基于最小二乘法预测传染病的发病人数

论文摘要

基于某传染病从2004至2016年的发病数与死亡数数据,绘制了该传染病流行病的散点图,判断该流行病每年发病人数呈曲线式降低。通过最小二乘法的方法对该流行病进行了曲线拟合,拟合结果显示幂函数、3次函数、4次函数。都能较好地拟合该流行病的变化趋势,通过比对发现3次函数拟合效果最好。最后,使用3次函数对该流行病2019年的发病人数进行了预测。

论文目录

• 1 最小二乘法实现原理及过程
•   1.1 最小二乘法实现原理
•   1.2 最小二乘法实现过程
• 2 基于流行病数据曲线拟合
• 3 散点图分析及曲线拟合预测
•   3.1 拟合散点图分析
•   3.2 曲线拟合对比预测
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曹可,吕继续

关键词: 最小二乘法,曲线拟合,传染病预测

来源: 科技资讯 2019年33期

年度: 2019

分类: 基础科学,医药卫生科技

专业: 数学,预防医学与卫生学

单位: 辽宁科技学院

分类号: O241.5;R181

DOI: 10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.33.228

页码: 228-229

总页数: 2

文件大小: 2198K

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