粉末冶金齿轮的视觉缺陷检测方法研究

论文摘要

针对粉末冶金齿轮的缺角缺陷,提出一种视觉缺陷检测方法。采用形态学操作及特征分析方法定位齿轮原点,提取齿轮ROI区域,通过连通域标记算法分割图像,对每个连通域进行细分区域灰度值分析,将灰度值分析结果进行阈值判别从而定位缺陷。设计实验进行算法的测试与验证,实验结果表明,该算法具有很好的准确度和稳定性,适合工业现场缺陷检测应用。

论文目录

• 0 引言
• 1 齿轮原点定位
•   1.1 图像预处理
•   1.2 特征提取
•   1.3 中心点计算
• 2 缺角缺陷检测
•   2.1 ROI区域分割
•   2.2 细分区域灰度值分析
• 3 实验验证
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李凯,王化明,沈玮,郭交通,朱银龙,范志成

关键词: 粉末冶金齿轮,缺陷检测,连通区域标记,图像分割,细分区域

来源: 机械制造与自动化 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 冶金工业,计算机软件及计算机应用

单位: 南京航空航天大学机电学院,南京林业大学机械电子工程学院

基金: 江苏省自然科学基金资助项目(BK20130979)

分类号: TP391.41;TF125

DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.02.044

页码: 173-176

总页数: 4

文件大小: 2358K

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