导读:本文包含了动态知识库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:知识库,动态,语义,同态,问答,内化,知识。
动态知识库论文文献综述
刘蒙[1]（2018）在《关于动态知识库的若干问题研究》一文中研究指出在大数据时代,对数据进行分析和处理已成为信息技术领域的热点问题,称之为数据科学.随着时间的推移,大量数据的流入或流出使得数据库需要随时更新.本文主要研究了动态知识库中的知识约简、知识结构及其不确定性度量叁大问题.第一,研究了动态环境中的知识库在同态下的知识约简.由于在现实中有大量复杂的数据库需要处理,但庞大的数据库给我们带来了十分的不便,因此,需要对大数据库进行压缩来处理,同态是研究知识库中数据压缩的一种很好的数学工具,数据压缩的直接方法就是知识约简和分类.第二,讨论了动态知识库知识结构的前后变化.由于动态知识库的前后变化可能会导致结构也随之变化,这样也可能会对数据压缩产生一定的影响,因此,有必要对动态知识库知识结构进行研究.第叁,探究了动态知识库的不确定性度量的问题.在生活中,源源不断的数据流入或流出使得我们对数据库的不确定性的大小没有把握,为了了解动态知识库不确定性的变化,对动态知识库的不确定性进行了度量.(本文来源于《广西民族大学》期刊2018-04-01）
孙晶羽[2]（2017）在《基于动态知识库的报修申请自动分派研究》一文中研究指出为了实现对建筑缺陷全生命周期的跟踪、控制和回溯,信息化物业管理系统随之产生并广泛应用于房地产行业。通过信息化物业管理系统的使用,建筑产品使用者可通过报修申请的形式对存在缺陷的建筑产品及其缺陷内容进行简短描述后上报以获得维修服务。然而,随着建筑规模不断扩大,报修申请数量增加、建筑产品更趋复杂,如果仅仅依靠派单员人工对报修申请进行判定和分派,很可能由于督导的缺乏导致分派的延误,或由于专业知识的缺乏导致判定的错误,在时间上和成本上造成浪费。因此实现报修申请的自动分派成为一个亟待解决的问题。本文通过利用现有报修申请及其分派结果信息,结合当前广泛发展的信息化技术,借助知识库构建、文本分类等方法实现对新出现报修申请的自动分派。主要研究工作有:(1)实体抽取方法改进。通过对报修申请的文本特征进行分析,针对现有基于传播的方法主要依靠句法依存信息,而没有充分结合语义信息的不足,提出了通过计算缺陷实体的领域性,将语法信息和语义信息相结合,实现对报修申请中缺陷实体抽取方法的改进。(2)缺陷实体层次结构构建方案优化。设计了面向报修申请中缺陷实体的层次结构构建框架,以解决传统基于列表的形式存在的知识分布零散、有用信息获取困难等缺点。针对报修申请短文本领域性强、通用领域的词语相似度计算方法适用性差等问题,提出了缺陷实体同属置信度的计算方法,并将其用于缺陷实体层次结构构建中,以提高构建准确性。(3)基于动态知识库的报修申请自动分派。将报修申请的自动分派问题转化为报修申请短文本的分类问题,提出了一种基于动态知识库的报修申请自动分派方法。该方法利用历史报修申请信息建立基础知识库,引入领域知识,提高分类准确性。针对报修申请文本流时效性强的特点,提出了动态缓冲区的构建方法,并在此基础上,实现了知识库的动态更新机制及分类器的动态学习过程,提高了分类模型对数据流的适应性。(4)系统实现与性能测试。基于以上知识库构建和文本分类方法,设计并实现了报修申请自动分派系统。对缺陷实体抽取、层次结构构建和报修申请自动分派等方面的性能进行了测试。实验结果表明,本文提出的方法较现有方法实现了性能的提升,具有更好的领域针对性和动态适应性,可以达到简化派单流程的目的。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2017-05-01）
任彬,徐小力[3]（2013）在《高档数控加工中心的远程动态知识库构建技术研究》一文中研究指出为有效保障高档数控加工中心的可靠、稳定、安全运行,开展了刀具系统知识库构建技术研究.重点面向高档车削加工中心,构建以刀具系统为核心的状态监测试验平台;提出了基于粗糙集理论的知识获取方法;进行了知识库模型构建技术研究;建立了基于远程网络的知识获取试验平台,为用户提供了整机运行状态数据查询,为揭示机床运行中的动态性能和故障产生机理以及分析各特征参量与各种故障的内在相关性提供了关键试验技术.(本文来源于《沈阳大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
邝云英[4]（2009）在《一种动态知识库结构模型研究》一文中研究指出1.引言知识管理的理论研究,现今的情况是理论上学说纷杂,没有一个成熟的、能得到大家公认的理论体系,从而导致实际应用中的知识管理系统实现并不能完全达到人们预期的目标。这种情况的产生,固然和知识本身的内隐性、不确定性以及不稳定性相关,但理论研究和实际应用的脱节也是其中最重要的一个原因。(本文来源于《才智》期刊2009年21期）
吕律[5]（2009）在《基于本体的动态知识库的研究与实现》一文中研究指出根据用户的"兴趣",从网页中提取相关的知识,并生成动态的知识库是一个有趣而且不简单的问题。主要有两个技术问题:1)如何从网页中提取用户感兴趣的内容;2)如何动态地维护知识库。要解决这些问题,首先用OWL手工构造用户"感兴趣内容"的知识库,通过信息提取和本体映射技术识别网页中相关的内容。这一过程同时也将学习和原来知识库相关的内容,成新的知识,修改旧的知识库,最后通过生成的本体对网页进行标注。实验表明这是个有效而且实用的方法。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2009年05期）
刘玲,张永,李明,杨德叁[6]（2007）在《动态知识库和概念格在病症智能诊断中的应用》一文中研究指出用形式概念分析理论描述了案例库和待诊病人症状,系统借助自动学习策略由实际的案例库生成知识库,然后通过计算概念格间的相似度获得最佳诊断方案,从而实现了病症的智能诊断。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年28期）
安良,王志强,陆佶人[7]（2006）在《用于目标识别的舰船噪声动态知识库的构建》一文中研究指出1引言舰船辐射噪声的功率谱由连续谱和线谱组成,其中连续谱的形状在一定程度上反映了舰船的个体和类别特征,这些特征对于目标的识别是有帮助的。本文给出一种基于噪声连续谱动态知识库的目标识别框架:第一步,运用K-L变换方法从辐射噪声功率谱中提取出连续谱;第二步,将连续谱数据及特征存储到动态知识库中:第叁步,建立特征匹配规则。(本文来源于《中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集》期刊2006-10-01）
范重庆[8]（2006）在《基于动态知识库的高考咨询问答系统研究》一文中研究指出随着互联网的普及,互联网上的信息越来越多,为人们提供了丰富的信息资源。而另一方面,人们却很难在杂乱无章的网络中快速、准确地获得自己想要的信息。虽然互联网上有很多搜索引擎可以帮助人们搜索自己想要的信息,但是目前的搜索引擎还有很多缺点,并不能满足人们方便、快速、准确地获取信息的需要。自动问答技术正是为了满足人们的这种愿望而发展起来的。搜索引擎,要求输入的是一些关键字的组合,而自动问答系统允许用户输入一个问句;搜索引擎返回给用户的是一堆相关的网页,而自动问答系统返回给用户的是一个简短而准确的答案。这样用户就可以通过自动问答系统方便、快速、准确地获得自己想要的信息。 本文提出了一个基于动态知识库的高考咨询自动问答系统,用来增强已有的搜索引擎的功能,使系统能够支持自然语言的回答。本文通过对系统的设计思想和流程的介绍,对自动问答系统的各部分做出深入的分析和研究。对知识库的构建,本文采用了基于问题的面向对象的知识表示来构建,对问题分析研究部分采用了基于规则的方法对问题进行分类,在问题的分词中引入一种改进的MM算法(最大正向匹配算法),对问题代理采取聚类的方法,并在答案的抽取中使用句子相似度计算和知识库的简单推理,最后对系统进行了评测,给出结论并对将来的工作进行展望。 本文的主要工作如下: ①设计了面向高考基于动态知识库的自动问答系统; ②将面向对象的知识表示技术运用到自动问答系统中; ③对于问题的分词技术提出了一种改进MM算法; ④对于问题的聚类技术提出了一种改进的问题聚类贝叶斯算法 ⑤在答案的抽取中使用了改进的句子相似度算法和简单的知识推理机制。(本文来源于《华中师范大学》期刊2006-05-01）
王健宗[9]（2006）在《基于动态知识库的高考咨询问答系统研究》一文中研究指出自动问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向,它综合运用了各种自然语言处理技术。本文提出了一个基于动态知识库的高考咨询问答系统,用来增强已有的搜索引擎的功能,使系统能够支持自然语言的回答。文章对系统的流程、设计思想以及创新点做了介绍,并对系统进行分析评价,最后介绍还需要进一步完善的工作。(本文来源于《科技资讯》期刊2006年01期）
王会进,陈超华,李清[10]（2004）在《基于动态知识库搜索引擎的技术》一文中研究指出"词的不匹配"是全文信息检索中存在的一个基本问题.为解决此问题,已提出过一些查询扩展方法.现提出一种新的基于动态知识库的搜索引擎原型———DKIRS检索系统.它利用用户检索的结果及用户的反馈信息动态地构造知识库,然后基于知识库对初始查询进行扩展,再利用扩展后的查询进行信息检索.(本文来源于《暨南大学学报(自然科学与医学版)》期刊2004年01期）
动态知识库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了实现对建筑缺陷全生命周期的跟踪、控制和回溯,信息化物业管理系统随之产生并广泛应用于房地产行业。通过信息化物业管理系统的使用,建筑产品使用者可通过报修申请的形式对存在缺陷的建筑产品及其缺陷内容进行简短描述后上报以获得维修服务。然而,随着建筑规模不断扩大,报修申请数量增加、建筑产品更趋复杂,如果仅仅依靠派单员人工对报修申请进行判定和分派,很可能由于督导的缺乏导致分派的延误,或由于专业知识的缺乏导致判定的错误,在时间上和成本上造成浪费。因此实现报修申请的自动分派成为一个亟待解决的问题。本文通过利用现有报修申请及其分派结果信息,结合当前广泛发展的信息化技术,借助知识库构建、文本分类等方法实现对新出现报修申请的自动分派。主要研究工作有:(1)实体抽取方法改进。通过对报修申请的文本特征进行分析,针对现有基于传播的方法主要依靠句法依存信息,而没有充分结合语义信息的不足,提出了通过计算缺陷实体的领域性,将语法信息和语义信息相结合,实现对报修申请中缺陷实体抽取方法的改进。(2)缺陷实体层次结构构建方案优化。设计了面向报修申请中缺陷实体的层次结构构建框架,以解决传统基于列表的形式存在的知识分布零散、有用信息获取困难等缺点。针对报修申请短文本领域性强、通用领域的词语相似度计算方法适用性差等问题,提出了缺陷实体同属置信度的计算方法,并将其用于缺陷实体层次结构构建中,以提高构建准确性。(3)基于动态知识库的报修申请自动分派。将报修申请的自动分派问题转化为报修申请短文本的分类问题,提出了一种基于动态知识库的报修申请自动分派方法。该方法利用历史报修申请信息建立基础知识库,引入领域知识,提高分类准确性。针对报修申请文本流时效性强的特点,提出了动态缓冲区的构建方法,并在此基础上,实现了知识库的动态更新机制及分类器的动态学习过程,提高了分类模型对数据流的适应性。(4)系统实现与性能测试。基于以上知识库构建和文本分类方法,设计并实现了报修申请自动分派系统。对缺陷实体抽取、层次结构构建和报修申请自动分派等方面的性能进行了测试。实验结果表明,本文提出的方法较现有方法实现了性能的提升,具有更好的领域针对性和动态适应性,可以达到简化派单流程的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态知识库论文参考文献
[1].刘蒙.关于动态知识库的若干问题研究[D].广西民族大学.2018
[2].孙晶羽.基于动态知识库的报修申请自动分派研究[D].武汉理工大学.2017
[3].任彬,徐小力.高档数控加工中心的远程动态知识库构建技术研究[J].沈阳大学学报(自然科学版).2013
[4].邝云英.一种动态知识库结构模型研究[J].才智.2009
[5].吕律.基于本体的动态知识库的研究与实现[J].电脑知识与技术.2009
[6].刘玲,张永,李明,杨德叁.动态知识库和概念格在病症智能诊断中的应用[J].计算机工程与应用.2007
[7].安良,王志强,陆佶人.用于目标识别的舰船噪声动态知识库的构建[C].中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集.2006
[8].范重庆.基于动态知识库的高考咨询问答系统研究[D].华中师范大学.2006
[9].王健宗.基于动态知识库的高考咨询问答系统研究[J].科技资讯.2006
[10].王会进,陈超华,李清.基于动态知识库搜索引擎的技术[J].暨南大学学报(自然科学与医学版).2004
论文知识图
