论文摘要
本文通过对所提供的颜色读数和二氧化硫物质浓度数据进行了分析,用MATLAB多元线性回归函数,建立了色彩读数和物质浓度之间的关系模型,判断出颜色维度与溶质的偏色性有关,颜色维度应根据物质选择。提出剔除异常数据的方法,提高了模型精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李萍
关键词: 物质浓度,多元线性回归分析,颜色维度,相关系数,学生化残差
来源: 中国建材科技 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 化学
单位: 兰州石化职业技术学院
基金: 2018年全国职业教育科研规划课题2018QZJ089,甘肃省高校大学生创新创业专项2050305-高等职业教育1435,教育部中国教师发展基金会教师科研专项基金“十二五”规划重点课题CGF120782
分类号: O611.62
页码: 83-85+87
总页数: 4
文件大小: 2194K
下载量: 77
相关论文文献
- [1].干物质浓度对玉米秸秆厌氧产气影响的研究[J]. 农业与技术 2020(01)
- [2].颜色与物质浓度辨识数学模型研究[J]. 冶金与材料 2019(06)
- [3].多元线性回归分析法预测颜色读数与物质浓度关系研究[J]. 江苏科技信息 2019(04)
- [4].温度对化学平衡的影响分析[J]. 高考 2016(27)
- [5].多吃豆腐会导致结石吗[J]. 康颐 2016(09)
- [6].颜色与物质浓度辨识的最优化模型[J]. 甘肃高师学报 2019(02)
- [7].颜色与物质浓度辨识研究[J]. 黑龙江工业学院学报(综合版) 2018(02)
- [8].物质浓度与颜色读数的回归分析[J]. 甘肃科技纵横 2019(09)
- [9].关于颜色与物质浓度辨识的研究[J]. 巢湖学院学报 2018(06)
- [10].颜色读数与物质浓度关系的数学建模[J]. 经济数学 2018(02)
- [11].浅析颜色与物质浓度辨识——以二氧化硫为例[J]. 科技视界 2018(20)
- [12].二次回归方程表述颜色读数与物质浓度间的数量关系[J]. 中国建材科技 2019(05)
- [13].关于“颜色与物质浓度辨识”问题的探讨[J]. 内江科技 2018(08)
- [14].Bayes逐步判别分析模型在物质浓度辨识中的应用[J]. 数字技术与应用 2018(09)
- [15].基于颜色与物质浓度辨识的数学模型[J]. 苏州市职业大学学报 2019(01)
- [16].基于线性回归模型的颜色与物质浓度辨识应用研究[J]. 广西水利水电 2019(01)
- [17].颜色读数与物质浓度的辨识[J]. 漯河职业技术学院学报 2018(02)
- [18].基于多元线性回归物质浓度与颜色的研究[J]. 中国建材科技 2019(01)
- [19].颜色与物质浓度辨识模型研究[J]. 兰州文理学院学报(自然科学版) 2018(03)
- [20].干物质浓度对牛粪秸秆厌氧发酵产沼气的影响[J]. 农机化研究 2013(08)
- [21].基于主成分回归分析的颜色与物质浓度辨识研究[J]. 商丘师范学院学报 2020(09)
- [22].“颜色与物质浓度辨识”问题初探[J]. 数学建模及其应用 2018(01)
- [23].基于动态代价中颜色与物质浓度的辨识[J]. 计算机产品与流通 2019(04)
- [24].颜色读数与物质浓度的研究模型[J]. 中国多媒体与网络教学学报(中旬刊) 2018(05)
- [25].颜色读数和物质浓度的辨识问题探究[J]. 河南建材 2020(04)
- [26].利用偏最小二乘法探究颜色与物质浓度辨识[J]. 科技风 2019(23)
- [27].颜色读数与物质浓度的研究模型[J]. 中国多媒体与网络教学学报(中旬刊) 2018(03)
- [28].基于VC++大数据三基色读数检测物质浓度的研究与实践[J]. 信息记录材料 2020(05)
- [29].颜色与物质浓度辨识[J]. 中外企业家 2019(07)
- [30].接种物量和干物质浓度对干法沼气产气量影响的研究实验[J]. 农业与技术 2015(19)
标签:物质浓度论文; 多元线性回归分析论文; 颜色维度论文; 相关系数论文; 学生化残差论文;