导读:本文包含了最大信息原理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最大信息熵原理,通讯系统,应用
最大信息原理论文文献综述
朱碧,张世豪[1]（2017）在《浅谈最大信息熵原理及其在通讯系统中的应用》一文中研究指出最大信息熵原理的概念先后被香农和Jaynes等人所提及,并在之后的几十年中,该原理被广泛应用到了各个领域,并成为各领域中不可或缺的理论方法。通过最大信息熵原理,我们可以在已知条件不充足的情况下得到最理想的分布并且巧妙地将人为偏倚因素降到了最少,该原理为各个领域的蓬勃发展奠定了坚实的基础。(本文来源于《考试周刊》期刊2017年85期）
邱若臻,苑红涛,冯俏[2]（2016）在《有限需求信息下基于最大熵原理的风险厌恶库存模型》一文中研究指出针对风险厌恶的库存决策者,建立了基于条件风险值(CVaR)的单周期库存模型.在仅知需求区间、均值和方差信息情况下,采用最大熵原理估计了两种条件下的需求分布.结果显示,在仅知需求区间、均值和方差信息时,决策者应分别采用均匀和指数分布作为潜在的需求分布.在此基础上,进一步推导了基于CVaR的库存订货策略及其绩效情况.模拟结果表明,同真实需求分布下的最优情况相比,基于最大熵原理的库存策略虽然会导致绩效损失,但损失比例很小,表明基于最大熵原理的订货策略具有良好的鲁棒性.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2016年10期）
张顺外[3]（2015）在《面向大信息的《通信原理》教学探索》一文中研究指出随着信息社会的不断发展,信息科学技术特别是通信技术已经广泛普及和渗透到生活的每个领域,处于"大信息"时代。如何培养适应"大信息"时代的高素质人才,是高等教育面临的一项挑战。该文针对非信息通信类专业,以《通信原理》这一信息与通信领域基础课程的教学为出发点,从授课内容、授课方式和考查方法等多方面探索培养学生适应"大信息"时代的能力,并取得了一定的效果。(本文来源于《科技创新导报》期刊2015年31期）
熊艳玲,柴立和[4]（2013）在《基于信息熵最大原理的城市生态系统安全评价——以上海市为例》一文中研究指出从复杂系统研究角度来看,城市生态系统安全结构演化遵循信息熵最大原理,结合自组织特征映射神经网络(SOM)为算法实现手段,形成了城市生态系统安全评价的非平衡统计力学模型。在选用P-S-R模型构建起评价指标体系的基础上,运用该模型对2004—2011年上海市生态系统安全状态进行评价分析。结果表明上海市生态系统安全状态呈逐年上升的趋势,2004—2008年为临近安全,2009—2011年较安全。压力系统是提高上海市生态系统安全级别的主要限制子系统,而主要的限定因子来源于经济、社会和资源方面。评价结果一定程度上为上海市生态环境管理及决策提供了科学的依据。(本文来源于《第六届ABB杯全国自动化系统工程师论文大赛论文集》期刊2013-11-07）
王琼,杨朝武,蒋小松,杜华瑞,李维[5]（2013）在《由最大信息熵原理解释动物遗传资源保护的必要性》一文中研究指出熵是描述系统状态的函数,而最大熵原理则表明了系统发展变化的趋势,系统的最终状态必然是熵增加至最大值的状态,对于任何系统都是如此。因此,群体遗传系统的平衡定律可以统一用最大熵原理进行判定和描述,任意群体的基因型信息熵在随机交配世代传递时有不断增加的趋势,在一定约束条件下基因型信息熵达到最大值时,就称之为达到遗传平衡。文章综述了最大信息熵原理及其在遗传学上的应用,根据其与Hardy-weinberg平衡定律的一致性,探讨动物遗传资源保护的必要性。(本文来源于《黑龙江畜牧兽医》期刊2013年07期）
董新峰,李郝林,余慧杰[6]（2013）在《基于最大熵原理与鉴别信息的机床主轴系统退化分析》一文中研究指出采用最大熵原理与鉴别信息方法对M1432B型磨床工件主轴X_2方向退化进行分析:用最大熵原理获得工件主轴在4～10月份振动信号最大熵概率密度分布,再用鉴别信息对该概率密度分布变化进行计算,通过鉴别信息变化判断主轴系统状态的变化,结果表明,M1432B型磨床工件主轴X_2方向发生微小退化。(本文来源于《振动与冲击》期刊2013年05期）
刘双顺,卢芸[7]（2011）在《基于最大信息熵原理的风电场短期输出功率预测综合模型》一文中研究指出引入了信息理论来研究和处理风电场输出功率变化的不确定性,提出了基于最大信息熵原理的风电场短期输出功率预测综合模型,求解此模型的约束信息为多种单一模型的预测结果及历史预测误差的分布,利用最大信息熵原理得到预测结果的分布。研究表明,对于随机性较大的风电场输出功率,综合模型提高了风电场短期输出功率的预测精度。(本文来源于《科技风》期刊2011年21期）
陶桂平,韩立岩[8]（2011）在《最大熵原理在不完全信息博弈中的应用》一文中研究指出在不完全信息博弈中,至少有一个参与人不知道其他参与人的支付函数,需要选择合适的模型,通过先验信息和样本数据来推断其他参与人的支付函数。鉴于最大熵分布是主观偏见最小、不确定性最大的概率分布,本文提出在不完全信息博弈中,可以借助最大熵分布来刻画未知的真实分布以有利于稳健决策,并分析了最大熵原理在"分蛋糕问题"中的具体应用,进而得到一个最客观、最可能的聚点均衡。(本文来源于《首都经济贸易大学学报》期刊2011年03期）
滕飞[9]（2011）在《带终端约束的部分信息随机最优控制问题的最大值原理及应用》一文中研究指出当Bismut[1]在研究随机最优控制问题时,第一次引入了线性倒向随机微分方程(BSDEs),随后,Pardoux and Peng[2]又引入了普通的非线性倒向随机微分方程。一个倒向随机微分方程耦合一个正向随机微分方程则构成了一个正倒向随机微分方程。这类方程其中的一种就是所谓的Hamiltonian系统,它是在研究随机最优控制问题的最大值原理时被引入的。众所周知,一般意义上对于一个正倒向随机微分方程来说,大多数情况下仅能得到部分信息,并且存在一些状态约束。因此,我们很自然地就会去研究一类带状态约束的部分信息随机最优控制问题。本文重点研究了一类控制系统由正倒向随机微分方程(FBSDE)描述的部分信息随机最优控制问题,其中的正向状态在终端时刻关于部分信息适应且被一个凸集约束。为了解决这类问题,我们把它转化为一个等价的倒向控制问题。通过运用Ekeland变分原理,我们得到了随机最优控制所满足的必要条件,即随机最大值原理。文章最后,我们利用滤波方程来研究了带状态约束的部分信息随机线性控制问题和递归效用最优控制问题。(本文来源于《山东大学》期刊2011-04-25）
李俊杰[10]（2010）在《基于最大熵原理的医疗文本信息结构化》一文中研究指出医疗文本信息结构化是处理海量医疗文本的重要手段之一。最大熵模型提供了一种自然语言处理的方法,提出了一种结合医疗标准术语的医疗文本信息结构化方案。该方案结合最大熵模型在处理规则知识上的优势,以及专业标准术语,实现了叙述性医疗报告到基于医学标准术语的结构化报告的转化,表达准确率达到93.5%。(本文来源于《临床医学工程》期刊2010年10期）
最大信息原理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对风险厌恶的库存决策者,建立了基于条件风险值(CVaR)的单周期库存模型.在仅知需求区间、均值和方差信息情况下,采用最大熵原理估计了两种条件下的需求分布.结果显示,在仅知需求区间、均值和方差信息时,决策者应分别采用均匀和指数分布作为潜在的需求分布.在此基础上,进一步推导了基于CVaR的库存订货策略及其绩效情况.模拟结果表明,同真实需求分布下的最优情况相比,基于最大熵原理的库存策略虽然会导致绩效损失,但损失比例很小,表明基于最大熵原理的订货策略具有良好的鲁棒性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大信息原理论文参考文献
[1].朱碧,张世豪.浅谈最大信息熵原理及其在通讯系统中的应用[J].考试周刊.2017
[2].邱若臻,苑红涛,冯俏.有限需求信息下基于最大熵原理的风险厌恶库存模型[J].东北大学学报(自然科学版).2016
[3].张顺外.面向大信息的《通信原理》教学探索[J].科技创新导报.2015
[4].熊艳玲,柴立和.基于信息熵最大原理的城市生态系统安全评价——以上海市为例[C].第六届ABB杯全国自动化系统工程师论文大赛论文集.2013
[5].王琼,杨朝武,蒋小松,杜华瑞,李维.由最大信息熵原理解释动物遗传资源保护的必要性[J].黑龙江畜牧兽医.2013
[6].董新峰,李郝林,余慧杰.基于最大熵原理与鉴别信息的机床主轴系统退化分析[J].振动与冲击.2013
[7].刘双顺,卢芸.基于最大信息熵原理的风电场短期输出功率预测综合模型[J].科技风.2011
[8].陶桂平,韩立岩.最大熵原理在不完全信息博弈中的应用[J].首都经济贸易大学学报.2011
[9].滕飞.带终端约束的部分信息随机最优控制问题的最大值原理及应用[D].山东大学.2011
[10].李俊杰.基于最大熵原理的医疗文本信息结构化[J].临床医学工程.2010