导读:本文包含了方案属性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云存储,权限变更,数据安全,更新密匙
方案属性论文文献综述
闫洁[1]（2019）在《云存储中基于属性层次权限变更的访问控制方案研究》一文中研究指出为了解决云服务器的数据安全性的问题,本文在CP-ABE的基础上设计出一种云存储中基于属性层次权限变更的访问控制方案,首先对用户的文件进行对称加密,将所得的密钥利用CP-ABE进行加密。在用户要访问数据时,必需自已的属性要满足预先定义的访问框架结构,才能进行访问。本文的方案将属性的版本号作为属性动态更改的关键点。当属性改变时,Authority会生成一个新的密钥与更新密钥。用户使用该更新密钥,就能够对密钥进行更新,而数据的用户只要拥有当前最新密钥就能对数据进行访问。仿真实验结果表明本文提出的控制方案具有良好的运行效率以及安全性。(本文来源于《科技通报》期刊2019年11期）
孙钊,陈克非[2]（2019）在《面向个人健康记录的基于密文策略的权重属性加密方案》一文中研究指出为实现对个人健康记录更高细粒度的访问,在基于属性加密的方案中加入权重的概念,授权机构根据属性在系统中的重要程度为属性分配相应的权值,进而得到属性集对应的权重集.利用访问控制树分层实现密文策略的权重属性加密,并在判定性双线性Diffie-Hellman假设下证明了该方案在标准模型下具有抵抗选择明文攻击的能力.该方案通讯量较大,但密文长度远小于现有方案,更适合计算能力弱的PHR系统.(本文来源于《杭州师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
周李京,王敏,秦璐璐[3]（2019）在《多属性授权机构下属性可撤销的CP-ABE方案》一文中研究指出属性基加密(ABE)不仅可以保障数据的安全性,而且能实现数据细粒度的访问控制。现实中,由于用户属性可能被频繁更改,在ABE方案中实现属性撤销是至关重要的。针对现有的方案就如何在计算效率资源受限的设备中实现用户有效的解密以及密钥托管问题,本文提出一个在云环境中多属性授权机构下的可撤销的ABE方案。在本文方案中,用户端使用外包解密技术来减少本地的计算负荷,将组合密钥和密文的更新委托云服务器,实现属性的撤销功能。安全性分析表明,本文方案在选择明文攻击下具有不可区分安全性,性能分析结果表明,本文方案更高效。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年11期）
高嘉昕,孙加萌,秦静[4]（2019）在《支持属性撤销的可追踪外包属性加密方案》一文中研究指出属性基加密是一种能够对云服务器中数据实现细粒度访问控制的新型公钥加密方法,但是属性基加密中密钥分配、数据加密和解密过程的计算开销过大,给资源受限的用户造成很大的计算负担.为解决该问题,构造了一个将密钥分配与解密工作外包给云服务器的支持属性撤销的属性加密方案,同时该方案可验证外包计算的正确性.该方案使用线上/线下加密,既有效保护用户数据的隐私性,又减少用户的计算开销,提升方案运行效率;其次方案中使用树形访问策略,以提供更加细粒度的访问控制;同时利用重加密的方法实现细粒度的属性撤销,通过生成重加密密钥更新属性与密文,间接撤销单个属性;最后将用户身份嵌入密钥,达到用户可追踪的性质,并在标准模型下证明该方案是选择明文的不可区分安全性.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年10期）
杨念,滕玮,韩斌,黄树成[5]（2019）在《多属性中心密文定长属性加密访问控制方案》一文中研究指出针对单属性中心CP-ABE方案存在计算量过于集中、不适合分布式云计算环境等问题,提出一种适合在分布式环境中的多属性中心CP-ABE方案。用户私钥由多个属性中心共同生成,显着缩减私钥生成时间,构造抗私钥合谋函数,抵御不同用户间的合谋解密。实现密文定长,密文不随着属性个数和属性中心个数的增加而增加,可以降低网络通信的带宽要求。在选择性密文攻击的情况下完成其安全性证明。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年10期）
张文芳,陈桢,刘旭东,王小敏[6]（2019）在《支持细粒度属性直接撤销的CP-ABE方案》一文中研究指出为了解决用户属性变化带来的权限访问控制问题,支持属性撤销的基于属性加密方案被提出.然而,现有的属性撤销机制大多存在撤销代价大、撤销粒度粗等问题,且已有的方案均存在安全隐患,即属性授权中心可以伪装成任意用户解密密文.为弥补上述不足,提出一种支持细粒度属性直接撤销的密文策略的基于属性加密方案(CP-ABE),并给出该方案的形式化定义与安全模型.所提方案中,用于生成用户密钥的秘密参数由系统中心和属性授权机构分别产生,可避免属性授权中心解密密文的安全隐患.同时,通过引入多属性授权中心进一步降低了安全风险.在属性撤销方面,通过设计高效的重加密算法并引入属性撤销列表,实现细粒度的属性直接撤销.安全证明和性能分析表明:所提方案在适应性选择密文攻击下具有不可区分性并能抵抗不可信授权中心的破译攻击,较同类方案具有更高的计算效率以及更细的属性撤销粒度.(本文来源于《软件学报》期刊2019年09期）
张玉磊,刘文静,刘祥震,张永洁,王彩芬[7]（2019）在《基于授权的多服务器可搜索密文策略属性基加密方案》一文中研究指出针对现有属性基可搜索加密方案缺乏对云服务器授权的服务问题,该文提出一种基于授权的可搜索密文策略属性基加密(CP-ABE)方案。方案通过云过滤服务器、云搜索服务器和云存储服务器协同合作实现搜索服务。用户可将生成的授权信息和陷门信息分别发送给云过滤服务器和云搜索服务器,在不解密密文的情况下,云过滤服务器可对所有密文进行检测。该方案利用多个属性授权机构,在保证数据机密性的前提下能进行高效的细粒度访问,解决数据用户密钥泄露问题,提高数据用户对云端数据的检索效率。通过安全性分析,证明方案在提供数据检索服务的同时无法窃取数据用户的敏感信息,且能够有效地防止数据隐私的泄露。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年08期）
王涛,温蜜[8]（2019）在《面向数值型敏感属性的隐私保护方案》一文中研究指出针对现有的个性化隐私匿名技术不能很好地解决数值型敏感属性容易遭受近邻泄漏的问题,提出了一种基于聚类技术的匿名模型——(ε_i, k)-匿名模型.该模型首先基于聚类技术将按升序排列的敏感属性值划分到几个值域区间内;然后,提出了针对数值型敏感属性抵抗近邻泄漏的(ε_i, k)-匿名原则;最后,提出了一种最大桶优先算法来实现(ε_i, k)-匿名原则.实验结果表明,与已有的面向数值型敏感属性抗近邻泄漏方案相比,该匿名方案信息损失降低,算法执行效率提高,可以有效地降低用户隐私泄露风险.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年07期）
乔毛,秦岭[9]（2019）在《云存储服务中一种高效属性撤销的AB-ACCS方案》一文中研究指出为了提高云存储访问控制(Access Control for Cloud Storage,ACCS)的安全性、高效性,目前国内外云储存服务技术在身份验证、用户授权、数据完整性和加密手段等方面提供了安全性支持,但只是在通信过程中采用https协议对报文进行加密或者引入第叁方代理机构对数据文件重加密,导致在跨域共享中存在数据安全隐患,并且在加密过程中存在计算开销大、效率低的问题。为了解决以上问题,提出了云存储服务中一种高效属性撤销的AB-ACCS(Attributes-Based of Access Control for Cloud Storage)方案。该方案通过一种改进的CP-ABE(Ciphertext Policy Attri-bute Based Encryption))进行访问控制,在不引用第叁方代理机构的情况下,云服务提供商(Cloud Storage Provider,CSP)执行密文重加密操作,减少了权威机构和用户的通信负担。同时为了提高该方案在访问控制时的效率,在控制算法上加入新文件创建、新用户授权、属性撤销、文件访问的过程设计,并且结合了懒惰重加密技术,实现了云存储服务中一种高效属性撤销的AB-ACCS方案。实验结果验证了此方案在云存储服务中是有效可行的,并且安全性分析表明其具有向前和向后的双向保密性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年07期）
曹来成,王玮婷,康一帆,郭显,冯涛[10]（2019）在《属性盲化的模糊可搜索加密云存储方案》一文中研究指出为保护基于属性的密文策略(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)可搜索加密云存储机制中数据使用者的属性隐私,实现云存储模糊可搜索加密,该文提出一种属性盲化的模糊可搜索加密云存储(attribute blinding fuzzy searchable encryption cloud storage,ABFSECS)方案.数据使用者的每个访问属性被随机盲化,再聚合为一个完整的盲化属性.通过关键字索引集和数据使用者生成的关键字陷门的匹配计算,实现了模糊可搜索加密云存储机制.利用云服务器的强大计算资源,引入预解密操作,减少了数据使用者的计算时间开销.安全性分析表明,ABFSECS方案具有不可伪造性,可抵抗数据使用者与云存储服务器间的共谋攻击,不会泄露数据使用者的属性隐私信息.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2019年07期）
方案属性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现对个人健康记录更高细粒度的访问,在基于属性加密的方案中加入权重的概念,授权机构根据属性在系统中的重要程度为属性分配相应的权值,进而得到属性集对应的权重集.利用访问控制树分层实现密文策略的权重属性加密,并在判定性双线性Diffie-Hellman假设下证明了该方案在标准模型下具有抵抗选择明文攻击的能力.该方案通讯量较大,但密文长度远小于现有方案,更适合计算能力弱的PHR系统.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方案属性论文参考文献
[1].闫洁.云存储中基于属性层次权限变更的访问控制方案研究[J].科技通报.2019
[2].孙钊,陈克非.面向个人健康记录的基于密文策略的权重属性加密方案[J].杭州师范大学学报(自然科学版).2019
[3].周李京,王敏,秦璐璐.多属性授权机构下属性可撤销的CP-ABE方案[J].计算机与现代化.2019
[4].高嘉昕,孙加萌,秦静.支持属性撤销的可追踪外包属性加密方案[J].计算机研究与发展.2019
[5].杨念,滕玮,韩斌,黄树成.多属性中心密文定长属性加密访问控制方案[J].计算机工程与设计.2019
[6].张文芳,陈桢,刘旭东,王小敏.支持细粒度属性直接撤销的CP-ABE方案[J].软件学报.2019
[7].张玉磊,刘文静,刘祥震,张永洁,王彩芬.基于授权的多服务器可搜索密文策略属性基加密方案[J].电子与信息学报.2019
[8].王涛,温蜜.面向数值型敏感属性的隐私保护方案[J].计算机系统应用.2019
[9].乔毛,秦岭.云存储服务中一种高效属性撤销的AB-ACCS方案[J].计算机科学.2019
[10].曹来成,王玮婷,康一帆,郭显,冯涛.属性盲化的模糊可搜索加密云存储方案[J].北京理工大学学报.2019