导读:本文包含了中介轴承论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:核主元分析,随机森林,中介轴承,信息融合
中介轴承论文文献综述
艾延廷,孙志航,田晶,许鹭,王志[1]（2019）在《基于KPCA信息融合与随机森林的中介轴承故障诊断方法》一文中研究指出针对航空发动机中介轴承故障信号传递结构复杂且路径长、信噪比低的问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)与随机森林(Random Forest)相结合的故障诊断新方法,利用EEMD处理非线性信号的优势进行信号分析。首先,将采集的声发射信号分解成多个IMF分量,为兼顾时域和频域信息,提取各个IMF分量的样本熵(SampEn)和奇异熵(SingEn)作为各层信号的时频特征。利用KPCA将各分量的样本熵和奇异熵融合,并降低维度得到体现时频信息的数据样本,最后训练出以随机森林为模型的多类分类器。研究表明,基于KPCA信息融合与随机森林的中介轴承故障方法有效,故障识别准确率可达95%以上。(本文来源于《沈阳航空航天大学学报》期刊2019年05期）
王志,李有儒,田晶,刘丽丽,李吉凯[2]（2019）在《基于EMD模糊熵与会诊决策融合模型的中介轴承故障诊断技术》一文中研究指出针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的问题,提出了1种融合k NN、SVM、CART、RF及GBDT 5种算法的会诊决策融合模型。基于中介轴承故障模拟试验台开展某型航空发动机中介轴承故障试验验证。采用EMD算法对采集的振动故障信号进行分解,提取IMF分量的模糊熵作为故障特征。利用建立的会诊模型对中介轴承内环故障、内环-滚动体耦合故障、正常、滚棒剥落、滚棒划伤5种不同状态进行识别。试验研究表明:会诊模型的故障诊断准确率高达92.5%,并表现出良好的泛化能力。(本文来源于《航空发动机》期刊2019年05期）
田晶,周杰,王术光,孙浩,艾延廷[3]（2019）在《基于自适应双稳态随机共振的中介轴承故障诊断方法》一文中研究指出针对航空发动机中介轴承故障信号微弱,故障特征提取困难的问题,提出了基于容忍遗传算法(TAGA)的自适应双稳态随机共振(BSR)的中介轴承故障诊断方法。在传统自适应遗传算法中引入容忍度思想,建立一种容忍遗传算法,采用容忍遗传算法对双稳态随机共振系统的结构参数a,b进行优化,建立自适应双稳态随机共振系统对故障信号进行处理。为验证该方法的有效性,搭建了中介轴承故障模拟实验系统,开展中介轴承内圈和外圈故障模拟实验。采用该方法分别对仿真信号和实验信号进行处理。结果表明:该方法能够对故障信号进行增强,提升了故障特征频率提取能力。自适应优化结构参数后,提取的特征频率与故障频率理论值的误差小于0.1%。(本文来源于《航空动力学报》期刊2019年10期）
高朋,侯磊,陈予恕[4]（2019）在《双转子-中介轴承系统非线性振动特性》一文中研究指出针对航空发动机双转子-中介轴承系统建立了简化动力学模型,考虑了中介轴承分数指数非线性、径向游隙和参数激励等非线性因素,以及高低转子系统的双频不平衡激励。采用数值积分方法求解获得系统的非线性振动响应,发现高低压转子分别通过系统一阶临界转速时引起的主共振附近转速区域内均存在振动突跳和双稳态现象,并分析了偏心距、转速比、中介轴承刚度、滚子数目及径向游隙对系统振动突跳与双稳态特性的影响。结果表明:减小转子偏心距能有效降低相应的共振峰峰值并抑制振动突跳行为,但双稳态区间会变宽;提高高低压转子的转速比将引起两个共振峰间距变大,但共振峰对应的转速之比约等于转速比;在一定范围内增大中介轴承刚度、增加滚子数目或减小径向游隙均可使双稳态区间变窄。研究成果有助于认识中介轴承的本质非线性特性对双转子系统非线性振动特性的影响,为提高航空发动机转子系统的运行稳定性提供了一定的理论指导。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年15期）
汪伟,李军,翟旭升,齐晨阳[5]（2019）在《某型航空发动机中介主轴承早期微弱故障诊断研究》一文中研究指出针对基于机匣采集的振动信号难以有效提取出航空发动机中介主轴承早期微弱故障特征的问题,提出了基于巴特沃斯低通滤波器降噪和Hilbert包络解调的中介主轴承早期微弱故障诊断方法。该方法依托带涡轮支承和外机匣的新型航空发动机中介主轴承试验器,首先,开展某型发动机巡航状态下健康中介主轴承试验,获取基准振动频谱特征;然后,进行外圈剥落预置故障的轴承试验,对采集的振动信号通过低通滤波降噪并进行Hilbert包络分析解调出低频故障信号;最后,对比分析健康主轴承试验与轴承故障试验的时域波形、频谱和包络谱。结果表明,包络谱中转差信号与呈现"山"型边带特征,可用于诊断该型航空发动机中介主轴承外圈的早期剥落故障。(本文来源于《机械与电子》期刊2019年06期）
朱冬磊,陈国定,李炎军,张朝阳[6]（2019）在《中介轴承环下流道滑油流动及润滑效率分析》一文中研究指出航空发动机主轴轴承(中介轴承)大多采用环下供油方式进行润滑,滑油在环下供油流道中的流动特性影响着轴承润滑效率,为了改善迄今滑油流动分析与喷射-收纳滑油分析相割裂及未考虑环下供油孔与滚动体相对位置变化所产生滑油输出时变性影响的不足,提出了考虑滑油输出时变性影响的喷油-收油与滑油流动集成分析方法。首先,将进入环下供油流道的滑油分解为直接喷入收油孔的滑油和沉积于收油环壁面上并沿周向流入收油孔的滑油,通过计算这两部分滑油流量获得进入环下供油流道的滑油流量;然后,基于环下供油孔和滚动体相对位置变化规律确定供油孔出口的时变边界条件,将其嵌入滑油流动瞬态分析模型,进行模型求解后得到环下供油流道各出口的滑油流量及轴承润滑效率。所提出的滑油流动分析方法较为系统也更符合工程实际,为中介轴承润滑效率的准确计算提供了技术方法和基础数据,有助于中介轴承润滑系统的精确设计。(本文来源于《航空学报》期刊2019年11期）
田晶,李有儒,艾延廷[7]（2019）在《一种基于Deep-GBM的航空发动机中介轴承故障诊断方法》一文中研究指出针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的特点,提出了一种深度梯度提升模型(DeepGBM)对振动信号特征进行逐层学习以提高分类模型的准确率。开展某型航空发动机中介轴承故障模拟实验,并采用经验模式分解(EMD)方法对采集的振动信号进行分解,提取内蕴模式函数(IMF)分量非线性动力学参数样本熵作为原始故障特征。采用Deep-GBM对中介轴承内环故障、内环和滚动体综合故障、正常、滚棒剥落、滚棒划伤五种不同状态进行识别。实验结果表明,所提出的Deep-GBM故障诊断准确率达到87%,相对于传统的机器学习模型准确率最高提升了28%,并具有良好的泛化能力。(本文来源于《航空动力学报》期刊2019年04期）
田晶,艾延廷,赵明,孙丹,张凤玲[8]（2019）在《考虑弹流润滑影响的表面局部缺陷中介轴承动力学建模》一文中研究指出航空发动机中介轴承位于发动机高、低压转子之间,其内、外环随高、低压转子同向或反向旋转,相对转速高和润滑条件恶劣造成中介轴承故障频发。针对表面局部缺陷中介轴承的振动故障诊断,考虑弹流润滑影响和时变位移激励,提出了一种带局部缺陷的中介轴承动力学建模方法。采用双转子实验台开展中介轴承外圈故障模拟实验,采集振动信号并进行分析。对比动力学模型数值模拟结果和故障轴承实验结果,验证了所建动力学模型的准确性。基于所建立动力学模型对有、无润滑的中介轴承在不同缺陷尺寸条件下的振动响应进行数值模拟。研究结果表明:该模型能够准确模拟中介轴承在不同状态、不同缺陷尺寸下的振动响应变化规律,可用于中介轴承故障机理分析。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年05期）
王奉涛,刘晓飞,敦泊森,邓刚,韩清凯[9]（2019）在《基于萤火虫优化的核自动编码器在中介轴承故障诊断中的应用》一文中研究指出随着科技进步与工业规模的快速壮大,现代工业监测领域步入大数据时代,如何自动地从大规模原始信号中提取故障特征并诊断是一个重要课题。为了提高深度自动编码网络处理非线性问题的能力,提出一种基于核函数与去噪自动编码器(Denosingauto-encoder,DAE)的深度神经网络方法。采用径向基核函数改进传统的去噪自动编码器,提出核去噪自动编码器(Kernel denosing auto-encoder, KDAE);构建包含一个KDAE层与多个AE层的深度神经网络对故障特征进行层层提取,并添加softmax分类层;采用误差反向传播算法对网络参数进行微调,并采用混沌萤火虫算法优化核参数与深度网络中的待定参数,得到故障诊断模型。针对传统自动编码器泛化性较差的问题,在目标函数中添加L2惩罚项。通过航空发动机中介轴承典型故障试验数据,验证了所提方法与传统去噪自动编码网络相比能够得到更高的准确率。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年07期）
闫众[10]（2019）在《基于试验器的中介球轴承可靠性试验研究》一文中研究指出本研究的目的在于结合航空发动机中介球轴承可靠性验证需求及现有相关标准,分析验证需求、规划试验项目、改进试验设备,以试验器为平台、以试验为手段,实现航空发动机中介球轴承的可靠性验证。研究从航空发动机中介球轴承实际的工作性能考核指标入手,将主机考核需求、工况验证需求等要素对应分解到工作性能、抗断油能力、耐久性工作寿命试验项目中,满足了现行航空轴承的可靠性验证标准要求。针对不同试验项目的工况条件、安装条件、载荷换向条件等具体要求进行了试验方法分析和试验方案设计,完成了可实现轴向载荷换向功能的双转子中介球轴承试验器改进设计和工装设计,对设计结果进行了校验计算和评估。以276119双半内圈角接触球轴承为试验载体,开展了中介球轴承的性能、断油、耐久性试验验证工作。实现了对于中介球轴承在主机工况下可靠性的试验器试验研究,在试验器上完成了中介球轴承的轴向载荷换向试验验证,初步验证了276119双半内圈角接触球轴承的可靠性满足主机及相关标准要求。同时,基于改进建设的具备轴向换向加载功能的中介球轴承试验器获取了含轴向载荷换向状态数据在内的中介球轴承可靠性试验数据。经过对试验器试验结果开展分析,进一步排除了中介球轴承在轴向载荷换向状态出现滑蹭损伤的必然性。发现中介球轴承在正常的耐久性工作过程中,机械磨损量存在逐渐减小的特征。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-01-01）
中介轴承论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的问题,提出了1种融合k NN、SVM、CART、RF及GBDT 5种算法的会诊决策融合模型。基于中介轴承故障模拟试验台开展某型航空发动机中介轴承故障试验验证。采用EMD算法对采集的振动故障信号进行分解,提取IMF分量的模糊熵作为故障特征。利用建立的会诊模型对中介轴承内环故障、内环-滚动体耦合故障、正常、滚棒剥落、滚棒划伤5种不同状态进行识别。试验研究表明:会诊模型的故障诊断准确率高达92.5%,并表现出良好的泛化能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中介轴承论文参考文献
[1].艾延廷,孙志航,田晶,许鹭,王志.基于KPCA信息融合与随机森林的中介轴承故障诊断方法[J].沈阳航空航天大学学报.2019
[2].王志,李有儒,田晶,刘丽丽,李吉凯.基于EMD模糊熵与会诊决策融合模型的中介轴承故障诊断技术[J].航空发动机.2019
[3].田晶,周杰,王术光,孙浩,艾延廷.基于自适应双稳态随机共振的中介轴承故障诊断方法[J].航空动力学报.2019
[4].高朋,侯磊,陈予恕.双转子-中介轴承系统非线性振动特性[J].振动与冲击.2019
[5].汪伟,李军,翟旭升,齐晨阳.某型航空发动机中介主轴承早期微弱故障诊断研究[J].机械与电子.2019
[6].朱冬磊,陈国定,李炎军,张朝阳.中介轴承环下流道滑油流动及润滑效率分析[J].航空学报.2019
[7].田晶,李有儒,艾延廷.一种基于Deep-GBM的航空发动机中介轴承故障诊断方法[J].航空动力学报.2019
[8].田晶,艾延廷,赵明,孙丹,张凤玲.考虑弹流润滑影响的表面局部缺陷中介轴承动力学建模[J].振动与冲击.2019
[9].王奉涛,刘晓飞,敦泊森,邓刚,韩清凯.基于萤火虫优化的核自动编码器在中介轴承故障诊断中的应用[J].机械工程学报.2019
[10].闫众.基于试验器的中介球轴承可靠性试验研究[D].哈尔滨工业大学.2019