导读:本文包含了色度图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:色度,合金,光谱,开金,反射率,色彩,标准。
色度图论文文献综述
宁效龙,张昕昱,何子力,徐景宏,刘文[1]（2019）在《基于CIE色度图与PWM的LED照明系统的控制方法》一文中研究指出传统的LED照明系统控制方法不能满足不同条件下的照明要求,同时在控制效率上也存在着不足。本文提出了一种基于CIE色度图和PWM技术的LED照明系统的控制方法,该方法不仅调控效率高,同时能够使照明系统的光谱、颜色及色温调节到所需要的目标值上,满足不同条件下的照明要求。该方法以CIE所制定的标准文件为参考标准,利于普及与推广。(本文来源于《照明工程学报》期刊2019年01期）
胡蕊芳[2]（2014）在《适于色度图和深度图编码的高效帧内预测技术研究》一文中研究指出信息技术的快速发展促进了信息量的爆炸式增长。信息的表现形式也由基本的文字、广播,发展到数字视频,海量社交媒体等。在这些信息形式中,数字视频因其为用户提供生动直观的体验而受到大规模应用。据估算,数字视频占据了现有通信网络的70%的网络流量。数字视频可以简单的划分为二维(2D)视频和叁维(3D)视频两大类。2D视频由时间上连续的色度图像组成；进一步,3D视频由在不同空间角度获得的2D视频及其对应的深度信息组成。数字视频所需的信息量巨大。对于一幅分辨率为1920×1080,帧率为25帧/秒的2D视频而言,每秒所需传输或存储的数据量是414M比特,而对于3D视频而言,其数据量更是2D视频的数倍。因此,数字视频面临的最重大挑战是如何利用有限的网络带宽使数字视频能够高质量地传输到终端用户。为降低数字视频的数据量,国际标准化组织,ISO/MPEG、ITU/VCEG已经指定多套视频压缩标准,比如,MPEG-x系列,H.26x系列。在此基础上,MPEG和VCEG又联合制定了H.264/AVC视频编解码标准。H.264/AVC标准在压缩效率上与已有标准相比有大幅度提升,但伴随着较高的算法计算复杂度。国际标准化组织正在制定新一代高性能视频编码标准(HEVC),重点在提高视频编码性能及叁维立体视频编码效率方面。在各种视频编码标准中,帧内编码技术都是不可或缺的。H.264/AVC的帧内预测模块提供多种模式选择方法和块大小种类,保证了编码的高压缩性能,但同时令编码具有较高复杂度。因此,研究帧内预测性能的提升是该标准研究的重要内容。本文分别针对3D视频中的色度图像和深度图像,提出了两种帧内编码方法。针对色度图,提出了基于灰建模的帧内预测技术；针对深度图,提出了一种基于平面模型的帧内预测方法。本文的主要研究内容和成果如下：1.基于灰模型的帧内预测技术灰系统理论用于解决少数据,小样本,信息不完全的不确定性问题,H.264的帧内预测数据符合这一特点,在本文中,提出了一种基于灰模型的帧内预测方法。在一定条件下,多种预测模式可以获得相近的预测值。将这些相近的预测值作为输入数据,并通过灰模型预测得到最终的预测值。省去率失真优化过程,以及编码模式的信息比特,降低了编码复杂度以及编码的比特数。实验结果表明,与H.264/AVC帧内预测方法相比较,在保证相同视频质量的前提下,提出的方法可以节省平均2.994%的编码比特率,帧内编码复杂度可以降低39.28%。2.应用平面模型帧内预测技术的深度图编码方法深度图和色度图在纹理性质上具有不同特点,用现有的H.264/AVC视频编码技术进行编码时,未考虑到深度图性质。基于对深度图性质的分析和预测模式的统计,本文提出一种应用平面模型帧内预测技术的深度图编码方法。平面模型的参数通过与当前被编码块邻近的上部和左侧像素的灰度及其对应的坐标值计算；利用获得的平面模型参数和当前被编码块的位置坐标,进一步预测当前编码块的灰度值。实验结果表明,与H.264/AVC帧内预测方法比较,在保证相同视频质量的前提下,提出的方法可以最大节省13.14%和平均6.35%的编码比特率。在H.264/AVC的帧内预测模块,应用本文提出的两种改进方法,通过实验平台验证,对2D视频的色度图和3D视频的深度图进行编码时,在计算复杂度上均有所降低,并改善了H.264/AVC的编码性能。(本文来源于《山东大学》期刊2014-04-20）
宁远涛[3]（2012）在《Au-Ag-Cu系开金合金的颜色与色度图》一文中研究指出颜色和色度坐标是珠宝饰品设计与制造的重要因素与参数。Au-Ag-Cu系合金是最重要的颜色开金饰品合金。文章评述了Ag、Cu对Au和Au基合金的光反射率和颜色的影响;介绍了Au-Ag-Cu系合金的色度图、金合金色泽标准及某些标准颜色合金成分;讨论了某些合金化元素对Au-Ag-Cu系合金颜色的影响。通过调整Ag、Cu组元含量比例和添加其它合金化元素,Au-Ag-Cu系开金合金可以获得丰富多彩的颜色,对于设计与控制珠宝饰品的颜色有重要意义。(本文来源于《贵金属》期刊2012年03期）
施克孝[4]（2011）在《色温、显色指数与色度图——LED知识(六)》一文中研究指出介绍色温、相关色温等表述光源颜色的方法,及显色指数与色质指数等知识。(本文来源于《演艺科技》期刊2011年10期）
冯巍,龚琬玲,陈仲本[5]（2010）在《CIE 1931色度图的编程再现》一文中研究指出目的:色度分析逐渐应用于临床的检验和分析仪器,为使色度测量值符合国际规定的标准,本文通过在计算机上编程再现CIE1931色度图,实现色度测量。方法:把CIE1931标准色度观察者光谱叁刺激值的色度坐标按理论公式转化为计算机显示器的像素坐标,然后通过插值算法生成马蹄形曲线,最后在马蹄形曲线限制的范围内给各点涂上颜色。结论:通过软件编程再现的CIE1931色度图与CIE1931标准色度图比较,两者较为接近,能达到色度测量要求。本研究为医学仪器色度显示和测量提供参考。(本文来源于《中国仪器仪表学会医疗仪器分会2010两岸四地生物医学工程学术年会论文集》期刊2010-09-25）
钱志远[6]（2006）在《色度图 色再现范围和色彩数》一文中研究指出视频领域中有一个与音响领域中的频谱曲线一样基本并重要的图形那就是色度分布图。各种视频制式的色彩表现能力和显示器的色再现范围都离不开色度图。原来显示器只有CRT,商业竞争中没有把这一比较专业的指标抬出来。现今,在平板电视的竞争中,液晶、PDP、FED、SE(本文来源于《音响技术》期刊2006年05期）
王秀泽,庄磊[7]（2006）在《CIE1931色度图非线性均匀化》一文中研究指出本文采用了一种全新的非线性均匀化方法,引入收缩参数,使用Matlab优化程序对C(?)E1931色谱图进行了优化变换,得到的新色谱图与C(?)E1960UCS色谱图相比,均匀性有了一定的改善。(本文来源于《染料与染色》期刊2006年01期）
戴海平,叶庆好[8]（1998）在《CIE1931色度图的计算机再现》一文中研究指出介绍了在计算机上再现ＣＩＥ１９３１色度图的方法．(本文来源于《大学物理》期刊1998年02期）
潘忠诚[9]（1997）在《色度图》一文中研究指出对于颜色现象,我们已司空见惯.但是,对于它的产生、性质、定量描述和表示方法,并不见得都很清楚.研究颜色的科学是色度学,它涉及物理光学、视觉生理学和心理学等科学领域,在许多科学研究与生产技术部门有着广泛的应用,它是与实际联系非常密切的学科.遗憾的是,在物理教学中,特别是在大学物理教学中未给以应有的重视.实际上,对(本文来源于《物理通报》期刊1997年01期）
黄巍[10]（1996）在《色度图在灯光设计中的应用》一文中研究指出本文简要地介绍了色度图在舞台影视照明中的应用(本文来源于《现代电视技术》期刊1996年01期）
色度图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
信息技术的快速发展促进了信息量的爆炸式增长。信息的表现形式也由基本的文字、广播,发展到数字视频,海量社交媒体等。在这些信息形式中,数字视频因其为用户提供生动直观的体验而受到大规模应用。据估算,数字视频占据了现有通信网络的70%的网络流量。数字视频可以简单的划分为二维(2D)视频和叁维(3D)视频两大类。2D视频由时间上连续的色度图像组成；进一步,3D视频由在不同空间角度获得的2D视频及其对应的深度信息组成。数字视频所需的信息量巨大。对于一幅分辨率为1920×1080,帧率为25帧/秒的2D视频而言,每秒所需传输或存储的数据量是414M比特,而对于3D视频而言,其数据量更是2D视频的数倍。因此,数字视频面临的最重大挑战是如何利用有限的网络带宽使数字视频能够高质量地传输到终端用户。为降低数字视频的数据量,国际标准化组织,ISO/MPEG、ITU/VCEG已经指定多套视频压缩标准,比如,MPEG-x系列,H.26x系列。在此基础上,MPEG和VCEG又联合制定了H.264/AVC视频编解码标准。H.264/AVC标准在压缩效率上与已有标准相比有大幅度提升,但伴随着较高的算法计算复杂度。国际标准化组织正在制定新一代高性能视频编码标准(HEVC),重点在提高视频编码性能及叁维立体视频编码效率方面。在各种视频编码标准中,帧内编码技术都是不可或缺的。H.264/AVC的帧内预测模块提供多种模式选择方法和块大小种类,保证了编码的高压缩性能,但同时令编码具有较高复杂度。因此,研究帧内预测性能的提升是该标准研究的重要内容。本文分别针对3D视频中的色度图像和深度图像,提出了两种帧内编码方法。针对色度图,提出了基于灰建模的帧内预测技术；针对深度图,提出了一种基于平面模型的帧内预测方法。本文的主要研究内容和成果如下：1.基于灰模型的帧内预测技术灰系统理论用于解决少数据,小样本,信息不完全的不确定性问题,H.264的帧内预测数据符合这一特点,在本文中,提出了一种基于灰模型的帧内预测方法。在一定条件下,多种预测模式可以获得相近的预测值。将这些相近的预测值作为输入数据,并通过灰模型预测得到最终的预测值。省去率失真优化过程,以及编码模式的信息比特,降低了编码复杂度以及编码的比特数。实验结果表明,与H.264/AVC帧内预测方法相比较,在保证相同视频质量的前提下,提出的方法可以节省平均2.994%的编码比特率,帧内编码复杂度可以降低39.28%。2.应用平面模型帧内预测技术的深度图编码方法深度图和色度图在纹理性质上具有不同特点,用现有的H.264/AVC视频编码技术进行编码时,未考虑到深度图性质。基于对深度图性质的分析和预测模式的统计,本文提出一种应用平面模型帧内预测技术的深度图编码方法。平面模型的参数通过与当前被编码块邻近的上部和左侧像素的灰度及其对应的坐标值计算；利用获得的平面模型参数和当前被编码块的位置坐标,进一步预测当前编码块的灰度值。实验结果表明,与H.264/AVC帧内预测方法比较,在保证相同视频质量的前提下,提出的方法可以最大节省13.14%和平均6.35%的编码比特率。在H.264/AVC的帧内预测模块,应用本文提出的两种改进方法,通过实验平台验证,对2D视频的色度图和3D视频的深度图进行编码时,在计算复杂度上均有所降低,并改善了H.264/AVC的编码性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
色度图论文参考文献
[1].宁效龙,张昕昱,何子力,徐景宏,刘文.基于CIE色度图与PWM的LED照明系统的控制方法[J].照明工程学报.2019
[2].胡蕊芳.适于色度图和深度图编码的高效帧内预测技术研究[D].山东大学.2014
[3].宁远涛.Au-Ag-Cu系开金合金的颜色与色度图[J].贵金属.2012
[4].施克孝.色温、显色指数与色度图——LED知识(六)[J].演艺科技.2011
[5].冯巍,龚琬玲,陈仲本.CIE1931色度图的编程再现[C].中国仪器仪表学会医疗仪器分会2010两岸四地生物医学工程学术年会论文集.2010
[6].钱志远.色度图色再现范围和色彩数[J].音响技术.2006
[7].王秀泽,庄磊.CIE1931色度图非线性均匀化[J].染料与染色.2006
[8].戴海平,叶庆好.CIE1931色度图的计算机再现[J].大学物理.1998
[9].潘忠诚.色度图[J].物理通报.1997
[10].黄巍.色度图在灯光设计中的应用[J].现代电视技术.1996
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