一、网络存储系统在校园网上的应用（论文文献综述）
付铭举[1]（2020）在《基于微信平台的高校迎新管理系统的设计与实现》文中认为近些年,高校大幅度扩大招生规模,迎新工作任务变得日趋繁重。本文专注于研究一种借助于微信小程序的迎新管理系统,发挥互联网的大数据优势,实现网上报到、宿舍自动分配、网上缴费以及办理绿色通道等业务,简化工作流程,减少办理时间,为新生报到提供一站式信息化服务。此外,该系统还能够为迎新工作提供精确数据,实时展示新生的报到情况,精准统计新生报到率等信息并以图像化显示,为迎新工作的完善与决策提供有力支撑。本文首先研究了迎新管理系统在国内外的开发程度,然后分析了使用上的需求,就进一步优化完善当前高校迎新工作流程,设计并完成一种大数据迎新管理系统。该系统基于B/S架构模式,运用.Net框架和LJMM平台,以My SQL作为数据库,实现迎新工作的流程化、精细化、智能化。最后对系统在实际应用中遇到的一些问题进行优化,测试其功能、兼容性和处理性能,保证其安全稳定运行。本系统为迎新各部门提供一个数据共享平台,打通了各部门之间的数据壁垒,确保各部门信息服务交互畅通,实现跨部门信息数据共享、协同工作,改变手工办理入学模式,解决了各部门相互协调配合困难、人工统计数据造成错误等问题,真正做到了快速迎新、精准报到,为高校人性化管理服务提供了有效载体,具有一定的研究意义和使用价值。
教育部[2]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中进行了进一步梳理教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
石开洪[3]（2020）在《基于云平台的“跑跑吧”校园应用系统的设计与实现》文中认为近年来,随着高校师生对“短距离”业务需求的不断提升,以“最后一公里”为模式的校园应用平台迅速得到推广和使用。为解决高并发访问和系统计算资源的弹性扩展的问题,本文结合Open Stack云计算平台的Iaa S特性进行系统设计,实现了“跑跑吧”校园应用系统的订单发布、订单推荐、数据预测等功能。本文的主要工作如下:（1）对“跑跑吧”平台进行需求分析和系统设计。首先,对不同高校进行问卷调查,分析问卷并提取系统需求;其次,使用用例图、时序图、活动图等UML建模工具对系统进行用例分析、系统功能建模;最后完成系统的整体架构设计、功能模块设计、数据库设计以及RESTful API设计。（2）设计Sunnychaser开发框架并完成系统编码。本文设计的Sunnychaser框架采用MVC的开发思想和开源的Python、Android、vue.js、Nginx等技术,使系统具有较强的扩展性。“跑跑吧”校园应用系统基于此框架编码实现订单发布、用户抢单、订单推荐、用户管理、数据分析、数据预测等功能。（3）研究与应用基于内容的推荐算法实现订单的推荐。首先,为用户已完成的订单和系统备选推荐订单集创建01矩阵和用户画像;其次,使用改进的皮尔逊相关系数计算用户画像与订单画像之间的相似度;最后,获取相似度较高的备选Top N订单推荐集,实现系统订单的推荐。（4）研究与应用ARMA模型实现系统数据预测功能。首先,根据功能要求对数据进行预处理、平稳性和非白噪声检验、ARMA模型p、q参数定阶;其次,ARMA模型的构建和数据的预测;最后对ARMA模型的检验,系统前端显示预测结果。（5）云平台搭建与应用。为了更好将“跑跑吧”校园应用系统部署在公有云平台上,本文搭建了私有的Openstack云平台和公有阿里云平台;其次是对Open Stack云平台和阿里云平台按需使用、弹性扩展、负载均衡等特性进行验证;最后是在云平台上部署“跑跑吧”校园应用系统。“跑跑吧”校园应用系统已经完成设计、开发、云端部署和测试,并在贵州大学校园内试运行,实现了预期功能,目前运行情况良好。
宋成[4]（2020）在《智慧校园一网通管理系统的设计与实现》文中认为随着科学技术的不断发展,信息技术将引发高等教育的巨大变革。“互连网+服务”具有开放、透明、高效等便利用户的特性,可作为信息技术与学校事项深度融合的办理的创新模式,通过提高用户对学校事物办理与治理的参与度,完善学校信息化建设,有利于加强学校的自主化管理,整合学校业务系统数据,方便学校工作的高效开展。本文主要研究的是校园信息化的一网通系统建设,当前一网通系统主要体现在政府服务门户中间,但是应用在高校范围中间的一网通建设的系统很少且功能比较完善的不多,并且服务功能上也不完全,没有统一数据中心,办事事项表述不完全,办事流程混乱,没有统一服务入口等问题。因此,为了应对信息化技术对高等教育的巨大变革,为了使学校用户也可以体验在网上办理学校内部事项的服务,提供给学校优质的、便捷的网上办事服务,在梳理学校需求后开发了一网通办项目。本文通过研究分析学校一网通办事系统的需求,将系统在开发层次划分为用户管理模块、角色管理模块、权限配置模块、网上办事事项库模块、网上办事智能表单模块、网上办事流程绑定模块、站内搜索模块、消息中心模块以及日志平台模块。主要创新功能点为全面梳理校园事项,搭建事项库;优化办事流程,线上可重新设计办事流程;采取智能表单打通学校数据壁垒,不必重复填报数据,避免用户“跑路”,让数据在网络上多流转。本文阐述了智慧校园一网通管理系统的设计与实现,介绍了国内研究现状、项目目标以及论文的组织结构。接着介绍了实现本文的系统所需要的相关技术,包括分布式服务、治理于一体的Spring Cloud框架、权限认证框架Shiro、对象关系映射持久层框架Mybatis、静态文件服务、负载均衡服务器Nginx、前端框架Vue、ELK日志系统以及工作流引擎Activiti。然后阐述了系统的模块结构设计与数据库表设计,包括系统各个模块的功能划分与数据库表的详细结构信息,通过文字与图表、设计详细图,对系统的各个模块进行详尽的论述以及具体开发方法进行具体介绍,并提供了实现效果图;最后通过对核心功能进行功能性测试与兼容性测试等。本文设计的系统解决了信息化建设程度的参差不齐、纸质表单重复填报、业务部门划分不清、网办入口多样、线下业务繁杂、服务监管困难等一系列现实问题。并且建设出校园信息化管理统一化、业务服务一体化、用户体验优越、线下办事只需一次性的一网通平台。
杜宏华[5]（2020）在《基于大数据管理的中职学校招生信息系统的研究与开发》文中认为提升中等职业学校招生信息平台建设水平,不仅是国家和社会交给相关研究者和技术人员的责任,更是为学生、家长以及全社会提供一个公开、透明的良好人才培养环境的历史使命。近年来,随着大数据管理的研究和应用不断深入开展,各类学校的数字化校园建设和信息化平台已经全面推广应用,起到了简化工作流程、提高工作效率、提升用户体验等多方面效果。在学校数字化信息化平台中,招生信息管理系统作为向报考学生和家长展示学校面貌,与报考学生直接接触的信息管理系统,一定程度上体现了一个学校的信息化建设水平,一套运行稳定、界面风格整洁、操作清晰易用的管理系统能够大大提升学生家长对于学校的认同感,同时在招生流程管理方面能够实现规划化和系统化。研究并利用更加先进的大数据管理相关理论和技术手段,提高中职学校招生管理水平,为精准招生管理提供支持是摆在教育研究工作者面前的机遇和挑战。本文对大数据管理技术在中等职业学校招生管理中的相关理论和技术进行研究,从大数据管理角度分析了中职学校招生管理的需求,包括“数据中心三位一体”的管理特点、“数据传输双向驱动”的管理流程,进而提出面向“三横两纵数据管理主线”的招生系统总体架构。在此基础上,设计开发了中职学校招生信息管理系统,并以北方机电工业学校为具体研究目标和应用对象,面向全社会开放学校相关的招生信息和招生服务指导,提供学校专业设置和师资力量介绍。本系统可以实现院系设置管理、教学环境与师资信息管理、招生宣传工作管理、往年招生情况数据统计分析等功能,实现招生宣传与管理的网络化、规范化、系统化,提高中等职业学校招生服务管理水平。本文以北方机电工业学校为具体案例,紧紧围绕大数据管理在招生信息管理中的理论价值和技术难点,在业务流程分析基础上提出系统功能需求,从安全性、兼容性和可扩展性角度提出系统非功能需求。在招生信息管理系统设计开发过程中,通过活动时序图对核心功能模块处理过程进行设计,提出了实体关系模型和数据表结构等数据库设计,从系统门户和处理逻辑提出了招生信息管理系统的详细设计方案。最后选取典型界面介绍了招生信息系统实现效果,采用黑盒测试方法对主要功能点进行系统测试,分析了测试结果,并选取同类型软件系统进行了对比分析。
刘奕[6]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中指出随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
刘森,张书维,侯玉洁[7]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中研究表明根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
闫大波,潘飞,任淑红[8]（2019）在《高等学校校园一卡通系统架构研究——以第三方网上支付平台为基础》文中提出在现代化信息技术的带动下,越来越多的高等学校加快了信息化建设步伐,校园一卡通系统的开发是校园信息化建设的重要内容之一。高等学校校园信息化建设需要根据校园一卡通的具体要求,细致分析其开发方案,确保校园一卡通系统的先进性、安全性、实用性和经济性。在梳理目前高等学校校园一卡通系统中存在的圈存到账滞后、人力成本投入大和卡库不平等问题的基础上,对第三方网上支付平台的设计概况及架构进行分析。从数据库设计、数据持久层构建、服务层设计、控制层及展示层的设计、服务器部署和系统安全等方面提出第三方网上支付平台在高等学校校园一卡通系统中的平台架构搭建策略。
刘小飞[9]（2019）在《校园网络安全管理及体系结构优化研究》文中提出随着互联网技术日新月异的发展,校园网络已经成为高校教学、科研、管理、后勤等工作的重要支撑手段;校园网能否稳定安全的运行,直接影响着学校各个业务有序稳定的开展,因此,研究校园网络安全系统的构建具有重要的现实意义。本文研究的目标是为高校设计出一套高可用性、技术先进、稳定安全的校园网安全管理及体系架构,主要研究内容分三个方面:研究内容一,经过充分调研,设计出一套校园网安全管理及体系架构,包含三个组成部分,分别为校园网基础架构安全体系、校园网络安全制度保障机制、应用系统分析和防范。在校园网基础架构安全体系中重点研究互联网出口区域、内网区域、服务器及系统区域,经过一系列实验,通过绘制拓扑图来展现研究成果;校园网络安全制度保障机制中重点研究各类管理制度的建立、上网用户的管理、应急预案的实施;应用系统分析和防范重点研究高校应用系统的现状分析及防范措施。通过本章节的研究,综合性地提出了校园网安全系统的建设架构。研究内容二,在研究内容一的基础上,提出了陕西交通职业技术学院校园网络安全体系架构的设计思路及下一步建设目标。通过对学校实际情况分析,总结出存在的问题,在基础网络中提出了网络出口区域的安全设计理念,采用多出口、备份线路、安全管控设备的部署等方式解决。校园网内部区域采用分层式模型架构进行搭建,关键设备如汇聚及接入交换机采取VLAN划分、ACL策略、冗余链路、链路聚合等技术进行设计。在服务器区域,重点为保护所承载的各类业务系统,通过架设服务器网关,统一身份认证、云安全管理平台等安全设施进行保障。在制度建设方面,通过调研、走访、咨询等方法进一步完善校园网络现有的管理制度。最后完成陕西交通职业技术学院校园网络安全体系的搭建。研究内容三,针对设计的系统架构以及在陕西交院的实际应用情况,重点对网络出口区域和服务器区域进行了多个方面的攻防测试,取得了良好的防范效果。
倪双静[10]（2019）在《校园网基础数据平台及用户行为分析系统》文中研究指明近些年来,随着大数据、物联网、云计算等技术的发展,高校网络也迎来了一个新的阶段,即大数据时代。大数据给我们的生活带来了前所未有的改变,而高校作为大数据应用的新阵地,也将给学生和教职工带来巨大的帮助。校园网数据来源丰富、数据量大,通过挖掘用户上网数据可以深入了解校园网用户的行为习惯,提高学校教学和管理水平。本文对多个校园网用户上网数据源进行了深入研究,并对系统进行了总体设计和实现。一方面通过数据预处理搭建了数据仓库,实现了基础数据平台;另一方面,在此基础上深入挖掘用户上网行为,提出了新的改进算法和公式,并实现用户行为分析系统。本文的主要工作和成果如下:研究和分析采集到的多个上网数据源,对系统进行了总体设计。其中为了实现对校园网用户上网数据的整合和统一管理,对数据平台进行了设计,从而搭建数据仓库,实现基础数据平台。为了有效挖掘校园网用户上网数据,以得到更好的聚类结果,采用基于用户过滤的数据挖掘方式对用户行为进行分析,并对校园网用户上网特征和移动轨迹相似度算法进行研究,提出了新的用户上网活跃度公式和基于改进LCSS（Longest Common Subsequence）的轨迹相似度算法,并通过实验证明了该公式的合理性和该改进算法对聚类分析的有效性。为了全面深入分析用户上网行为,从用户上网内容、移动轨迹和上网活跃度三个角度分别对校园网用户进行一般统计分析和聚类分析,并对分析结果定义用户行为标签,构建校园网用户标签系统。为了选取用户行为的有效特征,研究并设计了特征选择算法,该算法融合了多个特征选择算法的优势,提高了特征选择的准确度。为了提高用户画像模型的准确率,设计了二级融合框架算法,该算法采用两级融合的方式,提高了学习器的预测能力。通过实验比较证实了基于特征学习算法和融合框架的用户画像模型能够有效提高对用户属性标签预测的准确性。为了提高校园网海量数据的挖掘性能,采用Hadoop技术搭建了大数据平台,实现了校园网基础数据平台及用户行为分析系统。其中基础数据平台实现了上网记录查询、AP运行情况和上网数据统计。而用户行为分析系统通过对本校用户真实上网数据的挖掘分析,采用不同可视化方式对校园网上网数据的一般统计和数据挖掘结果进行直观展示,并设计用户标签权重以凸显用户上网特征,准确绘制用户画像,方便高校管理者对用户进行精准定位和有效管理。本文利用数据挖掘技术对校园网用户上网数据进行了深度挖掘,并对结果进行了可视化分析和用户画像绘制,为高校在资源分配、人才培养、学生管理等方面提供了决策支持,今后将整合更多数据资源、业务系统,为分析用户行为特征提供更精准的服务。
二、网络存储系统在校园网上的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、网络存储系统在校园网上的应用（论文提纲范文）
（1）基于微信平台的高校迎新管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及优势分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 |
| 1.3.1 论文主要内容 |
| 1.3.2 论文结构安排 |
| 本章小结 |
| 第二章 系统相关技术介绍及分析 |
| 2.1 微信开发者平台 |
| 2.1.1 界面视图管理 |
| 2.1.2 MINA框架 |
| 2.2 系统优势分析 |
| 2.2.1 平台优势 |
| 2.2.2 功能优势 |
| 2.2.3 技术优势 |
| 2.3 客户端前端开发 |
| 2.3.1 WXML视图与WXSS样式 |
| 2.3.2 JS动态脚本 |
| 2.3.3 JSON配置管理 |
| 2.3.4 用户权限管理 |
| 2.4 服务端后端开发 |
| 2.4.1 B/S架构 |
| 2.4.2 LJMM平台 |
| 2.4.3 Angle模板 |
| 2.4.4 Frp反向代理技术 |
| 2.4.5 Redis缓存技术 |
| 2.4.6. NET4.5开发平台 |
| 2.4.7 数据库MySQL |
| 2.5 客户端与服务端通信 |
| 2.5.1 HTTPS通信协议 |
| 2.5.2 HTTP请求 |
| 2.6 人脸识别算法 |
| 本章小结 |
| 第三章 系统的需求分析与功能描述 |
| 3.1 拟解决的问题 |
| 3.2 系统整体架构分析 |
| 3.3 系统的功能需求分析 |
| 3.4 系统的非功能需求分析 |
| 3.5 移动客户端角色模块划分 |
| 3.6 移动客户端主要功能模块描述 |
| 3.6.1 管理员模块 |
| 3.6.2 财务管理模块 |
| 3.6.3 查询分析模块 |
| 本章小结 |
| 第四章 迎新管理系统的设计 |
| 4.1 系统总体结构设计 |
| 4.2 登录模块设计 |
| 4.2.1 登陆流程设计 |
| 4.2.2 界面布局设计 |
| 4.3 报到流程模块设计 |
| 4.3.1 预报到模块设计 |
| 4.3.2 一键报到模块设计 |
| 4.3.3 网上交费模块设计 |
| 4.3.4 寝室分配模块设计 |
| 4.3.5 绿色通道模块设计 |
| 4.4 信息查询模块设计 |
| 4.5 信息统计模块设计 |
| 4.6 系统数据库设计 |
| 4.6.1 数据表设计 |
| 4.6.2 E-R模型构建 |
| 本章小结 |
| 第五章 迎新管理系统的实现 |
| 5.1 开发环境介绍 |
| 5.2 前台模块的实现 |
| 5.2.1 登录模块的实现 |
| 5.2.2 报到模块的实现 |
| 5.2.3 缴费模块的实现 |
| 5.2.4 寝室查询模块的实现 |
| 5.2.5 绿色通道模块的实现 |
| 5.2.6 报到情况查询模块的实现 |
| 5.3 后台模块的实现 |
| 5.3.1 基础数据模块的实现 |
| 5.3.2 数据统计分析模块的实现 |
| 5.3.3 寝室管理模块的实现 |
| 5.3.4 人脸识别模块的实现 |
| 本章小结 |
| 第六章 系统客户端测试与验证 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 客户端测试 |
| 6.2.1 客户端兼容性测试 |
| 6.2.2 客户端功能测试 |
| 6.2.3 客户端处理性能测试 |
| 6.3 测试结果分析 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 关键程序代码 |
| 致谢 |
（3）基于云平台的“跑跑吧”校园应用系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 系统理论基础和相关技术 |
| 2.1 云计算平台 |
| 2.1.1 云计算 |
| 2.1.2 OpenStack云计算平台 |
| 2.1.3 阿里云计算平台 |
| 2.2 基于内容的推荐算法 |
| 2.2.1 算法介绍 |
| 2.2.2 算法思想 |
| 2.2.3 评价指标 |
| 2.3 时间序列分析 |
| 2.3.1 时间序列分析概述 |
| 2.3.2 ARMA模型 |
| 2.4 Flask框架 |
| 2.5 ORM框架 |
| 2.6 RESTful架构 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 “跑跑吧”校园应用系统需求分析 |
| 3.1 可行性分析需求分析 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.2.1 普通用户模块 |
| 3.2.2 跑单员模块 |
| 3.2.3 管理员模块 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 “跑跑吧”校园应用系统的设计 |
| 4.1 系统整体架构设计 |
| 4.2 系统功能模块设计 |
| 4.3 Sunnychaser开发框架设计 |
| 4.3.1 分层框架与分布式部署 |
| 4.3.2 版本控制与开发流程 |
| 4.4 OpenStack云平台部署设计 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 概念结构设计 |
| 4.5.2 逻辑结构设计 |
| 4.6 RESTful API设计 |
| 4.7 主要功能模块设计 |
| 4.7.1 用户发单模块 |
| 4.7.2 订单推荐模块 |
| 4.7.3 数据预测模块 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 云平台的搭建和系统部署 |
| 5.1 OpenStack云平台的搭建和启动实例 |
| 5.1.1 OpenStack环境配置 |
| 5.1.2 OpenStack组件安装 |
| 5.1.3 启动Ubuntu实例 |
| 5.1.4 OpenStack负载均衡的实现 |
| 5.2 阿里云平台的搭建和系统部署 |
| 5.2.1 阿里云服务器的搭建 |
| 5.2.2 “跑跑吧”校园应用系统云端部署 |
| 5.2.3 阿里云平台负载均衡的实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 基于云平台的“跑跑吧”校园应用系统的实现 |
| 6.1 用户发单功能的实现 |
| 6.1.1 用户发单功能的界面展示 |
| 6.1.2 后端代码的实现 |
| 6.1.3 ORM框架的实现 |
| 6.2 订单推荐功能的实现 |
| 6.2.1 订单推荐功能的界面展示 |
| 6.2.2 推荐算法的应用与实现 |
| 6.2.3 订单推荐功能的评价 |
| 6.2.4 计算资源按需使用 |
| 6.3 跑单员接单功能的实现 |
| 6.3.1 跑单员接单功能的界面展示 |
| 6.3.2 代码实现流程 |
| 6.3.3 云平台资源的弹性扩展 |
| 6.4 数据预测功能的实现 |
| 6.4.1 数据预测功能的界面展示 |
| 6.4.2 ARMA模型的实现 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 图版 |
| 表版 |
（4）智慧校园一网通管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 研究基础介绍 |
| 2.1 Spring Cloud分布式框架 |
| 2.2 Shiro框架 |
| 2.3 Mybatis对象关系映射框架 |
| 2.4 Nginx服务器 |
| 2.5 Vue框架与Node |
| 2.6 ELK日志 |
| 2.7 Activiti工作流引擎 |
| 2.8 本章小节 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 业务综述 |
| 3.2 功能性需求 |
| 3.2.1 用户管理 |
| 3.2.2 角色管理 |
| 3.2.3 权限配置 |
| 3.2.4 网上办事 |
| 3.2.5 站内搜索 |
| 3.2.6 消息中心 |
| 3.2.7 日志平台 |
| 3.3 非功能性需求 |
| 3.3.1 兼容性 |
| 3.3.2 常规性能 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统的概要设计 |
| 4.1 系统总体架构 |
| 4.1.1 系统层次架构 |
| 4.1.2 分布式服务架构 |
| 4.1.3 模块交互架构 |
| 4.2 模块结构设计 |
| 4.2.1 用户管理模块 |
| 4.2.2 角色管理模块 |
| 4.2.3 权限配置模块 |
| 4.2.4 网上办事事项库模块 |
| 4.2.5 网上办事智能表单模块 |
| 4.2.6 网上办事流程绑定模块 |
| 4.2.7 站内搜索模块 |
| 4.2.8 消息中心模块 |
| 4.2.9 日志平台模块 |
| 4.3 数据库设计及表结构设计 |
| 4.3.1 用户角色权限模块的数据模型与表结构 |
| 4.3.2 网上办事事项库模块的数据模型与表结构 |
| 4.3.3 网上办事智能表单模块的数据模型与表结构 |
| 4.3.4 网上办事流程绑定模块的数据模型与表结构 |
| 4.3.5 其他模块的数据模型与表结构 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统详细设计与实现 |
| 5.1 用户管理模块 |
| 5.1.1 用户管理模块类设计 |
| 5.1.2 用户管理模块核心流程 |
| 5.2 角色管理模块 |
| 5.2.1 角色管理模块类设计 |
| 5.2.2 角色管理模块核心流程 |
| 5.3 权限配置模块 |
| 5.3.1 权限配置模块类设计 |
| 5.3.2 权限配置模块核心流程 |
| 5.4 网上办事事项库模块 |
| 5.4.1 事项库模块类设计 |
| 5.4.2 事项库模块核心流程 |
| 5.5 网上办事智能表单模块 |
| 5.5.1 网上办事智能表单模块类设计 |
| 5.5.2 网上办事智能表单模块核心流程 |
| 5.6 网上办事流程绑定模块 |
| 5.6.1 流程绑定模块类设计 |
| 5.6.2 流程绑定模块核心流程 |
| 5.7 站内搜索模块 |
| 5.7.1 站内搜索模块类设计 |
| 5.7.2 站内搜索模块核心流程 |
| 5.8 消息中心模块 |
| 5.8.1 消息中心模块类设计 |
| 5.8.2 消息中心模块核心流程 |
| 5.9 日志平台模块 |
| 5.9.1 日志平台模块类设计 |
| 5.9.2 日志平台模块核心流程 |
| 5.10 本章小结 |
| 第六章 系统测试与验证 |
| 6.1 系统测试综述 |
| 6.1.1 测试依据 |
| 6.1.2 测试目的 |
| 6.1.3 测试环境 |
| 6.1.4 测试过程 |
| 6.2 功能性测试 |
| 6.3 非功能性测试 |
| 6.4 测试结论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）基于大数据管理的中职学校招生信息系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 国家高度重视中职学校招生信息建设 |
| 1.1.2 大数据管理为精准招生管理提供助力 |
| 1.1.3 招生管理改革与系统建设的现实需求 |
| 1.2 课题研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 中职学校招生信息系统的研究现状 |
| 1.3.2 大数据管理的研究现状 |
| 1.3.3 现有研究的不足 |
| 1.4 研究目的和内容 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法和研究路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究路线 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 大数据管理和智能分析 |
| 2.2 统计分析方法 |
| 2.3 面向对象的应用软件设计开发 |
| 第3章 中职学校招生信息系统对大数据管理的需求 |
| 3.1 “数据中心三位一体”的中职学校招生管理特点 |
| 3.1.1 以学生数据为主体的培养方向宣传 |
| 3.1.2 以企业数据为落脚点的继续教育宣传 |
| 3.1.3 以学校数据为纽带的招生师资宣传 |
| 3.2 “数据传输双向驱动”的中职学校招生管理流程 |
| 3.2.1 基于用人需求数据的招生报名管理 |
| 3.2.2 基于技能培养数据的招生情况统计 |
| 3.3 面向“三横两纵数据管理主线”的招生系统总体架构 |
| 3.3.1 招生信息管理系统架构与核心模块 |
| 3.3.2 招生信息管理系统需求分析 |
| 第4章 招生信息管理系统的设计 |
| 4.1 系统功能模块设计 |
| 4.1.1 用户管理设计 |
| 4.1.2 专业介绍信息维护设计 |
| 4.1.3 师资队伍介绍信息维护设计 |
| 4.1.4 招生简章维护与发布设计 |
| 4.1.5 继续教育招生简章维护与发布设计 |
| 4.1.6 继续教育报名管理设计 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 实体关系图设计 |
| 4.2.2 数据表结构设计 |
| 4.3 招生信息管理系统门户设计 |
| 4.3.1 系统登录门户设计 |
| 4.3.2 用户管理门户设计 |
| 4.3.3 专业介绍信息维护门户设计 |
| 4.3.4 网上报名门户设计 |
| 4.3.5 历年招生情况统计门户设计 |
| 4.4 核心代码介绍 |
| 4.5 系统实现效果介绍 |
| 4.5.1 系统登录实现 |
| 4.5.2 用户管理实现 |
| 4.5.3 专业介绍信息维护实现 |
| 4.5.4 网上报名实现 |
| 4.5.5 历年招生情况统计实现 |
| 第5章 招生信息管理系统的实现和应用 |
| 5.1 运行环境与测试方法 |
| 5.2 横向对比的信息管理系统概述 |
| 5.3 系统运行性能分析 |
| 5.3.1 运行环境 |
| 5.3.2 系统压力测试结果对比 |
| 5.3.3 系统负载测试结果对比 |
| 5.4 系统应用对比总结 |
| 第6章 成果与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（7）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（8）高等学校校园一卡通系统架构研究——以第三方网上支付平台为基础（论文提纲范文）
| 一、校园一卡通系统网上支付存在的问题 |
| 二、第三方网上支付平台的设计概况及架构分析 |
| （一）第三方网上支付平台的设计概况 |
| （二）第三方网上支付平台在校园一卡通系统中的架构 |
| 三、第三方网上支付平台在校园一卡通系统中的平台架构搭建 |
| （一）数据库构建 |
| （二）持久层与服务层设计 |
| （三）控制层及展示层设计 |
| （四）服务器部署 |
| 1. CI服务器 |
| 2. 数据库 |
| 3. 业务服务器 |
| 4. 负载均衡服务器 |
| （六）系统安全 |
（9）校园网络安全管理及体系结构优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景以及目的和意义 |
| 1.1.1 项目研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 校园网络安全管理及体系结构优化研究国内外发展现状 |
| 1.3 论文研究方向 |
| 1.3.1 高校校园网络安全体系架构探析 |
| 1.3.2 陕西交通职业技术学院校园网络安全现状分析及研究 |
| 1.3.3 技术关键 |
| 1.4 论文研究内容 |
| 第二章 基于校园网络安全管理及体系结构优化研究的设计方案 |
| 2.1 网络出口安全设计的设计方案 |
| 2.1.1 校园网络出口区域的现状分析 |
| 2.1.2 校园网络出口区域安全部署设计 |
| 2.2 网络内部基础架构的设计方案 |
| 2.3 网络应用系统及用户终端安全的设计方案 |
| 2.3.1 高校应用系统的分析 |
| 2.3.2 多平台的一体化,实现数字化(智能)校园的本质 |
| 2.3.3 搭建各类防护系统,防止不法分子侵入网络 |
| 2.4 网络安全管理制度体系的完善 |
| 2.5 网络安全体系架构实验模型搭建 |
| 第三章 陕西交通职业技术学院的网络安全解决体系的研究建设 |
| 3.1 陕西交通职业技术学院校园网络架构分析 |
| 3.2 陕西交通职业技术学院校园未来信息化建设的方向 |
| 3.3 陕西交通职业技术学院校园网络安全架构的分析及设计 |
| 3.3.1 校园网络的安全风险分析 |
| 3.3.2 设计 |
| 第四章 系统实现与评估 |
| 4.1 建立网络安全实验室进行攻防实验 |
| 4.1.1 出口区域安全实验 |
| 4.1.2 服务器区域安全实验 |
| 4.2 校园网络安全体系架构产生的经济、社会效益 |
| 4.3 校园网络安全体系架构的前景 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（10）校园网基础数据平台及用户行为分析系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据平台及预处理的研究现状 |
| 1.2.2 用户行为分析的研究现状 |
| 1.3 主要工作及创新点 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关理论和技术介绍 |
| 2.1 数据挖掘 |
| 2.1.1 数据挖掘的流程 |
| 2.1.2 数据挖掘的技术 |
| 2.1.3 数据挖掘的应用 |
| 2.2 数据预处理 |
| 2.2.1 数据清洗 |
| 2.2.2 数据变换 |
| 2.2.3 数据集成 |
| 2.2.4 数据规约 |
| 2.3 数据挖掘算法 |
| 2.3.1 聚类算法 |
| 2.3.2 用户亲密度算法 |
| 2.3.3 轨迹相似度算法 |
| 2.4 用户画像 |
| 2.5 Hadoop大数据平台及其相关技术 |
| 2.5.1 Hadoop概述 |
| 2.5.2 Hadoop核心技术 |
| 2.5.3 其他相关技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 系统总体设计 |
| 3.1 系统总体结构 |
| 3.1.1 系统架构设计 |
| 3.1.2 系统功能设计 |
| 3.2 数据平台设计 |
| 3.2.1 数据采集 |
| 3.2.2 数据存储及数据库表设计 |
| 3.2.3 数据预处理 |
| 3.3 数据可视化设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 用户上网活跃度及轨迹相似度算法的设计 |
| 4.1 用户上网活跃度公式的设计 |
| 4.1.1 用户上网活跃度的应用 |
| 4.1.2 校园网用户上网数据特征分析 |
| 4.1.3 用户上网活跃度表示 |
| 4.1.4 实验结果与分析 |
| 4.2 用户移动轨迹相似度算法的设计 |
| 4.2.1 用户移动轨迹表示 |
| 4.2.2 基于改进LCSS的用户移动轨迹相似度算法设计 |
| 4.2.3 实验结果与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 校园网用户画像模型的设计 |
| 5.1 标签系统的设计与构建 |
| 5.1.1 构建标签库 |
| 5.1.2 特征抽取与特征选择 |
| 5.2 用户画像模型的构建 |
| 5.2.1 用户画像构建流程 |
| 5.2.2 二级融合模型 |
| 5.3 实验结果与分析 |
| 5.3.1 数据集与评价标准 |
| 5.3.2 实验结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统实现及应用分析 |
| 6.1 Hadoop大数据分析平台搭建 |
| 6.1.1 系统开发环境 |
| 6.1.2 Hadoop集群搭建 |
| 6.1.3 Eclipse下插件配置 |
| 6.1.4 Hive安装 |
| 6.1.5 Sqoop安装及数据导入导出操作 |
| 6.2 基础数据平台 |
| 6.2.1 上网记录查询 |
| 6.2.2 AP运行情况 |
| 6.2.3 上网数据统计 |
| 6.3 用户上网内容分析 |
| 6.3.1 基于访问内容的用户过滤 |
| 6.3.2 用户类型图谱 |
| 6.3.3 分时段访问内容统计 |
| 6.4 用户移动轨迹分析 |
| 6.4.1 移动轨迹的识别与简化 |
| 6.4.2 基于用户连网活跃度的用户过滤 |
| 6.4.3 社会关系分析 |
| 6.4.4 位置偏好分析 |
| 6.4.5 轨迹相似度分析 |
| 6.5 用户上网活跃度分析 |
| 6.5.1 基于用户上网活跃度的用户过滤 |
| 6.5.2 高活跃度用户行为分析 |
| 6.6 用户画像应用分析 |
| 6.6.1 画像数据更新及标签设置 |
| 6.6.2 画像应用实例 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目及获奖情况 |
| 4 发明专利 |
| 学位论文数据集 |
四、网络存储系统在校园网上的应用（论文参考文献）
- [1]基于微信平台的高校迎新管理系统的设计与实现[D]. 付铭举. 大连交通大学, 2020(06)
- [2]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [3]基于云平台的“跑跑吧”校园应用系统的设计与实现[D]. 石开洪. 贵州大学, 2020(04)
- [4]智慧校园一网通管理系统的设计与实现[D]. 宋成. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [5]基于大数据管理的中职学校招生信息系统的研究与开发[D]. 杜宏华. 天津职业技术师范大学, 2020(08)
- [6]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [7]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [8]高等学校校园一卡通系统架构研究——以第三方网上支付平台为基础[J]. 闫大波,潘飞,任淑红. 沈阳农业大学学报(社会科学版), 2019(06)
- [9]校园网络安全管理及体系结构优化研究[D]. 刘小飞. 长安大学, 2019(07)
- [10]校园网基础数据平台及用户行为分析系统[D]. 倪双静. 浙江工业大学, 2019(02)