导读:本文包含了彩色合成论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:全息,彩色,花青素,彩虹,马铃薯,气象卫星,表情。
彩色合成论文文献综述
刘旭婷[1]（2019）在《彩色马铃薯miR858对花青素生物合成调控关系研究及其MYB基因的克隆》一文中研究指出马铃薯(Solanum tuberosum)是世界上仅次于小麦、水稻、玉米之后的第四大作物,在我国农业中占有重要地位,彩色马铃薯因含有丰富的花青素、多酚类物质等,具有更高的营养保健价值,可作为特色食品开发。microRNA是植物体内普遍存在的非编码RNA,广泛参与植物生长发育、代谢调节及多种逆境胁迫响应。研究表明miR858可能是参与植物花青素合成调控的miRNA之一,但其在彩色马铃薯中调控花青素的研究尚未见有报道。本研究对彩色马铃薯不同部位中miR858的表达情况进行研究,同时对其花青素及其他农艺性状进行测定,以明确miR858与花青素合成间的调控关系;为了找到miR858的靶基因,利用生物信息分析手段对克隆出的StMYB48-like进行功能预测。这些研究为明确miR858在彩色马铃薯花青素合成调控作用奠定基础。主要研究结果如下:1)彩色马铃薯黑金刚和华颂66号均为中晚熟品种,红美为早熟品种。各品种块茎芽眼浅、薯形好、结薯集中整齐,单株产量和商品薯率分别在0.5kg左右和85%以上。各品种块茎的淀粉含量变幅为11.5～15.28,Vc含量在21.20～41.73之间。2)miR858在3个彩色马铃薯品种中不同组织中均有表达,但不同组织的花青素含量与miR858的表达存在品种差异性,其中紫色马铃薯品种黑金刚、华颂66号中miR858的表达情况和花青素的含量呈正相关,红色马铃薯品种红美miR858的表达情况和花青素的含量呈负相关,这可能是马铃薯的品种特异性决定了其花青素调控中基因表达的差异性。3)在室内、外栽培环境下,3个彩色马铃薯茎、叶的miR858表达情况和花青素含量变化趋势一致,且不同环境下miR858表达与花青素含量呈负相关。4)成功的在3个彩色马铃薯的叶中克隆出相同序列的StMYB48-like基因,结构域MYB-DNA-binding的位置在2-27,信号肽的位置在40-59;马铃薯StMYB48-like和StMYB48与拟南芥AtMYB48的相关性高,预测其是miR858的靶基因,参与调控植物的生长发育和免疫。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2019-06-01）
韩秀珍,王峰,单天婵[2]（2019）在《风云叁号D星真彩色影像合成方法研究及应用》一文中研究指出多光谱遥感数据真彩色合成影像具有处理速度快、不依赖其他遥感产品、易于理解判读等特点,其在气象、生态环境、减灾等领域具有不可替代的作用。本文以风云叁号D卫星MERSI-Ⅱ传感器数据为例,经过大气校正和非线性拉伸等方法合成了真彩色影像。应用真彩色影像对沙尘、蓝藻、火灾和台风等事件进行监测分析,分析结果表明真彩色影像可以在上述事件中起到识别相关事件的影响范围、事件的发展变化情况等信息的作用。(本文来源于《海洋气象学报》期刊2019年02期）
滕康开,许磊,陈文,方培娟,高俊山[3]（2018）在《彩色棉纤维发育过程中化学物质变化与色素合成的关系》一文中研究指出以棕色棉、绿色棉和白色棉(对照)作为试验材料,选取不同发育时期的纤维和种皮进行了可溶性糖、总酚、总黄酮以及色素含量等指标的测定,研究了天然彩色棉纤维和种皮中主要物质的变化与色素合成的关系.结果表明,总酚、总黄酮和色素的形成与纤维长、纤维素含量,纤维品质具有一定的相关性.纤维中可溶性糖含量与纤维素、酚含量呈负相关,差异极显着;与色素含量也呈负相关,但差异不显着.天然彩色棉品质性状比传统白色棉差,这可能与彩色棉发育后期次生代谢产物增多影响了纤维发育有关.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2018年06期）
杨鑫,王辉,李勇,李志光[4]（2018）在《基于频域合成的计算机制半周视彩色彩虹全息》一文中研究指出根据光路可逆的原理,提出了一种基于频域合成的计算机制半周视彩色彩虹全息算法。首先对半周视彩色彩虹全息的原理进行分析,总结了观察窗口与频域的对应关系,指出半周视彩色彩虹全息图物光的频谱由叁原色的半环形频谱组合而成;使用彩色叁维物体在特定方向上的多个投影图像分别进行分色、插值,再进行二维傅里叶变换,在频域内合成半周视彩色彩虹全息的物光频谱,对合成的物光频谱进行二维傅里叶逆变换,取实部,加上一个偏置分量,得到半周视彩色彩虹全息图。采用该算法计算了一个面积为47 mm×47 mm、分辨率为84000pixel×84000pixel的全息图,通过全息输出系统输出,再进行显影定影漂白,实现了可白光再现的半周视彩色彩虹全息图,其显示的叁维效果逼真,颜色绚丽,可以同时供多人观赏。(本文来源于《中国激光》期刊2018年03期）
杜靖媛[5]（2017）在《有监督高维遥感数据假彩色图像合成特征生成与分类评价》一文中研究指出遥感数据的可视化是目视解译等遥感技术应用的基础工作。彩色图像最多只能包含3个特征。目前的遥感数据波段数(即特征)往往远远大于3。光谱分辨率越高,相邻波段之间获取的数据越相似,波段间的相关性越大,信息的冗余度越高,计算和处理越复杂。因此,高维遥感数据的降维就显得尤为重要。本文针对高维遥感数据的可视化问题,通过对不同的有监督特征生成方法的探讨,提出遥感数据有监督可视化方法。本文的研究对高维遥感数据的可视化与目视解译的结合具有重要的意义。本文提出了有监督的主成分变换回归参数重构和Fisher判别回归参数重构的特征生成方法,在基于训练样本的主成分变换法或Fisher判别法的基础上,利用最小二乘法重新估计了主成分变换或Fisher判别的系数,选取训练样本的前3个成分作为特征信息,分别赋予红色、绿色和蓝色,使其组合成一幅假彩色遥感图像,实现高维遥感数据的有监督可视化。同时选择前3个特征进行分类验证,用分类精度对这种可视化方法进行评价。可视化结果与遥感图像主成分变换和经过Fisher判别变换之后的假彩色图像进行比较,新方法图像有较好的目视解译效果。在有监督分类的情况下,本文的数据分为训练样本和检验样本两部分,选取经过主成分变换、主成分变换回归参数重构和Fisher判别回归参数重构后的所有成分的特征,重构训练样本,利用Fisher判别法建立分类模型,对样本进行分类,并与单纯的Fisher判别分类法进行了比较。结果表明:用主成分变换回归参数重构的方法进行有监督分类时,其分类精度为76.55%,kappa系数为0.7163,用Fisher回归参数重构的方法进行有监督分类时,其分类精度为76.01%,kappa系数为0.7100,主成分变换的方法进行有监督分类时其分类结果与Fisher判别法的分类结果相同,分类精度都是75.74%,kappa系数都是0.7068,参数重构的结果有所改善;用前3个特征对可视化进行验证时,得到主成分变换、主成分变换回归参数重构、Fisher判别及Fisher判别回归参数重构的分类精度分别为64.69%、71.43%、69.00%和69.27%,分类精度的高低可以影响可视化的效果。(本文来源于《浙江农林大学》期刊2017-05-11）
郭帅磊[6]（2017）在《基于深度彩色图像的叁维人脸表情合成研究》一文中研究指出表情是人内心情绪的一种最直观的表达,因此通过人工合成不同的人脸表情可以实现表达人们不同心情的目的,而具有较高真实性的叁维人脸表情能够更加细致的模拟人的情绪表达。叁维人脸表情合成在影视特效制作、人机互动、游戏制作和视频会议等应用研究领域已经占有及其重要的地位。本文设计的叁维人脸表情合成方法主要分为叁部分,首先使用Kinect采集人脸的彩色和深度图像,采集之前本文对Kinect彩色相机和深度相机坐标进行标定,采集过程中对人脸进行识别跟踪并提取特征点坐标;然后选取FaceGen叁维人脸网格模型作为一般人脸,依据采集的人脸特征点坐标调整网格模型中特征点和非特征点坐标使其变为特定人脸的形状,本文使用OpenGL结合纹理线性插值方法将合成的全视角人脸纹理图像垂直映射到调整后的网格模型上生成特定叁维人脸;最后基于表情编码系统FACS中定义的人脸动作AU组合调整模型中的顶点,重新对叁维人脸模型进行纹理映射即可生成具有特定表情的叁维人脸。本文以作者脸部为原型进行叁维人脸建模,对建立的叁维人脸模型按用户选择可以合成6种不同的基本表情,包括喜悦、悲伤、惊奇、愤怒、恐惧、厌恶。本文所述方法最终合成的六种基本叁维人脸表情细节特征突出,与真实人脸表情具有较高的相似性,并且与基于人脸叁维扫描数据和动作捕捉技术的表情合成方法相比在时间效率上有了显着提高,综合分析对比本文方法与其他方法实验结果总结出本文设计方法合成叁维人脸表情的优点。(本文来源于《长春理工大学》期刊2017-03-01）
熊焕明[7]（2016）在《全彩色发光的碳点和氧化锌量子点的合成制备与生物应用》一文中研究指出碳点和氧化锌量子点是新一代生物毒性小、制备成本低、环境友好的纳米发光材料,但是碳点发光主要在蓝光区,氧化锌量子点发光在黄绿光区,它们的红光发射难以实现,无法满足生物成像的实际需求。今年,我们关于这两种材料的合成制备取得重要的进展:对于碳点,我们采用对苯二胺与尿素混合物水热合成与凝胶柱层析分离的方法,制备了发光波长可以调节,覆盖整个可见光区的产物,并成功地应用于小鼠活体成像。[1]这些碳点光学纯度高,即激发峰、发射峰、荧光寿命都是单一性的,这样通过研究其组成结构和表面氧化态,我们提出一个有力的发光机理。对于氧化锌量子点,[2]我们采用两步共聚的方法合成了绿色发光的水溶性ZnO@polymer核壳结构量子点,配位了Gd~(3+)离子并负载了抗癌药物DOX,形成ZnO-Gd-DOX载药系统。[3]该系统在600~800纳米红光区有强烈的发射,可以进行小动物成像。基于ZnO对pH的敏感性,该系统在pH7溶液中非常稳定,在pH5缓冲溶液中能够完全分解释放DOX。[4]我们成功地把该材料用于裸鼠乳腺癌的治疗,经过一个月的对照实验,ZnO-Gd-DOX不仅能够使肿瘤组织有清晰的荧光成像和磁共振造影,而且表现出比DOX本身、甚至比商品化的DOXIL药剂更好的治疗效果。最重要的是,通过对照试验和裸鼠各主要器官的详细分析,证明这种ZnO-Gd-DOX对小鼠几乎没有任何毒副作用。(本文来源于《第十四届固态化学与无机合成学术会议论文摘要集》期刊2016-09-27）
曹禹[8]（2016）在《便携式彩色合成演示器》一文中研究指出树人少年科学院课题研究培训时,老师使用"合成演示器"演示彩色合成(图1),不过,演示器需要由3个圆筒分别发出不同的光,能不能只用一个圆筒就解决问题呢?我将3个圆筒改进成1个圆球,将3组红、绿、蓝色LED小彩灯直接装入1个球形的乳白色灯罩内,用分别标有红、绿、蓝叁色标签的叁联开关分别控制3组小彩灯(图2)。(本文来源于《青少年科技博览》期刊2016年07期）
王姣姣,于佳,刘惠萍,程凯,王金城[9]（2016）在《基于傅里叶合成全息的彩色全息制作方法》一文中研究指出提出了一种新型的傅里叶变换彩色编码彩虹合成全息图的自动化制作方法。根据数字合成全息原理和角度分区假颜色编码技术,叁维模型经过图像处理得到拍摄图像并由空间光调制器显示。利用傅里叶变换全息光路和大数值孔径的物镜,在谱面上形成点元。借助计算机设定程序和运动控制系统,自动逐点干涉打印,实现大幅面大视角的彩色编码彩虹全息图的制作。(本文来源于《中国激光》期刊2016年02期）
李先平,王冬冬,陈秀华,包丽仙,尹自友[10]（2015）在《花青素合成途径关键酶基因在彩色马铃薯块茎中的表达分析》一文中研究指出根据植物花青素合成途径关键酶基因序列设计特异性引物,利用RT-PCR技术,在转录水平上检测这些基因在彩色马铃薯不同颜色块茎中的表达情况。从18个基因中筛选到类黄酮3’5’-羟化酶基因、二氢黄酮醇还原酶基因、类黄酮3-O-葡萄糖基转移酶基因、类黄酮5-O-葡萄糖基转移酶基因、甲基转移酶基因、谷胱甘肽转移酶基因、调节基因AN2和AN1等8个基因在不同颜色薯肉中表达有差异,说明这些基因的表达可能与块茎肉色相关。研究检测的基因中有8个在马铃薯中未见报道,本研究根据矮牵牛的基因序列,寻找马铃薯的同源序列,经检测这些同源序列在彩色马铃薯块茎中都有表达产物,表明这些同源序列可能是目的基因,研究结果为今后在马铃薯上分离克隆花青素合成途径关键酶基因奠定基础。(本文来源于《西南农业学报》期刊2015年05期）
彩色合成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多光谱遥感数据真彩色合成影像具有处理速度快、不依赖其他遥感产品、易于理解判读等特点,其在气象、生态环境、减灾等领域具有不可替代的作用。本文以风云叁号D卫星MERSI-Ⅱ传感器数据为例,经过大气校正和非线性拉伸等方法合成了真彩色影像。应用真彩色影像对沙尘、蓝藻、火灾和台风等事件进行监测分析,分析结果表明真彩色影像可以在上述事件中起到识别相关事件的影响范围、事件的发展变化情况等信息的作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
彩色合成论文参考文献
[1].刘旭婷.彩色马铃薯miR858对花青素生物合成调控关系研究及其MYB基因的克隆[D].内蒙古农业大学.2019
[2].韩秀珍,王峰,单天婵.风云叁号D星真彩色影像合成方法研究及应用[J].海洋气象学报.2019
[3].滕康开,许磊,陈文,方培娟,高俊山.彩色棉纤维发育过程中化学物质变化与色素合成的关系[J].通化师范学院学报.2018
[4].杨鑫,王辉,李勇,李志光.基于频域合成的计算机制半周视彩色彩虹全息[J].中国激光.2018
[5].杜靖媛.有监督高维遥感数据假彩色图像合成特征生成与分类评价[D].浙江农林大学.2017
[6].郭帅磊.基于深度彩色图像的叁维人脸表情合成研究[D].长春理工大学.2017
[7].熊焕明.全彩色发光的碳点和氧化锌量子点的合成制备与生物应用[C].第十四届固态化学与无机合成学术会议论文摘要集.2016
[8].曹禹.便携式彩色合成演示器[J].青少年科技博览.2016
[9].王姣姣,于佳,刘惠萍,程凯,王金城.基于傅里叶合成全息的彩色全息制作方法[J].中国激光.2016
[10].李先平,王冬冬,陈秀华,包丽仙,尹自友.花青素合成途径关键酶基因在彩色马铃薯块茎中的表达分析[J].西南农业学报.2015
论文知识图
