通用温度-植被指数特征空间农田干旱遥感监测

论文摘要

针对单一时段温度-植被指数特征空间干、湿边不稳定的问题,提出利用通用温度-植被指数特征空间改进TVDI指数进行农田干旱遥感监测的方法。利用2006—2015年各年单一时段特征空间干、湿边构建通用特征空间,拟合得到旬通用特征空间干、湿边。采用通用特征空间计算TVDI,结合实测数据进行旬土壤含水量反演模型率定和结果验证,并在河南省小麦种植区进行干旱监测应用分析。结果表明,与单一时段特征空间相比,基于通用特征空间的TVDI与实测数据的相关性更高,指数稳定性更强,土壤含水量估算绝对误差小于10%,均方根误差小于11%,能够有效监测农田旱情。

论文目录

• 0 引言
• 1 方法
•   1.1 Ts-NDVI理论特征空间
•   1.2 通用Ts-NDVI特征空间
•   1.3 TVDI指数
•   1.4 土壤含水量反演
• 2 研究区和数据
•   2.1 研究区
•   2.2 研究数据
• 3 结果与分析
•   3.1 通用Ts-NDVI特征空间构建
•   3.2 TVDI与土壤含水量的相关性分析
•   3.3 基于通用特征空间的TVDI土壤含水量估算结果验证
•   3.4 干旱监测应用分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈亮,张超,常斌,吕鹏

关键词: 农田干旱,通用温度植被指数特征空间,遥感监测,土壤含水量

来源: 遥感信息 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑,农业科技

专业: 气象学,工业通用技术及设备,农业基础科学,植物保护,自动化技术

单位: 黄河水利委员会信息中心,济阳黄河河务局

基金: 水利部黄河水利委员会信息中心新技术应用研究资助项目（HWXX201704）

分类号: S423;TP751

页码: 29-34

总页数: 6

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