩展性、技术先进的特点。并且对未来的展望是:要能够认识到项目管理是可以改变的,根据项目的不同可以采用不同的管理办法,对于数据中心项目而言,要采用更加高效的管理手段,提升项目自身的管理能力,学习国际社会成功的管理办法,保证数据中心项目地建设能够具有较高的品质,为建设两个一百年的伟大目标服务。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-01）
夏泓靖,毛冬梅[9]（2019）在《浅论电力调控大数据集成及管理技术应用》一文中研究指出随着时代的进步,电力企业的发展也举世瞩目,信息技术在电力企业中的应用也越来越广泛,和以往相比,电力调控系统的数据源与日俱增,范围也在不断增加,数据的种类也多种多样,使得电力企业在处理数据规模方面的问题开始增多。因此,本文主要探讨了电力调控大数据集成和管理技术方面的重要性、对电力大数据集成和管理技术进行了简要分析,希望可以对有关部门的相关工作提供帮助。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年04期）
刘玲玲[10]（2019）在《浅谈数据分析模型管理与工作流管理技术的集成应用方向》一文中研究指出近年来随着大数据及人工智能概念的升温,越来越多的企业开始重视蕴藏在数据中的商业价值,并且随着数据挖掘技术的日益成熟,机器学习在政府、金融、通信、医疗、零售等多个行业中的应用越来越广泛和深入,基于特定业务目标问题及历史数据构建数据分析模型,实施模型存储、模型验证、模型部署应用及模型性能监控等模型管理行为,已成为企业数据挖掘过程中的重要环节。为应对不断变化的市场环境以及不断变化的客户需求,如何建立高效、可重复、可快速迭代,且灵活度高的模型管理流程,是企业提升其数据分析能力并将其能力和资源转化为价值的关键课题之一,具有很强的研究及实践意义。本文基于此方向探索了数据分析模型管理与工作流集成的应用模式。(本文来源于《信息通信》期刊2019年03期）
集成数据管理论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对海洋地质调查数据集成管理与叁维可视化表达不足等影响"数字海底"建设问题,以多波束、侧扫声呐、浅地层剖面数据为例,采用GIS技术,设计海洋地质空间数据库;结合传统陆地"钻孔-层面模型"叁维空间建模方法,基于海底浅地层剖面数据实现了测区地层的快速建模;最后,为了对海底叁维地质信息进行综合的分析,实现海底多维地质信息在真叁维环境下地形、地貌、地层空间分布特征全面、直观的表达,基于ArcGIS Engine10.0进行了客户端/服务端架构的叁维海底虚拟仿真系统的开发。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
集成数据管理论文参考文献
[1].李彬.数字化中医药人才档案信息集成管理系统构建与数据分析研究[J].山东档案.2019
[2].肖鹏,李有桢,王悦东,刘斌,李安龙.基于GIS的海洋地质数据集成管理与可视化[J].测绘地理信息.2019
[3].刘慧卿.数据信息平台与档案管理系统集成的研究与实现[J].科技经济导刊.2019
[4].夏春山,李蓉,刘扬,黄哲,陈琦.航空发动机制造仿真数据管理集成应用系统实现[J].航空制造技术.2019
[5].丁遒劲,曾建勋.文献元数据集成管理研究[J].情报学报.2019
[6].徐晨阳.基于ETL的科技管理数据集成技术研究[D].北方工业大学.2019
[7].李红卫,杨莹.探索以数据治理为驱动的企业数据集成管理方法[J].海峡科技与产业.2019
[8].张蕴哲.新型云数据中心建设的集成管理研究[D].北京邮电大学.2019
[9].夏泓靖,毛冬梅.浅论电力调控大数据集成及管理技术应用[J].通讯世界.2019
[10].刘玲玲.浅谈数据分析模型管理与工作流管理技术的集成应用方向[J].信息通信.2019