导读:本文包含了随机脉动论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:柱塞泵,压力脉动,随机动力特性,实验研究
随机脉动论文文献综述
顾振杰,白长青[1]（2019）在《柱塞泵压力脉动随机动力特性分析及实验研究》一文中研究指出考虑流体流动、转子转动等随机性引起的压力脉动波动特性,提出了柱塞泵压力脉动的随机动力学表达式,并通过叁柱塞泵-管道系统实验获得压力脉动随机参数的概率分布规律为极值I型分布。根据所提出压力脉动随机动力学表达式,应用蒙特-卡罗方法进行管道动力响应分析,通过与实验数据对比验证了所提出表达式的合理性。根据实验及数值分析结果发现泵输出压力脉动与管道位移响应均服从极值I型分布,随机压力脉动频率特性中出现和实验一致的1/3倍频。管道动力响应数值分析结果与实验吻合良好,证明所提出的表达式能够准确模拟柱塞泵管道系统内压力脉动随机动力特性,对管道系统的安全性和可靠性设计具有重要的应用价值。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年16期）
刘增辉,刘章军,叶永友[2]（2019）在《脉动风向量过程模拟的POD-随机函数方法》一文中研究指出在平稳随机向量过程功率谱密度矩阵的本征正交分解(POD)基础上,建议了一类平稳随机向量过程模拟的POD-随机函数方法.通过POD的模态截断技术,将平稳随机向量过程表达为少数几阶能量占优的本征模态迭加,减少了平稳随机向量过程模拟的计算量;利用随机函数的约束,将随机向量过程POD表达式中的正交随机变量定义为两个基本随机变量的正交函数形式,实现了随机向量过程的降维表达.结合Kaimal风速谱及Davenport空间相干函数模型,进行了脉动风随机向量过程的数值模拟分析,并与传统的Monte Carlo方法进行比较.数值算例表明,本文方法不仅所需的随机变量最少,且仅需生成较少的代表性时程即可获得较高的模拟精度.而且,本文方法生成的代表性时程构成一个完备的概率集,进而可结合概率密度演化理论进行结构随机风荷载作用下的动力反应与可靠度分析.(本文来源于《应用基础与工程科学学报》期刊2019年02期）
洪旭,彭勇波,李杰[3]（2018）在《脉动风速随机傅里叶谱模型的参数聚类分析》一文中研究指出脉动风速随机Fourier谱模型为脉动风速模拟提供了一条基于物理的建模途径.为了实现对这一模型基本参数概率分布的合理建模,阐述了模型基本参数的物理含义,利用实测风速记录识别了基本参数的概率分布.分析发现,分界波数的统计分布出现典型的双峰形态;由原始识别结果的统计分布导出的功率谱与Kaimal谱在中、低频段有较大差别.深入研究表明,分界波数有显着的聚类特征.基于此,采用kmeans函数聚类方法分析了分界波数的数据结构,指出上述异常现象与参数的聚类结果密切相关.根据聚类结果,合理地筛选实测风速记录,进行了分界波数的建模.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
淡丹辉,王向杰,闫兴非,夏烨[4]（2018）在《基于实测的脉动风随机幅值谱模型》一文中研究指出风荷载建模问题是结构抗风设计和安全评估的关键,已有规范给出的脉动风功率谱密度函数很难全面反应原始随机过程的概率信息,为此,根据量纲分析给出脉动风幅值谱的一般化表达形式,并结合某桥的实测风速数据的谱估计,给出Davenport形式的随机幅值谱模型,并采用PSO(partical swarm optimization)算法估计该模型的参数,最后给出该模型的3种具体使用方式.与实测风幅值谱的统计特性进行对比,表明提出的随机脉动风幅值谱模型能真实描述当地风场概率统计特性,可以提高该桥所在地区风荷载的建模精度.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
刘章军,刘增辉[5]（2018）在《随机脉动风场的谱表示降维模拟》一文中研究指出基于正交随机变量的谱表示,引入随机函数的约束条件,提出了随机脉动风场模拟的谱表示降维方法。从谱表示模拟公式中所需随机变量的数量及约束条件两方面,厘清了经典谱表示与基于正交随机变量谱表示的区别。将正交随机变量集表达为两个基本随机变量的正交函数形式,使基于正交随机变量谱表示的随机度从数万降低为2,极大地减少了随机脉动风场模拟的计算量。通过构造两类不同的正交随机函数形式,分别对高层建筑沿高度变化的水平向脉动风场进行模拟,均能获得较高的模拟精度,检验了此方法的有效性。研究表明:此方法仅需2个基本随机变量即可在密度层次上反映脉动风场的概率特性,且生成的233条代表性时程构成一个完备的概率集,进而可结合概率密度演化理论进行工程结构抗风可靠度精细化分析。(本文来源于《振动工程学报》期刊2018年01期）
张健,庞杰[6]（2017）在《气相温度随机脉动对生物质颗粒热解的影响》一文中研究指出为研究气相温度的湍流脉动对生物质颗粒瞬时热解反应的影响,将气相瞬时温度的概率密度函数(PDF)分别取为双Delta函数分布、均匀分布、Beta函数分布和截尾高斯分布.给出了不同的气相瞬时温度PDF下,在任一湍流时间尺度内随机选取气相瞬时温度的表达式.在不同的气相温度随机脉动方式下,对粒径为100~300,μm的松木颗粒的瞬时热解过程进行了计算.结果表明,气相温度的随机脉动对不同粒径颗粒的热解均有明显的影响,加快了颗粒的质量损失.而气相温度脉动强度的增大会使得这一影响效果更为显着.(本文来源于《燃烧科学与技术》期刊2017年06期）
杨波[7]（2016）在《随机脉动风场的数值模拟》一文中研究指出近地层内的空气运动是一种随机的湍流运动,在研究其湍流特性时,通常将空间一点的风速看做是由平均风和脉动风两部分组成,其中平均风速的值不随时间发生变化,脉动风则反映了大气边界层的湍流特性,其数值和方向随时间而随机变化,周期只有几秒到几十秒。因此准确、高效的模拟满足指定特性的脉动风场是研究大气湍流运动的基础。本文模拟了近地层内的随机脉动风场,主要研究内容如下:首先,对近地层内风场的数值模拟研究现状进行了总结,介绍了近地层内风场的基本特性,将脉动风看做是平稳高斯随机过程,分别以线性滤波法、谐波迭加法和逆傅里叶变换法编制了模拟程序,模拟空间单点的顺风向和竖风向脉动风速,对比了目标功率谱与模拟功率谱的吻合程度,计算了二者之间的偏差以及时间相隔为0 s时的自相关函数。结果表明模拟功率谱与目标功率谱之间的吻合程度较好,偏差较小,说明上述叁种模拟方法行之有效。其次,分析叁种模拟方法的优缺点,选择线性滤波法模拟空间多点相关的脉动风速,依据基本算法编制计算程序,基于目标功率谱模拟近地层内10m及以下多点的顺风向和竖风向脉动风速。从模拟所得结果来看:线性滤波法模拟的空间多点脉动风速随机性较好,模拟功率谱和目标功率谱之间吻合度较高,由计算得到的互相关函数可以看出,相邻点的相干性较强,相距越远,相干性越弱,结果满足空间相关性检验。最后,依据模拟结果,计算了各模拟点的顺风向湍流强度以及湍流积分尺度,并拟合出它们随距离地面高度和地面粗糙度变化的关系式。(本文来源于《兰州大学》期刊2016-05-01）
刘章军,万勇,曾波[8]（2014）在《脉动风速过程模拟的正交展开-随机函数方法》一文中研究指出在随机过程的正交展开基础上,采用随机函数的思想,提出了脉动风速随机过程模拟的正交展开-随机函数方法。通过将展开式中的一组标准正交随机变量表达为基本随机变量的正交函数形式,实现了用一个基本随机变量来表达原随机过程的目的。应用正交展开-随机函数方法,对脉动风速随机过程进行模拟分析。结果表明,在二阶数值统计意义上,仅需用一个基本随机变量即可对脉动风速随机过程进行精确模拟,进而体现了正交展开-随机函数方法的有效性和优越性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2014年08期）
祝志文[9]（2013）在《固定直圆柱随机脉动升力特性的数值模拟》一文中研究指出为验证大涡模拟在风工程研究上的适用性,数值模拟了固定叁维直圆柱在雷诺数(Re数)为4.11×104下的绕流场,获得了圆柱非定常气动力,得到了与文献结果接近的升力脉动RMS值和漩涡脱落斯特劳哈尔数(Sr数);提出了基于90°和270°点脉动压力时程的互相关系数和RMS值,估算圆柱截面脉动升力RMS值的经验公式;开展了圆柱表面脉动压力时程的相干性分析和气动力产生的流动机理研究.研究揭示了圆柱涡脱的空间不同步和频率随时间的变化特征,以及涡脱能量的有限频率带宽分布;表明圆柱表面的脉动压力能量均集中在漩涡脱落频率上,且圆柱表面90°和270°点脉动压力时程具有完全相同的统计特性.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2013年06期）
赵越,覃大清,刘文杰,徐用良,许建新[10]（2012）在《根据随机不确定度对表征压力脉动程度的特征参数的比较》一文中研究指出本文采用试验和统计分析的方法,根据在某中水头模型水轮机的相同工况下采集的300组压力脉动数据,采用比较试验数据随机不确定度的方法,研究了特征峰峰值、均方根、标准偏差和最大分频幅值等表征压力脉动程度的特征参数的随机不确定度情况,并以此提出了采用均方根值来表征压力脉动程度的建议。(本文来源于《大电机技术》期刊2012年01期）
随机脉动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在平稳随机向量过程功率谱密度矩阵的本征正交分解(POD)基础上,建议了一类平稳随机向量过程模拟的POD-随机函数方法.通过POD的模态截断技术,将平稳随机向量过程表达为少数几阶能量占优的本征模态迭加,减少了平稳随机向量过程模拟的计算量;利用随机函数的约束,将随机向量过程POD表达式中的正交随机变量定义为两个基本随机变量的正交函数形式,实现了随机向量过程的降维表达.结合Kaimal风速谱及Davenport空间相干函数模型,进行了脉动风随机向量过程的数值模拟分析,并与传统的Monte Carlo方法进行比较.数值算例表明,本文方法不仅所需的随机变量最少,且仅需生成较少的代表性时程即可获得较高的模拟精度.而且,本文方法生成的代表性时程构成一个完备的概率集,进而可结合概率密度演化理论进行结构随机风荷载作用下的动力反应与可靠度分析.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机脉动论文参考文献
[1].顾振杰,白长青.柱塞泵压力脉动随机动力特性分析及实验研究[J].振动与冲击.2019
[2].刘增辉,刘章军,叶永友.脉动风向量过程模拟的POD-随机函数方法[J].应用基础与工程科学学报.2019
[3].洪旭,彭勇波,李杰.脉动风速随机傅里叶谱模型的参数聚类分析[J].同济大学学报(自然科学版).2018
[4].淡丹辉,王向杰,闫兴非,夏烨.基于实测的脉动风随机幅值谱模型[J].同济大学学报(自然科学版).2018
[5].刘章军,刘增辉.随机脉动风场的谱表示降维模拟[J].振动工程学报.2018
[6].张健,庞杰.气相温度随机脉动对生物质颗粒热解的影响[J].燃烧科学与技术.2017
[7].杨波.随机脉动风场的数值模拟[D].兰州大学.2016
[8].刘章军,万勇,曾波.脉动风速过程模拟的正交展开-随机函数方法[J].振动与冲击.2014
[9].祝志文.固定直圆柱随机脉动升力特性的数值模拟[J].西南交通大学学报.2013
[10].赵越,覃大清,刘文杰,徐用良,许建新.根据随机不确定度对表征压力脉动程度的特征参数的比较[J].大电机技术.2012