导读:本文包含了同伦神经网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,算法,电力系统,流形,状态,微分,负荷。
同伦神经网络论文文献综述
刘耀年,刘岱[1]（2004）在《基于同伦神经网络的短期负荷预测研究》一文中研究指出将同伦方法引入到神经网络的学习训练中,提高了神经网络的学习效率,较好地解决了BP神经网络收敛速度慢和局部极小值等问题。同伦神经网络具有稳定性强,收敛性好的特点,用这种神经网络进行了电力系统短期负荷预测,算例表明了网络收敛快、预测精度高的优越性。(本文来源于《电工电能新技术》期刊2004年03期）
祝滨,刘耀年,祝洪博[2]（2000）在《神经网络的同伦算法与电力系统状态估计》一文中研究指出本文将同伦算法引入到神经网络的学习训练中 ,提高了神经网络的学习效率 ;该方法具有稳定性强 ,收敛性好的优点 ;用这种神经网络进行了电力系统的状态估计 ,算例表明了该方法的有效性。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2000年01期）
何光彩,洪炳熔[3]（1999）在《前馈神经网络的一种非线性同伦综合学习算法》一文中研究指出本文考虑到同伦论中采用零点路径跟踪算法时不同的同伦路径对计算速度的影响，将其应用到多层前向神经网络能量函数极小点的路径跟踪算法中，提出了一种改进的同伦 Ｂ Ｐ 算法—非线性同伦 Ｂ Ｐ算法。其次，提出了将其与其它改进的神经网络快速算法综合使用的新算法，既能快速收敛，又能较大地提高其避免陷入局部极小的能力，收到很好的训练效果。本文的理论分析和计算机仿真实验表明了这些结论的准确性和有效性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊1999年09期）
叶旭晨,刘耀年,祝洪博[4]（1998）在《神经网络的同伦算法与电力系统状态估计》一文中研究指出将同伦算法引入到神经网络的学习训练中，提高了神经网络的学习效率。该方法具由稳定性强，收敛性好的优点。用这种神经网络进行了电力系统的状态估计，算例表明了该方法的有效性。(本文来源于《东北电力学院学报》期刊1998年04期）
杨大力,刘泽民[5]（1994）在《多层神经网络同伦连续BP算法的递归实现》一文中研究指出本文提出了一种递归实现的同伦连续ＢＰ算法，该算法可有效地解决ＢＰ网络的全局收敛性问题，同时使网络具有很快的收敛速度。(本文来源于《电子学报》期刊1994年10期）
同伦神经网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文将同伦算法引入到神经网络的学习训练中 ,提高了神经网络的学习效率 ;该方法具有稳定性强 ,收敛性好的优点 ;用这种神经网络进行了电力系统的状态估计 ,算例表明了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
同伦神经网络论文参考文献
[1].刘耀年,刘岱.基于同伦神经网络的短期负荷预测研究[J].电工电能新技术.2004
[2].祝滨,刘耀年,祝洪博.神经网络的同伦算法与电力系统状态估计[J].电力系统及其自动化学报.2000
[3].何光彩,洪炳熔.前馈神经网络的一种非线性同伦综合学习算法[J].计算机应用研究.1999
[4].叶旭晨,刘耀年,祝洪博.神经网络的同伦算法与电力系统状态估计[J].东北电力学院学报.1998
[5].杨大力,刘泽民.多层神经网络同伦连续BP算法的递归实现[J].电子学报.1994
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