导读:本文包含了预处理共轭梯度法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:梯度,共轭,管网,分解,静力,塑性,电磁场。
预处理共轭梯度法论文文献综述
曲桦,梁静,赵季红,王伟华[1]（2016）在《基于预处理共轭梯度法的低复杂度信号检测算法》一文中研究指出大规模多输入多输出系统中,最小均方误差信号检测算法是近似最优的,但由于其涉及矩阵求逆,计算复杂度随着天线数量增加呈指数增长。提出了低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法,该算法通过预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度。仿真结果显示,该算法在小数量的迭代中能够达到和最小均方误差检测算法相似的误码率,算法复杂度下降了一个数量级。相比直接用共轭梯度法,能够更快收敛到最佳值。(本文来源于《电信科学》期刊2016年04期）
孟兆海,李凤婷,徐学纯,黄大年[2]（2015）在《利用symmetric successive over-relaxation(SSOR)预处理共轭梯度法的叁维位场数据反演》一文中研究指出随着位场数据测量在现代地球物理勘探中的发展,及广泛的应用前景,位场数据的定量解释越来越受到人们的重视。近年来,叁维反演技术在位场数据处理等相关领域也得到各个地球物理学家的重视。叁维位场数据反演是其处理和解释中非常重要的一种方法,它对地球物理勘探起着至关重要的作(本文来源于《2015中国地球科学联合学术年会论文集（十六）——专题44地球重力场及其地学应用、专题45不同尺度微地震监测研究进展和展望》期刊2015-10-10）
王庆[3]（2015）在《基于地震波能量预处理的共轭梯度法全波形反演》一文中研究指出全波形反演方法能够得到现有其他成像方法无法得到的高分辨率的速度模型,且逐渐在实际资料中得到成功应用。本文探讨了常规地震共轭梯度法全波形反演的流程,针对此方法应用于近地表地震反射数据时出现的深层成像效果不如浅层效果的情况,引用了一种基于地震波能量的梯度预处理方法,并做了详细的公式推导,最后给出了对本文所述方法的结论与认识。(本文来源于《内蒙古石油化工》期刊2015年09期）
刘海峰,李正光[4]（2014）在《结构静力重分析预处理共轭梯度法的一种有效改进》一文中研究指出考虑预处理共轭梯度法在结构静力重分析中的改进.利用增量刚度矩阵相对结构修改后刚度矩阵稀疏的特点,修改处理共轭梯度法的实施过程,以达到降低计算量、节省计算时间的目的.数值算例验证了该方法的有效性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2014年05期）
王美香[5]（2014）在《一种基于预处理共轭梯度法的给水管网水力计算方法》一文中研究指出提出了一种新的给水管网水力计算方法.该方法对给水管网系统的节点流量连续性方程进行重新构造,用改进的Cholesky分解方法对重新构造的矩阵进行叁角分解,然后使用预处理共轭梯度法求解.经用供水管网模型进行验证并与EPANET软件的计算结果进行比较,结果表明:该算法共迭代5次,用时0.102 s,与EPANET混合节点-环方法的求解精度和速度非常接近,且弥补了EPANET软件的应用缺陷,可用于求解大型城市的给水管网系统.(本文来源于《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
王美香[6]（2014）在《基于预处理共轭梯度法的给水管网水力计算及应用》一文中研究指出随着国民经济的发展、城市化进程的加快，供水问题成为当前我国社会经济可持续发展最突出的问题之一。实现供水管理的科学化和现代化是解决当前供水问题的有效途径。给水管网数字化建模与动态仿真是实现城市给水管网系统科学化管理的辅助决策手段和工具，给水管网水力计算，特别是多水源安全供水形势下的水力计算与分析是整个给水管网数字化建模与动态仿真的核心。无约束最优化问题一直以来都是优化领域的研究热点之一，共轭梯度法及其各种改进算法都属于无约束最优化问题的求解方法之一。给水管网系统经过模型化后，结合管段水力特性，可形成给水管网系统水力特性方程组。基于节点流量连续性方程，利用解节点方程法是一种最适合在计算机上实现的管网水力计算方法。本文对节点流量连续性方程进行了重新设计和构造，使得方程组的系数矩阵具有对称正定性和弱主对角优势，提出了使用改进的Cholesky分解方法对重新构造后的矩阵进行叁角分解，从而适于使用预处理共轭梯度法进行求解。由于实际应用中节点流量连续性方程系数矩阵的维数很高，本文提出了采用叁元组索引结构压缩方式实现对大型稀疏矩阵的存储压缩，同时满足预处理共轭梯度法的快速索引计算用。数值计算算例表明，本文提出的算法具有较好的实时性，可用于求解大型的城市给水管网系统。基于本文提出的方法，对给水管网水力计算中的重要应用――给水管网系统规划计算与分析给出具体的计算方法，规划分析案例表明，本文提出的计算方法耗时少，计算模式多样，适于在给水管网规划、给水管网改造等多种应用中进行水力计算和分析，为城市给水管网系统模型的计算及应用提供了较好的计算条件，具有广泛的应用场景。(本文来源于《郑州大学》期刊2014-03-01）
朱崇利[7]（2013）在《预处理共轭梯度法在电磁正演中的应用》一文中研究指出对于电磁场中的正演数值模拟,不论采取何种方法,最后都演变成求解一个规模庞大的线性方程组;而方程组的解法对数值计算的求解效率及精度起很大的决定作用。利用Pascal矩阵预处理共轭梯度法,克服了复线性方程组中系数矩阵病态特性和加快收敛速度,不但提高了正演计算速度和精度,而且保证了求解的数值稳定性及高效性。经粗细网格不同剖分方式验证,该算法可行有效。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年22期）
孙颖[8]（2013）在《预处理共轭梯度法在轧制过程耦合中的应用》一文中研究指出在金属成型过程中,有限元法能够完成参数和场量的分析,因此常常采用该方法来模拟板材轧制过程.在应用刚塑性有限元方法研究板材轧制问题时,通过引入Lagrange乘子将速度场与温度场进行耦合,采用改进的预处理方法对板材轧制过程的热力耦合问题进行求解,具体步骤如下：(1)在轧制过程中塑性功转化成热,从而轧件温度发生变化,同时温度又对变形抗力产生影响,于是引入Lagrange乘子,对速度场与温度场进行耦合.(2)在求解板材轧制问题时,常将其转化为求解泛函极小值,为了减少内存消耗,加快收敛速度,提出了一种改进的预处理共轭梯度方法.该方法针对系数矩阵稀疏正定的特点,通过不完全分解技术,降低了矩阵的条件数,从而提高了求解方程组的稳定性和有效性.(3)编写叁维有限元程序,对板材轧制过程进行数值模拟,验证算法的可行性,并将数值模拟的结果与原始计算结果进行对比.(4)应用逼近理想法进行综合评价,通过建立相关模型,最总计算综合距离.结果表明,采用改进方法计算的轧制力与真实值最接近,体现了改进算法的优越性.(本文来源于《东北大学》期刊2013-06-01）
曹方颖,吕全义[9]（2013）在《预处理变形共轭梯度法并行求解矩阵的Moore-Penrose逆》一文中研究指出提出了一种求解Moore-Penrose逆的并行预处理变形共轭梯度法,将求解Moore-Penrose逆转化求解矩阵方程极小范数解或极小范数最小二乘解的问题.给出了两种预处理方法.一种方法是给出预处理矩阵是可逆对角矩阵,然后并行求解预处理矩阵方程;另一种方法是给出预处理矩阵是严格对角占优矩阵,该方法提出了迭代法的预处理模式,构造并行迭代求解预处理矩阵方程的迭代格式,进而使用变形共轭梯度法并行求解.通过数值试验,这两种预处理方法与直接使用变形共轭梯度法相比较,第二种方法有效提高了收敛速度,而且具有很好的并行性.(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2013年01期）
祝瑞云,周革强,张晓东[10]（2012）在《基于预处理共轭梯度法的多用户检测方法》一文中研究指出针对准同步CDMA(码分多址)系统中解相关检测运算复杂度高以及常规CG(共轭梯度)法收敛速度慢的问题,提出了SSOR-PCG(对称超松弛预处理共轭梯度)模型求解方法。通过SSOR预处理降低了扩频码矩阵的条件数,从而提高收敛速度,减少了迭代次数。实验结果表明,本文提出的方法相对于解相关检测,运算复杂度大大降低,而误码率与解相关检测器相当;相对于共轭梯度法,收敛速度更快,有效减少了迭代次数。(本文来源于《飞行器测控学报》期刊2012年01期）
预处理共轭梯度法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着位场数据测量在现代地球物理勘探中的发展,及广泛的应用前景,位场数据的定量解释越来越受到人们的重视。近年来,叁维反演技术在位场数据处理等相关领域也得到各个地球物理学家的重视。叁维位场数据反演是其处理和解释中非常重要的一种方法,它对地球物理勘探起着至关重要的作
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预处理共轭梯度法论文参考文献
[1].曲桦,梁静,赵季红,王伟华.基于预处理共轭梯度法的低复杂度信号检测算法[J].电信科学.2016
[2].孟兆海,李凤婷,徐学纯,黄大年.利用symmetricsuccessiveover-relaxation(SSOR)预处理共轭梯度法的叁维位场数据反演[C].2015中国地球科学联合学术年会论文集（十六）——专题44地球重力场及其地学应用、专题45不同尺度微地震监测研究进展和展望.2015
[3].王庆.基于地震波能量预处理的共轭梯度法全波形反演[J].内蒙古石油化工.2015
[4].刘海峰,李正光.结构静力重分析预处理共轭梯度法的一种有效改进[J].吉林大学学报(理学版).2014
[5].王美香.一种基于预处理共轭梯度法的给水管网水力计算方法[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版).2014
[6].王美香.基于预处理共轭梯度法的给水管网水力计算及应用[D].郑州大学.2014
[7].朱崇利.预处理共轭梯度法在电磁正演中的应用[J].科学技术与工程.2013
[8].孙颖.预处理共轭梯度法在轧制过程耦合中的应用[D].东北大学.2013
[9].曹方颖,吕全义.预处理变形共轭梯度法并行求解矩阵的Moore-Penrose逆[J].纺织高校基础科学学报.2013
[10].祝瑞云,周革强,张晓东.基于预处理共轭梯度法的多用户检测方法[J].飞行器测控学报.2012
论文知识图
