煤矿信息物理系统场景感知自配置与优化策略研究

论文摘要

针对煤矿信息物理系统(CPS)场景感知信息多源、异构、量多等问题,导致煤矿物联网建设困难的现状,提出了一种基于云服务、边缘计算和WSN等技术的煤矿信息物理系统场景感知自配置系统。利用边缘计算的规则计算、函数计算、消息路由和断网续传等功能实现煤矿场景信息本地处理,结合云服务的资源管理和调度等优势来优化煤矿场景感知信息管理,提升煤矿场景感知的实时性和系统性,实现对自配置系统的优化,并利用WSN技术与煤矿有线感知技术相结合的方式,扩大煤矿场景感知的覆盖面,保障信息传输的可靠性,同时利用分布式文件存储系统和区块链的信息保护特性,保障煤矿生产信息存储安全。煤矿信息物理系统场景感知自配置的实现对提高煤矿生产的智能化水平和安全性具有重要的作用。

论文目录

• 0 引言
• 1 煤矿CPS场景感知自配置总体架构
• 2 煤矿CPS场景感知自配置关键技术
•   2.1 煤矿异构融合传输策略
•   2.2 煤矿信息物理系统场景感知模型
• 3 煤矿CPS边缘计算系统优化策略
•   3.1 煤矿CPS边缘计算主要功能
•   3.2 数据传输协议差异的解决方案
•   3.3 煤矿CPS边缘计算的自配置实现
• 4 煤矿CPS场景感知自配置云服务层优化
•   4.1 云服务层数据处理
•   4.2 IPFS及区块链技术系统优化策略
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李敬兆,宫华强

关键词: 信息物理系统,场景感知,云服务,边缘计算,分布式文件存储系统,煤矿智能化

来源: 煤炭科学技术 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 安徽理工大学电气与信息工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(51874010),重大创新平台及高校创新人才团队,矿山物联网研发团队资助项目(2017A053),矿山巡检机器人非线性多智能体协同控制策略研究资助项目(2018IRS16)

分类号: TD76

DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2019.04.004

页码: 20-25

总页数: 6

文件大小: 1079K

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