导读:本文包含了旋转不变相关论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:子波,函数,全息,光学,梅林,不变性,迭代法。
旋转不变相关论文文献综述
文云,黄晓菁[1]（2016）在《基于光学小波联合变换相关器的图像尺度和旋转不变识别》一文中研究指出提出一种基于光学小波联合变换相关器的图像识别系统。该系统对光学图像具有较高的识别力,并可实现图像的尺度和旋转不变识别。首先应用对数极坐标-梅林变换对参考图像和待测图像进行预处理,然后同时置于光学联合变换相关器的输入面上,在空间频谱面上通过小波滤波实现图像的光学小波变换,最后在输出面上得到二者的互相关峰。Matlab仿真结果表明,该系统同时排除了因图像尺度变化和旋转造成的干扰,并得到很好的峰噪比和识别力.(本文来源于《南昌大学学报(理科版)》期刊2016年05期）
原凯敏,韦春桃,邹瑄[2]（2014）在《一种具有旋转不变性的相关系数影像校正方法》一文中研究指出相关系数校正法对影像旋转敏感度高,不具有旋转不变性。针对此问题,提出一种基于霍夫变换和1D傅里叶变换的灰度相关系数影像校正方法。首先将影像进行霍夫变换和傅里叶变换,将旋转问题转变成平移问题,利用相关系数法求出其平移参数,即原始待处理影像的旋转参数;将待处理影像去旋转后,再运用相关系数法进行平移校正得到最终的校正影像。实验结果表明此方法能准确有效快速地处理具有旋转和平移的影像校正问题。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年07期）
赵宏,赵凯,江春花,康雁[3]（2013）在《旋转不变的X线图像相关度拼接》一文中研究指出针对现有X线图像拼接方法中分别存在的需要固定标志物、鲁棒性差及全景图像存在伪影等问题,提出一种旋转不变的图像自动拼接方法。基于特征点配准,结合改进的、旋转不变的相关度法进行特征匹配,对图像重合度要求较低。在图像融合中则采用2维动态权值和平衡曝光度等策略。经实验验证,本文配准算法在保证结果准确性的同时提高了鲁棒性;本文融合算法可有效地平衡曝光度差异,并避免拼接伪影,极大地提高了全景图像质量。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2013年06期）
杨长生,杨晨,冯卫,李冬松,李传波[4]（2012）在《肘关节后外侧旋转不稳定1例并相关文献综述》一文中研究指出患者,女,23岁,外伤致左肘关节脱位后,左肘关节长期持续性疼痛。保守治疗8个月后,症状未缓解。此外,当肘关节活动后,患者有弹出感。体格检查可见左肘关节轻度肿胀,外侧压痛。伸肘时患者有疼痛和恐惧感。外侧抽移恐惧试验(lateral pivotshift apprehension test)和撑桌试验(tabletop(本文来源于《中国骨伤》期刊2012年02期）
冯升同,欧阳荣,王大勇[5]（2007）在《利用体全息相关器实现车辆牌照旋转不变识别》一文中研究指出为了使用综合判别函数作为输入在光折变晶体中记录匹配滤波器,利用不同旋转角度的参考图像集训练出该图像的综合判别函数,再通过角度复用存储在晶体中,从而构建出一个体全息旋转不变光学相关器。同时,在光路中直接引入光学子波滤波器,大大地提高了相关器的判别能力。实验结果表明上述方法可以较好地完成车辆牌照旋转不变识别。(本文来源于《北京石油化工学院学报》期刊2007年03期）
刘宏利,邵磊,金飞华,樊兴明,黄福祥[6]（2007）在《旋转不变二值化联合变换相关识别方法》一文中研究指出介绍一种基于二值化联合变换相关的综合鉴别函数算法,用等相关峰及Gram-schmidt展开获得的综合鉴别函数对迭代算法进一步优化,获得了适用于二值化联合变换相关的综合鉴别函数。采用这种算法制作的综合鉴别滤波器既有相关峰值高和相关峰尖锐等特点,又能识别旋转图像。计算机模拟结果表明:这种相关器在信噪比、光能效率、相关峰尖锐度和鉴别能力上都有一定程度地提高,实现了较高鉴别率旋转不变光学模式识别。(本文来源于《应用光学》期刊2007年04期）
李博[7]（2006）在《旋转不变字体联合变换相关识别的研究》一文中研究指出联合变换相关识别(JTC)是光学模式识别的基本方法之一,与匹配空间滤波法相比较,联合变换相关器不存在制作复匹配滤波器及其严格的复位问题,易于实现光学相关识别的相干处理。经典的联合变换相关器具有识别目标的平移不变相关性,但当识别目标存在旋转或尺度变化的畸变时,其相关输出存在强的零级衍射,使其输出的相关峰值降低,从而导致相关识别性能大大下降。一般情况下, JTC只能对8°以内的旋转畸变进行有效识别。在保持JTC的平移不变性的前提下,要想使光学目标识别系统同时具有旋转不变性,通常对参考物事先进行适当的处理,如梅林变换、圆谐展开和综合鉴别函数(SDF)等。梅林变换、圆谐展开虽然可以使参考物在360°都具有旋转不变性,但在一定程度上使参考物的特征丧失过多,因而使识别系统的鉴别率大为降低。(本文来源于《中国光学学会2006年学术大会论文摘要集》期刊2006-09-01）
冯升同,王大勇,江竹青,陶世荃,刘汉承[8]（2005）在《多重体全息匹配滤波器旋转不变相关识别》一文中研究指出本文提出使用综合判别函数作为输入在光折变晶体中记录匹配滤波器,即利用不同旋转角度的参考图像集训练出该图像的综合判别函数,再通过角度复用存储在晶体中,从而构建出一个体全息旋转不变光学相关器。同时,设想在光路中直接引入光学子波滤波器,克服不同的图像通过的光能量差异较大所产生的问题。计算机仿真和实验结果表明上述方法可以较好地完成旋转不变性识别。(本文来源于《2005年中国光学学会全息与光学信息处理专业委员会年会暨建会20周年纪念会》期刊2005-06-30）
王永仲,薛蕊,华文深,张勇,沈学举[9]（2005）在《旋转不变匹配滤波相关识别的振幅补偿滤波优化算法研究》一文中研究指出主要介绍了一种基于二元振幅补偿滤波的优化综合鉴别函数算法。这种算法制作的综合鉴别滤波器既有二元振幅补偿滤波相关峰值高、相关峰尖锐的特点,又降低了对输入图像的噪声敏感度,而且能识别旋转图像。计算机模拟结果表明,它在信噪比、Horner效率、相关峰尖锐度和鉴别能力等性能上都有一定提高。(本文来源于《激光杂志》期刊2005年03期）
冯升同[10]（2005）在《体全息子波相关器及其旋转不变性研究》一文中研究指出随着社会信息量“爆炸”似的增长,原来的存储器件和存取速度越来越不够用。体全息存储适时而生,它有着高冗余度、高存储容量、极高的数据传输速率以及极快的存取时间等优点,因而得到越来越多的关注。本论文以体全息相关器为基础进行图像识别。本论文介绍了体全息存储原理及技术,包括体光栅的形成和布拉格衍射、衍射效率、水平角度选择性,还介绍了相干光学信息处理系统、Vander Lugt 滤波器的形成过程,给出了多重匹配滤波器相关的运算过程,最后介绍了子波变换的定义以及光学子波变换。本论文构建了一个与北京市车辆牌照密切相关的牌照图像库。从仿真和实验两方面比较了空域滤波与频域滤波、一般高通滤波器与子波滤波器的优缺点。实验表明子波滤波器的引入大大提高了相关器的识别能力。为了解决旋转不变识别,本论文采用综合判别函数方法,对每一个畸变训练集,综合出一个综合判别函数。在光路引入子波滤波器后,利用角度复用技术将综合判别函数依次存入晶体,然后输入任意一个训练集的任意一幅图像,都被精确地识别。本论文尝试着采用圆谐展开方法来实现旋转不变识别。选取一幅图像的圆谐二级分量,将其生成纯位相滤波器,然后存入晶体。输入任意旋转角度的图像,都被准确地识别出来。为了减少滤波器的个数和计算量,结合圆谐展开和综合判别函数方法生成圆谐—综合判别函数滤波器。利用该滤波器可以识别多类任意旋转角度的图像。本论文还研究了叁维物体相关识别,发现叁维物体的相关输出对旋转角度极为敏感,这一特点可以应用于机器人视觉识别。本论文最后总结了取得的成果,并指明了以后的研究方向。(本文来源于《北京工业大学》期刊2005-05-01）
旋转不变相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
相关系数校正法对影像旋转敏感度高,不具有旋转不变性。针对此问题,提出一种基于霍夫变换和1D傅里叶变换的灰度相关系数影像校正方法。首先将影像进行霍夫变换和傅里叶变换,将旋转问题转变成平移问题,利用相关系数法求出其平移参数,即原始待处理影像的旋转参数;将待处理影像去旋转后,再运用相关系数法进行平移校正得到最终的校正影像。实验结果表明此方法能准确有效快速地处理具有旋转和平移的影像校正问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
旋转不变相关论文参考文献
[1].文云,黄晓菁.基于光学小波联合变换相关器的图像尺度和旋转不变识别[J].南昌大学学报(理科版).2016
[2].原凯敏,韦春桃,邹瑄.一种具有旋转不变性的相关系数影像校正方法[J].计算机应用研究.2014
[3].赵宏,赵凯,江春花,康雁.旋转不变的X线图像相关度拼接[J].中国图象图形学报.2013
[4].杨长生,杨晨,冯卫,李冬松,李传波.肘关节后外侧旋转不稳定1例并相关文献综述[J].中国骨伤.2012
[5].冯升同,欧阳荣,王大勇.利用体全息相关器实现车辆牌照旋转不变识别[J].北京石油化工学院学报.2007
[6].刘宏利,邵磊,金飞华,樊兴明,黄福祥.旋转不变二值化联合变换相关识别方法[J].应用光学.2007
[7].李博.旋转不变字体联合变换相关识别的研究[C].中国光学学会2006年学术大会论文摘要集.2006
[8].冯升同,王大勇,江竹青,陶世荃,刘汉承.多重体全息匹配滤波器旋转不变相关识别[C].2005年中国光学学会全息与光学信息处理专业委员会年会暨建会20周年纪念会.2005
[9].王永仲,薛蕊,华文深,张勇,沈学举.旋转不变匹配滤波相关识别的振幅补偿滤波优化算法研究[J].激光杂志.2005
[10].冯升同.体全息子波相关器及其旋转不变性研究[D].北京工业大学.2005
论文知识图
