导读:本文包含了语义配置论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:语义,修辞,信息系统,受事,智能家居,语义学,论语。
语义配置论文文献综述
吴凡,向东[1]（2019）在《科技资源配置的语义解析》一文中研究指出准确理解"科技资源配置"是科技资源配置法学研究的逻辑前提,科技资源概念的界定是科技资源配置问题研究的逻辑起点,通过对科技资源的语义结构"科技""资源"的分析,从宏观、微观、历史维度阐释科技资源。科技资源配置则是在科技资源概念的基础上,融政策性、双重性和协调性于一体对科技资源的整合和分配。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年33期）
秦海越[2]（2017）在《基于语义的智能家居自配置系统的研究与设计》一文中研究指出随着现有的智能家电设备的功能性以及智能家居服务的广泛性的迅速发展,给人们带来的便利有目共睹,可是问题也是层出不穷。除了设备异构性导致的设备互操作困难,应用程序和设备之间的交互仍然要依靠特定的控制接口来实施,且两者交互都需要依靠提前预设的解决流程和用户的手动干预,因而无法适应复杂多变的家居环境以及用户需求,不能产生符合用户习惯偏好的行为决策。本文提出了基于语义的智能家居自配置系统,该系统在建立设备语义化互联的基础上,能够根据服务请求和用户偏好自适应的对家居环境做调控,以提供舒适的居住环境。首先对智能家居设备共有特性进行分析,从设备服务于决策的信息出发,将设备从功能、操作、状态、特性四个方面进行统一的语义建模。此模型是对设备利用于决策中的信息特点的统一描述,也有利于设备的互联互通。鉴于设备与应用程序之间的交互方式单一且固定,无法基于服务需求动态的扩展和变化,我们提出服务主体的概念。由服务主体作为应用和设备之间的链接者和中介者,根据应用请求来调度相关的设备完成环境调控。我们还提出了服务主体的通用语义模型,便于服务主体之间的互操作,将设备和环境属性相关联,更便于实现设备的联动和感知控制的循环。此外为了更便于用户自配置,我们构建了统一的用户本体模型。本文提出将服务主体作为独立的决策执行体,利用智能家居系统中的语义化信息和规则对MDP决策模型参数实例化,包括状态、行动、转移概率函数、回报函数以及目标决策。并提出基于用户反馈的MDP求解算法——FMDP,能够通过用户的反馈来对服务主体采取的策略的回报函数和状态转移函数的参数值进行调整,从而产生适合用户的动态行为决策。基于上述的研究成果,本文对面向于智能家居的自配置系统进行了设计与验证,首先根据设计的场景提出了功能需求和系统架构,并对主要的功能模块做了详细设计,包括数据接入、语义进程及规则管理、基于MDP的动态决策流程。最后,除了对系统功能进行了验证,还通过设计对比实验,将本文提出的自配置系统跟普通的家居自动化系统、基于规则的家居可配置系统进行了简单的对比分析,验证了本文提出的智能家居系统的自配置功能的可行性,并表明了在决策上的灵活性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-29）
路洁,李宏光,宿翀[3]（2015）在《基于个体偏好语义表述的群体协同人员优化配置方法》一文中研究指出考虑到个体人员偏好的选择和配置对于群体协同的重要影响,提出了一种基于个体偏好语义表述的群体协同人员优化配置方法.首先,建立了人员个性偏好模型和群体协同的客观评价体系;然后,针对人员选择分配中出现的冲突问题,将协同人员的偏好语义表述转化成逻辑关系来协同人员配置,通过对逻辑关系的全局满意度矢量偏序图的分析,建立了群体优化协同人员选择与分配的方案.通过一个实例分析,说明了所提方法的有效性.(本文来源于《信息与控制》期刊2015年03期）
刁进[4]（2015）在《一种基于语义的用户可配置的智能家居系统的设计与实现》一文中研究指出智能家居及家居自动化概念已被提出很多年。然而,当人们讨论起该领域的未来时,相关的研究总是集中于讨论在家居环境中部署各种各样的智能设备(或应用),并且通过预定义的规程来实现设备的自动化的方式。目前各种研究中所提出的种种观念与技术等,多倾向于采用物联网技术对家居设备进行智能化的管理及控制,包括家居智能设备之间、设备与系统平台之间、控制系统与用户之间的交互技术以及室内网络等技术,而很少涉及自动化控制的可配置问题。因此,本文基于此,针对智能家居自动化系统的可配置问题,提出一种基于“语义网(Semantic Web)”的用户可配置的智能家居自动化系统U3S(User-configurable semantic smart-home system)的设计方案。实现一个用户可配置的自动化系统的难点在于各样动态家居环境的复杂性。并且,在用户的家居领域内,用户通常是以语义化的方式进行思考。比如:“我想关闭二楼所有的灯”。本文结合语义网给出解决家居环境复杂性和用户指令语义化的解决方案------家居本体和SHPL(Semantic Home Process Language)。本文所提出的U3S采用OWL和OWL-S来描述家居环境和服务本体,同时基于XML技术定义了一种语义进程描述语言SHPL,利用它来准确描述语义业务流程。本文所提出的U3S设计方案,可实现用户个性化的场景业务流程和家居环境的自定义配置。在文中,给出了U3S的概念层次结构,并且详细说明了各层所负责的职责;之后,针对U3S的概念层次结构,给出了U3S的具体的架构,并且详细说明了各模块的具体功能与实现。最后将U3S系统跟相关的家居自动化系统进行了简单的分析对比,并且就系统的缺陷进行了详细的分析。之后,考虑到未来存在海量语义数据的可能性,就语义数据云存储的可行性进行了分析。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2015-06-01）
童亚萍[5]（2015）在《《论语》的语义配置修辞举隅》一文中研究指出文章探析语义配置修辞在《论语》中的具体运用与作用,主要涉及语义配置修辞方法中同义配置修辞、反义配置修辞、类义配置修辞、异类语义配置修辞在《论语》里的分布与使用情况。探析发现,虽然各类方法的侧重点不同,但总体上都突出了互补、强调、对照、附加等表意功能。同义配置修辞、反义配置修辞、类义配置修辞从消极修辞方面使其语言达到了内容上明确、通顺,形式上平匀、稳密的效果;异类语义配置修辞则从消极修辞方面实现了辞格与辞趣的和谐统一。(本文来源于《湖北师范学院学报(哲学社会科学版)》期刊2015年01期）
张怡春[6]（2014）在《“前置受事+VA了”格式的语义配置和语义特征》一文中研究指出"前置受事+VA了"兼有两种语法义:一种表示"结果实现义",属于"动作事件概念结构";另一种表示"结果偏离义",属于"评价性概念结构"。特定的构式义投射到句法层面形成特定的句法结构。本文用"构式—语块"句法分析法重新审视了"前置受事+VA了"格式的语义配置和语义特征。(本文来源于《汉语学习》期刊2014年03期）
陈学海,宋豫川,鄢萍,刘飞[7]（2015）在《基于语义网关的可配置制造信息集成方法》一文中研究指出为支持制造企业异构信息系统间制造信息基于语义的柔性集成,在语义网关的基础上提出一种可配置的制造信息集成方法。在数据库元数据分析的基础上对数据字段进行语义注释和概念注册,根据应用系统信息集成需求配置数据监控操作,生成数据变更捕获触发器并部署在制造系统数据库上。对语义网关捕获的数据变更消息从数据变更状态上配置集成行为触发条件,并根据不同系统的集成需求配置各自的数据概念投影关系和数据操作。由语义网关针对各自系统进行概念间的语义映射处理并分发信息集成消息,由应用集成代理进行数据同步集成实现。以上研究内容在开发的原型系统中得到了有效的验证。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2015年02期）
熊岭[8]（2014）在《汉语动力事件的语义特征和句法配置》一文中研究指出文章考察汉语动力事件的基本语义特征及其句法配置。原型动力事件投射在句法中成为施受关系和致使关系相契合的高及物性句式。转移事件同时具有动力传递和领属转移的特征。非原型的动力事件"结果"逆于动力的指向。伪动力句式虽词类序列与原型动力句式相同,实则凸显某种语用意义。(本文来源于《黄冈师范学院学报》期刊2014年02期）
金龙[9]（2014）在《浅析英语阅读理解中的语义配置——从连词成句谈起》一文中研究指出阅读理解本质上是一种信息解读,语义配置,意义形成的过程。本文从微观语义和宏观句法两个层面探讨了阅读理解中的语义配置过程,它对单个信息的解读和整句意义的形成有重要作用。最后提出了对教学的启示。(本文来源于《湖北广播电视大学学报》期刊2014年02期）
方璐[10]（2014）在《基于语义资源的柔性服务配置框架研究》一文中研究指出如今企业对快速开发的需求日益递增，面向服务的架构(SOA)由于具备较好的灵活性和互操作性，正成为一种主流的企业应用系统开发框架。然而，在现有的服务开发框架中，服务的构建仍然高度依赖于开发人员的编码工作，服务的具体执行机制对业务人员来说是不可见的。这使得企业在面临需求变更或新的需求时，服务的构建和修改十分繁琐且缺乏业务人员的参与。因此，企业急需一个能够支持柔性配置的服务生成框架，帮助其快速构建服务。然而随着企业的数据组织结构变得越来越多样化，需要一种较好的实体配置方式以支持多样的数据组织结构；另一方面，企业的业务流程往往包含多个实体的参与，并且具有一定的计算逻辑，单纯的RESTful服务并不能够很好地支持这样的复杂操作，而SOAP服务调用和实现方式也过于复杂，不利于柔性配置，因此能够清晰描述这些流程以生成相应服务具有一定挑战性。为了应对这些服务配置过程中的挑战，本文提出了语义资源元模型，来完成对服务过程中参与的实体和流程的描述，并基于语义资源元模型提出了柔性服务配置框架。本文的主要研究工作如下：(1)提出了基于语义资源元模型的半自动化柔性服务配置框架，针对多变的业务需求和数据组织结构，服务开发人员可以通过资源元模型的配置，对相应的应用系统所需服务进行快速构建，在此基础之上柔性服务配置框架能够自动化生成和发布相应的服务，供应用开发人员进行调用。(2)提出了两类语义资源元模型：一类是针对实体基本操作的实体资源元模型，通过提出多种实体资源组合方式以应对多样的企业数据组织结构；一类是针对复杂业务活动的转移资源元模型，对企业系统构建中的复杂活动进行分析，提出了一套描述其操作过程的元模型结构。并通过本体映射对两类资源元模型进行语义化的描述。(3)基于语义资源元模型，提出了半自动化配置和生成相应服务的方法。基于配置的实体资源元模型，对面向实体资源的RESTful服务生成和运行机制进行研究；基于配置的转移资源元模型，实现实体RESTful服务的组合过程，并自动化生成和封装为面向复杂业务活动的操作型服务，基于配置的状态转移序列，能够很好地支持自动化服务运行过程。(4)构建了柔性服务配置平台，根据本文提出的框架开发了相应的原型平台，通过一个制造企业的质量数据管理系统，对本文提出框架的可行性和有效性进行了验证。柔性服务配置平台的实现和验证结果表明，该框架综合了RESTful和SOAP服务的优点，能够帮助IT人员快速对所需服务进行配置和构建，不仅能够支持多样的数据组织结构和复杂活动，其半自动化配置和生成服务过程，与传统服务构建方法相比还更加柔性、易用。(本文来源于《上海交通大学》期刊2014-01-01）
语义配置论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着现有的智能家电设备的功能性以及智能家居服务的广泛性的迅速发展,给人们带来的便利有目共睹,可是问题也是层出不穷。除了设备异构性导致的设备互操作困难,应用程序和设备之间的交互仍然要依靠特定的控制接口来实施,且两者交互都需要依靠提前预设的解决流程和用户的手动干预,因而无法适应复杂多变的家居环境以及用户需求,不能产生符合用户习惯偏好的行为决策。本文提出了基于语义的智能家居自配置系统,该系统在建立设备语义化互联的基础上,能够根据服务请求和用户偏好自适应的对家居环境做调控,以提供舒适的居住环境。首先对智能家居设备共有特性进行分析,从设备服务于决策的信息出发,将设备从功能、操作、状态、特性四个方面进行统一的语义建模。此模型是对设备利用于决策中的信息特点的统一描述,也有利于设备的互联互通。鉴于设备与应用程序之间的交互方式单一且固定,无法基于服务需求动态的扩展和变化,我们提出服务主体的概念。由服务主体作为应用和设备之间的链接者和中介者,根据应用请求来调度相关的设备完成环境调控。我们还提出了服务主体的通用语义模型,便于服务主体之间的互操作,将设备和环境属性相关联,更便于实现设备的联动和感知控制的循环。此外为了更便于用户自配置,我们构建了统一的用户本体模型。本文提出将服务主体作为独立的决策执行体,利用智能家居系统中的语义化信息和规则对MDP决策模型参数实例化,包括状态、行动、转移概率函数、回报函数以及目标决策。并提出基于用户反馈的MDP求解算法——FMDP,能够通过用户的反馈来对服务主体采取的策略的回报函数和状态转移函数的参数值进行调整,从而产生适合用户的动态行为决策。基于上述的研究成果,本文对面向于智能家居的自配置系统进行了设计与验证,首先根据设计的场景提出了功能需求和系统架构,并对主要的功能模块做了详细设计,包括数据接入、语义进程及规则管理、基于MDP的动态决策流程。最后,除了对系统功能进行了验证,还通过设计对比实验,将本文提出的自配置系统跟普通的家居自动化系统、基于规则的家居可配置系统进行了简单的对比分析,验证了本文提出的智能家居系统的自配置功能的可行性,并表明了在决策上的灵活性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义配置论文参考文献
[1].吴凡,向东.科技资源配置的语义解析[J].科技经济导刊.2019
[2].秦海越.基于语义的智能家居自配置系统的研究与设计[D].电子科技大学.2017
[3].路洁,李宏光,宿翀.基于个体偏好语义表述的群体协同人员优化配置方法[J].信息与控制.2015
[4].刁进.一种基于语义的用户可配置的智能家居系统的设计与实现[D].南京邮电大学.2015
[5].童亚萍.《论语》的语义配置修辞举隅[J].湖北师范学院学报(哲学社会科学版).2015
[6].张怡春.“前置受事+VA了”格式的语义配置和语义特征[J].汉语学习.2014
[7].陈学海,宋豫川,鄢萍,刘飞.基于语义网关的可配置制造信息集成方法[J].计算机集成制造系统.2015
[8].熊岭.汉语动力事件的语义特征和句法配置[J].黄冈师范学院学报.2014
[9].金龙.浅析英语阅读理解中的语义配置——从连词成句谈起[J].湖北广播电视大学学报.2014
[10].方璐.基于语义资源的柔性服务配置框架研究[D].上海交通大学.2014
论文知识图
