起绒织物表面轮廓提取及覆盖程度估计方法

起绒织物表面轮廓提取及覆盖程度估计方法

论文摘要

探讨机器视觉技术用于评价起绒织物表面质量的方法与效果。设计织物表面轮廓切向成像方法,获取起绒织物表面的轮廓图像。建立感兴趣的绒毛区域,采用最大类间方差法和形态学方法进行绒毛区域分割,以Canny算子有效提取了绒毛区域边缘轮廓特征。建立了绒毛区域垂直方向的厚度参数和水平方向的覆盖率参数模型。试验结果表明:定量评定绒毛表面质量黑色起绒织物最佳。认为:该方法实现了对起绒织物表面质量的量化评价。

论文目录

  • 1 研究背景
  • 2 起绒织物表面轮廓图像获取
  • 3 绒毛区域轮廓边缘的提取
  •   3.1 感兴趣区域提取
  •   3.2 绒毛边缘轮廓提取
  • 4 绒毛表面质量估计参数模型
  •   4.1 绒毛厚度参数模型
  •   4.2 绒毛覆盖率参数模型
  • 5 试验分析
  •   5.1 试验平台性能
  •   5.2 数据分析
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 金守峰,陈阳,林强强,唐凡

    关键词: 起绒织物,轮廓提取,绒毛区域,统计直方图,感兴趣区域

    来源: 棉纺织技术 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 西安工程大学

    基金: 中国纺织工业联合会科技指导性项目(2017105),陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JM5141),陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0334),西安工程大学博士基金(BS1535)

    分类号: TS106;TP391.41

    页码: 13-17

    总页数: 5

    文件大小: 2588K

    下载量: 73

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