基于聚类分析的潜在光伏客户挖掘研究

基于聚类分析的潜在光伏客户挖掘研究

论文摘要

本文主要对潜在光伏客户进行挖掘,利用营销系统与用电信息采集系统的数据,获取客户的运行容量及日、月用电量数据,然后计算日负荷的量化指标值与电量使用波动指标,利用这三个指标,运用聚类分析方法,对客户类型进行细分,筛选出即适合安装光伏,又能给电力公司带来最大利益的客户,针对这些客户进行精准营销,达到效益最大化。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、现有技术/产品及其不足
  • 三、主要内容
  •   (一)数据的收集
  •   (二)数据的整理
  •     1. 获取日负荷指标字段
  •     2. 获取电量使用指标字段
  •     3. 获取日负载率指标字段
  •   (三)模型建立
  • 四、结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吕达,吕龙进

    关键词: 数据分析,聚类分析,客户挖掘

    来源: 营销界 2019年48期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,工业经济,企业经济

    单位: 国网浙江宁海县供电有限责任公司,宁波财经学院金融与信息学院

    分类号: F426.61;F274

    页码: 294-296

    总页数: 3

    文件大小: 2354K

    下载量: 34

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