导读:本文包含了层次贝叶斯论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:贝叶斯网络,零膨胀负二项,环境因素,信息融合
层次贝叶斯论文文献综述
刘旭明,唐求,邱伟,成达,李宁[1]（2019）在《基于ZINB层次贝叶斯智能电能表的可靠性预估》一文中研究指出智能电能表可靠性影响着千家万户的用电安全。针对环境应力对运行智能电能表可靠性的影响,采用贝叶斯零膨胀负二项分布(ZINB)建立智能电能表可靠性预估模型,进行精确的可靠性短期评估与预测。首先,针对数据的零膨胀数据特征,引入零膨胀分析过程,建立广义线性ZINB层次贝叶斯模型,融合3省7地区温度、压强等环境因子与智能电能表故障数据;然后,采用马尔可夫链蒙特卡洛方法实现非共轭条件下的后验分布求解,得到智能电能表可靠性的置信区间分布和变化趋势;最后,结合3省区域的故障样本进行交叉验证,对比分析贝叶斯泊松分布等模型,验证模型的准确性,并得到智能电能表可靠性在95.7%。实验仿真显示,贝叶斯ZINB模型试验能够有效融合典型区域环境因素,准确预估智能电能表故障在特定环境因素下的变化特征。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年07期）
周畅,周克栋,赫雷,张俊斌,黄雪鹰[2]（2019）在《基于层次分析——贝叶斯网络的声波非致命武器致伤评估》一文中研究指出提出了基于层次分析-贝叶斯网络的声波非致命武器致伤评估方法;通过分析声波非致命武器对目标对象的致伤过程,建立致伤评估指标体系,确立3层指标层,并且采用层次分析法确定各个指标权重;然后对各指标打分取值,以此建立评分规则,划分致伤等级;接着,基于贝叶斯网络理论,构建声波非致命武器的致伤概率模型,得出在不同致伤等级相对应的致伤概率;最后通过实例验证,评估效果良好。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年06期）
杨叶[3]（2019）在《基于层次贝叶斯模型的铁路轨道几何劣化规律建模研究》一文中研究指出随着我国铁路行业的不断发展,铁路营业里程的不断增加,列车运行速度的不断提高,对铁路基础设施管理提出了更高要求。铁路基础设施的养护维修方式逐步从周期修转变为状态修和预防修的管理模式,对准确掌握基础设施当前的状态及未来的状态提出了更高的要求。其中轨道几何状态对列车的运行安全至关重要,本文将采用层次贝叶斯模型对铁路轨道几何劣化过程进行建模研究。层次贝叶斯模型是灵活的统计模型,能够确定连续轨道区段间不同质量参数劣化率和初始标准差间的空间相关性。本文针对铁路轨道几何的高低标准差和轨向标准差构建了层次贝叶斯模型。主要研究工作如下:首先,针对当前铁路轨道几何劣化规律模型应用的局限性,提出了将层次贝叶斯模型应用于轨道几何劣化规律的建模思路,对层次贝叶斯模型的优势进行了分析,并对基于层次贝叶斯模型的铁路轨道几何劣化规律模型的适用性进行了研究。然后,构建了基于层次贝叶斯模型的铁路轨道几何劣化规律模型。通过相关性分析,对模型假设进行了讨论;考虑了轨道区段空间交互作用因素对轨道几何劣化的影响,引入条件概率结构进行了空间相关性分析;定义了轨道几何劣化规律模型中参数的先验分布,并推导得出联合后验分布,建立了基于层次贝叶斯模型的铁路轨道几何劣化规律模型;主要构建了 4种服从不同先验分布函数的轨道几何劣化规律层次贝叶斯模型,并进行了比选。最后,以兰新高速铁路为例进行了案例分析。基于兰新高速铁路的轨检车检测数据,利用马尔科夫链蒙特卡罗方法对构建的铁路轨道几何劣化规律层次贝叶斯模型进行了仿真,对模型的马尔科夫链蒙特卡罗仿真过程进行编码实现,并对仿真过程及仿真结果作了详细分析;对模型中先验分布参数的敏感性进行了分析,确定了适合不同先验分布条件下的最优铁路轨道几何劣化规律层次贝叶斯模型。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-05）
张天嵩[4]（2019）在《基于二项式-正态层次模型框架下比例的贝叶斯Meta分析方法及实现》一文中研究指出目的介绍适用于比例Meta分析的二项式-正态层次模型及其贝叶斯方法实现。方法阐述二项式-正态层次模型和正态-正态层次模型,分别在此两模型框架下,选择随机效应模型对两个文献数据重新分析。采用贝叶斯和频率学方法拟合二项式-正态层次模型;对数据未经或经logit转换后,采用倒方差法等经典频率学方法拟合正态-正态层次模型。结果在二项式-正态层次模型框架下,采用贝叶斯方法获得合并比例的点估计及95%可信区间分别为0.057(0.039,0.077)和0.799(0.693,0.897),研究间方差分别为0.488和0.919;采用频率学方法获得合并比例的点估计及95%置信区间分别为0.056(0.041,0.078)和0.798(0.692,0.875),研究间方差分别为0.400和0.589。在正态-正态层次模型框架下,经logit转换后获得合并比例的点估计及95%置信区间分别为0.073(0.057,0.094)和0.754(0.661,0.827),研究间方差分别为0.170和0.301;直接合并原始数据获得合并比例的点估计及95%置信区间分别为0.049(0.032,0.065)和0.804(0.719,0.888),研究间方差分别为0.001和0.018。结论不同模型可以获得不同的结果,NNHM可能低估研究间方差。基于二项式-正态层次模型框架下贝叶斯方法更适用于比例的Meta分析。(本文来源于《中国循证儿科杂志》期刊2019年02期）
周世铭[5]（2019）在《基于层次广义线性贝叶斯模型的区域居民生活质量研究》一文中研究指出居民生活质量提升是我国实现两个一百年工作的重点和难点,更是全民关注的焦点。党的十八大明确强调了居民生活质量提升的重要性,“十叁五”规划中将人民生活水平和质量普遍提高作为重点规划,十九大和今年的两会再次将居民生活质量上升到社会主义现代化建设的核心地位。当然,关于如何提高居民生活质量的问题,众多学者针对影响居民生活质量的经济、社会等诸多因素做了大量研究。但这些研究都未考虑到影响居民生活质量的省市与区域之间存在嵌套结构关系,从而破坏了数据独立性的条件,使得一般建模理论难以奏效。层次模型正是基于嵌套数据结构建模,再借助于利用先验信息的贝叶斯理论在小样本上的推断优势,对居民生活质量影响因素进行层次广义线性贝叶斯建模的研究。在对区域居民生活质量的基本理论和方法进行梳理后,研究了层次广义线性模型的拟似然估计法,探索了基于先验优选的层次广义线性贝叶斯推断。结合省市和区域嵌套数据,构建了区域居民生活质量的层次广义线性贝叶斯模型,由此提出了改善居民生活质量的策略和建议。主要工作如下:首先,在层次广义线性模型的极大似然(ML)和限制极大似然估计(REML)基础上,研究了层次广义线性模型的拟似然估计法;进一步探索了基于先验优选的层次广义线性贝叶斯推断方法。在对比分析中,贝叶斯估计效果最优(其中具有先验的优于无信息先验的估计),拟似然估计其次,经典的ML(REML)估计效果相对较差。其次,根据区域居民生活质量数据结构进行了线性回归、广义线性回归、面板固定效应等建模探索,发现其拟合效果和解释性均欠佳,究其原因是这些模型忽略了数据结构具有嵌套性,于是选择具有嵌套结构的层次模型进行建构。区域内选取经济、政治、文化、社会、生态文明、国防六个方面指标,区域间选取人文环境和自然环境指标,构建了居民生活质量影响因素的层次广义线性模型。并对模型的ML(REML)估计、拟似然估计和贝叶斯估计进行了对比分析,发现层次广义线性模型的贝叶斯估计具有良好的性质。最后,根据区域居民生活质量的基本探索和建模分析,提出改善居民生活质量的策略建议:应该稳固经济建设和国防建设成果,充分发挥文化建设在社会建设和生态文明建设中的基础作用;提升社会、生态文明建设速度,努力发展政治建设。各区域之间应该加强交流,寻找因地制宜的方法,利用各自的历史文化加强不同区域之间的协作能力;克服不同区域地理环境对其的不良影响,使其与人文环境相互配合,提高全民生活质量,达到区域居民生活幸福感、获得感和安全感“叁感”协同发展新高度。(本文来源于《重庆工商大学》期刊2019-03-20）
常津铭,王红蕾[6]（2019）在《基于层次聚类和贝叶斯的室内定位算法》一文中研究指出针对目前基于WiFi的位置指纹室内定位算法精度不高,计算消耗时间过长,实时性差的问题,提出一种改进的室内定位算法。首先利用层次聚类的算法进行预匹配,缩小定位区域,达到降低匹配数据,提高实时性的目的,然后利用贝叶斯算法进行定位。实验结果表明,所提出的定位算法在精度和定位实时性方面都有了很大的改善。(本文来源于《计算机时代》期刊2019年02期）
吴业楠,钟平安,闫海滨,李映辉,李洁玉[7]（2019）在《基于层次贝叶斯法的无资料地区洪水频率分析》一文中研究指出为验证层次贝叶斯法应用于无资料地区洪水设计值估计的可行性,构建了基于GEV分布-层次贝叶斯法的区域洪水频率分析模型;建立了GEV分布参数与空间协变量的回归关系,用于站点间的信息融合以及无资料地区参数推理;采用基于Metropolis-Hastings抽样的MCMC方法对参数和超参数的后验分布进行求解,通过超参数的随机样本与协变量的回归关系估计无资料地区的洪水设计值及其置信区间。将此方法应用于淮河流域17个水文站年最大流量数据,并以其中2个站点为交叉检验站点用于无资料地区洪水频率推求,结果表明层次贝叶斯法的结果优于指标洪水法的结果,为无资料地区洪水设计值估计提供了新途径。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年01期）
吕敏红,闫奕荣[8]（2018）在《偏斜正态分布下的ZIP层次回归模型的贝叶斯方法》一文中研究指出零膨胀泊松回归模型(ZIP)是研究零过多的计数数据的有力工具。经典的分析理论总是对随机效应和随机误差作正态分布的假设,但是在实际问题中,正态假设可能会导致无效的统计结论。为此,文章考虑了随机误差和随机效应服从偏斜正态分布的ZIP层次回归模型的贝叶斯分析问题,最后用一个实例说明该方法的有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年19期）
杜蜀薇,彭楚宁,徐石明,李天阳[9]（2018）在《基于贝叶斯层次模型的电能表检定装置在线核查方法》一文中研究指出针对智能电能表检定装置期间核查导致检定工作中断,核查频度不易提高难以及时发现智能电能表检定装置准确度失效的现状,提出了一种电能表检定装置在线核查新方法。利用同一批次智能电能表实时检定数据,基于中心极限定理和贝叶斯层次模型,构建了高准确度等级的虚拟标准电能表。通过虚拟标准电能表在线核查智能电能表检定装置的测量误差,实现了检定工作状态下对检定装置性能的核查。仿真测试比对及真实数据验证结果表明,该方法在不影响检定工作的前提下,能以较高频度开展智能电能表检定装置核查工作,证实了该方法在大规模自动化检定模式下的优越性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年18期）
王文相[10]（2018）在《条件概率与贝叶斯公式在教学中的难度层次》一文中研究指出简单介绍了条件概率与贝叶斯公式的相关概念,并举例说明了教学不同难度层次的教学例题。(本文来源于《考试周刊》期刊2018年71期）
层次贝叶斯论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了基于层次分析-贝叶斯网络的声波非致命武器致伤评估方法;通过分析声波非致命武器对目标对象的致伤过程,建立致伤评估指标体系,确立3层指标层,并且采用层次分析法确定各个指标权重;然后对各指标打分取值,以此建立评分规则,划分致伤等级;接着,基于贝叶斯网络理论,构建声波非致命武器的致伤概率模型,得出在不同致伤等级相对应的致伤概率;最后通过实例验证,评估效果良好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
层次贝叶斯论文参考文献
[1].刘旭明,唐求,邱伟,成达,李宁.基于ZINB层次贝叶斯智能电能表的可靠性预估[J].电子测量与仪器学报.2019
[2].周畅,周克栋,赫雷,张俊斌,黄雪鹰.基于层次分析——贝叶斯网络的声波非致命武器致伤评估[J].兵器装备工程学报.2019
[3].杨叶.基于层次贝叶斯模型的铁路轨道几何劣化规律建模研究[D].北京交通大学.2019
[4].张天嵩.基于二项式-正态层次模型框架下比例的贝叶斯Meta分析方法及实现[J].中国循证儿科杂志.2019
[5].周世铭.基于层次广义线性贝叶斯模型的区域居民生活质量研究[D].重庆工商大学.2019
[6].常津铭,王红蕾.基于层次聚类和贝叶斯的室内定位算法[J].计算机时代.2019
[7].吴业楠,钟平安,闫海滨,李映辉,李洁玉.基于层次贝叶斯法的无资料地区洪水频率分析[J].水电能源科学.2019
[8].吕敏红,闫奕荣.偏斜正态分布下的ZIP层次回归模型的贝叶斯方法[J].统计与决策.2018
[9].杜蜀薇,彭楚宁,徐石明,李天阳.基于贝叶斯层次模型的电能表检定装置在线核查方法[J].电力系统自动化.2018
[10].王文相.条件概率与贝叶斯公式在教学中的难度层次[J].考试周刊.2018