导读:本文包含了维度建模论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大数据,维度建模,画像,爬虫
维度建模论文文献综述
窦如林,虞李凯,张凯[1]（2019）在《基于维度建模的岗位画像系统》一文中研究指出截至2018年,全球网民总数已经达36亿,超过全球总人口的50%。互联网使用率不断增长的同时,产生数据的能力已经远远超过我们处理数据的能力。为了从互联网中获取更多的商业价值,介绍了基于维度建模的大数据分析技术,并利用爬虫技术获取网上的岗位信息,再利用大数据分析技术,形成岗位画像。(本文来源于《金陵科技学院学报》期刊2019年02期）
陈小峰[2]（2019）在《多维度建模,提升解题效率》一文中研究指出培养学生的数学应用能力一直是高中数学教学中重要的组成部分。数学建模这一新兴的数学应用方式正是培养学生数学应用能力的最优办法。通过数学建模,可以有效地唤起学生的数学应用意识,提高学生的问题解决能力。本文首先介绍了数学建模思想的概念及意义,之后着重对数学建模的原则和建模类型进行探究。(本文来源于《中学数学教学参考》期刊2019年Z3期）
王腾[3]（2019）在《基于本体的医疗数据仓库维度建模研究与应用》一文中研究指出随着大数据时代的来临,海量的数据以超乎人想象的速度进行积累。我国医疗信息化经过近些年的建设和发展,也已积累了丰富的医疗数据资源,而医疗数据的使用仍处于较低层次,海量的医疗数字资源依托传统的操作型数据库无法提供必要的分析决策支持,需要对医疗数据进行有效的集成,构建以分析决策为目的的医疗数据仓库。医疗数据仓库维度建模过程中的两个驱动力是数据源和业务需求。由于各医疗信息系统中的数据库存在着数据类型多、数据量大、缺少参照完整性约束、字典表混杂等现象,大量医疗数据概念之间缺乏基本的组织和联系,导致各医疗数据源之间存在大量的语义异构,并且医疗数据仓库需求更加的复杂多样,很难准确的描述业务语义以及整合这些业务需求,采用传统的方式并不能够很好的处理医疗数据仓库维度模型中存在的问题。本文提出了一种基于本体的医疗数据仓库维度模型构建方法,其主要内容包括:1.提出基于本体的医疗数据整合方法:针对医疗数据特点,提出基于医疗数据构建医疗本体,通过本体对医疗异构数据源进行全局的语义描述,解决数据源之间异构问题;2.提出基于本体的医疗数据仓库多维模型需求分析方法:使用一种面向目标的数据仓库需求分析方法进行需求分析,并提出基于本体的需求模型合理性检验规则,利用本体的语义表达能力去检验需求模型的合理性;3.提出基于本体的医疗数据仓库维度建模方法:提出维度表自动生成算法,将本体通过生成算法生成维度表,并提出分割策略优化维度表结构,提高查询效率;4.基于本体的医疗数据仓库应用:完整实现从需求分析到数据可视化一整套流程,验证了本方法的可行性以及在消除语义异构、构建效率、可复用性等方面的优势。最后将该方法与传统方法作比较,给出各方法的优缺点以及建模方法选取建议。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-01-20）
熊庆辉,杨庆俊,顾宏弢,刘志恒[4]（2016）在《传动供油管网流阻特性复合维度建模分析方法研究》一文中研究指出建立了基于AMESim的履带式车辆液压供油系统管网一维仿真模型和基于CFD的叁维仿真模型。通过对具体元件和整个管网的对比分析,表明一维仿真模型与叁维仿真模型的误差不超过10%,可以作为供油系统初设计的依据,以缩短仿真分析时间。叁维仿真分析模型更准确,且能揭示内部流场分布,可作为终设计的特性分析。这种结合一维分析和叁维分析的复合维度建模分析方法为履带式车辆液压供油系统的高效设计提供了新的分析方法。(本文来源于《液压与气动》期刊2016年12期）
行登江,吴金龙,杨美娟,王先为,姚为正[5]（2016）在《模块化多电平换流器多维度建模方法研究》一文中研究指出目前可用于对模块化多电平换流器系统进行分析的仿真模型包括详细模型、高速等效模型和宽频模型,叁种仿真模型各有优劣,应用范围有限。结合详细模型、高速等效模型以及宽频模型的优点,采用每个桥臂每种子模块单个详细模型、剩余子模块高速等效模型的方法,并考虑实际系统杂散元件的影响,在桥臂对应位置接入杂散元件,建立了模块化多电平换流器多维度模型。该模型兼具器件级电磁暂态特性仿真能力、高效性以及高准确度的特点,能够满足对模块化多电平换流器系统仿真的所有需求。基于PSCAD/EMTDC搭建了双端系统进行仿真,验证了所建立模块化多电平换流器多维度模型的正确性和有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2016年22期）
王佳[6]（2014）在《基于维度建模的银行反欺诈系统设计》一文中研究指出进入21世纪以来,我国金融市场的开放速度与监管质量的提升速度之间的差距在不断拉大,这使得各类金融欺诈行为日益增多。为检测和防范银行各类欺诈风险,提出了一种基于银行数据仓库进行维度建模,并可动态扩展反欺诈应用模型的DW/BI架构的银行反欺诈风险监测系统设计。课题首先给出了银行反欺诈风险监测系统的总体架构并对维度建模理论进行介绍,然后详细讨论研究内容,将研究内容分为3部分,分别为:(1)DW基础层上针对反欺诈应用的维度建模。通过银行数据仓库进行反欺诈风险监测是一种数据分析行为,维度建模是一种面向数据分析的数据库建模方法,因此在DW基础层上采用维度建模技术进行数据库建模。(2)DW集市层上的反欺诈模型接口设计以及如何利用维度建模实现反欺诈模型业务逻辑。本系统将每个反欺诈应用抽象成一个反欺诈模型,模型包含输入输出数据信息以及核心业务逻辑,通过反欺诈模型实例说明利用维度建模能容易地实现复杂的业务逻辑。(3)BI系统主要功能设计。系统主要功能包括反欺诈模型调度、模型参数配置和模型结果展现等。在该系统上可按照模型接口要求按需设计和配置任意的反欺诈模型。最后根据该系统在某大型商业银行的实验情况给出了系统的应用效果。基于同样的银行数据仓库,通过平均欺诈检出率、反欺诈模型调度频率等5个指标对系统使用前后情况进行了比较。实验表明维度建模虽有一定的局限性,但基于维度建模的银行反欺诈系统显着提高了银行的欺诈检测能力,使银行能更好地规避各种风险。(本文来源于《上海交通大学》期刊2014-06-01）
黄瑞艺[7]（2014）在《基于不同维度建模的城市电网电量预测方法研究》一文中研究指出城市电网电量（供电量或售电量）预测是电力市场中的一项基本工作。建立可靠的预测方法，做好城市电网电量预测工作可以科学指导发电机的出力和变压器的经济运行以及电气设备检修的合理安排，也可以为供电企业的营销和线损管理提供决策支持，对指导电气设备检修、电网经济运行和推动电力市场的发展都具有十分重要的意义。在电量预测过程中，对季节性电量数据的预测存在叁个亟需解决的问题。一、电量季节性数据具有波动性和趋势性两重趋势的非线性特征，单一预测模型难以准确描述这种非线性变化过程；二、电量季节性数据，既有自身的变化规律，又受到内部和外部多因素影响而呈现一定的不确定性；在数学建模过程中，如果不能同时引入相关变量来进行建模，将导致预测模型不能正确反应电量数据的真实变化过程，使预测结果的精度和可信度降低。叁、在电量预测过程中，最优拟合模型不一定就是最优预测模型；以拟合精度选择预测模型的模型选择机制，如果舍弃其它拟合精度没那么高的预测模型，可能会遗失某些预测信息，从而得不到正确的预测结果。针对上述叁种问题，本文先提出了两类建模方法，一类为基于电量数据变化规律的单维度预测方法；一类为基于行业用电及相关因素的多维度预测方法。基于电量数据变化规律的单维度预测方法包含了4个预测模型，这4个预测模型利用电量自身的数据建模，用不同的方法从不同的角度反映了电量自身的变化规律；基于行业用电及相关因素的多维度预测方法包含2个预测模型，这2个预测模型在数学建模过程中引入了行业用电和经济维度，从电量内部（行业用电）和外部（经济因素）体现电量的变化特征，弥补了基于电量变化规律的单维度预测方法没有从其它维度反映出其它相关数据对电量影响的不足。再提出基于不同维度建模的城市电量预测方法，该方法运用方差—协方差优选组合法对两类不同维度的预测模型的所有预测信息进行最大化利用，实现预测结果的最优组合，提高了预测结果的精确度和可信度，为电量预测提供一种新思路。为了使得本文提出的方法更易使用和推广，利用MATLAB的GUI软件包开发了一套基于上述方法的预测软件。并利用该软件对广东省某城市电网进行实例分析，实例计算结果表明优选组合预测结果中既包含了体现供电量自身变化规律的结果，又包含了体现行业用电及经济因素对供电量影响的结果，预测精度大幅优于各单一模型。这说明，这种方法预测性能优越，大大提高了预测精度；开发的软件具有很高的实用价值。(本文来源于《华南理工大学》期刊2014-05-30）
龙跃萍[8]（2014）在《广东中烟决策支持系统经济效益模块数据仓库维度建模的实现与应用》一文中研究指出随着互联网技术的不断发展,商业智能的发展速度也十分惊人,短短几年时间,这种拓宽市场的新方法就已经蔓延到了各大行业中,在烟草行业中表现得特别明显。在利用商业智能进行交易的过程中,业务数据被存放在系统的数据库中。这些业务数据不仅仅可以用来记录交易的事实,而且随着时间的不断累积,数据量的增大,这些数据背后蕴含着的有价值的信息就越多。通过对这些数据进行分析,能够很好的将用户的消费趋势以及商品的销售状况等表现出来,而数据仓库的建立就是为了要达到这种目的,经过对海量历史数据的分析,找出业务数据中蕴含的有用信息。本论文针对广东中烟工业有限责任公司领导层在决策过程中出现的具体问题,将广东中烟各子系统中的业务数据和数据仓库维度建模相关理论结合起来,设计并实现了决策者所关注业务的对应维度模型,并且通过多维数据展现的方式对决策层进行决策支持。本文完成的具体工作如下：首先,通过需求调研详细分析了董事会决策层在制定决策和企业发展策略时的整个流程,分析出决策层所关注的业务主题,确定了各个分析主题的维度、事实、粒度,为后续的设计做好了准备工作。其次,对维度建模技术进行了详细研究并按四步维度建模方法：业务分析确定业务主题、定义业务处理粒度、选定每个事实表行的维度、确定形成每个事实表行的数字型事实设计出对应模型。再次,使用IBM BI工具Cognos制作物理视图、业务视图、维度视图、展现视图来进行模型的实现。最后,把模型成功应用于决策过程中,能够对业务数据按主题进行切片、切块、上钻、下钻、旋转等OLAP应用操作,制作相关固定业务报表、自动文字简报来辅助进行决策。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2014-05-01）
王超[9]（2013）在《农民工医疗健康信息分析系统的维度建模设计》一文中研究指出农民工医疗健康问题是政府长期关注的难题之一,农民工医疗健康信息分析系统旨在对农民工医疗健康信息数据进行统计与挖掘,辅助政府决策.基于数据仓库中的维度建模理论,结合农民工医疗保健需求及卫生服务活动特点,建立面向数据分析的农民工医疗健康信息的多维数据模型,对数据分析及挖掘的应用及方法进行初步设计,为农民工医疗健康信息数据分析提供基础,并为政府相关部门提供参考.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2013年04期）
田茂彬[10]（2013）在《对我国通用分类标准中维度建模的研究》一文中研究指出XBRL自1998年诞生以来就受到了极大的关注,被认为是即将改变会计传统披露方式的一项新的技术革命。2010年财政部在京发布了基于企业会计准则的可扩展商业报告语言通用分类标准和XBRL技术规范系列国家标准。在通用分类标准中,明确表明将使用维度方式对多维信息建模。本文以此为切入点,分析维度建模方式在我国通用分类标准中的应用情况。(本文来源于《时代金融》期刊2013年03期）
维度建模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
培养学生的数学应用能力一直是高中数学教学中重要的组成部分。数学建模这一新兴的数学应用方式正是培养学生数学应用能力的最优办法。通过数学建模,可以有效地唤起学生的数学应用意识,提高学生的问题解决能力。本文首先介绍了数学建模思想的概念及意义,之后着重对数学建模的原则和建模类型进行探究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
维度建模论文参考文献
[1].窦如林,虞李凯,张凯.基于维度建模的岗位画像系统[J].金陵科技学院学报.2019
[2].陈小峰.多维度建模,提升解题效率[J].中学数学教学参考.2019
[3].王腾.基于本体的医疗数据仓库维度建模研究与应用[D].天津工业大学.2019
[4].熊庆辉,杨庆俊,顾宏弢,刘志恒.传动供油管网流阻特性复合维度建模分析方法研究[J].液压与气动.2016
[5].行登江,吴金龙,杨美娟,王先为,姚为正.模块化多电平换流器多维度建模方法研究[J].电力系统保护与控制.2016
[6].王佳.基于维度建模的银行反欺诈系统设计[D].上海交通大学.2014
[7].黄瑞艺.基于不同维度建模的城市电网电量预测方法研究[D].华南理工大学.2014
[8].龙跃萍.广东中烟决策支持系统经济效益模块数据仓库维度建模的实现与应用[D].昆明理工大学.2014
[9].王超.农民工医疗健康信息分析系统的维度建模设计[J].计算机系统应用.2013
[10].田茂彬.对我国通用分类标准中维度建模的研究[J].时代金融.2013