运用SPSS软件对试验数据回归建模开发高强高导热压铸铝合金材料

论文摘要

为同时满足铝合金材料的多项特定性能,如压铸抗拉强度≥270 MPa、屈服强度≥160 MPa、伸长率≥1.8%、硬度≥78 HBW及材料导热系数≥172 W/mk,制定出所研发的高强高导热压铸铝合金材料的主要成分和变质方案.以23组试验数据为基础,运用SPSS软件对压铸抗拉强度、屈服强度、伸长率、硬度和材料导热系数5个性能指标进行线性回归分析,建立数学模型,并通过对5个模型的组合及其运算,进行工况条件下的模型预测,再通过试验验证主要成分和变质方案对实现高强高导热性能的效果.根据建立的数学模型,当w(Si)=12.83%,w(Cu)=0.55%,w(Mg)=0.265%,w(1号纳米材料)=2%,w(二元变质剂)=0.030%时,铝合金材料的性能为压铸抗拉强度287.81 MPa、屈服强度166.24 MPa、伸长率2.34%、硬度79.60HBW和材料导热系数174.458 W/mk.SPSS软件的回归建模和模型组合,对于特定性能铝合金新材料的开发,在数学模拟上可以起到方案设计的辅助作用.

论文目录

• 1 试验基础数据
• 2 SPSS线性回归建模的主要分析参数及其运行选项的设定
•   2.1 线性回归建模的主要分析参数
•   2.2 运行选项的设定
• 3 建模及其分析
•   3.1 抗拉强度作为因变量建模
•   3.2 屈服强度作为因变量建模
•   3.3 伸长率作为因变量建模
•   3.4 硬度作为因变量建模
•   3.5 导热系数作为因变量建模
• 4 模型组合及辅助设计方案[3]
•   4.1 目标性能指标
•   4.2 模型组合及其运算
•   4.3 模型预测
•   4.4 设计方案的验证
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈苏坚

关键词: 软件,线性回归分析,拟合建模,铝合金新材料,辅助设计方案

来源: 材料研究与应用 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺

单位: 广州致远新材料科技有限公司

分类号: TG292;TG146.21

页码: 107-114

总页数: 8

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