导读:本文包含了电信告警论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:规则,电信,相关性,网络,数据,有效率,分布式。
电信告警论文文献综述写法
卞正皑[1]（2018）在《电信运营商跨专业告警关联分析方法研究》一文中研究指出运营商现网业务需多专业协同承载,随着专业承载复杂度加深,跨专业故障根源快速定位成为当前亟待解决的问题,文章研究了跨专业告警关联方法,并进行了可行性评估。(本文来源于《信息通信》期刊2018年12期）
徐冰珂,周宇喆,杨茂林,谢远航,李晓瑜[2]（2018）在《面向电信行业网络告警系统的告警过滤算法》一文中研究指出为了减小电信网络中海量告警数据对的告警根源分析所造成的干扰,提出一种告警过滤算法。首先,基于电信网络告警数据对告警量分布、告警持续时间等特征进行量化分析,提出告警影响力和高频瞬态告警概念。在此基础上,从告警量、平均告警时间、告警影响力以及告警实例持续时间四个维度对告警重要程度进行综合分析,并提出复杂度为O(n)(n为告警记录数)的告警过滤算法。单因素实验分析显示,告警压缩比与特定告警元的告警量、平均告警时间、告警影响力以及告警实例持续时间具有正相关关系。对比实验结果表明,在相似告警压缩比下,所提算法的准确性比FTD(Flexible Transient flapping Determination)算法最多提高18个百分点,可用于电信行业的告警数据样本分析以及在线告警过滤。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年10期）
李川[3]（2017）在《基于Spark的电信网络告警大数据关联规则算法研究与实现》一文中研究指出电信网络告警数据是网络管理人员监控和管理网络设备的重要依据,分析电信网络告警数据不仅能够得到实时的网络状况,还能通过关联规则等数据挖掘手段得出相关性知识,协助网络管理人员更好的管理和维护网络设备。但是电信网络告警数据数据已进入“大数据时代”,普通的数据分析和关联规则数据挖掘手段已经不能满足要求,需要结合分布式计算等大数据处理工具并将算法进行改进和优化来挖掘出电信网络告警数据的价供值。本论文以中国移动的电信网络告警分析系统项目为依托,提出了一种基于Spark的电信网络告警数据关联规则算法。为了完成此项目课题,本文主要完成了以下几项工作:1.深入研究了 Hadoop、Spark等大数据处理工具,经过对比分析最终选择以Spark为分析计算框架。深入研究了关联规则算法,对比分析经典算法Apriori和FP-Growth,最终选择以效率更高,更适合本文的电信网络告警数据场景的FP-Growth作为基础算法进行改进。2.根据中国移动的需求,设计了基于Spark电信网络告警数据分析系统,系统分为采集模块、存储模块、分析模块、展示模块,并实现了告警数据存储模块和告警分析模块。3.分析和研究了中国移动提供的电信网络告警数据,针对电信网络告警的特点和Spark编程模型的特点设计了以高置信度、高提升度为过滤条件,自动修正支持度计数的电信网络告警分布式关联规则算法—FP-CUD。4.独立搭建了 Hadoop和Spark集群,来验证FP-CUD算法和实现电信网络告警分析系统。结果表明,与FP-Growth算法只能挖掘频繁项集的强关联规则相比,FP-CUD算法能够准确的挖掘出频繁项集和非频繁项集的强关联规则。同时,基于Spark的FP-CUD算法在性能上比采用同样方法的单机模式和Hadoop模式均有很大提升。另外,实现的电信网络告警分析系统给出了抛弃和利用“脏数据”两方面的统计指标,为运营商提供了参考价值。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-13）
易鸣[4]（2016）在《江西电信传输网告警自动派单功能研究与实施》一文中研究指出在江西电信,网络监控、告警分析和故障工单的派发工作一直依靠人工进行。随着互联网应用的迅速发展,电信网络的规模也在不断增加,由此带来了告警数量的急速增长。而网络监控集约化程度持续提高,导致人力难以满足网络监控的及时性和准确性要求。网络监控工作急需向集中化、标准化方向转变。网络监控自动化的建设,已经成为统一网络监控管理标准、提升监控效率的必要手段。论文首先介绍了告警相关性分析方法的研究历史和现状,对已知的告警相关性分析算法的特点和适用性进行了对比分析。其次对江西电信的传输设备组网、支撑系统、历史故障工单数据叁个方面对江西电信传输网络的维护现状进行了研究。然后参考实际情况确定了告警自动派单方案的设计思路;提出以时间和网络分组为判断条件、按告警严重性对告警进行归并的告警相关性分析处理方法;根据该方法设计了告警自动派单功能方案;从功能模块以及重要参数设置方面对告警自动派单功能方案进行了阐述。最后通过对方案实施期间的网络故障工单数据进行统计比较,对该方案的实施效果进行分析;并对本方案实施中发现的问题进行了整理,提出采用告警归并进行告警相关性分析的缺陷和适用性。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
张雄[5]（2016）在《基于关联规则的电信网告警相关性分析》一文中研究指出随着电信网络的规模和复杂度不断增大,导致网络故障告警种类和数量不断增加、告警信息之间的关联也更加复杂,而用于故障诊断的告警相关性分析系统中规则知识的获取主要依赖专家经验,从而使得网络故障管理效率不高。针对电信网络中故障告警相关性分析效率不高的问题,本文提出基于加权关联规则挖掘的告警相关性分析优化解决方案。论文的主要工作体现在：(1)提出了改进的告警事务提取方法。考虑电信网告警数据发生时间分布不均匀的特点,传统的均匀滑动时间窗方法不能有效的提取告警事务,本文利用聚类算法将告警按发生时间分成若干密度相对均匀的组,然后组内采用均匀滑动时间窗方法提取告警事务,从而提高告警事务提取的效率。(2)采用熵值法来确定告警权值。由于熵值法是一种客观赋权法,在处理告警权值时可以减少人工的参与,避免了人为因素带来的偏差,适合于数量庞大的告警数据库。本文将告警信息的告警级别和节点路径两个主要属性作为评价指标,通过计算它们的熵权来确定告警的权值,对比其他告警权值确定方法(如：层次分析法)更加实用和有效。(3)提出了改进的加权关联规则挖掘算法(WEclat)。针对已有加权关联规则算法需要多次扫描数据库,效率不高的问题,提出基于Tidset数据压缩和WIT-树结构的加权关联规则挖掘算法,该算法只需扫描数据库一次,并利用位运算计算支持度以及数据压缩技术减少内存消耗,从而提高挖掘算法效率。(4)提出了基于磁盘存储1-项集Tidset的加权关联规则增量挖掘算法(IWEclat)。为了提高增量环境下加权关联规则挖掘算法的效率,分析WEclat算法时间消耗的关键步骤,提出基于磁盘存储1-项集Tidset的加权关联规则增量挖掘算法,避免算法重新扫描原数据库和重新生成1-项集Tidset,减少了算法的时间消耗。(5)为了验证、评估本文提出的各种算法,本文基于实习公司网管系统中的告警数据,设计了电信网告警相关性分析系统的模型,并实现了系统的关联规则挖掘模块。(本文来源于《东南大学》期刊2016-09-06）
雷玮[6]（2016）在《关联规则算法下的电信网络告警探讨》一文中研究指出随着当前通信网络的快速发展,为保证电信网络的运行正常,必须提升网络告警数据的处理效率,加快找出故障源的速度。本文结合告警数据特点,改进传统关联规则算法,基于相关策略基础上,运用改进后的算法来实行关联运算。最终结果显示,改进算法能够提高数据的挖掘效率,并且快速诊断网络故障。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2016年08期）
许俊东[7]（2016）在《基于HBase的电信网管告警存储方式设计和实施》一文中研究指出近几年随着4G网络的建设,山东移动公司的故障管理系统中需要处理的告警越来越多。系统每天需要进行几百万的告警数据处理并存入数据库中,使得告警数据库中存储的数据越来越庞大。在TB级别数据量上,传统的告警存取方式很难提供一个良好的查询性能,严重影响了用户的体验。特别是现在大数据分析的飞速发展,利用现有告警数据与其他各个维度或格式的数据进行综合分析为更好的保障网络质量服务,成为网络监控部门新的关注点,目前的告警数据存取方式不能很好的支持数据挖掘分析的需要。HBase作为一种NOSQL数据库,能够较好的应对大数据的存取,支持毫秒级别的查询,为告警数据的存取提供了方向。本文通过分析HBase的相关特性以及网管告警数据的特点,确定了使用HBase存储网管告警数据的可行性。然后设计一种HBase系统设计方案来实现对告警数据的存取,并针对告警数据存取时面临的热点问题和多条件组合查询问题提出了解决方法。针对告警数据存取时的热点问题,本文从散列方式和预分区两个方面进行处理,通过将数据进行散列处理和对Region进行预划分,使得告警数据能够在HBase中相对均匀的分布,尽量避免了热点的出现。对于HBase无法直接支持多条件组合查询问题,从网管告警流水号、RowKey和二级索引等几个方面进行改造和设计,来满足常用条件查询需求的需要。首先将网管告警流水号从单纯的计数器生成方式改造为根据告警发生时间生成,使得网管告警流水号包含时间信息；然后将RowKey设计为通过由时间生成的散列值和网管告警流水号组成,使得可以将网管告警流水号直接转换为RowKey,简化RowKey设计并为数据存取提供方面；最后通过使用一个基于条件组合的辅助索引表来完成对二级索引的存储,使得在查询时能够首先通过索引表来获取满足条件的索引数据,然后再快速的从数据表中提取数据,提升条件查询的效率。通过分析发现使用HBase进行告警数据的存储,可以满足故障管理系统日益增长的数据量和用户对数据分析的需求。本文为解决使用HBase存取告警数据时遇到的热点问题和多条件组合查询问题提供了一种参考方案。(本文来源于《山东大学》期刊2016-05-18）
张永华[8]（2016）在《基于大数据技术的电信网络告警关联分析设计与实现》一文中研究指出本文研究将网络告警数据进行合理有效的存储和筛选之后,通过分布式内存计算,将同一时间窗口内同时出现的告警进行采集,计算出告警的共现的频率大小,根据共现频率的高低判断潜在告警之间的关联关系,提供给相关网络专业做出进一步确认。(本文来源于《电信工程技术与标准化》期刊2016年04期）
韩宏莹[9]（2016）在《并行数据挖掘技术在电信网管告警中的应用研究》一文中研究指出随着电信网络技术的持续发展,电信网络资源产生异构性和动态性,导致网络管理系统中的功能越来越精细和复杂。电信网络系统中会实时生成海量告警数据,通常对告警的梳理方法是管理系统监测到某个故障引发告警,把告警的信息呈现给网管人员。由于一个故障的产生可以导致不同的设备产生不同的多个告警,然而并不是每个产生告警的信息都可以描述故障根本原因,给告警管理系统中准确定位产生的故障带来挑战。传统的网络管理系统和网管人员对产生故障诊断、定位和恢复,仅仅根据自己的经验和系统中有限的功能。随着电信网络的规模不断扩大和演变,个人的知识和经验已经无法满足电信网管告警处理的需求。数据挖掘为电信网络告警分析提供了新的方法,在电信网络向集群架构发展的情况下,基于Hadoop的MapReduce模型实现数据挖掘算法的并行化进一步优化了海量告警数据分析的性能。本文首先对电信网络系统中故障告警相关性概述;介绍了电信网络故障与告警的概念;研究告警相关性分析的方法;探讨了数据挖掘算法在网络系统中的具体应用。其次对Hadoop平台概述;研究和分析了MapReduce编程模型的架构和运行流程;详细论述了Apriori算法及其在Hadoop平台的并行化,提出了可变多阶段并行算法VMSPA,根据相邻两次迭代过程中产生的频繁项集的数量对比动态切换简单并行Apriori算法和VMSPA算法的应用,在VMSPA算法中动态更新同时产生的候选项集的数量来避免频繁扫描事务数据库,从而提高了算法的性能。最后将可变多阶段并行算法应用于电信网管告警相关性分析中。经过对算法的性能进行实验分析验证了算法的有效性,通过在告警相关性分析中的应用验证了算法具有一定的实用价值。(本文来源于《长春工业大学》期刊2016-04-01）
臧红伟[10]（2015）在《电信网综合告警系统为提高转单有效率而探索》一文中研究指出随着叁大电信运营商综合业务的发展,电信运营商的网络告警监控至关重要,各省纷纷建立综合告警系统,将传输、数据、交换、无线、平台等专业的告警都集中到一个平台上,并实现告警自动派单功能。文章的主要内容是介绍了在提高转单有效率方面进行的探索,以及未来发展的趋势。(本文来源于《电子测试》期刊2015年15期）
电信告警论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了减小电信网络中海量告警数据对的告警根源分析所造成的干扰,提出一种告警过滤算法。首先,基于电信网络告警数据对告警量分布、告警持续时间等特征进行量化分析,提出告警影响力和高频瞬态告警概念。在此基础上,从告警量、平均告警时间、告警影响力以及告警实例持续时间四个维度对告警重要程度进行综合分析,并提出复杂度为O(n)(n为告警记录数)的告警过滤算法。单因素实验分析显示,告警压缩比与特定告警元的告警量、平均告警时间、告警影响力以及告警实例持续时间具有正相关关系。对比实验结果表明,在相似告警压缩比下,所提算法的准确性比FTD(Flexible Transient flapping Determination)算法最多提高18个百分点,可用于电信行业的告警数据样本分析以及在线告警过滤。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电信告警论文参考文献
[1].卞正皑.电信运营商跨专业告警关联分析方法研究[J].信息通信.2018
[2].徐冰珂,周宇喆,杨茂林,谢远航,李晓瑜.面向电信行业网络告警系统的告警过滤算法[J].计算机应用.2018
[3].李川.基于Spark的电信网络告警大数据关联规则算法研究与实现[D].北京邮电大学.2017
[4].易鸣.江西电信传输网告警自动派单功能研究与实施[D].南京邮电大学.2016
[5].张雄.基于关联规则的电信网告警相关性分析[D].东南大学.2016
[6].雷玮.关联规则算法下的电信网络告警探讨[J].网络安全技术与应用.2016
[7].许俊东.基于HBase的电信网管告警存储方式设计和实施[D].山东大学.2016
[8].张永华.基于大数据技术的电信网络告警关联分析设计与实现[J].电信工程技术与标准化.2016
[9].韩宏莹.并行数据挖掘技术在电信网管告警中的应用研究[D].长春工业大学.2016
[10].臧红伟.电信网综合告警系统为提高转单有效率而探索[J].电子测试.2015