基于ICA的引潮力互相关谱分析

论文摘要

重力固体潮信号包括日波、半日波和年波、月波谐波分量,但是日波和半日波分量能量相对强,年波和月波分量能量相对较弱。为了有效提取出这些有较大能量差异的谐波分量,并揭示它们间的调制关系,根据重力固体潮的产生机理,采用一种重力固体潮信号分解模型,将强度不同的潮汐谐波分量以独立成分的形式,分解到不同的正交方向上。同时,利用一种新型的优化算法,改进独立成分分析算法,并将不同正交方向的独立分量进行分离。在对独立成分分量的谱相关分析中,自相关运算会使强的分量更强,而弱的分量更弱,针对这一问题,采用独立成分间的互相关谱,来揭示重力固体潮信号中谐波分量间的调制关系。实验结果表明,提出的算法,不但从加性分解的角度有效分离了重力固体潮信号中强度差异比较大的独立成分,而且基于互相关谱,揭示了相应潮汐谐波间的乘性调制关系。

论文目录

• 1 引言
• 2 重力固体潮正交分解模型
• 3 基于一种新型智能优化算法的ICA
• 4 基于互相关的谱相关分析
• 5 基于ICA的引潮力互相关谱分析
• 6 实验结果分析
• 7 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邢德钊,全海燕

关键词: 重力固体潮,智能优化算法,独立成分分析,乘性解调,互相关谱

来源: 地球科学进展 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 地球物理学

单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院

基金: 国家自然科学基金项目“提取重力固体潮信号中地球物理信息和地震前兆信息的关键信号处理算法研究”(编号:41364002)资助~~

分类号: P312.4

页码: 103-112

总页数: 10

文件大小: 2894K

下载量: 55