导读:本文包含了潮汐分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:潮汐,福鼎市,太行山,因子,黄浦江,潮位,模型。
潮汐分析论文文献综述
陈永前[1]（2019）在《强远震前钻孔体应变潮汐响应及同震特征分析》一文中研究指出选取山西太原、大同、临汾和代县4个台站的钻孔体应变资料,利用Venedikov调和分析法对2008年以来13次强远震的潮汐响应和同震响应情况进行分析。发现应变潮汐因子对应地震都有多则半年,少则几周的异常期,且不同台站对同一次地震的潮汐因子响应形态也不一致;4个台站在11次强远震中记录到了同震响应,其中汶川地震引起的同震响应以突跳为主,其余地震引起的同震响应以波动压缩为主。(本文来源于《山西地震》期刊2019年04期）
杨贵程,丁丽香,张新[2]（2019）在《单库单向运行潮汐电站额定水头选择对发电量的影响分析》一文中研究指出潮汐电站的水头随潮位变化迅速,水轮机需长期在较大的水头范围内运行。额定水头作为水轮机的重要参数之一,其选择会直接影响电站的水头保证率,进而会影响年发电量经济指标。以国内某单库单向运行潮汐电站为基础,建立了发电量计算模型,利用Matlab软件进行了水库水位曲线模拟及电站年发电量计算,研究单库单向运行潮汐电站额定水头选择与发电量的内在关系,为电站经济效益分析提供数据依据。(本文来源于《水力发电》期刊2019年12期）
路家庆[3]（2019）在《基于vissim的潮汐车道可行性的量化分析》一文中研究指出为了缓解职住分离带来的潮汐式的交通拥堵,本文首先分析阐述了潮汐车道应用与发展情况,通过其在一二线城市应用的成功经验,论证了其在叁四线城市应用的必要性。以昭君路为例,对其进行实地交通调查,提出了应用于昭君路的潮汐车道设置方案,基于vissim对其进行路段仿真,选取平均每车延误和平均排队长度为评价指标,以仿真结果对其进行可行性的量化分析,由此论证了潮汐车道的可行性。(本文来源于《交通节能与环保》期刊2019年05期）
季凯敏,路川藤[4]（2019）在《长江口外潮汐精细化模型研究与精度分析》一文中研究指出长江口外海上测量除受风浪影响较大外,最重要的问题是潮位控制非常困难。文中简要阐述了开展长江口外潮汐精细化模型研究的方法,介绍了利用潮汐精细化模型对长江口外航路任意点进行潮汐预报的方法,并通过实测数据进行了精度分析,提出了建议。(本文来源于《海洋技术学报》期刊2019年05期）
张肖,佘雅文,齐玉妍,云萌[5]（2019）在《太行山山前断裂带倾斜潮汐因子动态组合分析》一文中研究指出利用Venedikov调和分析方法计算太行山山前断裂带地倾斜观测台站2002～2017年EW和NS分量的固体潮潮汐因子,获取潮汐因子异常与动态组合的3种特征量(扩容膨胀、剪切应变、介质的各向异性)时间序列,并分析其与太行山山前断裂带附近中等地震的关系。结果表明:1)断裂带上地倾斜潮汐因子受海潮负荷影响较小,潮汐因子并未因纬度的改变而表现出明显的规律性变化,其差异可能是因为受地壳横向不均匀变化的影响;2)地倾斜固体潮潮汐因子动态组合特征量与观测站点周边350 km范围内发生的M_L4.0以上地震有较好的对应关系。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年10期）
刘娇,史国友,朱凯歌,张加伟,李爽[6]（2019）在《基于调和分析和ARIMA-SVR的组合潮汐预测模型》一文中研究指出为提高潮汐预测精度,解决单一调和分析预测精度不高的问题,提出一种基于调和分析和自回归综合移动平均-支持向量回归机(autoregressive integrated moving average support vector machine for regression,ARIMA-SVR)的组合潮汐预测模型。潮汐分析中,潮汐可认为是由受引潮力影响的天文潮位和受环境因素影响的非线性水位的迭加。采用小波分析对潮汐样本数据进行去噪处理,使用调和分析法计算天文潮位,以调和分析法计算产生的残差作为非线性水位样本数据,并使用ARIMA-SVR模型进行潮高计算,最后将两部分的计算结果进行线性求和得到最终的潮汐预测值。利用美国旧金山港口实测潮汐数据进行预测仿真,结果表明,该组合模型解决了调和分析忽略非线性影响的问题,提高了潮汐预测准确率,可行且高效。(本文来源于《上海海事大学学报》期刊2019年03期）
赵俊[7]（2019）在《潮汐水位变化对临海盾构隧道变形影响分析》一文中研究指出临海地区盾构隧道变形特性在施工过程中受到潮汐水位变化的影响越来越受到工程界的重视。通过对福州地铁6号线1标潘墩站—林浦站临海盾构区间水位变化、管片沉降等内容的系统性监测,结合闽江潮汐水位变化分析了水位和沉降之间的对应关系。利用有限元软件建立了考虑水位变化的盾构隧道沉降分析模型,结合数值模拟结果和现场实测数据,重点分析了盾构隧道变形机理和特性。在此基础上,系统研究了水位变化、注浆体弹性模量和厚度等因素对盾构隧道上浮量的影响。研究表明:与潮汐水位变化相比,盾构线路周围水位变化具有一定的滞后性;盾构隧道上浮值呈周期性变化,且与水位变化对应;水位变化对隧道上浮值波动幅度影响较大;随着注浆体弹性模量和厚度的增大,盾构隧道上浮值降低。(本文来源于《施工技术》期刊2019年17期）
沈欢欢,李大刚[8]（2019）在《黄浦江干流水域潮汐特征分析》一文中研究指出为进一步研究黄浦江潮汐变化规律,基于2016年6月黄浦江干流水域12个潮位站大潮、中潮、小潮期间同时实测潮汐数据,采用准调和分析方法,对黄浦江干流水域进行潮汐要素计算,并对该流域的潮汐特征进行了分析,结果表明:黄浦江干流潮汐具有一样的变化规律,呈现出规则半日潮的特征;黄浦江从上游到下游,潮差逐渐增大,涨潮历时逐渐增大,落潮历时逐渐减小。(本文来源于《中国水运》期刊2019年08期）
陈耀祖,高磊,刘子洲,孙利元,顾艳镇[9]（2019）在《山东半岛海洋牧场潮汐特征分析》一文中研究指出利用山东半岛15个海洋牧场的水深观测数据,比较了不同资料长度下调和分析结果的差异,并分析了包括调和常数、潮汐类型、潮差和潮汐日不等现象在内的潮汐特征的空间变化。结果显示,主要分潮调和常数估计误差随资料长度的增加逐渐减小,调和常数估计的准确性不断提高。潮汐特征的分析表明:(1)各海洋牧场中M2分潮的振幅最为显着,平均振幅为0.87m。(2)各海洋牧场潮汐类型均为以M2分潮为主导的半日潮潮型,山东半岛东部沿海海洋牧场的潮汐类型为不规则半日潮,东南沿海海洋牧场的潮汐类型则为规则半日潮。(3)各海洋牧场平均潮差与最大可能潮差空间变化趋势相同。平均潮差和最大可能潮差的最大值均出现在日照国美投礁型海洋牧场,分别为3.48m和5.70m;平均潮差和最大可能潮差的最小值出现在荣成烟墩角游钓型海洋牧场,分别为0.82m和2.27m。(4)各海洋牧场潮高不等现象均不显着,威海瑜泰游钓型海洋牧场、威海西港游钓型海洋牧场、威海刘公岛游钓型海洋牧场、荣成成山鸿源投礁型海洋牧场、荣成东楮岛游钓型海洋牧场和荣成鸿泰游钓型海洋牧场的潮时不等现象不显着,其他海洋牧场落潮历时均大于涨潮历时,表现为涨潮主导的特征。(本文来源于《海洋与湖沼》期刊2019年04期）
王晓云,李启明,付爱民[10]（2019）在《福鼎市桐江溪卤乙酸分布特征及潮汐影响分析》一文中研究指出为了掌握福鼎市桐江溪卤乙酸(HAAs)的含量、时空分布规律及其来源,对水体中HAAs化合物进行取样调查。根据桐江溪水文情势及沿岸特点设置10个取样点,于2017年12月及2018年7月按照涨潮、退潮情况分别对水样进行采集,检测HAAs分布情况,同时将卤乙酸(HAAs)与水质特性、涨退潮进行了相关性分析。研究发现,HAAs是普遍存在于桐江溪中的污染物质。其中,一氯乙酸(MCAA)、二氯乙酸(DCAA)、叁氯乙酸(TCAA)、一溴乙酸(MBAA)、二溴乙酸(DBAA)等5种卤乙酸(HAA_5)质量浓度为0.44～3.39μg/L;一氯乙酸(MCAA)、二氯乙酸(DCAA)、叁氯乙酸(TCAA)、一溴乙酸(MBAA)、二溴乙酸(DBAA)、叁溴乙酸(TBAA)、一溴一氯乙酸(BCAA)、一溴二氯乙酸(BDCAA)、二溴一氯乙酸(CBDAA)等9种卤乙酸(HAA_9)质量浓度为0.83～56.15μg/L。桐江溪中HAAs主要为DCAA,TCAA,TBAA 3种,其中DCAA为制药厂及医院排水导致,主要分布在下游;TCAA主要来源于河段上游的农业生产活动;TBAA为上游沸石矿尾矿库受雨水冲刷而流入的Br~-所生成,主要分布于河流中下段。相关性分析结果表明,温度与HAA_5,HAA_9质量浓度呈现正相关,pH值与HAA_5,HAA_9质量浓度呈现负相关;TCAA质量浓度于相同季节不同潮汐及不同季节相同潮汐时均呈现上游高于下游的现象,其他HAAs均不因涨潮、退潮的差异造成质量浓度分布的变化。掌握桐江溪HAAs的含量、时空分布规律及来源,探讨其与水质的相关性,对于净水工艺选择、水厂出水HAAs含量的溯源分析、水体环境风险评估以及研究水生生物体内HAAs的累积效应等有重要意义。(本文来源于《河北工业科技》期刊2019年04期）
潮汐分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
潮汐电站的水头随潮位变化迅速,水轮机需长期在较大的水头范围内运行。额定水头作为水轮机的重要参数之一,其选择会直接影响电站的水头保证率,进而会影响年发电量经济指标。以国内某单库单向运行潮汐电站为基础,建立了发电量计算模型,利用Matlab软件进行了水库水位曲线模拟及电站年发电量计算,研究单库单向运行潮汐电站额定水头选择与发电量的内在关系,为电站经济效益分析提供数据依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
潮汐分析论文参考文献
[1].陈永前.强远震前钻孔体应变潮汐响应及同震特征分析[J].山西地震.2019
[2].杨贵程,丁丽香,张新.单库单向运行潮汐电站额定水头选择对发电量的影响分析[J].水力发电.2019
[3].路家庆.基于vissim的潮汐车道可行性的量化分析[J].交通节能与环保.2019
[4].季凯敏,路川藤.长江口外潮汐精细化模型研究与精度分析[J].海洋技术学报.2019
[5].张肖,佘雅文,齐玉妍,云萌.太行山山前断裂带倾斜潮汐因子动态组合分析[J].大地测量与地球动力学.2019
[6].刘娇,史国友,朱凯歌,张加伟,李爽.基于调和分析和ARIMA-SVR的组合潮汐预测模型[J].上海海事大学学报.2019
[7].赵俊.潮汐水位变化对临海盾构隧道变形影响分析[J].施工技术.2019
[8].沈欢欢,李大刚.黄浦江干流水域潮汐特征分析[J].中国水运.2019
[9].陈耀祖,高磊,刘子洲,孙利元,顾艳镇.山东半岛海洋牧场潮汐特征分析[J].海洋与湖沼.2019
[10].王晓云,李启明,付爱民.福鼎市桐江溪卤乙酸分布特征及潮汐影响分析[J].河北工业科技.2019
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