基于STIRPAT模型的区域城市化碳排放影响因素差异分析

论文摘要

研究7种不同城市化因素对二氧化碳排放的影响,包括人口,经济,能源强度,能源结构,能源清洁度,服务水平和研发强度,采用基于FE-DK回归模型的STIRPAT模型来评估不同元素对中国三大区域（高度城市化,发展中城市化和城市化相对落后区域）的碳排放影响。结果表明,服务业水平在高度城市化地区的产业发展中发挥着越来越重要的作用。此外,发展中的城市化地区人口因素的影响高于其他2个地区。同时,在城市化相对落后地区,提高化石燃料的使用效率比其他地区更为重要。总体而言,经济城市化是影响3个地区碳排放的最重要影响因素。具体的解决方案取决于不同区域的具体情况。

论文目录

• 1 相关文献综述
• 2 理论模型与数据来源
•   2.1 扩展的STIRPAT模型
•   2.2 回归模型
•   2.3 数据来源
• 3 实证结果分析
•   3.1 单位根检验
•   3.2 多重共线性检验
•   3.3 回归结果分析
• 4 结论及政策建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵涛,张思聪

关键词: 二氧化碳排放,城市化,区域差异分析,扩展的模型

来源: 甘肃科学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 环境科学与资源利用,宏观经济管理与可持续发展

单位: 天津大学管理与经济学部

基金: 教育部人文社会科学研究基金(15YJA790091),天津市教育委员会社会科学基金重点项目(2016JWZD04)

分类号: X321;F299.27

DOI: 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2019.03.022

页码: 125-130

总页数: 6

文件大小: 550K

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