导读:本文包含了高光谱数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:光谱,数据库,激光,诱导,盐沼,岩心,计量学。
高光谱数据库论文文献综述
吕超,黄翠[1](2019)在《大规模激光光谱数据库的构建和优化研究》一文中研究指出数据库构建和优化结果好坏直接影响激光光谱数据库管理系统的性能,针对当前方法激光光谱数据库的数据冗余度高、查询效率低等问题,设计了一种大规模激光光谱数据库的构建和优化方法。首先分析国内外当前激光光谱数据库构建和优化研究现状,找到当前激光光谱数据库构建和优化方法存在的局限性,然后引入分布式处理技术对激光光谱数据库进行构建,并聚类分析算法和重复记录检测、删除机制对激光光谱数据库进行优化,最后与其它法进行了激光光谱数据库构建和优化对比实验,结果表明,本文方法可以快速构建激光光谱数据库,对激光光谱数据库进行了有效优化,激光光谱数据库查询的精度增加,是一种性能优异的激光光谱数据库构建和优化方法。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年09期)
徐志远[2](2019)在《基于高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试仿真》一文中研究指出为了测试高光谱影像数据库程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的海洋地质叁维可视化测试数据用于作为测试的输入数据。提出一种高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试仿真方法。该方法通过对海洋地质测试定义以及海洋地质输入的约束条件,以准确地生成海洋地质叁维可视化测试输出结果。与其他方法相比具有更好的生成效率,从而更加适合支持高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试测试。实验结果表明,基于提出的海洋观测数据叁维可视化方法能较直观的再现复杂的海洋环境,从而为海洋科研工作者揭示抽象数据变化规律以及理解、分析各种复杂海洋现象,提供强有力的辅助工具。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年05期)
刘原麟,马嘉翌,潘蔚[3](2018)在《高光谱岩心扫描数据库及其应用软件的设计与实现》一文中研究指出针对高光谱岩心扫描数据管理与应用的需求,作者基于Postgre SQL建立了岩心影像数据库,实现了对数据的便捷查询和管理,并在.NET环境下开发了相应的软件,可实现岩心还原影像叁维显示,高光谱信息提取与分析,为后序阶段复杂功能的研发提供了数据支持和扩展平台。(本文来源于《铀矿地质》期刊2018年03期)
杜健祥[4](2018)在《农业中常用抗生素的太赫兹光谱数据库研究》一文中研究指出中国是抗生素的生产和使用大国。畜牧养殖中每年都有大量的抗生素被添加到饲料中用作促生长剂,造成的抗生素残留问题最终危害人类健康。本文以农业中常用的12种抗生素为研究对象,结合太赫兹光谱技术和数据库技术,对抗生素的太赫兹光谱数据库开展研究。研究中制定了样品制备和光谱采集规范,完成了光谱数据库系统的设计与开发。基于数据库系统,测试了叁种相似度算法在光谱匹配识别中的可行性,分析了光谱匹配过程中存在的问题,提出了特征峰区间匹配的模式方法用于光谱匹配优化,并通过匹配实验得到了验证。主要的研究内容和研究结果如下:(1)参考前人的研究并根据相关实验经验,确定了样品的制备和光谱采集规范。样品制备规范包括原料选择标准、前期预处理和制样参数确定等。光谱采集规范包括采集环境设置、仪器配置标准和人员操作要求等。(2)设计和开发了太赫兹光谱数据库系统。数据库系统分为太赫兹光谱数据库和数据库操作软件两部分,数据库主要由叁个数据表构成,分别用于存储管理员信息、检测参数和光谱数据叁种数据信息;操作软件包含有光谱匹配和数据更新等功能,支持csv、xlsx和txt叁种格式数据文件的读写和保存,能通过局域网对数据库进行访问。(3)叁种相似度算法(光谱角、皮尔逊和杰卡德)用于光谱识别的研究。叁种算法通过计算光谱数据间的相似度进行抗生素种类识别,的识别率分别为100%,91.7%和100%,体现了叁种算法在光谱识别应用领域中的潜力。相比较皮尔逊算法,杰卡德和光谱角算法得到的同种抗生素光谱的相似度值较小。叁种算法对不同抗生素光谱的区分力度不够大,需要对光谱匹配做进一步优化。(4)采用特征峰区间匹配方法对光谱匹配过程进行了优化。针对连续区间匹配中存在的不足,提出了特征峰区间匹配的优化方法。根据匹配结果,叁种算法的识别准确率均为100%。相比较于连续区间匹配方法,特征峰光谱匹配模式提高了同种抗生素的匹配相似度值,明显增强了算法对不同样品的区分能力,达到了对光谱匹配过程优化的目的。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-04-01)
刘可[5](2017)在《针对塑料样品的激光诱导击穿光谱数据库和分类方法研究》一文中研究指出激光诱导击穿光谱(laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)具有多元素同时分析、无需样品预处理,检测速度快,对样品损害小等优点。将其与基于化学计量学的模式识别方法结合用于样品分类,能够更好提取塑料样品的特征信息,达到提高分类效果、减少分类时间的目的。但是,依据当前的样品分类方法建立的分类模型,存在需要更改的参数较多、模型的普适性差的问题,在实际应用中会有一定的困难。基于偏最小二乘判别分析方法(Partial least squares discriminate analysis,PLS-DA)建立分类模型,达到克服背景干扰、提高分类精度的目的。基于LIBS的样品分类方法与塑料专属型数据库相结合可以对塑料进行识别。但是,目前针对塑料样品的LIBS数据库还未见报道,而基本型的数据库不能满足要求,因此建立专属数据库可以帮助研究者将LIBS技术应用于塑料领域。论文的主要研究内容如下:(1)基于LIBS的分类方法研究与软件开发LIBS谱图是一种复杂的原子发射光谱,不同样品的元素种类和含量不同,因此所获得的LIBS谱图特征峰的波长位置和强度均存在差异。利用基于化学计量学的模式识别方法可以将这些差异提取出来,实现对样品种类的识别。应用基于化学计量学的PLS-DA方法建立样品分类模型,对模型的预测能力进行优化,并应用Matlab语言进行样品分类软件开发。样品分类方法的研究可以为后续的实际应用提供理论基础。(2)塑料样品的LIBS数据库开发该数据库包括LIBS元素特征谱线数据库和塑料样品的专属型数据库。LIBS以NIST的ASD数据库中的永久线作为数据源,建立LIBS特征谱线数据库,该数据库中包含99种元素的2058条特征谱线;以11种塑料样品的LIBS谱图数据作为数据源,建立塑料样品的专属型数据库。该数据库具有增加、删除、查询和修改的功能。LIBS数据库的建立是进行定性定量分析的基本条件。(3)基于LIBS针对塑料样品的PLS-DA分类方法研究应用LIBS装置针对11种塑料样品进行实验,获取2200个谱图,每个谱图都是20次平均所得。依据PLS-DA算法建立预测模型,对塑料进行分类识别,并对所得的实验结果进行分析,包括最优的训练集和验证集比例,模型的最佳的主成分数及误差分析等。实验结果表明,在不替换干扰谱图的情况下,验证集样品的分类精度达到99.80%,测试集样品的分类精度达到99.09%;替换干扰谱图后,验证集和测试集的样品分类精度均达到100%,且分类时间有所减少。相对于SVM模型,PLS-DA模型具有精度高、普适性强的优势。由此可以得出结论,LIBS与PLS-DA算法相结合,可以实现塑料样品的分类识别。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-06-01)
陈辉煌[6](2017)在《鲜茶叶高光谱数据库的建立与应用示范》一文中研究指出传统对茶叶的品种识别主要通过叶片的特征,这种方法需要一定的经验累积;对于茶叶的品质鉴定则需要通过各种化学实验来实现,整个过程操作繁琐、费时费力且成本较高;高光谱可以探测地物间细微的差异,包含的信息丰富,将高光谱技术应用于茶叶的品种识别和品质鉴别具有现实意义。研究茶叶高光谱特征,需要大量的实测数据作为支撑,建立茶叶高光谱数据库,实现对收集的不同茶叶的光谱数据的存储、管理和共享是高光谱技术在茶叶品种品质研究的基础。本论文通过采集茶树冠层和采集的茶叶样本的光谱数据,利用PyQt5.6、numpy等和PostgreSQL 9.5开发和建立高光谱数据库应用系统。利用SVM-RFE和Elastic Net算法研究鲜茶叶光谱特征,并将这些特征利用SVM和随机森林来进行茶叶品种识别。本文的主要成果如下:1)建立茶叶高光谱数据库应用系统结合实际分析目标用户的需求,设计系统的业务流程、系统的各个模块、系统架构、数据规范和数据库结构。在PostgreSQL 9.5中建立茶叶高光谱数据库,采用C/S架构,利用PyQt5.6、numpy等python库实现茶叶高光谱数据库系统,该系统包含对ASD FieldSpec3数据存储、管理和显示等功能。针对数据的应用需求,系统集成了 SG平滑、光谱微分、光谱倒数对数变换、光谱特征参量(如红边参数等)的提取、计算光谱指数(可以自定义光谱指数)等功能,实现了对茶叶光谱数据的处理;对实测数据的“挑线”过程的繁琐,提出了基于经验阈值的自动挑线算法,利用这个算法可以让数据预处理时间大幅缩短。系统还提供了对本地数据与数据库数据无缝衔接,可以对这两者的数据进行同步处理分析;对数据的导出可以实现按照指定波段范围,将两者的数据导出到同一个CSV文件中。2)茶叶高光谱数据库应用示范从茶叶高光谱数据库选择于2014年10月8日实测的9种鲜茶叶高光谱数据,对9种鲜茶叶数据,通过系统集成水吸收波段去除、SG平滑等预处理,并计算24种光谱指数,用SVM-RFE和EN对光谱反射率数据和光谱指数数据进行特征选择,最后用线性SVM和随机森林分类。结果表明SVM的性能优于随机森林,SVM-RFE和EN是稳定有效的特征算法。两种特征选择算法的结果有一定的重合性,也存在差异。在SVM分类器中,总体精度都在90%以上,但在随机森林分类器中,光谱波段特征效果不好,仅有70%左右,但在光谱指数特征有90%以上的精度。(本文来源于《福建师范大学》期刊2017-03-21)
赵谊,李永生,高峰,马龙辰[7](2016)在《基于空间信息技术的航空安全预警系统——基于航线上火山灰光谱数据库的预警系统》一文中研究指出本文以航空安全预警为核心目标,以空间信息监测技术为手段,以大数据数据库为基础平台,对相关问题进行了探讨。以2010年冰岛火山喷发期间欧航局全面禁飞案例为导向,运用我国自主研发气象卫星FY系列卫星云监测技术,构架全球航线上活火山(主要是火山灰大数据,包括喷发案例灰层及扩散全过程遥感影像)的基础数据库。在火山喷发应激状态下,为我国国际航线穿越正在喷发的火山口上空航空路线,提供火山灰浓度的定性指标和定量性监控线,基于航线上火山灰光谱数据库的预警系统,重新给定安全航空路线。(本文来源于《卫星导航定位与北斗系统应用2016——星参北斗 位联世界》期刊2016-09-01)
汤宏胜[8](2016)在《激光诱导击穿光谱数据库和含能材料数据库的建立及应用》一文中研究指出数据库因其具有大容量、高效和可靠等优势而受到各行业研究者的青睐,化学学科的快速发展与行业需求等也对数据库提出了更高的要求,亟需建立各类化学专业数据库。其中,随着激光诱导击穿光谱(Laser-induced breakdown spectroscopy, LIBS)技术和含能材料研究的发展,迫切需要建立LIBS数据库、含能材料及其合成反应路线数据库等。本论文围绕LIBS技术现场在线分析、高性能含能材料的筛选与合成等方面存在的实际问题,将计算机、数据库技术与化学计量学方法相结合,首先建立了基本型和冶金专属型LIBS数据库,用于钢材牌号和炉渣种类识别,构建了LIBS光谱预处理与分析系统;其次建立了含能材料的基础化合物数据库、反应知识数据库和谱图数据库,并将其分别应用于含能材料的筛选、虚拟合成和谱图匹配分析,构建了相关的软件系统。该研究丰富了化学数据库和化学计量学的研究内容,奠定了LIBS光谱仪器的研发及现场分析应用的基础,为高性能含能材料的开发提供了新方法,亦可为冶金、地质和石油等相关行业领域的科研与生产提供信息、方法和技术支撑。全文共分四章,主要研究内容如下:1、以激光诱导击穿光谱为研究对象,建立了基本型LIBS数据库、冶金专属型LIBS数据库,并将其分别用于钢材牌号识别,提出了基于LIBS数据库的元素比对法和基于LIBS数据库的相似度匹配法;用于炉渣种类识别,提出了基于LIBS数据库的变量重要性随机森林法;以所构建判别分析方法为基础,建立了LIBS光谱预处理与分析系统。与传统的钢材牌号和炉渣种类判别分析方法相比较,该研究提出的叁种方法均具有无需复杂样品前处理、简单快速和准确度高等优点;所建立的LIBS光谱预处理与分析系统不仅可用于LIBS仪器数据快速处理,还可用于冶金、地质、石油等领域实现样品的自动在线识别与定性分析。2、以含能材料为研究对象,分别建立了其基础化合物数据库、反应知识数据库和谱图数据库,将其分别应用于含能材料筛选、虚拟合成和谱图数据库管理。其中,将其用于含能材料筛选提出了基于基础化合物数据库的神经网络偏最小二乘和遗传算法支持向量机用于含能化合物爆轰性能预测的方法,并以这两种方法及其他建模方法为基础,构建了含能材料性能预估系统;用于含能材料的虚拟合成,通过对化学分子结构的编码方式、匹配算法、拆分规则等内容的研究,设计并实现了含能化合物虚拟合成系统:用于含能材料谱图数据库管理,依据化合物红外光谱、质谱等四类谱图的特点,研究了基于数据库的快速谱图匹配算法,建立了含能材料谱图数据库管理系统。研究表明,构建的叁种系统分别可用于含能材料的爆轰性能计算、虚拟合成及定性分析,具有操作简便、界面友好和运行可靠等优点,而且还具有可提高高性能含能材料筛选的命中率、缩短研发周期的特点。该研究丰富了化学计量学和数据库的研究内容,可为含能材料、功能材料和药物的研发提供了新思路、方法和技术支撑。(本文来源于《西北大学》期刊2016-06-01)
缪东升[9](2015)在《盐沼植被光谱数据库系统的设计与实现》一文中研究指出地物光谱特性是遥感探测的基础,是定量遥感理论与应用深入发展的先决条件。基于Visual C++开发工具和Access数据库平台,设计并实现了盐沼植被光谱数据库系统。该系统可实现对海量盐沼植被光谱数据的共享和光谱曲线绘制,相关属性信息的查询、分析和管理等功能。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2015年21期)
张卓勇,宋月[10](2015)在《基于BS结构的太赫兹光谱数据库的设计与实现》一文中研究指出随着太赫兹技术中关键科学与技术问题的解决和有关仪器发展,其在各个领域的应用也备受人们的关注。由于太赫兹光谱技术具有一些独特优势,在快速无损检测技术的发展方面具有重要的应用前景,该技术与其他方法互补,可以解决许多原来难以解决的检测问题。进一步开发太赫兹光谱技术实际检测方法的关键之一就是需要具有一套较为完整和可靠的太赫兹光谱数据库。介绍了近期开发的一个基于浏览器/服务器(Browser/Server)的太赫兹光谱数据库系统。根据实际需要设计了太赫兹光谱数据库的结构和主要功能。该数据库目前包括240多条太赫兹光谱信息,其数据来源包括叁个部分:(1)收集了部分国外太赫兹光谱数据库的信息;(2)从文献中收集部分光谱数据;(3)国内部分实验室测量的太赫兹光谱数据。着重介绍了建立BS结构的太赫兹数据库的基本结构和项目,介绍了BS结构太赫兹光谱数据库的功能与检索方法。该数据库具有计算样品的光学参数功能,可以根据输入的太赫兹时域光谱数据计算出样品的吸收系数,折射率等其他光学参数,以便于样品特征研究和谱库检索。检索系统能方便的提供注册用户收集、查询、显示谱图及其实验数据和分子结构图、数据匹配等功能。该数据库可以登录http://www.teralibrary.com进行查询和使用。该数据库是根据目前的太赫兹光谱数据信息建立的,以后会逐渐完善。希望该太赫兹光谱数据库能够为用户提供强大、方便和高效的服务功能,进而推进太赫兹技术在更多领域的应用。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2015年09期)
高光谱数据库论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
为了测试高光谱影像数据库程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的海洋地质叁维可视化测试数据用于作为测试的输入数据。提出一种高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试仿真方法。该方法通过对海洋地质测试定义以及海洋地质输入的约束条件,以准确地生成海洋地质叁维可视化测试输出结果。与其他方法相比具有更好的生成效率,从而更加适合支持高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试测试。实验结果表明,基于提出的海洋观测数据叁维可视化方法能较直观的再现复杂的海洋环境,从而为海洋科研工作者揭示抽象数据变化规律以及理解、分析各种复杂海洋现象,提供强有力的辅助工具。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高光谱数据库论文参考文献
[1].吕超,黄翠.大规模激光光谱数据库的构建和优化研究[J].激光杂志.2019
[2].徐志远.基于高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试仿真[J].国外电子测量技术.2019
[3].刘原麟,马嘉翌,潘蔚.高光谱岩心扫描数据库及其应用软件的设计与实现[J].铀矿地质.2018
[4].杜健祥.农业中常用抗生素的太赫兹光谱数据库研究[D].浙江大学.2018
[5].刘可.针对塑料样品的激光诱导击穿光谱数据库和分类方法研究[D].吉林大学.2017
[6].陈辉煌.鲜茶叶高光谱数据库的建立与应用示范[D].福建师范大学.2017
[7].赵谊,李永生,高峰,马龙辰.基于空间信息技术的航空安全预警系统——基于航线上火山灰光谱数据库的预警系统[C].卫星导航定位与北斗系统应用2016——星参北斗位联世界.2016
[8].汤宏胜.激光诱导击穿光谱数据库和含能材料数据库的建立及应用[D].西北大学.2016
[9].缪东升.盐沼植被光谱数据库系统的设计与实现[J].信息与电脑(理论版).2015
[10].张卓勇,宋月.基于BS结构的太赫兹光谱数据库的设计与实现[J].光谱学与光谱分析.2015