某企业安全检查数据分析与风险预警研究

论文摘要

目前,我国数量众多的生产经营企业涉及的类型繁多,体系巨大,分布广泛,而且由于企业的安全管理水平普遍较低,存在的大量隐患可能导致生产安全事故频的发生。而且现阶段事故控制处理和预防方式主要还是以事后应急处理为主。本文结合某机械加工型企业自身特点和生产实际情况,通过对某机械加工型企业安全生产检查数据进行分析,按照从企业存在隐患可能导致的事故层面入手,将企业某种可能发生事故风险等级对应于检查周期内隐患事件的风险等级,划分为“高、中、低、极低”四个等级,选取机械加工企业爆炸伤害和触电伤害事故,建立故障树模型,然后进行故障树模型到贝叶斯网络的图像映射处理,利用马尔可夫链对根节点隐患风险等级进行分析预测,再通过贝叶斯网络模型可以得到叶节点(顶上事件)的风险等级状况,进而可得到根节点隐患事件的后验概率分布,有利于提出针对性的预防控制措施,这种采取积极主动的预防手段替代以往被动的安全管理形式对于企业自身的安全管理以及事故预防具有重大的意义。最后利用本文的分析方法,对该企业未来五个月内安全生产状况分析预测,得到企业可能发生的两种事故的风险等级状况,根据分析结果以及底事件风险等级概率的后验分布,提出了合理的应对建议。

论文目录

• 摘要
• abstract
• 第1章 绪论
•   1.1 研究背景
•     1.1.1 企业概况及风险评估
•     1.1.2 存在的问题
•   1.2 企业安全检查国内外研究现状
•     1.2.1 国外研究现状
•     1.2.2 国内研究现状
•   1.3 研究目标及内容
•     1.3.1 研究目标
•     1.3.2 研究内容
•   1.4 本文研究路线
• 第2章 企业安全预警体系与检查数据处理
•   2.1 安全预警分析体系概述
•     2.1.1 安全预警分析体系的特点
•     2.1.2 安全预警体系的作用
•   2.2 安全预警体系设计原则
•   2.3 安全预警流程
•   2.4 安全检查隐患数据标准化
•     2.4.1 隐患记录标准
•     2.4.2 隐患描述用语
•     2.4.3 确定安全检查数据指标
•   2.5 企业风险等级的确定
• 第3章 某企业事故风险预测
•   3.1 风险预测模型构建
•   3.2 基于贝叶斯网络的风险预测评估
•     3.2.1 贝叶斯网络简介
•     3.2.2 故障树分析到贝叶斯网络的映射
•   3.3 基于马尔科夫链的风险预测评估
•     3.3.1 马尔可夫链
•     3.3.2 马尔可夫链与贝叶斯网络的风险预测
• 第4章 某机械加工企业预警应用
•   4.1 贝叶斯网络案例分析
•     4.1.1 企业安全生产状况
•     4.1.2 网络节点模型构建
•     4.1.3 数据处理
•     4.1.4 马尔可夫链计算
•     4.1.5 贝叶斯网络计算
•     4.1.6 风险预警
•   4.2 对策与建议
• 第5章 结论与展望
•   5.1 结论
•   5.2 展望
• 参考文献
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 邱楠

导师: 马峻,胡成

关键词: 安全检查,数据分析,马尔可夫链,贝叶斯网络

来源: 首都经济贸易大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 数学,安全科学与灾害防治,机械工业,工业经济

单位: 首都经济贸易大学

分类号: F426.4;O211.62;X92

DOI: 10.27338/d.cnki.gsjmu.2019.000154

总页数: 56

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