基于GA优化BP网络的永磁同步电机PID控制方法研究

论文摘要

永磁同步电机是一个高度耦合、复杂的非线性系统,传统单一控制方法存在精度低,振荡性大等问题。针对永磁同步电机的数学模型,提出了基于遗传算法优化BP神经网络的永磁同步电机PID控制方法,并在MATLAB/SIMULINK软件上进行仿真。通过与传统PID控制进行比较,结果表明所提出的控制方法具有较快的动态响应、电磁转矩波动幅值较小、抗干扰能力较强,具有一定的应用价值。

论文目录

• 0 引言
• 1 永磁同步电机的数学模型
• 2 永磁同步电机BP神经网络的PID控制方法
•   2.1 基于GA优化BP神经网络的学习算法
•   2.2 遗传算法优化BP神经网络PID控制算法步骤
• 3 同步永磁电机调速系统仿真实验研究
•   3.1 仿真实验模型建立
•   3.2 仿真结果分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张震,张丰收,宋卫东

关键词: 永磁同步电机,遗传算法,神经网络,控制

来源: 电力科学与工程 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 河南科技大学医学技术与工程学院,河南科技大学机电学院

基金: 国家重点研发计划(2017YFB0300401)

分类号: TM341

页码: 7-11

总页数: 5

文件大小: 218K

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