导读:本文包含了银行经营决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:互联网金融,同业市场利率,信息优势,收益–成本控制模型
银行经营决策论文文献综述
张李义,涂奔[1]（2018）在《互联网金融信息优势对同业市场利率影响的实证研究——基于商业银行经营决策分析》一文中研究指出互联网金融在中国迅猛发展,对银行业的影响已逐渐显现。商业银行被迫调整固有的经营策略,并且这种调整最终将反映在市场利率的变化中。本文运用"收益–成本控制模型"和"拉姆齐模型"模拟了互联网金融对信息采集和利用的正向激励,将互联网金融信息优势纳入商业银行经营决策分析框架,从理论推导和实证分析两个方面研究互联网金融信息优势与银行同业市场利率相关关系,发现互联网金融的信息优势能够降低同业市场利率的波动性,增强同业市场利率的价格发现功能,提升其作为市场基准利率的有效性。研究结果对于货币政策制定和评估、金融业布局和监督管理均具有一定意义。(本文来源于《财经论丛》期刊2018年02期）
陈文婷[2]（2015）在《深化服务债券市场 助力银行经营决策——中债金联经营管理分析系统上线运行》一文中研究指出为客户有效解决资金业务经营管理分析、统计难题近年来,随着金融市场的高速发展和银行资金规模的不断扩大,商业银行的投资工具品种不断增加,内部管理要求也日益精细,日常工作的数据量呈现急剧增长,亟需建立高效的数据管理系统对投资进行管理。同时,监管部门对银行业新资本管理办法实施要求的推进和商业银行经营管理精细化程(本文来源于《债券》期刊2015年12期）
王修华,熊玮,李思理[3]（2015）在《异质性、外部环境与城市商业银行跨区域经营决策》一文中研究指出基于2006~2012年中国城市商业银行跨区域经营的数据,从银行异质性和外部环境两个角度研究银行跨区域经营决策的影响因素。结果发现,从银行异质性的角度来看,资产规模、资本水平、盈利能力、董事会独立性会促进城市商业银行的跨区域经营,风险水平与政府控股会阻碍城市商业银行的跨区域经营;目标地区的金融竞争程度与法律法规环境会促进城市商业银行的跨区域经营,而本地该方面因素对跨区域经营的影响不显着;本地与目标地区的经济发展水平均会促进城市商业银行的跨区域经营。(本文来源于《财经理论与实践》期刊2015年04期）
周洪波[4]（2015）在《NIM水平与FTP价格对商业银行经营决策的影响》一文中研究指出近年来，随着我国利率市场化进程加快，银行业面临利差收窄，盈利能力下降的压力，其业绩增长的主驱动力逐步向价格层面过渡。其中NIM和FTP两个指标在决策中的地位日益重要，NIM指标对经营决策和单笔业务决策的影响日渐增大，FTP价格对单笔存贷款业务决策影响增大(本文来源于《金融时报》期刊2015-07-13）
鲁森[5]（2015）在《商业银行大数据管理与经营决策》一文中研究指出海量数据对银行监管与银行管理同步提出了挑战,清醒认识银行数据产生与发展的状况,充分理解数据内容,有效管理和应用数据信息、建立精细化分析为基础的科学经营决策体系,将成为信息化时代下商业银行经营管理的核心竞争能力。随着中国银行业金融机构的快速发展,银行业信息科技建设取得了长足进步,信息系统应用从记录、处理业务,逐步深入到银行业务交易、风险控制和经营管理等各个领域,有效支撑着银行各类经营管理行为。与此(本文来源于《中国银行业》期刊2015年03期）
周洪波[6]（2014）在《大数据撼动商业银行经营决策基础》一文中研究指出当前，国有商业银行统计工作面临的金融环境、统计对象、统计范围、统计技术、数据处理能力等正在发生深刻的变化，但国有银行仍然停留在传统的思维模式中，统计工作仍以满足监管要求为主，信息数据统计的理念、定位和转型较慢；在统计人才储备与培养、基础数据源管理、大数据(本文来源于《证券日报》期刊2014-09-13）
崔敬东,高庆成[7]（2014）在《数据仓库技术在银行经营决策中的应用研究》一文中研究指出数据仓库技术能够帮助银行建立高效的事务处理系统、并低成本地收集丰富的业务数据,而数据仓库技术则能够帮助银行从海量的业务数据中获得有价值的经营决策支持信息。本文在分析数据仓库技术在银行经营决策中的应用过程及方式的基础上,列举了数据仓库技术在银行经营决策中的典型应用领域。(本文来源于《西南金融》期刊2014年02期）
王倩[8]（2013）在《商业银行经营决策对我国货币供给的影响及建议》一文中研究指出商业银行经营行为对我国货币供给的影响作用于基础货币投放和存款货币创造两个阶段。国有控股商业银行因其垄断性地位使得信贷投放过于集中、流动性管理水平低,其他股份制商业银行不受风险约束的盲目扩张倾向,都可能造成我国货币供给和调控政策实施效果偏离预期。针对以上问题,本文建议,国有控股商业银行应加强股份制改革,建立现代企业制度;其他股份制商业银行根据自身的条件确定发展方向,有序竞争。(本文来源于《北京市经济管理干部学院学报》期刊2013年01期）
张娟娟[9]（2012）在《银行智能经营决策系统的设计与实现》一文中研究指出随着各大银行之间的竞争越来越激烈,仅仅实现日常业务处理的电子化已不能满足银行业务发展的需要,正确及时的决策成了银行生存与发展的重要保障。越来越多的银行认识到：只有充分利用、发掘其现有数据,才能在此基础上做出正确及时的决策,实现更大的效益。同时,由于银行业务的复杂性增加,对于经营决策质量要求不断提升,传统的经营决策系统在银行业的应用已经不能满足其业务发展的需要,因此需要有效针对银行业务变革和发展,充分结合传统DDS领域的实践结果和成功经验,进行山东省农村信用社银行智能经营决策系统(BIDSS)的设计和实现。本文所介绍的农信决策支持系统在原有的银行业务数据基础之上,采用数据挖掘与数据分析等先进数据处理技术,进行数据总汇、抽取以及转换,从而实现相关的信息查询、统计分析、决策支持、工作监督、业绩考核等功能,使各级银行管理人员能随时掌握动态经营状况以便加强管理和作出正确的决策。建立功能完善符合现有需求和发展方向的银行经营决策系统,主要功能模块包括经营主体评价模块,资产状况分析模块和经营检测模块。经营主体评价模块主要是通过操作得到详尽的有关经营情况的数据,如各项业务排名情况、机构人员、资产负债状况、营运能力、财务状况等。资产状况分析模块的主要功能是分析有关资产状况的数据,如贷款结构、不良贷款、到期贷款收回率、贷款专项统计、放出收回情况、历史情况分析等。经营检测模块的系统功能为分析监测经营信息,对于超出经营指标的经营信息给出警示。本项目采用MVC开发模式和UML描述工具,完成了山东省农村信用社经营决策系统的需求分析和系统设计,为系统的开发工作奠定了坚实的基础,统一了开发规范和标准,保证了软件质量,减少成本并降低风险。本次设计开发的银行决策支持系统是运行在银行核心业务系统“智能决策”这一大环境下的服务软件系统,是认真贯彻执行《山东省农村信用社联合社关于智能经营决策支持系统总体方案》具体体现,“智能决策”基本设计思想是要在全省乃至全国范围内实现全行业经营数据的高度集中。本系统在对“智能决策”的数据进行提取,整理,加工的基础上加以科学的手段进行分析,从而能让全省各级分支行能够利用这些分析结果来随时掌握经营活动情况,加强农村信用社的经营管理,并作出正确的经营决策。(本文来源于《山东大学》期刊2012-10-20）
于彦群[10]（2011）在《法定存款准备金率调整对商业银行经营决策的影响》一文中研究指出研究我国法定存款准备金率调整与商业银行经营之间的相互关系,可以揭示存款准备金率调整对我国商业银行的影响过程,从而为我国商业银行保障良好的经济效益以及应对存款准备金率调整提供行之有效的建议。(本文来源于《长春金融高等专科学校学报》期刊2011年03期）
银行经营决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为客户有效解决资金业务经营管理分析、统计难题近年来,随着金融市场的高速发展和银行资金规模的不断扩大,商业银行的投资工具品种不断增加,内部管理要求也日益精细,日常工作的数据量呈现急剧增长,亟需建立高效的数据管理系统对投资进行管理。同时,监管部门对银行业新资本管理办法实施要求的推进和商业银行经营管理精细化程
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
银行经营决策论文参考文献
[1].张李义,涂奔.互联网金融信息优势对同业市场利率影响的实证研究——基于商业银行经营决策分析[J].财经论丛.2018
[2].陈文婷.深化服务债券市场助力银行经营决策——中债金联经营管理分析系统上线运行[J].债券.2015
[3].王修华,熊玮,李思理.异质性、外部环境与城市商业银行跨区域经营决策[J].财经理论与实践.2015
[4].周洪波.NIM水平与FTP价格对商业银行经营决策的影响[N].金融时报.2015
[5].鲁森.商业银行大数据管理与经营决策[J].中国银行业.2015
[6].周洪波.大数据撼动商业银行经营决策基础[N].证券日报.2014
[7].崔敬东,高庆成.数据仓库技术在银行经营决策中的应用研究[J].西南金融.2014
[8].王倩.商业银行经营决策对我国货币供给的影响及建议[J].北京市经济管理干部学院学报.2013
[9].张娟娟.银行智能经营决策系统的设计与实现[D].山东大学.2012
[10].于彦群.法定存款准备金率调整对商业银行经营决策的影响[J].长春金融高等专科学校学报.2011