导读:本文包含了形状检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:形状,模型,交通标志,特征,厚板,超声波,熔池。
形状检测论文文献综述
李征[1]（2019）在《复杂形状钛合金锻件超声波检测试验》一文中研究指出使用一块某复杂形状的钛合金锻件试样,对北京航智晟机电设备有限公司生产的五轴自动化超声波检测设备的钛合金检测能力和应用性能进行验证。检测试验结果表明,使用该自动化设备能够检测出直径0.8mm的平底孔缺陷,以及3mm的上表面盲区和3mm的边缘盲区,也能提高检测效率。(本文来源于《金属加工(热加工)》期刊2019年12期）
于平平,齐林,马苗立,王震洲,郝芳芳[2]（2019）在《基于视觉注意机制和形状特征的交通标志检测方法》一文中研究指出交通标志的颜色和形状与周围环境存在强烈的反差,利用这一特点,提出了一种基于视觉注意机制和形状特征的交通标志检测方法.首先进行图像预处理,然后采用自底向上的视觉注意模型,提取图像的颜色、亮度、方向等初级特征,将其线性组合得到显着图,得到交通标志的感兴趣域,实现交通标志的粗检测;在此基础上,根据交通标志的几何特征描述进一步检测感兴趣区域中的图形形状,实现交通标志的细检测.最后分别基于软件和嵌入式平台对算法的检测准确性和稳定性进行验证,结果表明,与已有算法相比,所提方法可以很好的克服光照或复杂环境的干扰,显着提高交通标志检测的准确率,具有一定的优越性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年21期）
王媛媛[3]（2019）在《复杂曲面零件形状精度检测技术研究》一文中研究指出针对复杂曲面零件形状精度检测缺乏准确高效的检测方法这一现状,文章提出一种相对快捷有效的模型精度检测流程框架及方法。并以某型汽车灯具为例,通过搭建检测系统,分别对调整前后模型与原始点云数据实施比对检测,分析了重构模型的精度及误差产生的原因,验证了该方法的有效可行性。(本文来源于《电力机车与城轨车辆》期刊2019年05期）
袁良祺,刘力双,顾淑琪,田畅[4]（2019）在《基于MATLAB的彩色基本形状检测设计》一文中研究指出随着现代对于自动化技术在工业领域的普及力度的加强、普及广泛性的深入,机器视觉在自动化工业中占有越来越重要的位置。针对《视觉检测系统设计与实践》课程设计要求利用MATLAB的图形用户界面设计出可以根据用户自身的需要,对所拍摄的图片进行颜色的识别以及基本形状参数的自动计算,例如四边形的边长、夹角以及椭圆中心点的位置、椭圆倾斜角等参数的计算的系统。相对于传统的工件检测,此系统可以随着使用者的需要,没有大小位置等因素的限制提取单个零件的信息进行检测。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年24期）
白金柯,孙彩云[5]（2019）在《基于HSV颜色模型和形状特征的交通标志检测算法研究》一文中研究指出交通标志检测是无人驾驶的重要组成部分,如何快速准确检测出交通标志对无人驾驶有重要的作用。本文提出一种基于HSV颜色模型和形状特征提取共同检测交通标志的算法,通过HSV颜色模型的特定颜色阈值,从实景图中找出感兴趣区域,然后对其进行形状特征判断以确定目标区域。最后进行实际道路环境测试,该算法能在复杂背景中准确地检测出交通标志区域。(本文来源于《河南科技》期刊2019年23期）
燕猛,黄华贵,杨志强,张尚斌,张顺宁[6]（2019）在《基于机器视觉的铝合金厚板粗轧头/尾平面形状检测与分析》一文中研究指出为降低铝合金厚板粗轧段头/尾切除量,提高热轧铝板成材率,提出了一种基于机器视觉的铝板粗轧头/尾平面形状非接触检测分析方法,旨在不影响热轧生产的基础上,为铝合金热轧切头/尾道次选择、切除量确定及头/尾轮廓形状演变规律分析提供实时数据。通过粗轧机入口与出口辊道侧面布置的工业相机,对铝合金热轧头/尾平面形状进行实时采集,并依次通过Blob图形分析、ROI区域设置、阀值分割、轮廓提取及缺陷长度确认,获得了各道次的头/尾平面形状轮廓和头/尾切除量长度。检测结果与实测结果对比分析表明,本检测方法精确可靠,可直接应用于现场控制。(本文来源于《塑性工程学报》期刊2019年03期）
赵康[7]（2019）在《基于形状索引的DoG特征结合GPRT的人脸关键点检测算法》一文中研究指出针对传统人脸对齐算法效率较低的问题,提出一种基于形状索引的高斯差分(DoG)特征与高斯过程回归树(GPRT)的人脸关键点检测算法;首先,由高斯过程回归树的内核测量两个输入之间的相似性,并表示为两个输入进入相同叶子的树木数;然后基于高斯过程回归树模型提取形状索引DoG特征,并进一步完成GPRT的特征设计;最后从局部视网膜模式中采集滤波回应来增加稳定性,实现对抗几何差异的鲁棒性;在LFPW人脸数据库上验证结果表明该方法能够取得良好的性能表现,证明了基于形状索引的DoG特征与GPRT的人脸关键点检测算法的有效性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年05期）
刘路民根,张耀宗,栾琳,洪汉玉[8]（2019）在《一种基于形状的红外图像泄漏气体检测方法》一文中研究指出针对工业生产中泄漏气体导致的爆炸和火灾问题,提出一种基于形状和SVM分类的红外图像泄漏气体检测方法。采用泄漏气体和干扰物红外图像样本的形状特征训练SVM分类器,通过对红外图像序列采用基于背景差分的运动检测得到候选目标区域,再对候选目标区域提取其形状特征,最后使用SVM分类器进行判别,从而得到最终的检测结果。使用乙烯气体泄漏仿真数据进行实验,检测率最高可达98%,结果表明,采用该方法可以有效检测泄漏气体,相比其他方法,极大地减少了干扰物造成的误检。(本文来源于《应用光学》期刊2019年03期）
谢志彬,王凯,王红,尤晓东,张占普[9]（2019）在《钨铁粉检测高速钢电渣锭金属熔池形状的研究》一文中研究指出介绍了钨铁粉作为显示剂检测电渣锭金属熔池形状的机理,分析了钨铁粉粒度组成及加入量对熔池形状的影响,并通过直读光谱分析仪验证了金属熔池固液两相区的存在。结果表明,金属熔池的液、固相线若都能清晰地显现,则钨铁粉合适的粒度组成为60%(0.15～0.25)mm+30%(0.5～1.0)mm+10%(1.5～2.5)mm;适宜加入量为1 kg/100 mm钢锭直径。利用钨铁粉对电渣锭熔池形状的测定可为评价和优化电渣重熔工艺、改善高速钢钢锭铸态组织偏析提供可靠的依据和支持。(本文来源于《河北冶金》期刊2019年04期）
龙善北[10]（2019）在《铸件形状尺寸扫描检测评定方法介绍》一文中研究指出介绍了铸件扫描检测过程,对比讨论了铸件形状尺寸扫描检测评定方法和传统检测方法,得出以下结论:(1)铸件形状尺寸扫描检测的评定方法对齿轮室铸件扫描检测评定是比较直观、全面、科学的,可以对铸件所有部位进行检测,特别是在铸件曲面检测上具有精准度高、效率高等优势;(2)铸件扫描检测有利于提高铸件模具验证、铸造工艺验证的工作效率,降低成本;(3)铸件形状尺寸扫描通过点云与设计的叁维模型自动拟合,可以准确找到铸件加工基准。(本文来源于《现代铸铁》期刊2019年02期）
形状检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
交通标志的颜色和形状与周围环境存在强烈的反差,利用这一特点,提出了一种基于视觉注意机制和形状特征的交通标志检测方法.首先进行图像预处理,然后采用自底向上的视觉注意模型,提取图像的颜色、亮度、方向等初级特征,将其线性组合得到显着图,得到交通标志的感兴趣域,实现交通标志的粗检测;在此基础上,根据交通标志的几何特征描述进一步检测感兴趣区域中的图形形状,实现交通标志的细检测.最后分别基于软件和嵌入式平台对算法的检测准确性和稳定性进行验证,结果表明,与已有算法相比,所提方法可以很好的克服光照或复杂环境的干扰,显着提高交通标志检测的准确率,具有一定的优越性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
形状检测论文参考文献
[1].李征.复杂形状钛合金锻件超声波检测试验[J].金属加工(热加工).2019
[2].于平平,齐林,马苗立,王震洲,郝芳芳.基于视觉注意机制和形状特征的交通标志检测方法[J].数学的实践与认识.2019
[3].王媛媛.复杂曲面零件形状精度检测技术研究[J].电力机车与城轨车辆.2019
[4].袁良祺,刘力双,顾淑琪,田畅.基于MATLAB的彩色基本形状检测设计[J].现代计算机.2019
[5].白金柯,孙彩云.基于HSV颜色模型和形状特征的交通标志检测算法研究[J].河南科技.2019
[6].燕猛,黄华贵,杨志强,张尚斌,张顺宁.基于机器视觉的铝合金厚板粗轧头/尾平面形状检测与分析[J].塑性工程学报.2019
[7].赵康.基于形状索引的DoG特征结合GPRT的人脸关键点检测算法[J].计算机测量与控制.2019
[8].刘路民根,张耀宗,栾琳,洪汉玉.一种基于形状的红外图像泄漏气体检测方法[J].应用光学.2019
[9].谢志彬,王凯,王红,尤晓东,张占普.钨铁粉检测高速钢电渣锭金属熔池形状的研究[J].河北冶金.2019
[10].龙善北.铸件形状尺寸扫描检测评定方法介绍[J].现代铸铁.2019
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