基于学习分析技术的大学生网络课程学习行为研究

论文摘要

如今现有的网络课程内容实现形式多样,教学资源类型也多种多样,教学平台更加人性化便于学习者学习,但是也有一些不足,如管理不到位、线上学习师生之间缺乏互动交流、学生遇到问题时不能及时给予答疑。因此将网络课程学习过程中学生访问课程和参与讨论的次数、学习的进度等具体的行为数据进行分析和利用,网络教育的质量以及学习者的学习效果则可以得到保障。

论文目录

• 1 研究目的及方法
•   1.1 研究目的
•   1.2 研究方法
• 2 结果与分析
•   2.1 相关概念的界定
•     2.1.1 学习分析技术及其特征
•     2.1.2 网络学习行为
•     2.1.3 学习分析技术的分析框架及分析工具
•   2.2 数据分析
•     2.2.1 数据获取
•     2.2.2 多角度数据分析及结果可视化
•       2.2.2. 1 学生交互关系视角
•       2.2.2. 2 每个学生的资源访问情况统计
• 3 研究总结和启示
•   3.1 研究总结
•   3.2 研究结论对策
•     3.2.1 建立学习支持系统和助学制度
•     3.2.2 实现网络课程资源的移动学习方式

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李莉

关键词: 学习分析技术,网络学习行为,网络课程

来源: 文山学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 教育理论与教育管理,高等教育,计算机软件及计算机应用

单位: 文山学院信息科学学院

分类号: G642;G434

页码: 96-99

总页数: 4

文件大小: 1563K

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