导读:本文包含了空间尺度转换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:尺度上推,影像光谱,尺度转换,空间分辨率
空间尺度转换论文文献综述
徐凯健,田庆久,朱小波,杨闫君,焦俊男[1]（2019）在《空间尺度上推转换对影像信息的影响分析》一文中研究指出针对尺度上推转换在不同空间分辨率遥感影像的应用结果中所产生的光谱扭曲和失真现象未受到普遍重视这一现象。以福建省河田盆地马尾松林样区为研究对象,采用同时相的1～16m卫星多尺度观测影像,基于最邻近法、双线性内插法、叁次卷积内插法以及像元聚合法4种方法,将原始影像转换生成一系列低分辨率影像,并分别与同尺度真实卫星影像的光谱反射率、植被指数、光谱空间结构和影像产品数值进行对比分析,以定量评估升尺度转换对影像光谱信息的影响。结果表明:伴随升尺度倍数的增加,升尺度转换影像的光谱均值、NDVI以及变化趋势与真实观测尺度影像相比呈显着差异;经不同倍数尺度上推后的影像空间信息量和清晰度逐渐下降,其幅度明显低于真实影像的变化结果。建议通过构建经验统计方程对不同传感器数据进行光谱转换,以充分利用多尺度遥感观测优势并保证结果的准确性。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年05期）
马海波,赵丽英[2]（2018）在《转换空间尺度看城市 培养思维方法呈价值》一文中研究指出尺度思想是地理学思想的要义之一。基础地理教育阶段,尺度思想包括尺度划分、尺度匹配、尺度关联、尺度效应、尺度选择和尺度推绎六方面。这六方面内容要点对地理教学有着不同的指向性要求。尺度思想在帮助学生建构地理知识结构、提升地理学科能力、培养地理思维方法和形成地理意识等方面,具有重要的教学价值。"空间尺度及其(本文来源于《教学考试》期刊2018年27期）
李鹏[3]（2018）在《冲沟参数提取的空间尺度效应及转换模型研究》一文中研究指出随着遥感技术的不断发展和空间分辨率的不断提高,遥感提取地理事物的方法已较为成熟,侵蚀沟壑的提取方法研究也越来越多地借助遥感技术。但遥感影像和地形数据提取侵蚀沟参数的方法和精度仍有待改善和提高,传统实地测量和目视解译提取侵蚀沟参数的方法虽精度高,但耗时耗力;而不同空间尺度的遥感和地形数据提取冲沟参数具有不确定性和变异性,这些都限制了冲沟的定量研究。所以,本文选取栖霞市庵里水库西缘小流域为研究区,以DEM(Digital Elevation Model)地形数据为数据源,运用SA地形指数模型和汇水面积阈值处理相结合的方法,提取研究区冲沟网络系统,统计分析不同空间尺度下地形参数和冲沟参数的尺度效应,确定DEM地形数据提取冲沟网络的适宜尺度。同时,运用分形理论分析不同空间尺度下地形参数和冲沟参数的分形特征,构建各地形参数和冲沟参数的分形尺度转换模型。该研究对于拓宽冲沟侵蚀研究方法,提高冲沟研究精度具有重要的理论参考与现实应用意义,主要结论如下:(1)地形参数方面,平均高程在模拟单山峰和真实地表下空间尺度效应不明显;而平均坡度始终随着空间分辨率的变化表现出极显着的指数函数关系;平面曲率和垂直曲率在模拟单山峰下无明显尺度效应,但在真实地表下随着空间分辨率的变化呈现出显着的幂函数关系。TIN地形数据中的节点数量和不规则叁角形数量与空间尺度之间表现出极显着的幂函数关系。除平均高程外,其他各地形参数均存在一定的空间尺度效应,且存在较明显的分形特征。(2)沟头数量方面,不同SA阈值提取的沟头数量变化规律表现出极显着的幂函数关系,R~2大于0.99;而不同空间分辨率下提取的沟头数量变化规律则呈现出较显着的指数函数关系。在其他冲沟参数方面,冲沟面积、冲沟沟长、沟壑密度、沟头密度在不同SA阈值处理和不同空间分辨率下均呈现极显着或者较显着的幂函数关系。对于研究区冲沟参数的分维分析方面,不同SA阈值下提取的各冲沟参数均存在明显的分形特征;而不同空间分辨率方面,提取的冲沟面积、冲沟沟长和沟壑密度存在明显的分形特征,而沟头数量和沟头密度的分形特征不明显。(3)北岩子口小流域作为验证区,与实测各冲沟参数相比,冲沟面积在不同SA阈值处理和不同空间分辨率下其精度相对较差,这与DEM数据分辨率和SA地形模型提取的冲沟效果有关。而其他各冲沟参数的精度相对较高,沟头数量的提取精度最高。当SA阈值为45、空间分辨率为5m时提取的冲沟参数精度最高,为适宜尺度。(4)通过对空间尺度转换模型的精度检验,地形参数的转换模型总体上,其估测值的误差相对较小,且平均坡度相对误差最小,TIN数据地形参数次之,平面曲率和垂直曲率相对误差最大;冲沟参数的转换模型方面,不同SA阈值下的空间尺度转换模型的估测值误差总体上比不同空间分辨率下的转换模型误差要小,说明不同SA阈值下冲沟参数的空间尺度转换的适用性更好。冲沟面积、冲沟沟长和沟壑密度的空间尺度转换模型误差值相对较小,而沟头数量和沟头密度两冲沟参数的转换模型误差值较大,其中沟头数量的空间尺度转换模型的误差值最大,模型拟合精度相对较低,适用性较差。(本文来源于《鲁东大学》期刊2018-06-01）
孙宝娣,崔丽娟,李伟,康晓明,张曼胤[4]（2018）在《湿地生态系统服务价值评估的空间尺度转换研究进展》一文中研究指出湿地生态系统服务取决于一定空间尺度中的生态系统结构和生态过程,而人类从湿地生态系统获得利益的大小也与其空间尺度有着密切联系。同时,湿地生态系统服务价值评估的空间尺度转换问题也一直是整个湿地生态学研究中的热点和难点之一。在分析湿地生态系统服务空间尺度特征的基础上,提出了湿地生态系统服务价值评估研究中空间尺度转换的概念,即是指通过一个已经有的、与被估算湿地生态系统相似的更大空间范围的或更小空间范围的另一湿地生态系统的价值来估算该湿地生态系统的价值量的过程。介绍了常用的空间尺度转换的方法,主要包括成果参照法和空间模型分析两种方法,成果参照法又包括数值直接外推法和调整函数参照法(Meta分析法)。对目前空间尺度转换研究中存在问题进行总结,并对未来的研究进行了展望。(本文来源于《生态学报》期刊2018年08期）
雷伟伟,张捍卫,李凯[5]（2016）在《天体测量与空间科学中的时间尺度及其转换》一文中研究指出针对时间尺度及其转换方法进行了综述、归纳和分类。从建立的基础出发,将时间尺度划分为原子时尺度和世界时尺度2个大类,其中,原子时尺度的彼此转换基于广义相对论框架,世界时尺度的彼此转换基于地球自转和岁差章动模型,而协调世界时是连接这2类时间尺度的桥梁。根据各类时间尺度间的转换公式,计算了原子时彼此间的差值序列,以及世界时在IERS(International Earth Rotation and reference systems Service,国际地球自转与参考系服务)1996、2003、2010这3个规范间的差值序列,并分析了这些差值序列的特征。结果表明:地心坐标时与质心坐标时、质心坐标时与质心力学时、地球时与地心坐标时之间的差值序列均随时间呈线性变化关系,且后者差值的增幅远小于前2个差值的增幅;协调世界时与国际原子时之间的差值是不连续的,且增幅逐渐减小;地球时与质心力学时之间的差值序列是以年为周期进行变化的,差值大小在±1.7 ms以内;格林尼治(平)恒星时、赤经章动及其补充项在IERS 2003、2010规范间的差异较小,而在IERS 1996与另外2个规范间的差异较大。这些结论可为相关研究及工程计算中的时间尺度选取提供参考依据。(本文来源于《飞行器测控学报》期刊2016年03期）
张娜[6]（2016）在《盐渍化灌区多尺度土壤水力特征参数空间变异规律及转换技术研究》一文中研究指出土壤是高度不均一的历史自然体,其特性参数空间分布具有一定的非均一性,且空间变异具有尺度效应,所以描述其不同尺度空间变异特性及变化过程等问题是当前灌溉水文学研究的热点。自然土壤特性在水平和垂直方向上都存在变异性,且不同土层土壤特性的空间变异存在着一定的相互关系,探求不同土层土壤特性空间变异特性及其相互对应的关系,对于了解土壤特性在叁维空间上的变化规律及模拟和预测具有一定的意义。在土壤水力参数空间变异研究中,建立水力参数与理化参数的转换函数成为获取水力参数的重要途径,但不同尺度的主导过程并不相同,如何将某一尺度建立的模型经过尺度转换应用于其它尺度,明确其精度及消除不确定性等问题值得进一步研究。为此,论文依托于国家自然科学基金项目(51069006),以内蒙古河套灌区为例,针对上述问题进行相关研究和讨论。(1)分别采用Bayesian神经网络(BNN)及BP神经网络建立土壤基本特性参数与土壤水分特征曲线模型参数、特征含水率之间的转换函数,进行模型验证及适应性比较。两种方法均能得到较好的训练及预测效果,且BP模型的训练精度优于BNN模型,但BNN模型的预测精度整体高于BP模型,且由于BNN模型的预测值为一个区间范围,可更好的体现土壤特性参数的空间随机性和结构性特征。(2)通过经典统计、地统计及多重分形进行土壤基本物理特性参数(粘粒、粉粒、砂粒、有机质)和水力参数(饱和含水率θs、van Genuchten模型参数α、n)在不同尺度(小尺度：52.40km2、1km×1km；中尺度：1.243×103km2、4km×4km；大尺度：3.708×103km2、8km×8km)不同土层(0～20cm、20～40cm、40～70cm、70～100cm)的空间变异性分析,得到结论如下：基本物理特性参数在不同尺度不同土层表现为强烈的空间自相关性,空间分布主要受母质、气候等结构性因素影响；在研究区域上均具有明显的多重分形特征,且在中尺度呈现最强的空间变异性(除了有机质在0-20cm、20-40cm土层),同时多重分形谱曲线(除了有机质在小尺度的20-40cm及40-70cm土层)表现为左钩状,即在其空间分布中,数值较大的数据占主导地位,其概率分布较大。水力参数不同尺度不同土层整体上具有强烈的空间自相关性,空间分布主要受母质、气候、土壤类型等结构因素的影响；van Genuchten模型参数α空间分布格局具有多重分形特征,但在3个尺度下多重分形谱谱宽没有一致性变化规律,vanGenuchten模型参数n和饱和含水率θs分布格局的多重分形特征不明显,其多重分形谱谱宽均较小。(3)通过联合多重分形方法研究了基本物理特性参数表层(0-20cm)与其它土层(20-40cm、40-70cm及70-100cm)空间变异性的相关程度并建立转换函数。整体上各参数0-20cm土层与20-40cm、40-70cm、70-100cm土层空间变异性的相关性依次递减,且其相关性在小尺度及大尺度高于中尺度。通过一元函数建立基本物理特性参数在3个尺度下表层(0-20cm)与其它土层(20-40cm、40-70cm及70-100cm)的转换函数,各参数3个尺度下0-20cm土层与20-40cm土层回归关系较好,决定系数在0.41～0.65之间,与40-70cm及70-100cm土层整体回归效果较差,决定系数分布在0.038～0.401之间。(4)通过多元回归、支持向量机及BP神经网络方法建立基于中尺度的水力参数与基本物理特性参数及基本物理特性参数与高光谱的转换函数,并将其尺度上推至大尺度与尺度下推至小尺度,并对其尺度转化的适用性进行评价。基于中尺度建立的高光谱与土壤颗粒组成及有机质的反演模型均可以较好的应用于其它两个尺度：多元回归方法在其它两个尺度上的相关性在0.33～0.60之间,支持向量机为0.41-0.52,BP神经网络为0.52-0.72,BP神经网络方法建立的模型在其它两个尺度上具有更好的适用性。且颗粒组成的效果整体好于有机质含量。基于中尺度建立的水力参数(饱和含水率θs、van Genuchten模型参数α)与基本物理参数(粘粒、粉粒、砂粒及有机质)的转换函数在其它两个尺度上均具有较好的适用性：多元回归方法在其它两个尺度上的相关性在0.535～0.944之间,支持向量机为0.602～0.968,支持向量机方法具有更好的适用性。van Genuchten模型参数n的建模及模型检验效果均较差。3个参数的尺度转换结果为饱和含水率θs效果最好,其次是van Genuchten模型参数α,而van Genuchten模型参数b效果最差。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2016-06-01）
高永刚,徐涵秋[7]（2015）在《基于最大公约数的遥感影像空间尺度转换算法》一文中研究指出多源、多尺度遥感影像为研究不同尺度的地表变化提供了丰富的数据。但其在作比较研究时,通常会涉及空间尺度统一问题,当多源遥感影像之间的空间分辨率为非整倍数关系时,其空间尺度统一相对困难。为此,本文针对多源、多尺度遥感影像间尺度比较时所涉及的空间尺度转换问题,提出了最大公约数的空间尺度转换算法,并以IKONOS多光谱影像为数据源,采用若干商业软件和本文所提算法进行空间尺度转换比较实验;同时,利用均值、标准差和相关系数等6个评价指标对空间尺度变换后的影像进行定量评价。结果表明,本文提出的空间尺度转换方法对原始影像的光谱信息等特征具有很好的保真性,简单易行,可实现遥感影像任意空间尺度的转换,解决了多源遥感影像之间的空间分辨率为非整倍数关系时的空间尺度转换问题。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2015年12期）
陶舒,周旭,程滔,刘倩[8]（2015）在《地理国情普查数据的空间尺度转换研究》一文中研究指出为了实现地理国情普查中不同尺度地表覆盖分类数据的交叉验证,文章选择郑州、西安等10个地理国情普查试点作为试验区,分析了不同地类在精度损失、景观格局等方面存在的尺度效应,并以林地为例,在空间分辨率6~2 000m的范围内,构建了空间尺度转换模型,估测精度可达92.63%。结果表明:地表覆盖分类数据进行尺度转换时,各种地类都会存在相应的精度损失;基于分辨率、景观格局指数构建的尺度转换模型,可以有效校正粗分辨率地表覆盖数据的尺度误差,为地理国情普查与监测中的质量控制提供参考。(本文来源于《测绘科学》期刊2015年11期）
李慧宇[9]（2015）在《遥感温度产品真实性验证及空间尺度转换研究》一文中研究指出随着我国航天事业的不断前进发展,卫星的成功发射升空,对应的遥感产品将有着广泛的使用价值。风云叁号卫星的成功发射,对应的影像产品的真实性验证也急需解决,这些数据在气象、海洋、资源、环境和军事等方面都提供着重要的依据。其中的一个地面参数,地表温度在诸多地方例如城市热岛、森林火灾等方面都有着重要的作用,它作为一个对地观测的重要指标,使得它的真实可靠性很重要,因此对国产风云卫星LST产品真实性检验研究的意义重大。本文的研究区域选择的是我国大陆南端沿海的广东省和四川省成都市区北郊的彭州市,所使用到的数据包括高分辨率Landsat8影像数据、中低分辨率的风云叁号温度产品数据、国产环境星HJ-1B CCD和IRS影像数据及中低分辨率的MODIS LST日产品数据。主要研究内容如下:(1)对卫星影像数据进行预处理,包括几何校正、辐射定标、大气校正和区域裁剪。Landsat8中公式中的参数按照相关文档对应值进行修改,环境星数据处理包括波谱响应函数的制作,定标公式和常量值按元文件中所给进行计算。(2)使用植被指数方法对Landsat8进行地表比辐射率的估计,事先已经对可见光波段进行了辐射定标,用FLAASH大气校正模型对TM4、TM5波段进行了大气校正。此种方法中对地表分成了叁大类包括水体、植被和人工建筑,已经能达到地表比辐射率所需精度要求,所以按对应地表类型的经验公式进行计算。(3)描述了四种常用的温度反演算法,使用这四种算法,即普适的单通道算法、辐射传导方程法、单窗算法和基于影像的反演算法来对高分辨率影像进行地表温度的反演,再对四种反演结果的叁种地物类型求取两两差值,分别进行比较分析。由于辐射传导方程法中参数由NASA获取,精确度较高,所以后续选取此算法的反演结果来进行后续的FY-3B LST产品验证。(4)在LST产品真实性验证中,由于尺度不一致,直接拿30m高分辨率的Landsat8遥感影像反演的LST来验证中低分辨率的产品,产生的误差是比较大的。因为地表异质性的影响和尺度转换中所带来的误差。(5)采用无线传感器网络实时获得地面测量数据,通过采样点不同布点方式的考虑研究,根据对实验区域的情况选用一种高精度、高准确度的方式。根据地统计学方式选取布点方案,使得地面实测值能代表像元的真实值,然后以环境星影像为辅助数据,把地面实测温度值转换到和它同样的尺度进行比较分析。最后把环境星数据尺度上推同当天的风云温度产品进行对比研究,可以发现两者误差在1.0K左右,达到所需精度要求。结论:风云叁号温度产品同高分辨率反演结果和MODIS温度产品相关性很高,但是数据缺失率相比MODIS严重,并且不包括河流湖泊等水体温度值,导致边缘数据较多,对结果误差影响较大。同国产环境星数据相关性也很好,两者误差达到3°左右,时间尺度影响较大。0°以下温度影像基本是缺失状态不可用,在一天中温度变化不大,即时间尺度影响不大时,相关性高,均方根误差均小于1,满足精度要求。整体上风云叁号温度产品的值是可用的,但是同MODIS温度产品还有一定的距离。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-05-04）
郭谦[10]（2015）在《土壤湿度遥感产品真实性检验及空间尺度转换研究》一文中研究指出随着遥感技术与应用的不断发展,也出现了越来越多不同种类传感器获取的具有不同参数特征的遥感数据,如何解决多源遥感数据间的参数归一化、不同尺度遥感数据间信息流通、验证国产卫星遥感产品真实性与可靠度等问题,是推进遥感学科进一步发展的关键。本文以土壤湿度为主线,针对地面数据、高分辨率遥感数据到大尺度中分辨率遥感产品,将叁个不同空间尺度层级之间陆表信息通过相邻层级之间的升尺度验证,来实现遥感信息的流通与转换,并对验证结果进行分析和评价。论文主要研究内容和成果包括:1、通过系统的方案对研究区域的地面湿度数据进行了抽样采集。基于遥感产品像元几何信息,对覆盖范围实测数据进行分类统计,然后对统计的对应十个像元编号的数据集合进行了分析,得出了针对土壤湿度在30m尺度下单个遥感像元内,地面抽样点数为8时是相对可靠性程度较高、抽样信息覆盖较小的最优点数。2、地面数据验证高分辨率遥感产品。使用HJ-1B的遥感数据利用温度植被干旱指数法,得到表征土壤含水量的TVDI湿度产品。然后通过反演产品像元的几何信息与实测数据的GPS信息来提取对应像元所覆盖的地面实测点,然后对归纳的实测数据进行均值和方差的初步统计。实测数据均值对应像元TVDI值进行相关性的验证,拟合直线呈现负相关,相关系数R2=0.6979具有良好的线性关系,与理论相符。3、同分辨率下的MODIS反演产品对国产FY-3B反演产品的真实性验证。MODIS反演得到的TVDI影像数据作为标准产品对FY-3B的VIRR传感器数据反演产品进行验证。在进行空间参数归一化的过程中,使用了叁种重采样的方法来进行像元间的匹配并对结果进行比较分析。双线性插值验证结果相对误差为12.5661%,优于立方卷积方法验证结果13.754%和最近邻法的14.0354%。双线性插值、立方卷积、最近邻叁种方法相关系数R2验证结果分别为0.964817、0.957623、0.955537,均表现出高度的相关性。4、高分辨率反演湿度产品对中分辨率遥感产品的验证。采用双线性插值重采样的方法,将30m分辨率的Landsat 8反演产品进行升尺度转换对1km分辨率的FY-3B反演产品进行验证。得到相对误差均值为18.5646%,相关系数R2=0.948119。然后结合Google earth目视解译提取市区和森林(郊区)两个同样大小不同地表类型的区域进行比较,森林区域相对误差均值为16.6357%小于原图整幅影像均值18.5646%,并且优于市区的相对误差37.0241%。5、在前文研究基础上,进一步从基于对象、基于像元上,对升尺度转换验证得到的相对误差结果的影响因子进行了探究。以NDVI阈值作为对象的划分标准,对原采样前空间的相对误差验证结果进行归纳分析,并没有得出NDVI高低与验证误差的明显相关性。基于像元指标影响研究,分别将提取特定的12个像元对应采样前区域的TVDI均值和标准差作为衡量指标,与相对误差进行相关性拟合。得到采样前区域的标准差大小与验证相对误差大小呈现良好正相关性,相关系数R2为0.6134。综上所述,本文在实验中实现了不同尺度层级之间的湿度产品验证,在验证过程中克服了一定程度的上尺度效应问题,并通过简单有效的指标对结果进行了评价和分析。论文中的研究思路和实验结论对于遥感领域的多源数据同化、国产卫星产品真实性检验以及空间尺度效应影响研究有一定的理论意义。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-04-01）
空间尺度转换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
尺度思想是地理学思想的要义之一。基础地理教育阶段,尺度思想包括尺度划分、尺度匹配、尺度关联、尺度效应、尺度选择和尺度推绎六方面。这六方面内容要点对地理教学有着不同的指向性要求。尺度思想在帮助学生建构地理知识结构、提升地理学科能力、培养地理思维方法和形成地理意识等方面,具有重要的教学价值。"空间尺度及其
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间尺度转换论文参考文献
[1].徐凯健,田庆久,朱小波,杨闫君,焦俊男.空间尺度上推转换对影像信息的影响分析[J].测绘科学.2019
[2].马海波,赵丽英.转换空间尺度看城市培养思维方法呈价值[J].教学考试.2018
[3].李鹏.冲沟参数提取的空间尺度效应及转换模型研究[D].鲁东大学.2018
[4].孙宝娣,崔丽娟,李伟,康晓明,张曼胤.湿地生态系统服务价值评估的空间尺度转换研究进展[J].生态学报.2018
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[8].陶舒,周旭,程滔,刘倩.地理国情普查数据的空间尺度转换研究[J].测绘科学.2015
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