论文摘要
针对匹配主体没有提供属性权重信息的不确定多粒度语言评价双边匹配问题,提出了一种基于离差最大公式和二元语义的决策方法。决策中,首先创建一个基本语言评价集(BLTS),将多粒度的不确定语言评价信息转换为区间二元语义,并且将所有区间二元语义根据公式投影到基本语言评价集上。根据区间二元语义的距离公式,计算属性之间的离差。通过离差最大化公式,计算得到每个匹配主体的属性权重向量。进而通过属性权重对区间二元语义加权平均,根据理想逼近法计算最终的满意度,得到最终的求解模型。最后通过实验证明该决策方法的可行性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘康,李军
关键词: 双边匹配,不确定语言评价信息,二元语义,属性权重
来源: 青岛大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 青岛大学数据科学与软件工程学院
分类号: O225
页码: 101-105
总页数: 5
文件大小: 140K
下载量: 94
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标签：双边匹配论文; 不确定语言评价信息论文; 二元语义论文; 属性权重论文;