基于MEEMD分解的楔形掏槽爆破振动信号分析

论文摘要

针对某隧道钻爆掘进掏槽区爆破振动较大的问题,现场进行了上台阶二级楔形掏槽和三级楔形掏槽爆破试验,以仿真信号及实测爆破振动数据为依据,分别将其进行补充集合经验模态分解(CEEMD)分解后,借助多度尺度排列熵(MPE)对随机性较大的固有模态函数(IMF)进行检测,进而剔除伪分量,以完备性、正交性、后处理时间为指标,比较了基于多尺度排列熵的补充集合经验模态分解(MEEMD)和集合经验模态分解(EEMD)的优越性。对比了两种工况下爆破振动信号携带的能量,结果表明:在围岩条件、装药量、掏槽孔倾斜角度,隧道净距相同的情况下,二级楔形掏槽爆破振动信号所携带的能量较小,且两种工况下爆破振动强度最大的测点位置出现在掌子面后方围岩的正上方。

论文目录

• 0 引言
• 1 多尺度排列熵及MEEMD算法
• 2 仿真信号分析
• 3 实测楔形掏槽爆破振动数据分析
•   3.1 工程背景
•   3.2 实测信号分解方法验证
•   3.3 振动速度及能量变化规律
•   3.4 振动频率变化规律
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 苟倩倩,赵明生,张光熊,池恩安,余伟成

关键词: 楔形掏槽,爆破振动信号,分解,多尺度排列熵

来源: 矿业研究与开发 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 矿业工程,工业通用技术及设备

单位: 贵州大学矿业学院,武汉爆破有限公司

基金: 贵州省高层次创新型人才培养(百层次)黔科合人才(2016)4030号,2017年新疆维吾尔自治区天池百人计划(新人社函)

分类号: TD235;TD263.2

DOI: 10.13827/j.cnki.kyyk.2019.10.003

页码: 11-15

总页数: 5

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