论文摘要
随着高等院校信息化水平的高速发展,网络教学平台重要性日趋显著。本文分析某高校网络教学平台服务响应时间的影响因素,并针对服务器性能、数据库连接池优化、是否采用服务器缓存、是否集群部署四分类变量,对平台响应时间进行性能测试。随机选择测试数据集中80%数据作为朴素贝叶斯分类算法测试数据,并对20%数据进行响应时间预测。根据朴素贝叶斯分类器后验概率,获取每个状态分类特征对类的贡献率。实验表明,优化Windows服务器性能配置、引入服务器缓存技术、采用数据库连接池Druid、采用集群方式部署,能够有效缩短网络教学平台响应时间。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 常志鹏,徐娟
关键词: 网络教学平台,响应时间,朴素贝叶斯分类算法
来源: 数字技术与应用 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑
专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用
单位: 宁夏医科大学现代教育技术中心
基金: 宁夏回族自治区2017年研究生教育创新项目《基于Mooc的医学研究生协作创新能力的研究》(YXW201716)
分类号: G434;TP311.13
DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.12.65
页码: 112-115
总页数: 4
文件大小: 2475K
下载量: 93
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标签：网络教学平台论文; 响应时间论文; 朴素贝叶斯分类算法论文;