导读:本文包含了条件回归论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,条件,变量,计量学,方差,对数,渐近。
条件回归论文文献综述
龙少波,厉克奥博,常婧[1]（2019）在《开放条件下国内大宗商品价格影响模型与货币政策的非对称效应——基于开放套利模型与非对称自回归分布滞后模型》一文中研究指出本文构建了开放条件下国内大宗商品价格影响因素模型,并着重区分紧缩性货币政策对大宗商品价格的非对称效应。利用面板数据模型和GMM模型估计各因素对国内大宗商品价格变动的影响,并进一步利用NARDL模型考察紧缩性货币政策对大宗价格的非对称影响。研究结果表明,宏观经济、货币政策、金融投机等多重因素影响国内大宗商品价格;紧缩性货币政策相比宽松政策对大宗商品价格的影响幅度更大。本文拓展了开放条件下国内大宗商品价格的影响因素模型,区分了国内外紧缩性和扩张性的货币政策对国内大宗商品价格的非对称影响程度。这一研究为治理成本推动型通胀(通缩)的非对称、精准的货币政策调控提供参考,并试图为创新和完善宏观调控提供相应决策依据。(本文来源于《国际金融研究》期刊2019年11期）
李泽光,孙楚[2]（2019）在《广义自回归条件异方差模型(GARCH)在我国股票市场中的实证研究》一文中研究指出国家政策的推出对于股市的波动造成何种影响,是在研究我国股市波动性时需要关注的一个重要问题。本文结合我国股票市场的实际发展,选取"融资融券"业务这一重要政策,并提取政策提出前后股票市场中的有关数据,对数据进行GARCH类模型拟合,结合所得模型分析该政策提出前后股市的波动性变化。(本文来源于《市场周刊》期刊2019年10期）
邓立凤,韦程东[3]（2019）在《对参数带约束条件的生存模型的回归分析》一文中研究指出为了降低成本、提高研究效率,对与时间相依的数据,有偏抽样方法是广泛应用的基础抽样方法.在建模过程中,它可以从参数的先验信息中提取更有价值的信息.随着数字信息的发展,在许多领域都可以收集到协变量维数大于样本容量的高维数据.变量选择法和独立筛选法是非常有效的降维方法.在比例风险模型中,对参数带有约束条件的回归分析,采用了修正的MM算法,但对不同的模型,此优化算法不再适用.为了克服优化问题的计算复杂难实现的困难,将蚁群算法和粒子群算法等优化算法应用到参数带约束条件的回归分析中.(本文来源于《数学建模及其应用》期刊2019年02期）
韩玉,党宏鹏,田宝成[4]（2019）在《对数自回归条件久期模型的残差自相关性分析》一文中研究指出首先推导了对数自回归条件久期模型中残差自相关的渐近分布,得出了该模型的拟合优度统计量,将Box-Jenkins模型检验方法扩展到对数自回归条件久期模型上.同时利用对数自回归条件久期模型,进行实证性的研究,从而表明我国股票交易久期以及价格久期都存在着明显的自相关性,我国股票市场的交易久期和价格久期都有着明显的倒"U"型模式.(本文来源于《东北电力大学学报》期刊2019年03期）
[5]（2019）在《回归分析的应用条件》一文中研究指出经典的回归分析,要求资料符合下列条件:⑴线性(linear),即X和Y间的关系为线性关系;⑵独立(independent),即n个观察单位间必须是独立的;⑶正态(normal),即给定X后,Y的正态分布,且均数就是回归线上对应于X值的点;⑷等方差(equal variance),即不同X值所对应的Y之分布具有相同的方差,换句话说,Y的方差与X无关。(本文来源于《中国校医》期刊2019年05期）
胡狄慧[6]（2019）在《重庆市孕早期女性分娩意愿影响因素分析》一文中研究指出目的:全球剖宫产率居高不下,不少孕妇将剖宫产作为其首选分娩方式,并且孕妇分娩意愿与剖宫产率有密切关系。目前,关于孕妇分娩意愿的研究中,多为探究分娩意愿影响因素的主效应。本研究旨在将机器学习中条件推断树和经典统计中多类结果的logistic回归相结合,探索影响分娩意愿因素的主效应以及交互效应。一方面,提出了在结果变量为无序多分类的情况下如何利用条件推断树和logistic回归进行因素的主效应以及交互效应的筛选;另一方面,通过探索早期分娩意愿的影响因素,对孕产妇及其相关人群实施早期干预,使其合理选择分娩方式,降低不合理的剖宫产率。方法:1.研究设计:该研究在重庆市范围内随机抽取了四个区县,截止2019年01月,共招募了1220名女性,并通过问卷形式,从人口学、周围家庭社会环境、孕产史及孕妇自身行为(心理)四个角度调查了影响孕早期女性分娩意愿的情况(<15周)。2.统计方法:将条件推断树和多类结果的logistic回归相结合,并通过逐步回归的方式来探索影响孕早期女性分娩意愿的主效应以及交互效应。结果:1.条件推断树结果显示,父母建议、孕期知识了解度和产次之间可能存在交互作用;父母建议、孕期知识了解度和周围产妇分娩方式之间可能存在交互作用;父母建议和丈夫建议可能同时产生作用,影响孕妇的分娩意愿选择。2.多类结果的logistic回归中的“视情况而定VS.阴道分娩”结果显示,周围产妇分娩方式剖宫产较多的(OR=2.121,95%CI:1.397-3.220,P=0.0004)或者阴道分娩和剖宫产人数相近的女性(OR=1.412,95%CI:1.034-1.928,P=0.0297)更倾向于选择视情况而定;朋友建议阴道分娩的女性更倾向于阴道分娩(OR=0.529,95%CI:0.377-0.741,P=0.0002);经产妇相较于初产妇更倾向于选择阴道分娩(OR=0.391,95%CI:0.290-0.529,P<0.0001);有过人工流产史的女性更倾向于选择阴道分娩(OR=0.615,95%CI:0.460-0.823,P=0.0011);父母和丈夫都建议阴道分娩的女性也更倾向于选择阴道分娩(OR=0.461,95%CI:0.318-0.668,P<.0001)。3.多类结果的logistic回归中的“剖宫产VS.阴道分娩”结果显示,家庭月收入大于5000元的女性比不大于3000元的女性更意愿选择剖宫产(OR=2.648,95%CI:1.144-6.131,P=0.023);周围产妇分娩方式以剖宫产较多的女性更倾向于选择剖宫产(OR=2.632,95%CI:1.028-6.740,P=0.0437);孕妇对于分娩知识掌握较多的女性相较于较低的一组,更愿意选择阴道分娩(OR=0.402,95%CI:0.171-0.948,P=0.0374);高龄孕妇比非高龄孕妇更愿意选择剖宫产(OR=7.494,95%CI:2.405-23.349,P=0.0005);经产妇相比较于初产妇更意愿选择剖宫产(OR=0.255,95%CI:0.114-0.569,P=0.0009);父母未建议阴道分娩、孕妇分娩相关知识了解度低和周围产妇非阴道分娩比较多的女性更愿意选择剖宫产(OR=3.939,95%CI:1.408-11.017,P=0.009)。结论:1.在结果变量为无序多分类的情况下,将条件推断树和经典的logistic回归相结合能很好的筛选出其主效应以及交互效应,具有良好的解释效果。2.研究提示在孕早期就应当对孕妇及其周围相关人群进行干预,给予孕妇更多的关怀,促使孕产妇选择合理的分娩方式,从而降低不合理的剖宫产率。(本文来源于《重庆医科大学》期刊2019-05-01）
杨星,李斌,曾悦,米君龙[7]（2019）在《非对称非线性平滑转换的广义自回归条件异方差算法的碳价格均值回归检验》一文中研究指出本文利用非对称非线性平滑转换的广义自回归条件异方差(ANST–GARCH)算法对欧盟碳排放权价格均值回归特征进行了检验,研究表明:1)在欧盟碳交易市场3个阶段的发展进程中,第Ⅰ阶段欧盟排放权配额(EUA)价格序列变动服从均值回避,第Ⅱ, Ⅲ阶段均具有非对称均值回归特征; 2)经过风险调整后的欧盟碳配额价格序列仍然具有非对称性均值回归特征,负的均值回归速度和幅度明显大于正的均值回归速度和振幅; 3)均值回归与投资者对信息的过度反应有关,与时变理性预期无关.具体而言,第Ⅰ阶段拒绝过度反应假设,接受时变理性预期假设;第Ⅱ,Ⅲ阶段接受过度反应假设,拒绝时变理性预期假设.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年04期）
马俊美,卓金武,张建,陈渌[8]（2019）在《广义自回归条件异方差模型加速模拟定价理论》一文中研究指出研究了广义自回归条件异方差(GARCH)模型下方差衍生产品的加速模拟定价理论.基于Black-Scholes模型下的产品价格解析解以及对两类标的过程的矩分析,提出了一种GARCH模型下高效控制变量加速技术,并给出最优控制变量的选取方法.数值计算结果表明,提出的控制变量加速模拟方法可以有效地减小Monte Carlo模拟误差,提高计算效率.该算法可以方便地解决GARCH随机波动率模型下其他复杂产品的计算问题,如亚式期权、篮子期权、上封顶方差互换、Corridor方差互换以及Gamma方差互换等计算问题.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
曹玉茹[9]（2019）在《基于SPSS加权回归的回归分析条件适用性研究》一文中研究指出文章通过分析异方差对回归分析造成的危害,提出了检验异方差和解决异方差的方法,利用SPSS软件的回归分析及加权回归分析工具结合时间序列分析中的自相关分析工具为线性回归模型在SPSS中的实现提供了一个新的分析思路,并通过实证分析得到了很好的验证。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年04期）
湛宇灿,李白坤,冯鑫,李静,朱继民[10]（2019）在《大学生亚健康与老师关心程度相关性的条件Logistic回归分析》一文中研究指出目的调查大学生的亚健康状态与老师关心程度,探讨二者之间的相关性。方法问卷调查安徽3所医学高校大学生的亚健康状态及老师关心程度等相关因素,以学校、性别、民族、年级、专业、生源地、学习成绩为匹配因素,以个体为单位为亚健康大学生选取健康大学生作为对照,应用SPSS 21.0软件进行统计分析。结果 1655对研究对象中,男生536对(32.4%),女生1119对(67.6%);一年级799对(48.3%),二年级666对(40.2%),叁年级190对(11.5%)。亚健康学生的亚健康得分明显高于健康者(Z=-35.239, P<0.001),亚健康学生报告的老师关心程度低于健康者(Z=-6.152, P<0.001)。大学生的亚健康得分与老师关心程度呈负相关性(r_s=-0.122, P<0.001)。条件Logistic回归分析发现,调整膳食情况、上网时长、熬夜情况、不良事件数、亚健康认知程度、人际交往、日常生活满意度、体育活动、烟酒使用、健康讲座、体质指数和饮食费占比等因素后,大学生亚健康与老师关心程度的优势比为0.860 (95%CI:0.784～0.944)。结论大学生亚健康与老师关心程度有关,二者之间是否存在因果关联尚待进一步研究。(本文来源于《中国健康教育》期刊2019年01期）
条件回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
国家政策的推出对于股市的波动造成何种影响,是在研究我国股市波动性时需要关注的一个重要问题。本文结合我国股票市场的实际发展,选取"融资融券"业务这一重要政策,并提取政策提出前后股票市场中的有关数据,对数据进行GARCH类模型拟合,结合所得模型分析该政策提出前后股市的波动性变化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
条件回归论文参考文献
[1].龙少波,厉克奥博,常婧.开放条件下国内大宗商品价格影响模型与货币政策的非对称效应——基于开放套利模型与非对称自回归分布滞后模型[J].国际金融研究.2019
[2].李泽光,孙楚.广义自回归条件异方差模型(GARCH)在我国股票市场中的实证研究[J].市场周刊.2019
[3].邓立凤,韦程东.对参数带约束条件的生存模型的回归分析[J].数学建模及其应用.2019
[4].韩玉,党宏鹏,田宝成.对数自回归条件久期模型的残差自相关性分析[J].东北电力大学学报.2019
[5]..回归分析的应用条件[J].中国校医.2019
[6].胡狄慧.重庆市孕早期女性分娩意愿影响因素分析[D].重庆医科大学.2019
[7].杨星,李斌,曾悦,米君龙.非对称非线性平滑转换的广义自回归条件异方差算法的碳价格均值回归检验[J].控制理论与应用.2019
[8].马俊美,卓金武,张建,陈渌.广义自回归条件异方差模型加速模拟定价理论[J].同济大学学报(自然科学版).2019
[9].曹玉茹.基于SPSS加权回归的回归分析条件适用性研究[J].统计与决策.2019
[10].湛宇灿,李白坤,冯鑫,李静,朱继民.大学生亚健康与老师关心程度相关性的条件Logistic回归分析[J].中国健康教育.2019
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