导读:本文包含了阈值选取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:阈值,自适应,载荷,技术,模型,图像,组合。
阈值选取论文文献综述写法
张思雨[1]（2019）在《基于阈值递归选取和引导滤波的航拍图像云检测》一文中研究指出为了检测出航拍图像中的云区,提出一种基于阈值递归选取和引导滤波的云检测算法。首先基于HSI色彩空间构建云区显着图,拉伸云区和非云区的差异;再根据最大类间、类内方差比法进行阈值递归选择,综合云区统计特征得到初步云检测结果;然后利用引导滤波优化薄云和半透明云检测,最后通过形态学闭运算得到最终的云检测结果。对比试验表明,该算法的结果具有更低的错误率,更符合人的视觉检测效果。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
刘云侠[2]（2019）在《阈值自适应选取的小波包降噪研究》一文中研究指出基于信号和噪声的不同特征,提出一种阈值自适应选取的小波包降噪方法。该方法首先对信号进行小波包变换,利用噪声剩余率确定分解层数,采用对数能量熵选择最优基,然后采用阈值自适应选取的方法对高频系数进行分析。利用该方法进行降噪,不仅能够提高系统的信噪比,而且能够降低系统的重构误差。(本文来源于《科技风》期刊2019年30期）
林海清[3]（2019）在《基于Hill变点阈值选取的中国股市风险测度建模研究》一文中研究指出金融市场的风险度量是一个很前沿且热门的研究问题,许多研究人员对我国股票市场的风险测度进行了研究。众所周知,股票市场容易受诸多不确定因素影响,导致股市价格波动的震荡,造成不同程度的股市风险。因此,本文希望通过对我国股市的风险测度的研究,为投资者在规避风险上提供一些有价值的决策参考。本文做如下安排。首先,在第1章我们介绍了金融风险度量工具、随机波动率模型、二维泊松过程模型等国内外的相关研究。在第2章我们简要介绍了金融风险度量工具VaR和ES的定义。在第3章我们介绍基于阈值选取的SV-T-POT模型的风险测度及变点选取阈值的思想。在实证分析中我们选取1996年至2018年上证指数和深证指数的收盘价数据进行实证分析,基于SV-T-POT模型对数据进行建模分析,使用贝叶斯MCMC方法对模型的参数进行估计,并引入变点分析的Hill估计方法对标准化残差序列定量选取阈值。实证结果表明,通过这种阈值选取的SV-T-POT模型能够有效地刻画我国上证指数和深证指数的风险测度。在第4章我们介绍基于阈值选取的二维非齐次泊松过程模型的风险测度,并选择贵州茅台股票进行风险测度研究,在模型参数中引入解释变量,使用变点分析的Hill估计方法定量选取阈值,对数据重新选取后进行建模研究,实证结果表明该模型能够有效地捕捉到极端的信息,得到更精确的风险值。(本文来源于《闽南师范大学》期刊2019-06-01）
宋桂蓉,刘讲军,宋德明[4]（2019）在《数控加工中心选取操作工人阈值模型分析》一文中研究指出依据数控加工中心(CNC)操作工人的人因可靠性,利用群测阈值模型对数控加工中心操作工人进行了分析筛选,为数控加工中心提高管理水平防治人为差错提供参考.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年08期）
贾祎琳,张文,孟令奎[5]（2019）在《面向GF-1影像的NDWI分割阈值选取方法研究》一文中研究指出以位于我国不同地区的15个湖泊为研究区域,基于高分一号(GF-1)卫星遥感影像计算归一化水体指数(normalized difference water index,NDWI),在此基础上分别采用迭代法、大津法和直方图双峰法选取分割阈值及提取水体信息,并分析3种方法的阈值选取结果及水体信息提取结果。研究结果表明:迭代法与大津法选取的阈值相近,与直方图双峰法选取的阈值相差较大;迭代法选取阈值的效率较高;直方图双峰法的提取精度最优,其提取的水域面积与参考面积拟合的效果最好。该研究可为GF-1影像的精准水体提取提供自适应阈值分割方法的选取策略。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年01期）
孙建党,刘宇,谭天乐,张晓彤,徐鹏[6]（2018）在《一种基于方差的自适应火星图像阈值选取算法》一文中研究指出在基于光学成像的深空探测自主导航中,图像边缘处理直接影响视线矢量的提取,从而对自主导航的精度产生较大影响。传统的Otsu算法更侧重同区域灰度的均匀性,适用于图像中目标区域和背景区域面积相差不大的情况,因此在自主导航初始阶段,导航精度较低。根据深空探测巡航段拍摄到的火星图像的特点,基于已有火星探测任务的实拍图像,在Otsu算法的基础上,重新设计准则函数,提出了一种基于方差的火星图像阈值自适应选取算法。该算法将灰度值高于待定阈值的区域的方差表示为待定阈值的函数,以函数一阶微分的最大值对应的灰度值作为最优阈值。该方法具有计算量小、图像分割精确的优点。仿真结果表明,相较于传统的Otsu算法,通过该算法得到的图像阈值能够实现更高的视线矢量提取精度及自主导航精度。(本文来源于《飞控与探测》期刊2018年01期）
杨清华,彭彦昆,郑晓春[7]（2018）在《基于阈值选取高光谱感兴趣区域的牛肉掺假检测》一文中研究指出目的建立一种通过阈值选取高光谱图感兴趣区域建立模型从而提高快速检测牛肉掺假猪肉水平的方法。方法以2%为间隔,掺假比例为2%～50%(w/w),配制掺入猪肉糜的掺假牛肉样本并采集高光谱反射数据,根据某波长处光谱数据频率曲线设定阈值提取高光谱感兴趣区域,同时以直径为150个像素的圆形区域提取光谱作为对比。采用浓度梯度法、Kennard-Stone法、光谱-理化值共生距离法(sample set partitioning based on joint x-y distance,SPXY)、极大线性无关法将样本划分为校正集和预测集,借助多元散射校正结合平滑预处理后采用偏最小二乘法建立掺假预测模型进行比较分析。结果通过设定阈值提取感兴趣区域建立的模型比圆形区域提取所建模型更加稳定、精准,其中SPXY法划分样本所建立的模型预测效果最好,校正相关系数r_c~2为0.9733,验证集相关系数r_p~2为0.9515。结论基于高光谱技术通过设定阈值提取特征光谱并结合化学计量学可提高预测牛肉掺假的能力。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2018年11期）
王继新,王岩,翟新婷,黄亚军,王振雨[8]（2018）在《基于自助采样技术的最优阈值选取方法（英文）》一文中研究指出为了预测机械部件整个生命周期内的极限载荷,提出了一种基于自助采样技术选取最优阈值的自动方法.该方法首先提取载荷历程的所有极值点,估计出一系列阈值,用广义帕累托分布函数拟合超越量,用极大似然估计方法估计相应的分布参数,然后用自助采样技术计算每个估计的阈值对应的均方误差,并用数值最小的均方误差所对应的阈值作为最优阈值.数据验证表明:与峰度法和超额均值函数法相比,基于自助采样法选取的阈值,其超越量的概率密度函数平均偏差分别降低了38.52%和29.25%,且自助采样法所确定的超越量数据的QQ图更接近一条直线,因此,该方法提高了建模的灵活性及所选阈值的准确性,而且当超越量数据不足时,自助采样技术能够通过自动分析未知母体分布的统计学特性进行重新采样,解决了因超越量数据不足导致的原始分布参数不稳定的问题.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2018年02期）
王岩[9]（2018）在《基于自助采样技术的最优阈值选取方法及极值影响因素分析》一文中研究指出工程车辆在正常服役期间,极值载荷大小受到诸多外界因素的干扰,例如不同司机之间的操作特性差别和物料工况的不同。本文依托国家科技支撑计划项目(项目号:2015BAF07B00),对多种外推方法以及不同操作者和路况对载荷的影响开展了相关研究,结合不同司机在不同工况下测取的九组轮式装载机半轴扭矩数据,研究分析了POT外推法,运用非参数外推法得到了九组装载机在挖掘段的半轴扭矩极值数据。本文主要研究内容如下:1.首先对测试的载荷信号进行分析处理,为后文的载荷数据外推奠定了基础。针对轮式工程车辆在作业时操作复杂、工况多样及操作者差异导致的载荷信号中含有奇异值、噪声和趋势项的问题,阐述了最小二乘法、幅值门限法、梯度门限检测法、统计方差光滑法和小波分形降噪法,并运用最小二乘法和小波分形降噪法对实测载荷数据作了剔除奇异值、趋势项及降噪处理。轮式装载机的作业特点明显,基于车速、铲斗缸位移数据,把装载机半轴扭矩载荷划分为六段,并重点研究了挖掘段载荷数据。2.介绍了常规的阈值确定方法,评价分析了这些方法的不足,并提出了基于自助采样技术的最优阈值选取方法。运用QQ图法、平均概率偏差法和参数稳定性法等拟合检验法对峰度法、MEF法和自助采样法所选取的阈值作了对比,验证了自助采样法的合理性及优势。3.介绍了POT极值外推法的关键步骤,基于不同司机、不同工况下的九组装载机半轴扭矩数据和外推理论,分别求取了九组实测载荷数据的外推极值,并对比了两次相互独立的外推极值。4.重点研究了多种不同外界因素影响下测试的载荷数据经过外推后得到的极值之间差异性。运用统计学原理对叁个司机叁种工况下的九组装载机半轴扭矩数据作了统计分析,利用SPSS软件对司机的操作特性和工况作了单变量多因素差异性分析,最后利用非参数外推法对九组装载机半轴扭矩数据的挖掘段进行外推,将测试极值和POT外推极值与非参数极值作了对比,并对比了不同司机、工况下的外推极值,说明了司机的操作差异对外推极值的影响。本文基于轮式装载机在不同司机不同工况下测取的多组半轴扭矩数据,重点分析了目前常用的外推方法的合理性,研究了司机的操作特性和作业对象对测试载荷数据及其外推极值的影响,为载荷谱编制中诸多外界因素的干扰提供参考。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
赵娅琳,陶青川,卢倩雯,刘蔓霄[10]（2018）在《基于梯度二阶导数的Canny阈值自适应选取算法》一文中研究指出图像边缘含有丰富的图像信息,对于很多视觉系统至关重要,比如目标检测与图像分割等。传统的Canny算子仅能用于灰度图像,无法有效利用彩色图像中的颜色信息;此外,该方法需要人为设定高低阈值,不能自适应提取图像边缘,进而造成背景边缘放大等问题。提出了一种基于Canny的自适应彩色图像边缘检测算法;该算法首先通过图像一阶直方图的统计特性,自适应地选取高斯滤波器的参数σ,有效去除了噪声;同时改善了σ参数设置不合理对边缘检测的影响。其次采用了基于图像梯度二阶导数的阈值选取的方法,即根据图像特性自适应选取合适的阈值。实验结果表明:算法能很好地改善传统Canny算子的缺陷,对于彩色图像的边缘信息提取能达到很好的效果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年14期）
阈值选取论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于信号和噪声的不同特征,提出一种阈值自适应选取的小波包降噪方法。该方法首先对信号进行小波包变换,利用噪声剩余率确定分解层数,采用对数能量熵选择最优基,然后采用阈值自适应选取的方法对高频系数进行分析。利用该方法进行降噪,不仅能够提高系统的信噪比,而且能够降低系统的重构误差。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阈值选取论文参考文献
[1].张思雨.基于阈值递归选取和引导滤波的航拍图像云检测[J].计算机与数字工程.2019
[2].刘云侠.阈值自适应选取的小波包降噪研究[J].科技风.2019
[3].林海清.基于Hill变点阈值选取的中国股市风险测度建模研究[D].闽南师范大学.2019
[4].宋桂蓉,刘讲军,宋德明.数控加工中心选取操作工人阈值模型分析[J].数学的实践与认识.2019
[5].贾祎琳,张文,孟令奎.面向GF-1影像的NDWI分割阈值选取方法研究[J].国土资源遥感.2019
[6].孙建党,刘宇,谭天乐,张晓彤,徐鹏.一种基于方差的自适应火星图像阈值选取算法[J].飞控与探测.2018
[7].杨清华,彭彦昆,郑晓春.基于阈值选取高光谱感兴趣区域的牛肉掺假检测[J].食品安全质量检测学报.2018
[8].王继新,王岩,翟新婷,黄亚军,王振雨.基于自助采样技术的最优阈值选取方法（英文）[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2018
[9].王岩.基于自助采样技术的最优阈值选取方法及极值影响因素分析[D].吉林大学.2018
[10].赵娅琳,陶青川,卢倩雯,刘蔓霄.基于梯度二阶导数的Canny阈值自适应选取算法[J].科学技术与工程.2018