导读:本文包含了模糊规则论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,规则,防护门,集中供热,特异性,神经网络,学生。
模糊规则论文文献综述
胡星辰,申映华,吴克宇,程光权,刘忠[1]（2019）在《模糊规则模型的粒度性能指标评估方法》一文中研究指出模糊规则模型广泛应用于许多领域,而现有的模糊规则模型主要使用基于数值形式的性能评估指标,忽略了对于模糊集合本身的评价,因此提出了一种模糊规则模型性能评估的新方法。该方法可以有效地评估模糊规则模型输出结果的非数值(粒度)性质。不同于通常使用的数值型性能指标(比如均方误差(MSE)),该方法通过信息粒的特征来表征模型输出的粒度结果的质量,并将该指标使用在模糊模型的性能优化中。信息粒性能采用(数据的)覆盖率和(信息粒自身的)特异性两个基本指标得以量化,并通过使用粒子群优化实现了粒度输出质量(表示为覆盖率和特异性的乘积)的最大化。此外,该方法还优化了模糊聚类形成的信息粒的分布。实验结果表明该指标对于模糊规则模型性能评估的有效性。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年11期）
徐浩轩,刘春光,赵其进[2]（2019）在《基于模糊规则的发动机-发电机组协调控制》一文中研究指出针对发动机-发电机组在调速过程中因发动机与发电机的转矩外特性差异造成的不协调问题,制订了基于模糊规则的发电机电磁转矩控制策略,加快发动机-发电机组调速的同时保证了发电机输出到电力系统的电能质量。并通过基于Matlab/Simulink的车载综合电力系统仿真模型验证了该控制策略的可靠性。(本文来源于《微电机》期刊2019年07期）
张怡[3]（2019）在《基于模糊规则的智能PID在热网控制中的应用》一文中研究指出针对间接集中供热系统对象时变、非线性、大滞后等问题,设计了基于模糊规则的智能PID控制系统,根据回水温度的偏差及微分实时调整PID参数,仿真证明该策略具有响应快、鲁棒性强的优点,控制效果良好。(本文来源于《河北电力技术》期刊2019年03期）
赵梦龙,郑宇超[4]（2019）在《基于模糊规则的WSNs分簇路由算法》一文中研究指出考虑到无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)的电源能量有限问题,提出基于模糊规则算法的分簇-能效-路由算法FLECR(Fuzzy Logic-based Energy-efficient Clustering Routing)。FLECR路由引用"分布簇头选举"方式,并采用按需方式进行簇重构。同时,FLECR路由利用相对剩余能量、距离以及中心度叁个变量,并结合模糊规则算法选举簇头。仿真结果表明,相比于低功耗自适应层次路由LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy),FLECR路由的网络生存时间得到大幅度提升。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年05期）
桂洋[5]（2019）在《基于进化模糊规则的Web新闻内容分类技术研究》一文中研究指出在如今的大数据时代,网络每分每秒都会产生大量的行业数据,数据量之大几乎超出了现有的处理及分析工具的能力。另外,随着现代技术和生活水平的发展,人们对事物的认识也在不断演变。其中,Web新闻是人们每天都要接触的,他作为一种非常具代表性的数据,Web新闻内容以其多种多样的内容,实时发生且不断更新的性质,一直以来都是人们获取知识,了解时事的必要渠道。面对爆炸式出现的新闻内容时,如何快速直接的找到个人想要了解的新闻内容,并且能适应人们不断进步的认知,这是一个热门的研究课题。那么如何适应Web新闻类属繁杂且不断更新和演变的现状和趋势,对大量的新闻数据实现进化模糊机制的分类,就有着非常重要的研究价值。本课题围绕在进化模糊规则下对Web新闻内容分类的目标,从Web新闻内容的提取,并基于进化模糊规则对新闻内容进行分类研究,研究内容如下:1.基于进化模糊规则的新闻内容分类模型框架的建立。通过对各种已有的方法进行理解和实验评估,明白了现有框架如何建立的前提下,本文构建了基于进化模糊规则的Web新闻内容分类模型框架。确立了该框架的两个重要核心部分:Web新闻内容的识别提取和基于进化模糊规则的新闻内容分类。将文本的分类问题转化成为对自然语言的处理。2.Web新闻内容的识别提取。Web新闻内容的识别提取是基于进化模糊规则的分类方法的前提和必要条件。通过对构建分类模型的分析,确定了Web新闻内容识别提取十分重要,关系到后面最终分类的效果。本文从Web新闻的文字内容和新闻图片视频字幕内容两个部分来提取识别。文字内容部提出了结合网页分类用法和基于网页内容分割的主题内容抽取方法,Web新闻图片和视频帧图像字幕内容部分提出了采用边缘聚类初步定位,然后再使用基于BP神经网络与频谱分析的非文本滤除定位方法。通过实验和一些现有的方法相比,两种方法在我们研究的课题内容环境下都有一定的提高,而且后者对文字定位方法的准确率在一定条件下有着较大的提高。3.基于进化模糊规则的新闻内容分类。基于得到的Web新闻文字信息和视频文字信息,在不影响性能的前提下,对所提取的文字信息进行预处理步骤。本文利用互信息和词频-逆向文档频率(TF-IDF)算法相结合的方法滤除术语集来提高算法的执行效率,再通过改进一种基于模糊规则(FRB)的分类器,从而实现对Web新闻内容的进化模糊分类。通过实验与其它一些现有的方法对比,本方法分类的效果在给定一定阈值和类别数量时,在准确率和查全率两个重要评价指标方面都有所提高,可以实现较好的适应不断加入和演变的文本。本文的突出贡献有:在Web新闻内容文字的识别提取阶段,本课题提出了基于BP神经网络和频谱分析的非文本滤除定位方法;在Web新闻内容的分类阶段,本课题结合了互信息和词频-逆向文档频率方法来过滤掉描述能力过低的术语,通过改进现有的模糊规则分类器,实现了基于进化模糊规则的Web新闻内容的分类,从而使得新闻内容分类的准确率和查全率有了较好提升。(本文来源于《河南科技大学》期刊2019-05-01）
李俊凯,杜峰,关志伟,赵洪林[6]（2019）在《基于模糊规则的弯道安全车速研究》一文中研究指出弯道是道路交通事故的多发场所,而弯道路段的车辆安全车速受多种因素影响。为综合考虑影响车辆安全行驶的驾驶员、车辆、道路环境等因素,基于模糊规则推导出弯道安全车速的安全系数,同时基于车辆动力学计算车辆在弯道行驶时的临界安全车速,将两者结合保证车辆安全行驶。Simulink和Carsim联合仿真实验结果表明:该方法可以有效保证车辆在弯道的安全行驶。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年08期）
熊安萍,蒋亚雄,段杭彪,龙林波[7]（2019）在《大数据环境下基于限定模糊规则的多分类器》一文中研究指出为解决海量数据环境下,出现分类准确率降低、模型参数训练时间较长等问题,提出一种基于限定模糊规则的多分类器。对确定规则分类过程进行分析和改进,认为确定规则训练过程中后期过于追求精确是导致模型收敛速度下降的关键原因;在此基础上建立总体模型,对收敛程度进行模糊处理,降低模型参数训练时间。通过对确定规则进行正反向规则的补充,减少模糊操作误差,保证分类准确率。通过在Spark计算框架下,与确定规则进行实验对比,验证了该分类器能够有效减少计算迭代次数,提高分类准确率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年04期）
李智敏,宫立达,许俊杰[8]（2019）在《基于模糊规则的数控机床安全防护门智能化研究》一文中研究指出针对数控机床安全防护门的非智能化导致操作存在安全隐患及对生产过程全智能化的影响,本文采用模糊规则的智能控制手段对其进行仿人智能性判断,采用PLC对控制驱动的气压系统进行操控,使得数控机床的安全防护门最终达到具有智能化的目的。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年02期）
杨柏丞,赵志垒,陈海力[9]（2019）在《基于模糊规则库Fine-Kinney方法的沿海水域碰撞事故人为失误风险分析》一文中研究指出引入模糊规则库和传统Fine-Kinney理论相结合的方法对沿海水域碰撞事故人为失误风险进行分析.根据各因子对沿海水域碰撞事故贡献度的分层结果,贡献度值随着管理规定的细化程度降低和船员判断难易程度提高而增加.利用A priority算法对浙江沿海2005—2014年424起海上事故样本进行关联规则挖掘,筛选碰撞事故为前项且人为失误为后项关联规则.利用统计学软件对该方法求出的各因子贡献度值与关联规则中置信度值进行比对分析,证明该方法分析结果基本符合实际情况,可用于海事风险分析研究.该方法首次应用于海事领域,可对单个风险因子进行独立评价.(本文来源于《大连海事大学学报》期刊2019年01期）
贾海宁,王士同[10]（2019）在《面向重尾噪声的模糊规则模型》一文中研究指出针对一般模糊规则模型对含有重尾噪声的数据集鲁棒性较差的问题,提出了面向重尾噪声的模糊规则(Rule-based Fuzzy Model for Heavy-tailed Noisy Data,HtRbF)模型.该模型使用了两种新的聚类方法,学生t分布均值聚类算法(Student’s t-distribution C-Means,StCM)和学生t分布下的背景模糊聚类方法(Student’s t-distribution Context Fuzzy C-Means,StCFCM),并将其应用在初始规则和新规则的生成中,使模型在重尾噪声场景下生成更为准确的规则,有效减少了模型的输出误差,使其更接近真实输出.HtRbF模型具有良好的抗噪能力,通过对数据集添加不同类型的重尾噪声进行系统性实验,实验结果证明了HtRbF模型的有效性.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年01期）
模糊规则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对发动机-发电机组在调速过程中因发动机与发电机的转矩外特性差异造成的不协调问题,制订了基于模糊规则的发电机电磁转矩控制策略,加快发动机-发电机组调速的同时保证了发电机输出到电力系统的电能质量。并通过基于Matlab/Simulink的车载综合电力系统仿真模型验证了该控制策略的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊规则论文参考文献
[1].胡星辰,申映华,吴克宇,程光权,刘忠.模糊规则模型的粒度性能指标评估方法[J].计算机应用.2019
[2].徐浩轩,刘春光,赵其进.基于模糊规则的发动机-发电机组协调控制[J].微电机.2019
[3].张怡.基于模糊规则的智能PID在热网控制中的应用[J].河北电力技术.2019
[4].赵梦龙,郑宇超.基于模糊规则的WSNs分簇路由算法[J].传感技术学报.2019
[5].桂洋.基于进化模糊规则的Web新闻内容分类技术研究[D].河南科技大学.2019
[6].李俊凯,杜峰,关志伟,赵洪林.基于模糊规则的弯道安全车速研究[J].汽车实用技术.2019
[7].熊安萍,蒋亚雄,段杭彪,龙林波.大数据环境下基于限定模糊规则的多分类器[J].计算机工程与设计.2019
[8].李智敏,宫立达,许俊杰.基于模糊规则的数控机床安全防护门智能化研究[J].数字技术与应用.2019
[9].杨柏丞,赵志垒,陈海力.基于模糊规则库Fine-Kinney方法的沿海水域碰撞事故人为失误风险分析[J].大连海事大学学报.2019
[10].贾海宁,王士同.面向重尾噪声的模糊规则模型[J].南京大学学报(自然科学).2019
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